AQShdagi sun'iy intellekt eksperti fikricha, xodimlarning qarshiligi yoki sun'iy intellektni (SI) joriy etishdagi kechikishlar BAAAda ish joyida tobora kuchayib borayotgan farqni yaratmoqda. U bu texnologiya luksus narsadan chiqib, karyerani saqlab qolish uchun zarur shartga aylanganini ta'kidladi.
>Abu Dabi markazlashgan AI Diverge kompaniyasining bosh hamjamiyati va Manchester universitetida SI sohasida PhD darajasiga ega tadqiqotchi Abdulaziz Al Shamsi, SI vositalaridan samarali foydalanadigan ishchilar bilan ulardan chetda qolganlar o'rtasidagi «kuchayib borayotgan va sezilarli farq» paydo bo'lganini qayd etdi.
Al Shamsi Khaleej Times nashriga aytganicha, mamlakat bunday tez rivojlanayotgani sababli, sun'iy intellekt asoslarini bilish har qanday mutaxassis uchun ajralmas ko'nikma bo'lib qolmoqda. U buni ikki o'n yildan oldingi kompyuter savodxonligiga o'xshatib, bugungi kunda bu qo'shimcha afzallik emas, balki ish talablarining bir qismi ekanligini ta'kidladi.
Bu ogohlantirish BAAAlarning dunyodagi birinchi avtonom tizimlardan keng miqyosda foydalanadigan mamlakatga aylanish istagini tezlashtirishi fonida eshitildi. 2026-yil aprel oyida AQShning vitse-prezidenti va bosh vaziri hamda Dubay hukumat rahbari Sheyk Mohammed bin Rashid Al Maktum federal davlat sektorlari, xizmatlar va operatsiyalarning 50 foizini ikki yil ichida Agentic AI tizimlariga o'tkazishni nazarda tutuvchi milliy reja e'lon qildi.
Bu o'tishni qo'llab-quvvatlash uchun BAAA tarixidagi eng katta o'quv dasturini ishga tushirdi, uning maqsadi ministrlardan yuqori lavozimdagi idorachilargacha bo'lgan 80 000 davlat xodimining Agentic AI vositalari bo'yicha malakasini oshirishdir.
Agentic AI tizimlarini ishlab chiqish va yaratish bilan shug'ullanadigan Al Shamsi, SI davlat va xususiy tuzilmalar uchun yarim avtonom ravishda rejalashtirish, qaror qabul qilish va vazifalarni bajarishga qodir ekanligini tushuntirdi, SI deyarli barcha sohalarga qo'llaniladigan «interdisiplinar vosita» ekanligini aytdi. Biroq, bevosita ta'sir kasbga bog'liq:
Ofis va bilim ishchilari: Matn yozish, tahlil, mijozlarni xizmat ko'rsatish, inson resurslarini boshqarish va marketing kabi rollar uchun afzalliklar «to'g'ridan-to'g'ri va tez seziladi».
Texnik va tadqiqot rollari: SI oddiy yordamchi vositadan asosiy ish tizimining ajralmas qismiga aylandi.
Maydon va jismoniy ishlar: Kundalik foydalanish hozircha pastroq bo'lsa-da, robototexnika va avtomatlashtirishdagi taraqqiyot bilan parallel ravishda ta'siri doimiy ravishda o'sib bormoqda.
U hech bir sohaga ushbu texnologiyaning ta'siridan butunlay himoyalanish mumkin emasligini qo'shimcha qilib, ammo ta'sirning tezligi va chuqurligi ish xarakteriga qarab farq qilishini bildirdi.
Ish joylarining yo'qolishi haqidagi xavotirlarga javoban, Al Shamsi SI inson imkoniyatlarini almashtirish uchun emas, balki kuchaytirish uchun yaratilganini aniqlashtirdi. U xodimlarning samaradorligini darhol oshirishi mumkin bo'lgan bir nechta amaliy misollarni sanab o'tdi:
Hujjatlar va hisobotlarning katta hajmini soatlarga emas, balki daqiqalar ichida umumlashtirish va tahlil qilish.
Rasmiy muloqot, taqdimotlar va kontentning dastlabki rejalarini tuzish.
Ma'lumotlarni tashkil qilish va tez-tez beriladigan so'rovlarga javob berish kabi rutin, takrorlanuvchi vazifalarni avtomatlashtirish.
Katta ma'lumotlar massivlarini tahlil qilish va tendensiyalarni chiqarib olish orqali qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash.
SI «fikrlaydigan hamkor» sifatida ishtirok etadigan miyangizni g'oyalash va loyihalarni dastlabki rejalashtirish.
Uning so'zlariga ko'ra, asosiy g'oya shundaki, SI asosan xodimni almashtirmaydi; balki u tayyorgarlik vazifalariga sarflangan vaqtni tejaydi, bu esa odamning inson hukmi va tajribani talab qiladigan narsalarga e'tibor qaratishiga imkon beradi.
Aniqlangan afzalliklarga qaramay, Al Shamsi xodimlarni SI ni kundalik ish jarayonlariga integratsiya qilishda ehtiyotkorlikni namoyish etishga chaqirdi. U to'rt ta muhim xavotir nuqtasini ajratib ko'rsatdi:
Ma'lumotlar maxfiyligi: Xodimlar kiritilgan ma'lumotlar qayerda saqlanayotganini tekshirishi kerak, ayniqsa korporativ yoki davlat ma'lumotlarining tasodifiy sizib chiqishining oldini olish uchun sezgir ish ma'lumotlari mavjud bo'lsa.
Inson nazorati: SI vositalari yuqori darajadagi ishonch bilan noto'g'ri ma'lumotlar hosil qilishi mumkin. Ayniqsa, hal qiluvchi qarorlar qabul qilinayotganda yoki rasmiy ma'lumotlar e'lon qilinayotganda inson tekshiruvi hayotiy ahamiyatga ega bo'lib qoladi.
Ichki siyosatlar: Xodimlar ruxsat etilgan tashqi SI vositalari bo'yicha tashkilotining aniq yo'riqnomalariga rioya qilishlari shart.
Ortiqcha bog'liqlik: SI tanqidiy fikrlashning to'liq o'rnini bosuvchi emas, balki yordamchi bo'lib qolishi kerak, bu xodimlarning tahliliy va baholash ko'nikmalarining asta-sekin zaiflashishining oldini oladi.
Texnologik o'zgarishlarning tezkor sur'atidan qiynalayotganlarga Al Shamsi kichikdan boshlash bo'yicha rag'batlantiruvchi maslahat berdi. Uning asosiy maslahati – bevosita amaliy tajriba orttirish, chunki bu soha faqat nazariy o'qish orqali emas, balki amaliyot orqali yaxshiroq o'zlashtiriladi. U faqat texnik «qanday» qo'llashni emas, balki ish muhitida bu vositalardan «qachon» va «qachon ishlatmaslik kerakligini» tushunishni rag'batlantiradi.
U hamma narsani bir vaqtda o'rganishga urinish o'rniga, har kuni kichik, aniq vazifalarni hal qilishni taklif qildi. Al Shamsi bu sohadagi o'rganish egri chizig'i hozirgi kunda jiddiy va sadoqat bilan boshlaganlar uchun hali ham yetarli darajada moslashuvchanligini ta'kidladi. Haqiqiy farq «qachon boshlaganingizda» emas, balki «haqiqatan ham boshlaganingiz va davom ettirganingizda» namoyon bo'ladi.
Arizalar yuborish va turli imkoniyatlarga hujjatlarni moslashtirishda nomzodlar olgan javoblar ko'pincha bir xil ekanligini sezishi mumkin. Stanford universiteti tomonidan olib borilgan tadqiqot bu o'xshashlik tasodif emasligini ko'rsatadi.
Tadqiqotchilar millionlab ariza ma'lumotlarini tahlil qilib, turli kompaniyalar bir xil qabul qilish va rad etish mezonlariga ega sun'iy intellekt tizimlaridan foydalanishi mumkin degan xulosaga kelishdi. Algoritmik monokulturalar bo'yicha o'tkazilgan ushbu tadqiqot 11 ta iqtisodiy sektorga tegishli 156 ta kompaniya tomonidan 3,4 milliondan ortiq shaxs tomonidan topshirilgan taxminan 4 million ta ariza ni ko'rib chiqdi.
Aniqlangan muhim omil shundaki, barcha tashkilotlar bir xil yetkazib beruvchidan taqdim etilgan algoritmlardan foydalanmoqda. Ushbu batafsili 'algoritmik monokultura' deb nomlangan hodisani aniqlashga imkon berdi, bu atama qishloq xo'ziqchiligidan ilhomlangan bo'lib, u yerda katta maydonlar faqat bitta turdagi ekin uchun ajratiladi. Ko'pgina kompaniyalar bir xil vositalarni qabul qilganda, ular nomzodlarni mohiyatan bir xil mantiq asosida baholash ehtimoli oshadi, bu modelning o'ziga xos muvaffaqiyatlari va kamchiliklariga ham tegishli.
Boshqa bir muhim kashfiyot nomzodlarning o'xshash profillari bilan bog'liq. Tadqiqotga ko'ra, o'xshash xususiyatlarga ega shaxslar turli korporatsiyalarda ishga kirish uchun raqobatlashayotgan bo'lsalar ham, izchil baholashni olish tendensiyasiga ega. Asosiy natijalar shuni ko'rsatadiki, to'rtta tanlov jarayoniga qatnashgan nomzodlarning taxminan 10 foizi barchasida rad etiladi. Bundan tashqari, o'n ta vakansiyaga ariza berganlarning taxminan 4 foizi ketma-ket o'n marta rad etiladi.
Rad etishlar mustaqil qarorlar qabul qilinganda kutilgan darajadan yuqori chastotada sodir bo'ladi. Ko'plab rezyumelar hatto inson resurslari xodimi tomonidan ko'rib chiqilmasdan ham chiqarib tashlanishi kuzatiladi. Bu xatti-harakat tasodifiymi yoki yo'qmi deb tasdiqlash uchun tadqiqotchilar ma'lumotlarni nazariy bazaviy chiziq va algoritmlar markazlashmagan yig'ish bo'yicha oldingi tadqiqotlar bilan solishtirdilar va ketma-ket rad etishlar turli tanlov jarayonlari o'rtasidagi umumiy naqshni aks ettirishini ko'rsatdilar.
O'tkazilgan simulyatsiyalarga ko'ra, rezyume yuborishni davom ettirish hali ham foydali. Tadqiqot ariza hajmini oshirish imkoniyatga ega bo'lish ehtimolini yaxshilashini ko'rsatadi, garchi kompaniyalar bir xil tizimlardan foydalansa, bu foyda kamayadi. Qarorlar avtonom bo'lgan holatda, kamida bitta ijobiy tavsiya olish uchun taxminan o'n ta ariza yetarli bo'ladi. Biroq, jarayonlar markazlashgan platformalar orqali vositachilik qilinadigan bo'lsa, 99,9% ehtimollikni ta'minlash uchun bu son taxminan 25 ta ariza gacha oshadi.
Mualliflar shuningdek, yig'ishga yo'naltirilgan texnologiya bozorining konsentratsiyasi haqida ogohlantirish berishdi. Kam ta'minotchilar ko'plab kompaniyalarga xizmat qilgani sababli, mavjud har qanday tarafkashliklar yoki cheklovlar tez tarqalishi mumkin. Bundan tashqari, bu platformalarning kam shaffofligi mustaqil tadqiqotlarni o'tkazishni qiyinlashtiradi va bunday vositalar bandga kirishga qanday ta'sir qilishini tushunishni murakkablashtiradi, chunki ko'plab nomzodlar uchun bu jarayon algoritmni rezyume bilan birinchi marta tahlil qilganini bilmasdan kechadi.
