Heguang Quantum fotonli kvant hisoblashlarni tijoratlashtirish uchun xatoliklarni tuzatishda yutuq qildi

NASAning kosmik teleskopning umr ko'rish muddatini uzaytirish maqsadidagi poyoniy tashabbusi, qutqaruvni amalga oshirish uchun mo'ljallangan kemaning orbitadagi nazoratni yo'qotishi natijasida jiddiy to'siqlarga duch keldi. Kosmik agentlik va Katalyst Space kompaniyasiga ko'ra, uskuna bir qator nosozliklardan so'ng nazoratsiz aylanishni boshladi, bu esa operatsiyaning davomiyligiga xavf tug'dirmoqda.

Missiya maqsadi va konteksti

Kontrakt olgan kompaniya zaxira tizimlar yordamida kosmik kemani barqarorlashtirish ustida ishlamoqda va NASAning missiyani normal davom ettirish imkoniyati haqidagi qarorini kutmoqda. Bu kosmik agentlik o'zining kosmik teleskoplaridan birining orbitasini ko'tarish vazifasini uchinchi tomonga topshirgan birinchi holatdir, toki u dastlab rejalashtirilgan muddati belgilanganidan keyin ham ishlashi mumkin bo'lsin.

Bu missiyaning diqqat markazi Neil Gehrels Swift Observatoriyasidir, u 2004-yilda gamma nurlari portlashlari kabi qisqa astronomik hodisalarni tez aniqlash va ularga yo'naltirish maqsadida ishga tushirilgan edi. Yillar davomida observatoriya Yerning qoldiq atmosferik tortishuvi tufayli balandligini asta-sekin yo'qotib bormoqda.

Uchish va nosozlik tafsilotlari

Katalyst Space kompaniyasining vazifasi kosmik kemani teleskopga bog'lash va uni yuqori yo'nalishga itarib, shu bilan uning ilmiy qiymatini uzaytirishdir. LINK kosmik kemasi 3-iyul kuni Northrop Grumman tomonidan ishlab chiqarilgan Pegasus raketi orqali uchirildi. Uchishdan keyingi haftalarda jamoalar teleskop Swift bilan yaqinlashishdan oldin barcha tizimlarini sinovdan o'tkazib, uskuna komissiyalash jarayonini o'tkazishdi.

Biroq, ma'lum bir dam olish kunlari kosmik kema o'z yo'nalishini ushlab turishda qiyinchiliklar ko'rsatishni va nazoratsiz aylanishga kirishishni boshladi. NASA bu harakat natijasida uskuna bilan «vaqti-vaqti bilan aloqa» olinganini bildirgan, bu esa aylanish paytida antenna Yerga yo'naltirilmagani sababli ehtimoliy hisoblanadi.

Texnik muammolar va tiklash

Agentlik kosmik kemaning yo'nalishini nazorat qilish uchun mas'ul bo'lgan uchta reaktiv g'ildirakdan ikkitasining ishdan chiqqanini ma'lum qildi. Bundan tashqari, dvigatel tizimlaridan biri ham muammolarga duch keldi. Nazoratni qaytarishga urinish uchun muhandislar kemaning aylanish tezligini kamaytirish maqsadida muqobil dvigatel to'plamini qo'llashni boshladilar. Bayonotda jamoa «biz allaqachon bu seriyali ishga tushirishlarni boshladik va maqsadli ta'sirni ko'rmoqdamiz» deb ta'kidladi.

Katalyst Space ham TechCrunchga operatsiya davom etayotganini ma'lum qildi. Kompaniya shunday dedi: «Bu faol missiya bo'lib qolmoqda va biz Swiftni topish rejalarimizni davom ettiramiz».

Tez rivojlanish va harbiy qiziqish

Katalyst Spacedagi missiya asosiy tadqiqotchisi Kieran Wilson tushuntirib berishicha, uchishdan oldin kosmik kema teleskopning orbitasini ko'tarish zarurati tufayli juda qisqa muddatda ishlab chiqilishi kerak edi. U «Bularning barchasi qiyin va xavfli» deb izohlab, «Ko'plab kosmik kemalar ancha uzoq ishlab chiqish sikllariga ega bo'lgan, ko'proq moliyalashtirilgan va oddiy sabablarga ko'ra muvaffaqiyatsizlikka uchragan» dedi.

Iyun oyida Katalyst Space missiyani qo'llab-quvvatlash uchun Fortitude Ventures va Geodesic Capital boshchiligidagi 12 million AQSh dollari (61,6 million so'mga teng) miqdoridagi investitsiya turini yakunladi. Ushbu xususiy mablag'dan tashqari, kompaniya Amerika Qo'shinlari tomonidan ham qo'llab-quvvatlashni olgan bo'lib, ular orbitadagi sun'iy yo'ldoshlarga texnik xizmat ko'rsatish yoki adversariya hisoblangan kosmik kemalarni kuzatishga qodir vositalar yaratishga qiziqish bildirishgan.

Mineng Technology kompaniyasi, neyromorf hisoblashlar sohasidagi xitoy startapi, o'zining o'nlab million yuanlik A seriyasi moliyalashtirish turini yakunladi. Bu mablag'lar tibbiy qurilmalarda sun'iy intellektni inferens qilish uchun mo'ljallangan spayk neyron tarmoqlari (SNN) asosidagi o'zining chipini rivojlantirishga yo'naltirilgan.

Energiya samaradorligi va chipning qo'llanilishi

Kompaniya o'zini tibbiy jihozlarning asosiy hisoblash markazi sifatida joylashtiradi va miya faoliyatiga asoslangan yechimlarni taklif qiladi. Ushbu yechimlar an'anaviy grafik protsessorlar (GPU) asosidagi tizimlarga qaraganda taxminan ming barobar kamroq energiya iste'mol qiladi, shu bilan birga tibbiy tasvirlarni tahlil qilish, diagnostika va biologik signallarni qayta ishlash uchun real vaqt rejimida diagnostika qilish qobiliyatini saqlab qoladi.

Chuqur o'rganish standart akseleratorlaridan farqli o'laroq, ular uzluksiz virgulli sonli operatsiyalardan foydalanadi, SNN chiplari esa ma'lumotni diskret impuls yoki hodisalar orqali uzatib, biologik neyron tizimlarini taqlid qiladi. Hodisaga asoslangan bu yondashuv chip faqat impulslar yuz berganda energiya sarflaydi. Bu doimiy monitoring talab qilinadigan, ammo hodisalarni sekin qayta ishlovchi ilovalar uchun sezilarli darajada yuqori energiya samaradorligini ta'minlaydi, masalan, EKG tahlili, EEG monitoringi va tibbiy tasvirlarni dastlabki skanerlash.

Tibbiyotdagi strategik yo'nalish

Mineng chipining arxitektura xususiyatlari unga GPU yoki NPUdagi shunga o'xshash yechimlarga qaraganda sezilarli darajada kamroq energiya sarflab AI inferensini amalga oshirish imkonini beradi, bu uni batareyalarga quvvatlanadigan portativ tibbiy qurilmalar va implantatsiya qilingan monitoring tizimlari uchun mos qiladi. Tibbiy jihozlarga e'tibor qaratish strategik tanlovdir, chunki bu bozor yuqori energiya samaradorligi, ishonchlilik va chekka joyda AI ni ixtisoslashtirilgan tezlashtirishni talab qiladi.

Zamonaviy tibbiy vizualizatsiya usullari tobora ko'proq diagnostika, anomaliyalar va tasvirni real vaqt rejimida yaxshilashda yordam berish uchun AI ni integratsiya qilmoqda. Biroq, an'anaviy GPU asosidagi yechimlar ortiqcha issiqlik hosil qilish va energiya sarfini keltirib chiqaradi, bu ularni mobil yoki joyida yordam berish qurilmalariga integratsiya qilishni qiyinlashtiradi. Minengning SNN chipi bu muammoni hal qiladi, portativ tibbiy jihozlarning termal va energiya cheklovlari doirasida AI inferensi uchun zarur quvvatni ta'minlaydi, bu esa tez yordam, maydon kasalxonalar va uzoq klinikalar sharoitida AI yordamida diagnostikani qo'llash imkonini beradi.

Neyromorf hisoblashlar rivojlanish konteksti

Mineng Technology neyromorf hisoblashlar sohasidagi global tendensiyaga amal qiladi, Intel Loihi, IBM TrueNorth kabi loyihalar hamda Tianjic va Darwin kabi akademik tadqiqotlar bilan birga. Xitoy neyromorf hisoblashlar ekotizimi o'sib borayotgan faollikni namoyish etmoqda, chunki hukumat va xususiy investorlar neyromorf hisoblashlarda an'anaviy chuqur o'rganish akseleratorlariga muqobil yoki qo'shimcha potensialni ko'rmoqdalar, ayniqsa IoT va chekka hisoblash vazifalari uchun. SNN ning vaqt ma'lumotlarini qayta ishlashdagi afzalliklari ularni tibbiy biologik signallarni tahlil qilish uchun tabiiy tanlov qiladi, chunki vaqt ketma-ketligidagi naqshlar diagnostik ahamiyatga ega, bu ularni statik tasvir va matnga optimallashtirilgan oddiy AI akseleratorlaridan ajratib turadi.

Meta Bosh ijrochi direktori Mark Zuckerberg raqobatchilari tomonidan qo'llanilayotgan sun'iy intellekt (SI)ni ishlab chiqish usuliga jiddiy tanqid bildirdi, shu jumladan OpenAI va Anthropic nomlanadi. Seshanba kuni (28) The New York Times gazetasiga berilgan intervyusida ijrochi bu ilg'or modellar yaratilishining bir nechta korxonalarda markazlashuvi jamiyatning bu texnologiyaga kirishini cheklashi va natijada innovatsion taraqqiyotga zarar yetkazishi mumkinligini ogohlantirdi.

SI rivojlanishi haqidagi qarash

U suhbat davomida OpenAI va Anthropicni to'g'ridan-to'g'ri nomlamagan bo'lsa-da, Zuckerberg o'z tanqidlari SI ustidan yanada qat'iy nazoratni targ'ib qiluvchi kompaniyalarga qaratilganligini ko'rsatdi. Uning fikricha, bu yondashuv AQSh texnologiya sektoriining an'anaviy madaniyatidan farq qiladi. Ijrochi boshqa laboratoriyalardagi munozaralarning katta qismi haddan tashqari pessimistik ekanligini ta'kidlab, muhokama jarayoniga realizm hissini kiritadigan ovozlar bo'lishi zarurligini eslatdi.

Silikon vodiysidagi munozara

Bu bayonotlar Silikon vodiysida ilg'or SI tizimlari qanday taqsimlanishi va yaratilishi haqidagi mavjud polarizatsiyani mustahkamlaydi. Bir tomonda Anthropicdagi Dario Amodei va Sam Altman kabi ijrochi ba'zi ilg'or modellar allaqachon ortiqcha xavflarni keltirib chiqarayotganini va ularni chiqarishdan yoki ishlab chiqishdan oldin qat'iy nazorat mexanizmlariga muhtoj ekanligini ta'kidlaydilar. Boshqa tomondan, Microsoft, Nvidia, Google va Meta kabi yirik kompaniyalar bu modellarining sezilarli qismi yangi tadqiqotlar, biznes va texnologik taraqqiyotni rag'batlantirish uchun keng mavjud bo'lib qolishi kerakligini himoya qilishadi.

Bu bahs ushbu oyda xitoy SI modellarining Amerika kompaniyalari, masalan, OpenAI va Anthropic egalik qilgan texnologik yetakchilikni kamaytirishidan so'ng yanada kuchaydi. Javob sifatida bu kompaniyalar Washingtondagi tartibga soluvchilar bilan muloqotni kuchaytirdilar va Xitoydan kelib chiqqan ochiq kodli modellarining rivojlanishiga xavotir bildirishdi.

Nvidia va ochiq kod pozitsiyasi

Oldingi juma kuni (24) Nvidia Bosh ijrochi direktori Jensen Huang SI uchun ochiq kodli dasturiy ta'minotdan foydalanishni himoya qiluvchi xat e'lon qildi, bu pozitsiyani bir nechta boshqa texnologiya kompaniyalari qo'llab-quvvatladi. Bundan tashqari, Huang SpaceX va IBM kabi tashkilotlarni birlashtirgan holda SI uchun ochiq cibernetik xavfsizlik va xavfsizlik vositalarini ishlab chiqishga qaratilgan koalitsiyaning tashkil etilishini e'lon qildi. Huang va Altman Donald Trump prezidentining hukumatiga sektor uchun mumkin bo'lgan yo'riqnomalar haqida muhokama qilish uchun Washingtonga tashrif buyurgan ijrochilardan biri edi.

Shaxsiylashtirilgan superintellekt

Intervyu davomida Zuckerberg SI eng ko'p odamlarga kirish imkoniyati bo'lishi kerakligini himoya qilishda davom etdi. U SI xavfsizligi muhokamalari kabi umumiy tushuncha bo'lgan bitta inson manfaatlariga to'liq mos keladigan superintellekt yaratish g'oyasini inkor etdi. Ijrochi bitta turdagi SI ning idealizatsiya qilingan moslashuv orqali insoniyat uchun kafolatli foydali bo'lishi mumkinligi haqidagi tushunchaga shubha bildirishini bildirdi.

Bunga qarshi, u har bir foydalanuvchining shaxsiy afzalliklari, qadriyatlari va ehtiyojlariga qarab sozlanishi mumkin bo'lgan «shaxsiylashtirilgan superintellekt» tushunchasini taklif qildi. Zuckerberg bitta hamdard superintellektning hamma narsani bir vaqtda qondirishi deyarli imkonsiz ekanligini ta'kidladi.

Yaqindagi strategiyalar va tashabbuslar

Intervyu e'lon qilinishigacha, OpenAI ham Anthropic ham Zuckerbergning bayonotlari haqida izoh bermagan. Avvalroq OpenAI ochiq kodli tashabbuslarga qo'llab-quvvatlashini e'lon qilgan va SI ning xavfsiz kengayishi usullarini belgilash uchun Oq uy bilan ishlashini tilga olgan. Shuningdek, dushanba kuni (27) Amodei Anthropic ilg'or chipslarning avtoritar rejimlarga yetib borishini to'xtatishga, SI modellarining massiv nusxasini oldini olishga va ochiq yoki yopiq bo'lishidan qat'i nazar, yuqori qobiliyatli tizimlar uchun xavfsizlik sinovlarini talab qilishga e'tibor qaratayotganini batafsil bayon etdi.

Kompaniyalar o'rtasidagi farqlarga qaramay, Anthropic, OpenAI, Meta va Google tadqiqotchilari birgalikda «Frontierni surish» deb nomlangan ochiq xatga imzo qo'ydilar. Ushbu hujjat xavfsizlik talab qilganda SI ning rivojlanishini sekinlashtirish imkonini beradigan texnik vositalar va boshqaruv mexanizmlarini yaratish uchun global harakatni himoya qiladi.

Meta strategiyasidagi o'zgarishlar

Meta ning SI ga nisbatan yondashuvi ham yaqinda o'zgarishlarga uchradi. Avval bu kompaniya SI ning ochiq kodli modellarini bepul taqdim etish bilan mashhur edi. Biroq, OpenAI va Anthropicga qarshi joy yo'qotgandan so'ng, Zuckerberg strategiyani qayta belgiladi. Kompaniya Scale AI startapiga 14,3 milliard AQSh dollari (73,5 milliard so'm) sarmoya kiritdi va uning asoschisi Alexandr Wangni SI bo'limiga rahbar sifatida jalb qildi, bu bo'lim Meta Superintelligence Labs deb nomlandi. Bundan tashqari, milliardlab dollarlar tadqiqot mutaxassislarini ishga olishga sarflandi, ular to'liq ochiq emas, balki yangi yopiq SI modelini ishlab chiqishni boshladilar. Bu oyda Meta birinchi marta o'z Muse Spark modeliga kirishni sotishni boshladi, shu bilan birga ochiq kodli modellar ishlab chiqishni davom ettiradi.

Xulosa qilib aytganda, Zuckerberg texnologiya sanoatining tendensiyasi SI vositalarining asta-sekin demokratiklashtirilishiga yo'naltirilganligiga aminligini bildirdi va sektorning umumiy yo'nalishi har doim texnologiyani kam emas, balki ko'proq odamlar uchun mavjud qilishga intilganini xulosa qildi.