IT xizmat ko'rsatuvchi kompaniya Mphasis sun'iy intellekt (AI) asosidagi bitimlar soni ortib borayotgan sari, mijozlar faqat vaqt va materiallar modeliga emas, balki erishilgan natijaga to'lov qilinadigan shartnomalarga yanada moyil bo'layotganini ma'lum qildi. Biroq, bunday shartnomalar hali ham kompaniyaning daromadining kichik bir qismini tashkil etadi.
O'rta IT xizmatlari kompaniyasi Mphasis mijozlar AI bilan boshqariladigan bitimlar soni ortishi tufayli, faqat sarflangan vaqt va resurslar uchun emas, balki natijalar uchun to'lashga ko'proq tayyor ekanligini ma'lum qildi. Bu bitimlar samaradorlikni oshirish, mahsuldorlikni ta'minlash va umumiy ko'rsatkichlarni yaxshilashga qaratilgan.
Bosh direktor va ijrochi direktor Nitin Rakesh Business Standard nashriga birinchi chorak natijalarini e'lon qilgandan so'ng, an'anaviy xarid siklida mijozlarni natijaga to'lovga o'tishga ishontirish qiyinligini, chunki buni aniqlash qiyin va xaridorlar bunday formatga o'rgangan emasligini aytdi. Biroq, biznes natijalari bilan bog'liq ba'zi holatlarda bu yanada qabul qilinadigan bo'ladi, chunki xaridor xarid yoki IT xaridlar mutaxassisi emas, balki biznes mutaxassisi bo'ladi.
U natijaga asoslangan narxlashning o'sish sur'ati haqida so'ralganda, keyingi bir necha choraklar vaziyat rivojlanishini yaxshiroq tushunish imkonini berishini ta'kidladi. U mijozlar uchun ham umumiy yo'nalish aniq ekanligini ta'kidladi: «Agar mumkin bo'lsa, men kiritma yoki chiqish ma'lumotlarining quvvati uchun emas, balki natija uchun to'lamoqchiman».
Joriy yil may oyida Mphasis natijaga yo'naltirilgan narxlash asosida faol ishlashi nazarda tutiladigan Mphasis Tria platformasini ishga tushirdi. Rakesh avvalgi media brifingida 2027 moliyaviy yili ushbu tizimni mijozlar orasida joriy etish uchun asos bo'lishini, va 2028 moliyaviy yildan boshlab kompaniya har yillik muntazam daromadni ta'minlashga intilishini bildirgan edi.
Iyun oyining 30-sanasi itibga qaraganda, vaqt va materiallar modeli bo'yicha shartnomalar kompaniyaning loyihalarining 46,5 foizini tashkil etgan, bu 2020-yil mart oyining oxiridagi 72 foizdan kamaygan. Fiksatiy narxli loyihalar 28 foizga nisbatan 44,3 foizga oshgan. Tranzaktsion loyihalar 9,2 foizni egallaydi va odatda 8 va 13 foiz oralig'ida o'zgaradi.
Rakesh qo'shimcha qilib aytadiki, natijaga asoslangan narxlash chiqishga asoslangan narxlashdan farq qiladi, u masalan, xarajatlarni kamaytirish, istisnolarni qayta ishlash vaqtini qisqartirish yoki barcha qayta ishlangan tranzaktsiyalarda ma'lum aniqlik darajalariga erishishni o'z ichiga oladi. U natijani o'lchashda, ishni bajarish uchun 100 yoki 10 kishi talab qilinganidan qat'i nazar, kompaniya tegishli tijorat tuzilmalarini yaratishga intilishini tushuntirdi.
Uning fikrlari Infosys bosh direktori Salil Parekhning fikri bilan uyg'unlashadi, u ham mijozlarning bunday narxlash modellariga yuqori qiziqish bildirishini qayd etdi, ammo bu hali kompaniya biznesining muhim qismi bo'lmagan. U o'tgan hafta bu boradagi munozaralar, ayniqsa, transformatsiya uchun katta investitsiyalar talab qilinganda, faol kechayotganini, lekin kompaniya keng miqyosda bu modelga o'tmayotganini ma'lum qildi.
Mphasisning chorak davomida yutgan shartnomalarning umumiy qiymati 461 million dollar ni tashkil etdi, bu oldingi chorakka nisbatan 13 foizga yuqori, ammo o'tgan yilga nisbatan 39 foiz pastroq, chunki o'tgan yili kompaniya ba'zi yirik bitimlarni tuzgan edi. Shu bilan birga, bu g'alabaning 63 foizi AI bilan bog'liq edi.
Mphasis AI bilan bog'liq g'alabalarning nafaqat mablag'larni tejash, balki aniq yaxshilanishlar bilan ham bog'liq ekanligini tushuntirdi. Kompaniya, hatto moliyaviy foyda berilsa ham, suhbat tezda qanday amalga oshirilishi masalasiga o'tishini ta'kidladi: «Yaxshi, agar siz menga 20-30 foiz chegirma bersangiz, lekin men kibersizodda sonini 50 foizga yoki ariza hajmini 50 foizga kamaytiramanmi?»
Birinchi chorakda kompaniyaning sof foydasi 10,8 foizga oshib, 4 895 million rupiyga yetdi, shu bilan birga daromad 17,5 foizga oshib, 43 841 million rupiyni tashkil etdi. O'sish bank ishi, moliyaviy xizmatlar va sug'urta sohalaridagi bizneslar tufayli yuzaga keldi, ular mos ravishda doimiy valyutada 8,5 va 17,6 foizga o'sdi. Operatsion marja 50 bp ga pasayib, 14,8 foizga tushdi.
Sug'urta kompaniyalari sun'iy intellekt (SI) dan foydalanishni sug'urta siklining barcha bosqichlarida faol kengaytirmoqda. Ushbu qadamning maqsadi ish jarayonlarini avtomatlashtirish, anderrayting va da'volar boshqaruvini mustahkamlash, mijozlarni jalb qilish va firibgarlikni aniqlashdir. Yillik hisobotlarga ko'ra, SI ni joriy etish operatsion samaradorlikni oshirishga, ishlab chiqarish quvvatini ko'paytirishga va vazifalarni bajarish muddatlarini qisqartirishga yordam beradi.
ICICI Prudential Life kompaniyasi mijoz yo'li bo'ylab butunlay SI dan foydalanadi — lead yaratish va anderraytingdan tortib, polislarni chiqarish va xizmat ko'rsatishgacha. Moliyaviy yil davomida kompaniya kross-sotuvlarni rag'batlantirish, maslahatchilarni faollashtirish, kampaniya xarajatlarini kamaytirish, moslashuv jarayonini kuchaytirish, firibgarlikni aniqlash, to'lovlarni yig'ishni yaxshilash, noto'g'ri sotuvlarni oldini olish va da'volarni qayta ishlashni tezlashtirish uchun sun'iy intellekt, mashinaviy o'rganish va chuqur o'rganishdan foydalangan. O'sha yilda mijozlar bilan bo'lgan aloqalarning 96,8 foizidan ortig'i o'z-o'zini xizmat ko'rsatish raqamli kanallari orqali yakunlandi.
HDFC Life an'anaviy avtomatlashtirishdan voz kechib, generativ SI korporativ platformasini yaratdi, bu ma'lumotlar, bulut texnologiyalari va SI asosidagi operatsion modelga o'tish imkonini berdi. Kompaniya SI ni anderrayting, zararlarni hal qilish, firibgarlikni aniqlash va mijozlarga xizmat ko'rsatish jarayonlariga integratsiya qildi, bu tekshiruvlarni avtomatlashtirish, qaror qabul qilishni yaxshilash va tergov muddatlarini qisqartirishga yordam berdi. Yillik hisobotda kompaniya «SI asosidagi vositalar va avtomatlashtirish xizmat ko'rsatish va da'vo jarayonlaridagi savollarni hal qilish aniqligini yaxshiladi, muddatlarni qisqartiradi va samaradorlikni oshiradi» deb ta'kidladi.
SI asosidagi chat-bot birinchi darajadagi xodimlarga operatsion va anderrayting savollarini real vaqt rejimida hal qilish imkonini beradi, shu bilan birga sotuvlar bo'yicha raqamli yordamchi mahsulotlar bo'yicha shaxsiylashtirilgan tavsiyalar, darhol hisob-kitoblar va ariza kuzatuvini taklif qiladi. Bundan tashqari, HDFC Life anderrayting va firibgarlikni aniqlash samaradorligini oshirish uchun ko'plab manbalardagi ma'lumotlarni avtomatik ravishda kesish tekshiruvi uchun SI dan foydalanadi.
Davlat sug'urta kompaniyasi Life Insurance Corporation of India (LIC) ham mijozlarga xizmat ko'rsatish va operatsion faoliyatda SI dan foydalanishni kengaytiryapti. LIC tezkor da'volar bo'yicha to'lovlar va Milliy elektron pul o'tkazmasi (NEFT) ro'yxatdan o'tish bilan bog'liq aloqalar haqida xabarnomalar berish uchun SI qo'llab-quvvatlovli ovoz aloqa tizimlarini joriy etdi, shuningdek, ushbu yechimni sug'urta to'lovlari eslatmalari uchun ham tarqatmoqda. Kompaniya shuningdek, qayta ishlash aniqligini oshirish, qo'lda aralashuvni kamaytirish va polislarni berishni tezlashtirish uchun SI asosidagi arizalar shakllaridan ma'lumotlarni ajratib olish tizimini joriy etmoqda. Bundan tashqari, LIC mijoz xatlarining aqlli tasnifi, shikoyatlarni ustuvorlashtirish va javob berish samaradorligini oshirish uchun SI asosidagi elektron pochta tahlil platformasini ishga tushirmoqda. Yillik hisobotida sug'urta kompaniyasi SI asosidagi tahlil, shaxsiylashtirish va ekotizimlarni integratsiya qilishga qo'shimcha sarmoya kiritish uning raqamli transformatsiyasining keyingi bosqichiga yordam berishini bildirdi.
Umumiy sug'urta kompaniyasi ICICI Lombard ham polislarni chiqarish, anderrayting, zararlarni hal qilish va mijozlarga xizmat ko'rsatish jarayonlariga SI ni joriy etishni oshirdi. Kompaniya One IL One Call Centre kabi tashabbuslar SI, ovoz botlari va moyillik modellashtirishdan foydalanib, mijozlar bilan shaxsiylashtirilgan muloqotni ta'minlashini bildirgan, shu bilan birga Orion loyihasi raqamli texnologiyalarga yo'naltirilgan yondashuv yordamida biznes jarayonlarini qayta qurishga yordam bermoqda. Sug'urta kompaniyasi Orion loyihasi qiymat yaratish zanjiri bo'ylab bajarilish va qaror qabul qilish muddatlarini yaxshilash uchun SI asosidagi yechimlarni joriy etganini qo'shimcha qilib bildirdi.
Moliyaviy yil 26 davomida kompaniya generativ SI dan sinov loyihalaridan kundalik operatsiyalargacha anderrayting, zararlarni hal qilish, xizmat ko'rsatish, marketing va umumiy korxona samaradorligida foydalanishni kengaytirdi. Generativ SI tibbiy sug'urta to'lovlari va operatsiyalarida bajarilish muddatlarini qisqartirish uchun joylashtirildi, bunda inson nazorati saqlanib qoladi. Avtomobil sug'urtasi sohasida texnologiya anderrayting, zararlarni hal qilish va xizmat ko'rsatishning alohida funksiyalarida qo'llanilmoqda.
ICICI Lombard direktor va bosh ijrochi direktori Sanjiv Mantri yillik hisobotda shunday dedi: «Texnologiyalardan foydalangan holda so'rovlarni hal qilishimiz avvalgi 30 foizdan umumiy xizmat ko'rsatish so'rovlarining deyarli 70 foiziga oshdi. Bizning texnologik operatsiyalarimiz yanada bashoratli modelga o'tdi... Bularning barchasini boshqaradigan tamoyil o'zgarmaydi: Texnologiya inson hukmronligini almashtirish emas, balki uni kuchaytirishi kerak».
