Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan sun'iy intellekt modeli Claude Mythos Preview Global miqyosda eng ko'p ishlatiladigan shifrlash algoritmlaridan biri bo'lgan Advanced Encryption Standard (AES) ning soddalashtirilgan versiyasidagi kamchiliklarni qanday yangi usullar bilan ekspluatatsiya qilish mumkinligini aniqlab oldi.
Kiberxavfsizlikka ta'siri
Kompaniya seshanba kuni (28-sentabr) e'lon qilgan bu kashfiyot tobora murakkablashib borayotgan sun'iy intelleklarning global kiberxavfsizlikka berishi mumkin bo'lgan ta'siri haqidagi xavotirlarni kuchaytirdi. Anthropic tadqiqotchilari modelning bank operatsiyalari va maxfiy aloqalardan tortib davlatning maxfiy ma'lumotlarigacha bo'lgan muhim algoritmlarga hujum qilish uchun yangi usullarni aniqlaganini bildirishdi.
Tadqiqot AI kelajakda internet qurilgan asosiy tamoyillarga ham chorlovchi bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi. Garchi AI tomonidan sektorlarning transformatsiyasi kutilayotgan bo'lsa-da, bu taraqqiyot ayniqsa dasturlash va raqamli xavfsizlik sohalarida tez sur'atda ro'y bergan.
AES bilan sinov tafsilotlari
Anthropic shuni tushuntiradiki, faol ishlayotgan tizimlar uchun darhol xavf yo'q, chunki kamchiliklar faqat kriptografik kodlarning chidamliligini o'lchash uchun tadqiqotlarda ishlatilgan AES ning zaiflashtirilgan versiyasida topilgan. AES internet trafikini, simsiz tarmoqlarni, ma'lumotlarni saqlashni va boshqa raqamli xizmatlarni himoya qilish uchun keng qo'llaniladigan protokoldir.
Soddalashtirilgan versiyalarni sinovdan o'tkazish olimlar orasida kompyuterlarning kelajakda haqiqiy shifrlash standartlarini buzishi mumkinligini tekshirish uchun keng tarqalgan amaliyotdir, bu murakkab muammolarga qo'llaniladigan standartlarni aniqlash uchun oddiyroq matematik muammolalarni hal qilish logikasiga o'xshaydi.
Sinovlar davomida Claude Mythos Preview AES ning bu kamaytirilgan versiyasini Anthropicning aytishicha, avvalgi eng yaxshi inson texnikalariga qaraganda hujumni 200 dan ming baravar tezlashtiruvchi usul yordamida yengib oldi.
Mutaxassislar nuqtai nazari va ogohlantirishlar
Darhol cheklovlariga qaramay, tadqiqotchilar uzoq muddatli oqibatlarning sezilarli bo'lishi mumkinligini ta'kidlashadi. Avval katta til modellarida kriptografik tadqiqotlardagi inson mutaxassislarning darajasiga yetib bormagan edi, bu esa ilg'or matematika talab qiladigan soha. Biroq, bu vositalarning tez rivojlanishi kelajakdagi modellar internet infratuzilmasi uchun hayotiy xavfsizlikni himoya qiluvchi himoyalarni yengib o'tishi mumkin bo'lgan scenariyga ishora qiladi.
Anthropicning tadqiqot olimi Nicholas Carlini, bu sinovlarda ishtirok etgan va avval Googlening AI bo'limida ishlagan, modellarning rivojlanishi uning kutganidan oshib ketganini ta'kidladi. U The New York Times ga bergan intervyusida: «Ular men 16 yoshimda hal qila olgan muammolarni hal qila olmasdi». Shuningdek, «Endi ular sohada hech qachon kashf etilmagan ilg'or tadqiqotlar olib bormoqda» deb qo'shimcha qildi.
Global xavotir va kirish cheklovlari
Bu