Xitoy kompaniyalari ma'lumotlarni yig'ish va inson vazifalarini bajarishga qodir mashinalarni ishlab chiqish uchun humanoidlarni haqiqiy ssenariolarda joriy etmoqda, bu mamlakatning ambitsiyali strategiyasini belgilab beradi.
Integratsiyalashgan Intellektga E'tibor
Bloomberg xabariga ko'ra, hozirgi sarmoya integratsiyalashgan intellektga qaratilgan bo'lib, bu robototexnika va sun'iy intellektni birlashtirib, fizik muhitga yanada mos keladigan uskunalar yaratadi. Misollar orasida Pekin yaqinidagi javonli stol ustidagi snack paketlarini tartiblayotgan humanoid robot qo'li yoki ishchilar chaqkilarni bukish yoki divanlardan yostiqlarni olib tashlash kabi oddiy harakatlarni qayd etish bor, bu tasvirlar robotlarning AI tizimlarini takomillashtirish uchun ishlatiladi.
Xitoy Strategiyasining O'ziga Xos Jihatlari
Bu rivojlanish xitoy sanoatining diqqatini o'zgartirayotganini bildiradi. Unitree Robotics ning G1 modeli tomonidan namoyish etilgan jang san'ati harakatlari bilan diqqat tortgandan so'ng, ishlab chiqaruvchilar mashinalarning o'rganish qobiliyatiga ustunlik berishni boshladilar. Alibaba va Xiaomi kabi gigantlar hamda sektordagi startaplar robotlarga jismoniy tajribalar orqali bilim olish imkonini beradigan integratsiyalashgan intellekt modellarini yaratmoqdalar.
Xitoy yondashuvi Amerika yondashuvidan farq qiladi, bunda kompaniyalar sotib olingan ma'lumotlardan, simulyatsiyalardan va Hindiston va Vietnam kabi past xarajatli mamlakatlardagi mehnat kuchidan foydalanadilar. Xitoy ishlab chiqaruvchilari esa o'z robotlarini autentik vaziyatlarga joylashtirib, o'z-o'zini o'rganishni ta'minlashni maqsad qilganlar.
Mehnat Kamchiligiga Yechim Sifatida Humanoidlar
Xitoyda sanoat robototexnikasi mavjudligi allaqachon seziladi. Bloomberg keltirgan ma'lumotlarga ko'ra, mamlakat 2024 yilda taxminan 300 ming robot o'rnatgan, bu AQShdagi taxminan 38 mingdan ko'p. Aholi qarishiga sabab bo'lgan holda, Pekin humanoidlarni potentsial ishchi tanqisligining ta'sirini yumshatish yo'li sifatida ko'rmoqda. Barclays tahlilchilari bunday mashinalar kelajakdagi xodimlar yetishmovchiligining 60% gacha qoplab turishi mumkinligini bashorat qilishmoqda.
Bir nechta tashabbuslar amalga oshirilmoqda: Xitoy sanoat va axborot texnologiyalari vazirligi yil oxirigacha zavodlarda 10 ming humanoid robotni joriy etishni rejalashtirmoqda; investorlar 2025 yilda bu sohadagi kamida 100 milliard yuan (taxminan 82 milliard so'mga teng) ajratishdi, bu oldingi besh yildagi sarflangan miqdordan ortiq; bundan tashqari, uy sharoitlari, do'konlar va yig'ish liniyalarida mashinalarni o'qitish uchun ma'lumot yig'ish markazlari tashkil etilmoqda. Xitoy kompaniyalari robotlardan haqiqiy kontekstlarda foydalanish orqali millionlab soatlik o'rganish tajribasini to'plashni nazarda tutmoqda.
Muammolar va Texnologik Taqqoslashlar
Yanada murakkab robotlarni ishlab chiqish katta hajmdagi ma'lumotlarni talab qiladi. Til modellari aksincha, bu mashinalar nozik narsalarni ushlash yoki stakanalarning tushishining oldini olish kabi murakkab harakat ko'nikmalarini o'rganishi kerak. Goldman Sachsning Hong Kongdagi tahlilchisi Jacqueline Du kompaniyalarning yetakchilari allaqachon taxminan 500 ming soatlik ma'lumot yig'ganini bildirdi.
Xitoy supermarketlar, ofislar, zavodlar va uylar kabi ssenariylarni nusxalab, 64 ta ma'lumot yig'ish markazlarini ochdi va yana 20 tasini qurmoqda. X Square Robot algoritmlari rahbari Gan Ruyi ta'kidladi, bu AQShda ustunlikka ega bo'lmagan nuqta ekanligini, chunki Xitoyning ishchilarni tashkillashtirish va mashinalarni keng miqyosda joriy etish qobiliyati farqli omil bo'lishi mumkin.
AQShda Tesla, Figure AI, Apptronik va Agility Robotics kabi kompaniyalar ham sinovlar bilan rivojlanmoqda. Figure AI jonli efirda 50 soat ichida taxminan 60 ming paketni ajratishni namoyish etdi, bu inson ishchisi tezligiga yaqin tezlikka erishdi. Biroq, xitoy kompaniyalari bu sinovni juda nazorat qilingan deb baholab tanqid qilishdi. Agibot loyiha direktori Ai Wen Figurening namoyishining hali laboratoriya muhitida o'tkazilayotganini ta'kidlagan, xitoy robotlari esa bevosita ishlab chiqarish liniyalarida o'qitilayotganini aytishdi. Bloomberg xulosasi shuki, humanoidlarning kelajagi kundalik tajribalarni tobora avtonom mashinalar uchun o'rganishga aylantirish qobiliyatiga bog'liq bo'ladi.
