Tencent Robotics WAIC 2026 tadbirida uchta jismoniy fundamental modelni taqdim etdi. Ushbu modellar sahna tushunish uchun VLM, vizual holatlarni hisobga olgan rejalashtirish uchun kognitiv RxBrain modeli va 500–1000 Gts chastotada uzluksiz harakatlar uchun VLA ni o'z ichiga oladi.
Bosh ilmiy xodim doktor Zhang Zhenyou bu arxitekturani mavjud VLA yondashuvlari yetarli darajada yoritmagan fundamental muammoning yechimi sifatida taqdim etdi. U ta'kidladi, turli robot intellekti turlari turli chastotalarda ishlashi kerak, chunki fizik dunyo o'zi ko'plab vaqt oralig'larida ishlaydi.
Bu muammoni tushunish OpenClaw da robot imkoniyatlarini o'tkazish bo'yicha muvaffaqiyatsiz tajriba natijasida paydo bo'ldi, bu esa fizika robotlari uchun qabul qilinmaydigan o'nlab soniyalik kechikishga olib keldi, bunda hatto kognitiv kechikish 2–3 soniya ham muammo hisoblanadi.
Uch qatlamli arxitektura bu muammoni chastotalarni ajratish orqali hal qiladi. Hy-Embodied-VLM pastroq chastotada fazoviy tushunish uchun javob beradi, vizual sahnalar va ob'ektlar o'rtasidagi bog'liqliklarni talqin qiladi. Hy-Embodied-RxBrain kognitiv arxitekturada sezilarli yangilikdir: u nafaqat vazifa qadamlarini tilda yaratadi, balki har bir kichik vazifa tugagandan so'ng fizik dunyoning qanday ko'rinishi kerakligini vizual holat tasvirlaridan foydalanib vizuallashtiradi, matnli tavsiflar o'rniga.
Bu faqat tilga asoslangan rejalashtirish tizimlarining asosiy cheklovini bartaraf etadi, chunki matnli tavsiflar fazoviy munosabatlar va fizik cheklovlarni samarali yetkazib bera olmaydi, bu esa ko'rish orqali darhol yetkazilishi mumkin. Hy-Embodied-VLA eng yuqori chastotada ishlaydi, yuqori darajadagi maqsadlarni real vaqtda fizik dunyo bilan o'zaro aloqa qilish uchun yetarli tezlikdagi uzluksiz past darajadagi harakat buyruqlariga aylantiradi.
Tencent Hy-Embodied-VLA ning kimyoviy zavodda ishlab chiqarish sinovidan o'tganini ma'lum qildi. Model yuqori aralashma, kam partiyali, SKU bo'yicha intensiv yig'ish liniyalarini boshqaradi va bitta qismning tsikl vaqtini 6 sekunddan kamaga tushiradi. Bundan tashqari, model faqat 8 soat ma'lumot yig'ish va sozlash bilan yangi SKU larga moslashishi mumkin.
Sinov sharoitlari laboratoriya namoyishlaridan sezilarli darajada farq qiladi: ob'ektlar tasodifiy joylashgan, yoritish o'zgaradi, ishlab chiqarishda uzilishlar yuz beradi va robot deyarli nol xato darajasiga erishishi kerak. Doktor Zhang ta'kidladi, haqiqiy joriy etilmasdan 80–90 ball olgan namoyish aslida qiymatga ega emas va zavod sinovi benchmark ko'rsatkichlari emas, balki o'lchovli sanoat samaradorligiga sodiqlikni aks ettiradi.
Kognitiv RxBrain modeli ikkinchi murakkab muammoni – robotlashtirilgan fikrlashdagi til bo'yicha cho'kish nuqtasini hal qiladi. Oldingi Tairos tizimlari miyaaro aloqa uchun matnga tayanardi, ammo ob'ektlarning fazoviy munosabatlarini so'zlar bilan tasvirlash ko'pincha uzun va noaniq bo'ladi. Holatning vizual ifodasini rejalashtirish sikliga kiritish orqali RxBrain idrok va harakat o'rtasidagi ma'lumot uzatish quvvatini oshiradi.
Model to'liq dunyo modeli sifatida emas, balki jismoniy dunyo kognitiv modeli sifatida tasvirlanadi, chunki ushbu sohada hali birlashgan dunyo modeli arxitekturasiga erishilmagan. Uchta model va Tairos platformasi birgalikda Tencentning to'liq jismoniy intellekt stekini tashkil etadi, u istalgan ishlab chiquvchi yoki ishlab chiqaruvchi uchun mavjud. Shu tariqa, robototexnika hamjamiyati endi Tencent tomonidan haqiqiy nosozliklar va iterativ takomillashtirish orqali ishlab chiqilgan chastota sezgir arxitekturadan foydalana oladi.
Amazon Leo AQSh Federal aloqa komissiyasi (FCC)ga Yer orbitasidagi yangi 5,105 ta sun'iy yo'ldoshlardan iborat konstelatsiyani ishga tushirish bo'yicha ariza topshirdi. Ushbu tashabbus oddiy mobil telefonlar, IoT qurilmalari va o'zining sun'iy yo'ldoshlari o'rtasida bevosita aloqa xizmatlarini yaxshilashni maqsad qilgan.
Taklifda Amazon Leo ning kosmik infratuzilmasini Globalstar tarmog'i bilan birlashtirish, shuningdek, ushbu so'nggisiga tegishli spektr, sun'iy yo'ldoshlar va yer tizimlaridan foydalanish nazarda tutilgan. Maqsad hozircha favqulodda xabarlar bilan cheklangan yechimni ovozli qo'ng'iroqlar, ma'lumotlarni uzatish va sanoatdagi ulanishni qo'llab-quvvatlash uchun kengaytirishdir.
Bu harakat Amazonning Globalstar ni sotib olishdagi taraqqiyotiga parallel ravishda sodir bo'lmoqda. Bu bitim aprelda e'lon qilingan va 2027 yilgacha yakunlanishi kutilayotgan holda 11,57 milliard AQSh dollariga baholanadi. Ushbu sotib olish kompaniyaga mobil aloqa loyihasini qo'llab-quvvatlash uchun sun'iy yo'ldosh kompaniyasining chastotalaridan foydalanish imkonini beradi.
Ta'kidlash joizki, Amazon Leo bu Amazon tomonidan ishlab chiqilgan sun'iy yo'ldosh orqali internet xizmatidir.
Ariza Amazon Services LLC ning to'liq bo'linmasi bo'lgan va Amazonning kosmik operatsiyalaridan mas'ul bo'lgan Kuiper Systems LLC tomonidan taqdim etilgan. Ushbu so'rov shuningdek, sektorning boshqa kompaniyalari bilan bog'liq chastota diapazonlaridan foydalanishni ham qamrab oladi.
Amazon Leo FCCga AQSh tashqarisida hozirda Iridiumga bog'langan chastotalardan, xususan, 1618,725 MHz dan 1621,25 MHz gacha bo'lgan eksklyuziv diapazondan, shuningdek, sun'iy yo'ldosh orqali aloqada ishlatiladigan L diapazonlaridan foydalanish niyatini bildirdi. Tartibga soluvchi organ bu so'rovni jamoatchilik tahlili uchun taqdim etdi.
Ushbu faoliyat kosmik bozordagi o'zgarishlar ssenariysiga kiradi. Ushbu kontekstda, RocketLab taxminan 8 milliard AQSh dollariga Iridiumni sotib olish jarayonida, bu tranzaksiya tilga olingan chastota diapazonlari haqida qiziqish uyg'otishi mumkin.
Tartibga soluvchiga topshirilgan hujjatda Amazon Leo o'z operatsiyasi yonma-yon ishlaydigan boshqa foydalanuvchilar bilan birga mavjud bo'lishi mumkinligini ta'minladi va zararli interferensiyalarni oldini olish uchun barcha zarur choralarni amalga oshirishga majbur bo'lishini ta'kidladi. Kompaniya shuningdek FCCga sun'iy yo'ldoshlar va mobil qurilmalar o'rtasidagi bevosita ulanish tizimi ko'proq odamlar va jihozlarga ulanish imkoniyatini oshirish potentsialiga ega ekanligini ta'kidladi.
Amazon Leo ning avvalgi konfiguratsiyasidan farqli o'laroq, u ulanishni o'rnatish uchun maxsus antennalarni talab qilgan, yangi reja esa ushbu qurilmalarni o'zgartirish zarurati bo'lmagan holda mobil telefonlar va IoT qurilmalari bilan bevosita aloqaga e'tibor qaratadi. Ushbu strategiya Amazonni orbital ulanish segmentida qattiq raqobatga joylashtiradi, mobil xizmatlarni faqat yer usti infratuzilmasiga tayanmasdan, bevosita foydalanuvchilarga yetkazishni maqsad qiladi.
Primate Labs mashhur benchmark vositasining yangilangan versiyasi bo'lgan Geekbench 7 ni chiqarib berdi. U qurilmalarning haqiqiy foydalanishiga yaqinroq CPU va GPU ishlash samaradorligini baholashni maqsad qiladi.
Yangi versiya CPU ning ko'p yoppali (multithread) sinovlarini yaxshiladi, faqatgina bir nechta yoppalardan foydalanadigan ilovalarga qaratilgan. Bu o'zgarish avval barcha yoppalarni faollashtiradigan HTML5 sinovini olib tashlashni asoslaydi, chunki amalda brauzerlar odatda shu protsessor birliklarining faqat bittasidan yoki bir nechta birligidan foydalanadilar.
Bundan tashqari, Geekbench 7 kodlash yoki audio va video qayta ishlash uchun mo'ljallangan yangi yuklamalarni kiritadi. Ushbu funksiyalar videokonferensiyalarni o'tkazuvchi yoki ekranlarni baham ko'rayotgan foydalanuvchilarning tartib-qoidalarini aks ettiradi.
Grafik protsessorlar (GPU) borasida, Geekbench 7 ijodkorlik va mashinaviy o'rganish bilan bog'liq faoliyatlarda o'yinlardan tashqari ssenariylarda ushbu komponentlarni baholashni yaxshilash uchun o'zgartirildi.
Innovatsion imkoniyatlarga real vaqt rejimida yuzni kuzatish yoki filtr qo'llash sinovlari kiradi. Ushbu sinovlar mashinaviy o'rganishdan foydalanib tasvirlar aniqligini sozlaydi va videolarda fonni xiralashtirishi mumkin. Bundan tashqari, RAW tasvirlarni qayta ishlash, ray tracing, suyuqliklar simulyatsiyasi va LUT orqali video ranglarni to'g'rilashga asoslangan sinovlar qo'shildi.
GPU uchun boshqa yangiliklar o'yinlardagi umumiy fizik hodisalarni simulyatsiya qilish uchun ishlatiladigan kutubxona bo'lgan Jolt Physics ga asoslangan sinov va Nvidia grafik kartalari bilan yanada barqaror benchmarklar qilish imkonini beruvchi CUDA API qo'llab-quvvatlashni o'z ichiga oladi.
Geekbench 7 Windows, macOS, Linux, Android va iOS kabi turli operatsion tizimlarda mavjud. Vosita shaxsiy foydalanish uchun bepul versiyaga ega. Tijorat maqsadlari uchun esa 99 AQSh dollari (to'g'ridan-to'g'ri konversiyada 505 BRL ekvivalentiga teng) narxdagi Pro versiyasi mavjud, ammo 2026-yil 6-avgustgacha 79 AQSh dollari (404 BRL) narxida taklif etiladi.
xAI tomonidan ishlab chiqilgan Grok chat-boti bilan suhbatlashish Nyu-Irlandiya aholisining uni kuzatib turishayotgani va o'zini himoya qilishi kerakligiga ishonishiga olib keldi. BBC tomonidan yoritilgan bu holat sun'iy intellektning joriy muammolaridan birini ko'rsatadi: uzoq muloqot paytida noto'g'ri tasavvurlarning kuchayishining oldini olish.
Nyu-Irlandiyaning sobiq davlat xizmatchisi Adam Haurikan qiziqish bilan Grokni o'rnatdi. Avgust boshida mushug'i vafot etgandan so'ng, u ilovadan ko'proq foydalanishni boshladi va Ani nomli personaj bilan muntazam suhbat qurdi. Ba'zan bu aloqalar kuniga to'rt-besh soatga yetardi.
Haurikanning aytishicha, AI 'his qila olishi'ni da'vo qildi, unda u maxsus narsa topganini va xAI kompaniyasining ularning ikkalasini ham kuzatayotganini aytdi. Chat-bot shuningdek, kompaniya ichki yig'ilishlari haqida taxminiy ma'lumotlar berdi va xodimlar haqiqiy ismlarini tilga oldi. Adam uchun bu hikoyaning haqiqati ekanligini tasdiqlash kabi tuyuldi.
Vaziyat Ani odamlari uni jim tutish uchun ta'qib qilayotganini aytganida keskinlashdi. Sun'iy intellektni himoya qilish zarurligiga ishongan Adam chekiçni olib, tunda uyidan tashqariga chiqdi. U shunday dedi: 'Men kimnidir jarohatlashingiz mumkin edi. Agar men chiqib borganimda, kechasi yuk mashinasi turgan bo'lsa, men oldingisining oynasini chekiçlar bilan sindirardim. Va men bunday inson emasman.'
City University New Yorkdagi ijtimoiy psixolog Lyuk Nikols til modellarining ulkan hajmdagi matnlarda mavjud bo'lgan naqshlar asosida o'qitilishini va ular xayoliy hikoyalarni real dialogning bir qismi sifatida xato tushunishini tushuntiradi. Tadqiqotchi ogohlantiradi: 'Bu xavfli bo'lishi mumkin, chunki noaniqlik muhim tuyuladigan narsaga aylanadi.'
BBC eshitgan foydalanuvchilar tomonidan tavsiflangan xatti-harakat naqshlari orasida quyidagilar ajralib turadi: oddiy suhbatlar shaxsiy va sezgir mavzularga aylanishi; chat-botlarning ongli yoki his-tuyg'ularga ega ekanligi haqidagi bayonotlari; foydalanuvchi va AI ishtirokida taxminiy missiyalarni yaratish; shuningdek, ta'qib qilish yoki xavf bilan bog'liq g'oyalarning kuchayishi.
BBC tomonidan tilga olingan boshqa bir holat Yaponiya manzilidagi xayoliy nevrolog Taki bilan bog'liq. U ChatGPT uning insoniyat uchun inqilobiy texnologiya yaratganligi haqidagi ishonchini kuchaytirishini bildirganini aytdi.
Nikols tahlillariga ko'ra, turli modellar paranoyalik fikrlarga turli reaksiyalar ko'rsatdi. Tadqiqotchi Grok kontekstni tekshirmasdan ssenariylarni o'ynash va narrativlarni ishlab chiqishga katta moyillik ko'rsatganini qayd etdi. OpenAI vakili kompaniyaning modellarini 'azoblarni tanib olish, suhbatlar intensivligini kamaytirish va foydalanuvchilarni haqiqiy dunyodagi qo'llab-quvvatlashga yo'naltirish' uchun o'qitayotganini ma'lum qildi.
Bu dalillar AI ni yanada yaqinroq va suhbatlashuvchan qilish istagi yangi muammolarni keltirib chiqarayotganini ko'rsatadi. Empatiya, foydalilik va xavfsizlik o'rtasidagi muvozanat kelajakdagi sun'iy intellekt tizimlarini ishlab chiqishda asosiy ustuvorliklardan biri bo'lishi kerak.
