Xitoy kompaniyasi bo‘lib, to‘g‘ridan-to‘plamlar orqali elektron tijorat sohasida birinchi marta jamoatchilikka ochilgan Yaowang Technology, mashhurlar bilan hamkorlikni bir martalik e'lonlardan brendlar uchun uzluksiz operatsion tizimlarga aylantirmoqda. Kompaniya reklama integratsiyalari iqtisodiyotini qayta ko‘rib chiqib, avval rasmlar, televizion roliklar va ijtimoiy tarmoqlardagi e'lonlar bilan cheklangan bitimlar bilan brend bilan uzoq muddatli ishlash tizimlariga o‘tkazmoqda.
Marketingga yangi yondashuv
An'anaviy reklama modeli hozirgi marketing muhitida yetarli darajada samarali emas, chunki qisqa videolar va to‘g‘ridan-to‘plamlar orqali savdo doimiy kontent yaratish, bevosita konversiya qobiliyati va auditoriya bilan o‘zaro aloqa davrida aktivlarni to‘plashni talab qiladi.
Turli xil brendlar uchun strategiyalar
Yangi yondashuv brendlarning ehtiyojlarini rivojlanish darajasiga qarab segmentatsiya qiladi. Yangi brendlar uchun, ayniqsa bolalar salomatligi va parvarish kabi sohalarda, bu yerda bevosita reklama iste'molchilarning ishonchsizliklarini keltirib chiqaradi, shunchaki tanilish emas, balki ishonchni qurish muhimdir. Yaowang mashhurlarni mahsulot kategoriyasiga mos keladigan autentik hayot tarzlari bilan bog‘laydi va rasmiy e'lon qilishdan ancha oldin kontent ishlab chiqarishni boshlaydi. Masalan, Rabbit Head Mom bolalar parvarishi brendi uchun mashhur Lu Yi va uning oilasi rasmiy hamkorlikdan bir necha hafta oldin farzandlarining stomatologik yo‘li haqida kundalik kontent yaratgan. Qiziqarlikli videolardan biri, bunda qiziqaroq o‘g‘il bola braketlar taqibardi, 70 million tomoshabinga yetdi va iste'molchilar buni pullik reklama sifatida emas, balki oilaviy hikoyaning tabiiy davomi sifatida qabul qilishdi.
Mustahkam brendlar uchun samaradorlikni o‘lchash
Allaqa o‘rnatilgan brendlar uchun, ularga yangilanish va samaradorlikni oshirish kerak bo‘lsa, diqqat e'tiborni xabardorlikni oshirishdan marketingga sarmoyalarning qaytishini (ROI) o‘lchashga yo‘naltiradi. Yaowang backend ma'lumotlarini frontenddagi mashhur shaxslar kontenti bilan birlashtiradi, mashhur shaxs kontenti orqali jalb qilingan nechta tomoshabin brendning onlayn do‘kon vitriniga kirganini yoki mahsulotning to‘g‘ridan-to‘plamini ko‘rganini kuzatib boradi. Kompaniya shuningdek, mashhurlarning brendning to‘g‘ridan-to‘plam sessiyalarida paydo bo‘lishini tashkil etadi. Ona brendi do‘konida mashhur Ran Yingyinning birinchi paydo bo‘lishi 1,23 million yuan GMV va 8000 dan ortiq buyurtmalar keltirdi, ikkinchi ikki soatlik sessiyasi esa 700 000 yuan dan oshib, tegishli kategoriyada yetakchi o‘rnini egalladi. Yaratilgan kontent keyin doimiy pullik joylashuv uchun qisqa kliplar shaklida tarqatiladi, bu kontent aktivining hayot siklini bir martalik xarajatlardan muntazam daromadga aylantiradi.
Hamkorliklarning integratsiyasi va kelajagi
Yaowang talent agentliklari bilan, to‘g‘ridan-to‘plamlarni o‘tkazish imkoniyatiga ega bo‘lmaganlar va mashhur shaxslar boshqaruvi yetishmaydigan elektron tijorat platformalari o‘rtasidagi bo‘shliqni bartaraf etadi. Kompaniyaning platformasi marketing samaradorligini kuzatib boradi, ishlab chiqarish tizimi esa rejalashtirish, ssenariy ishlab chiqish va jonli ijro bilan shug‘ullanadi, har bir hamkorlikni integratsiyalashgan operatsiya qilib belgilaydi. Bu model brend marketing qiymatini qanday yaratilishi va olishi borasida fundamental evolyutsiyani nazarda tutadi. E'tiborga qaratilgan diqqatni, ko‘rsatmalarda o‘lchanadigan narsalarga to‘lash o‘rniga, brend sarmoyalari ishtirok etish, auditoriya sifati, konversiya va aktivning uzoq muddatliligi kabi o‘lchanadigan biznes natijalarini to‘lashga yo‘naltiriladi. Mashhurlar ham brend bilan chuqurroq integratsiya natijasida bir martalik haqlar o‘rniga barqaror daromadga erishadi. Marketing sanoati har bir sarfiyatdan o‘lchanadigan qaytishni tobora talab qilgani sababli, Yaowang platformasining AI asosidagi ma'lumotlar tahlili va inson ijodiy iste'dodini boshqarishni birlashtirgan yondashuvi brendlar va mashhurlar o‘rtasidagi kelajakdagi hamkorliklar uchun namuna bo‘lib xizmat qiladi, bu yerda ma'lumotlar epizodik kampaniyalar boshqaruvi emas, balki uzluksiz optimallashtirishni ta'minlaydi.
