Google tomonidan beshanba kuni (23-sanada) e'lon qilingan tadqiqotga ko'ra, sun'iy intellekt (SI) kasbiy hayotga asosan hamkorlik vositasi sifatida, ish joylarini yo'qotish uchun mo'ljallangan texnologiya sifatida integratsiya qilinmoqda. Tahlil kompaniyaning SI vositalari bilan foydalanuvchilarning millionlab anonim o'zaro ta'sirlarini qamrab oldi.
Google olimlari, shu jumladan kompaniya iqtisodchilari tomonidan o'tkazilgan tadqiqot AQSh va boshqa mintaqalardagi ishchilar SI tizimlaridan faoliyatida qanday foydalanishini baholadi. Asosiy xulosa shundaki, hozirgi kunda bu texnologiya mutaxassislarga vazifalarni bajarishda yordam beradi, ularning funksiyalarini to'liq o'z zimmasiga olmaydi.
Bu ish SI ning mehnat bozoriga ta'siriga oid o'sib borayotgan xavotirlar fonida paydo bo'ldi, ayniqsa ba'zi kompaniyalar shtatni qisqartirishni ushbu vositalarning taraqqiyotiga bog'laganlaridan so'ng. Biroq, tadqiqotchilar uchun hozirgi holat keng tarqalgan almashtirishdan ko'ra, odamlar va mashinalar o'rtasidagi hamkorlikni ko'proq ko'rsatadi.
Google tahlili SI ning yuqori ta'lim talab qilmaydigan kasblar kabi ko'plab bandlik sohalarida allaqachon mavjudligini ko'rsatdi. Garchi yuqori maoshli foydalanuvchilar bu texnologiyadan ko'proq foydalansa-da, uning joriy etilishi texnik sohalardagi mutaxassislar va qo'l mehnati ishchilarida ham kuzatilmoqda.
Tadqiqotchilar fikricha, elektrchi va mexaniklar kabi mutaxassislar SI dan muammolarni hal qilish uchun amaliy vosita sifatida foydalanadilar. Ular diagnostika yordami uchun rasmlar va videolarni yuborish kabi resurslardan foydalanadilar, bu texnik mutaxassislar orasida keng tarqalgan hodisa hisoblanadi.
Tadqiqot SI ning hozirgi qo'llanilishini aksariyat kasblarda 'yuzaki' deb tasnifladi. Bu degani, xodimlar texnologiyadan faqat majburiyatlarining cheklangan qismida foydalanadilar va vazifalarini to'liq avtomatlashtirilgan tizimlarga topshrmaydilar.
Google iqtisodchisi Scott Strand SI ning qo'llanilishi kasbning to'liq avtomatlashtirilishini talab qilmasligi kerakligini ta'kidladi. U texnologiyaning bandlikka ta'siri haqidagi tadqiqotda taqdim etilgan bayonotida: 'Siz SI dan foydalanayotganingiz, u sizning ishingizni avtomatlashtirishi degani emas.'
Tadqiqotchilar avtomatlashtirish va hamkorlik o'rtasidagi farq SI ning potentsial oqibatlari tushunish uchun juda muhim deb bilishadi. Avtomatlashtirilgan tizimlar ma'lum funksiyalarni almashtirishi mumkin, ammo hamkorlik vositalari odatda allaqachon malakali ishchilarning imkoniyatlarini kengaytiradi.
Dinamika mutaxassislarning aniqligini oshirish uchun jihozlardan foydalanish bilan solishtiriladi. Bu kontekstda SI mehnat kuchiga ehtiyojni yo'qotish uchun yaratilgan mashinadan ko'ra, topograf tomonidan ishlatiladigan lazerli sath kabi yordamchi vositaga yaqinroqdir.
Tahlil shuningdek, mutaxassislar asosan inson bahosi talab qiladigan kognitiv vazifalarda SI dan foydalanishini qayd etadi. Bunday hollarda standart javoblar yetarli emas, chunki har bir vazifa noyob xususiyatlarga ega bo'lishi va shaxsiy hukmga bog'liq bo'lishi mumkin.
Natijalar hozirgi vaqtda SI ning qo'llab-quvvatlovchi rolini ko'rsatsa-da, tadqiqotchilar texnologiyalar rivojlanishi bilan bu manzara o'zgarishi mumkinligini ogohlantiradilar. Yanada ilg'or vositalar hozirda odamlar tomonidan bajarilayotgan harakatlarni bajarish qobiliyatini oshira oladi.
Tadqiqotda ko'tarilgan yana bir jihat yangi ishchilarga ta'siri bilan bog'liq. Tadqiqot yangi xodimlarning bozorga kirish imkoniyatlarini kamaytirishi mumkinmi, degan savolga javob bermadi, chunki tajribali mutaxassislar SI tufayli samaradorlikni oshirishi mumkin.
Google bosh iqtisodchisi Fabien Courto Millet ushbu tadqiqot kompaniyaning SI va mehnat o'rtasidagi bog'liqlik haqidagi tadqiqotlar seriyasining faqat boshlanishi ekanligini ta'kidladi. U buni 'bizning to'liq tadqiqot liniyamizning boshlanishi' deb ta'rifladi.
Ish muhiti tashqari, tadqiqot SI ning kundalik qo'llanilishini ham aniqladi. Foydalanuvchilar bu vositalardan davlat hujjatlarini tartibga solish, oilaviy byudjetlarni tuzish va uy ta'mirida yordam berish kabi vazifalarni tezlashtirish uchun murojaat qilishadi. Tadqiqotchilar aytadiki, bu kundalik hayotdagi samaradorlik oshishi an'anaviy iqtisodiy ko'rsatkichlar, masalan, YaIMga kamdan-kam aks etadi, ammo ular kunlik masalalarni hal qilish uchun texnologiyalardan foydalanish usulidagi o'zgarishni namoyish etadi.
Arizalar yuborish va turli imkoniyatlarga hujjatlarni moslashtirishda nomzodlar olgan javoblar ko'pincha bir xil ekanligini sezishi mumkin. Stanford universiteti tomonidan olib borilgan tadqiqot bu o'xshashlik tasodif emasligini ko'rsatadi.
Tadqiqotchilar millionlab ariza ma'lumotlarini tahlil qilib, turli kompaniyalar bir xil qabul qilish va rad etish mezonlariga ega sun'iy intellekt tizimlaridan foydalanishi mumkin degan xulosaga kelishdi. Algoritmik monokulturalar bo'yicha o'tkazilgan ushbu tadqiqot 11 ta iqtisodiy sektorga tegishli 156 ta kompaniya tomonidan 3,4 milliondan ortiq shaxs tomonidan topshirilgan taxminan 4 million ta ariza ni ko'rib chiqdi.
Aniqlangan muhim omil shundaki, barcha tashkilotlar bir xil yetkazib beruvchidan taqdim etilgan algoritmlardan foydalanmoqda. Ushbu batafsili 'algoritmik monokultura' deb nomlangan hodisani aniqlashga imkon berdi, bu atama qishloq xo'ziqchiligidan ilhomlangan bo'lib, u yerda katta maydonlar faqat bitta turdagi ekin uchun ajratiladi. Ko'pgina kompaniyalar bir xil vositalarni qabul qilganda, ular nomzodlarni mohiyatan bir xil mantiq asosida baholash ehtimoli oshadi, bu modelning o'ziga xos muvaffaqiyatlari va kamchiliklariga ham tegishli.
Boshqa bir muhim kashfiyot nomzodlarning o'xshash profillari bilan bog'liq. Tadqiqotga ko'ra, o'xshash xususiyatlarga ega shaxslar turli korporatsiyalarda ishga kirish uchun raqobatlashayotgan bo'lsalar ham, izchil baholashni olish tendensiyasiga ega. Asosiy natijalar shuni ko'rsatadiki, to'rtta tanlov jarayoniga qatnashgan nomzodlarning taxminan 10 foizi barchasida rad etiladi. Bundan tashqari, o'n ta vakansiyaga ariza berganlarning taxminan 4 foizi ketma-ket o'n marta rad etiladi.
Rad etishlar mustaqil qarorlar qabul qilinganda kutilgan darajadan yuqori chastotada sodir bo'ladi. Ko'plab rezyumelar hatto inson resurslari xodimi tomonidan ko'rib chiqilmasdan ham chiqarib tashlanishi kuzatiladi. Bu xatti-harakat tasodifiymi yoki yo'qmi deb tasdiqlash uchun tadqiqotchilar ma'lumotlarni nazariy bazaviy chiziq va algoritmlar markazlashmagan yig'ish bo'yicha oldingi tadqiqotlar bilan solishtirdilar va ketma-ket rad etishlar turli tanlov jarayonlari o'rtasidagi umumiy naqshni aks ettirishini ko'rsatdilar.
O'tkazilgan simulyatsiyalarga ko'ra, rezyume yuborishni davom ettirish hali ham foydali. Tadqiqot ariza hajmini oshirish imkoniyatga ega bo'lish ehtimolini yaxshilashini ko'rsatadi, garchi kompaniyalar bir xil tizimlardan foydalansa, bu foyda kamayadi. Qarorlar avtonom bo'lgan holatda, kamida bitta ijobiy tavsiya olish uchun taxminan o'n ta ariza yetarli bo'ladi. Biroq, jarayonlar markazlashgan platformalar orqali vositachilik qilinadigan bo'lsa, 99,9% ehtimollikni ta'minlash uchun bu son taxminan 25 ta ariza gacha oshadi.
Mualliflar shuningdek, yig'ishga yo'naltirilgan texnologiya bozorining konsentratsiyasi haqida ogohlantirish berishdi. Kam ta'minotchilar ko'plab kompaniyalarga xizmat qilgani sababli, mavjud har qanday tarafkashliklar yoki cheklovlar tez tarqalishi mumkin. Bundan tashqari, bu platformalarning kam shaffofligi mustaqil tadqiqotlarni o'tkazishni qiyinlashtiradi va bunday vositalar bandga kirishga qanday ta'sir qilishini tushunishni murakkablashtiradi, chunki ko'plab nomzodlar uchun bu jarayon algoritmni rezyume bilan birinchi marta tahlil qilganini bilmasdan kechadi.
Sun'iy intellekt (SI) ning taraqqiyoti kasbiy kelajak haqidagi muhokamalarning markazida turibdi. Biroq, OECD ning yangi hisoboti bu texnologiya hali tashkilot a'zolari mamlakatlari orasida bandlik yo'qotish to'lqinini keltirib chiqarmaganini ko'rsatadi.
Iqtisodiy hamkorlik va rivojlanish tashkiloti (OECD) tomonidan tayyorlangan 'Bandlik istiqbollari 2026' nomli hujjatda bandliksizlik darajasi 4,9% da qolganligi ma'lum bo'ldi, bu 2023-yil iyun oyidagi tarixiy minimal qiymat 4,8% ga juda yaqin. Prognozlar ushbu yil uchun bandlikda 0,3%, keyingi yilda esa 0,6% oshishni ko'rsatmoqda.
Bu ko'rsatkichlar SI ning rivojlanishi hozirgacha tekshirilayotgan millatlarda ish imkoniyatlarining kamaymaganligini tasdiqlaydi. OECD bosh kotibi Mathias Cormann hisobot taqdimoti paytida, korxonalar tomonidan SI ning intensiv foydalanishi mehnat kuchiga bo'lgan talabning keng qamrovli pasayishiga sabab bo'layotgani bo'yicha dalillar mavjud emasligini bildirgan.
Umumiy manzara ijobiy bo'lsa-da, yoshlarning ish bozoriga kirishi ancha murakkab bo'lib qolmoqda. OECD SI ning so'nggi generativ taraqqiyotlari bu vaziyatga hissa qo'shayotganini taklif qiladi. Shu bilan birga, kompaniyalar turli funksiyalar uchun zarur bo'lgan maxsus ko'nikmalarga ko'proq ahamiyat berishmoqda.
Hisobot bir nechta muhim jihatlarni batafsil bayon etadi: yangi texnologiyalarga bog'liq kompetensiyalarning yuqori baholanishi; kompaniyalar tomonidan talab qilinadigan qobiliyatlar o'zgarishi; yoshlarning bozorga kirishi qiyinlashuvi; va transformatsiyalariga qaramay, bandlikning davom etib o'sishi.
Mathias Cormann SI ning faqatgina qisqarish emas, balki ishda metamorfoz yaratayotganini ta'kidlab, texnologiya hali yoshlar va umumiy ishchilar uchun ish kutganchalarini buzmaganligini ta'minladi.
Tadqiqot Misyor Sharqidagi urushning energiya xarajatlariga ta'siriga qaramay, ish bozorining chidamlilik qobiliyatini ham kuzatdi. Ish joylari yaratish mustahkam bo'lib qoldi va ish joylari hajmi pandemiyadan keyingi cho'qqidan past bo'lsa-da, konflikt boshlanganidan beri barqarorlashdi.
Bundan tashqari, hisobot ko'plab xodimlar hali o'z daromadlarida yaxshilanishlarni sezmaganligini ko'rsatadi. OECD mamlakatlarining taxminan uchdan bir qismida real maoshlar besh yil avlodagi darajalaridan pastda qolmoqda. Yakuniy ma'lumotlar SI ning allaqachon kompaniyalar tomonidan talab qilinadigan ko'nikmalarga ta'sir qilishini ko'rsatadi, ammo OECD ning o'ziga ko'ra, a'zo mamlakatlarda ish joylarining keng miqyosda kamayishi belgisi hali kuzatilmayapti.
