Kichik va o'rta biznes (SMB) Hindiston iqtisodiyotining ikkinchi eng katta harakatlantiruvchisi bo'lib, yalpi ichki mahsulotning 30,1% va eksportning 45,73% ni ta'minlaydi. Biroq, bu sektorimizda sun'iy intellekt (AI)ni jorlatish darajasi past bo'lib qolmoqda. BCIC ning ishlab chiqarishdagi AI mavzusidagi sammitida tashkiliy ishlab chiqarishda AI dan foydalanish 25% dan kam ekanligi, SMBlar orasida esa Xitoy, Germaniya va AQSh ortda qolgan holda yanada past ekanligi qayd etildi.
>Fynd kompaniyasining tijorat rivojlanishi direktori Ragini Varma MSME Sparks 2026 master-klassida «Avtonom chakana savdo: AI yordamida SMB senariysini qayta yozish» nomli nutqida tadbirkorlarning ikkilanishi AI funksiyalarini noto'g'ri tushunish bilan bog'liq ekanligini ta'kidladi. U AI shunchaki ChatGPT emas, balki ishni avtonom bajarishga yordam beradigan, uni tezroq va sifatliroq qiladigan vosita ekanligini ta'kidladi.
AI asosidagi elektron tijorat platformasi bo'lgan Fynd brendlarga Amazon, Myntra va Flipkart kabi marshrutlash joylarida veb-saytlar, jismoniy do'konlar va joylashtirishlarni mijozlarni qo'llab-quvvatlash va ijodkorlik uchun o'rnatilgan AI vositalarini o'z ichiga olgan yagona tizim orqali boshqarish imkonini beradi.
Har bir kichik biznes egasi shunga o'xshash qiyinchiliklarga duch keladi: qayta buyurtma berishdan oldin inventarni o'zi tekshirishi, sayt va do'kon o'rtasidagi narxlarni qo'lda solishtirishi, ko'pincha mijoz farqni sezganidan keyin va WhatsAppda bir xil savolga kuniga beshinchi marta javob berishi kerak. Ushbu tartibda xatolar yuzaga kelishi mumkin: buyurtma yo'qolishi, noto'g'ri narx yoki uzoq kutish tufayli mijozni yo'qotish. Varma tushuntirdi, bular inson xotirasiga bog'liq bo'lgan har bir bosqich sababli virusli sotuvlar nazorat ostida qolmasligiga olib kelishi mumkin.
AI bu bo'shliqni to'ldiradi, inventar, narxlar va buyurtmalarni real vaqt rejimida kuzatib boradi va e'tibor qaratilishi kerak bo'lgan narsalarni signal beradi, shu bilan birga sotuvchi har bir harakatni tasdiqlash huquqiga ega bo'ladi. Uning so'zlariga ko'ra, AI almashtirish sifatida emas, balki hech qachon charchamaydigan va diqqatini yo'qotmaydigan ikkinchi ko'z juftligi sifatida ishlaydi. Varma tushuntirdi, jarayon odamlar ham AI kabi ishtirok etadigan sikl ekanligini.
Brend egalari ko'pincha buxgalter va model rollarini birlashtirishga majbur bo'ladilar. Varma bir kishining imkoniyatlari cheklanganligini ko'rsatadi. Bu ayniqsa ijodiy vositalarda seziladi: Fynd AI Studio va Fynd Generative Media bitta mahsulot fotosuratini matnli so'rov bo'yicha studiya sifatidagi rasmlarga, modellar suratlari va marketing videolariga aylantira oladi.
Qo'llab-quvvatlash bo'yicha, AI yordamchisi Kaylee standart mijoz so'rovlariga javob beradi va og'riqli shikoyatlarni ohang bo'yicha belgilaydi. Fyndning boshqa vositalari kabi, u o'z biznes ma'lumotlarini tahlil qilish orqali takomillashtiriladi. Varma kompaniya doimiy ravishda kuzatib boradi, o'rganadi, moslashadi va qaror qabul qilishini bildirdi. U mijozlarni qo'llab-quvvatlashni ustuvor funksiya sifatida tavsiya qildi, uni «har doim qirol» deb atab, chunki norozi mijoz kamdan-kam qaytib keladi.
Qolgan funksiyalar koordinatsiya muammosini hal qilishga qaratilgan bo'lib, sotuvchi veb-sayti, marshrutlash joylari va do'konlardagi inventar, buyurtmalar va narxlarni ko'rsatadigan yagona boshqaruv paneli taqdim etadi. Fynd AI PIM bitta fotosuratni marshrutlash joyi uchun tayyorlangan joylashtirishga aylantiradi, Varma baho berishicha katalog yaratish bo'yicha deyarli 80% tartibga solish ishini o'z zimmasiga oladi.
Logistika sohasida, Varma fikricha, SMBlar «sizni kimdir bilan bog'laydigan mijozlar bilan ishlash menejeri» bilan bog'lanishga urinish orqali eng ko'p vaqtni yo'qotishadi. Fynd Manage Logistics bu bo'shliqni yopishga qaratilgan bo'lib, sotuvchi brendining veb-saytini va u sotadigan barcha marshrutlash joylarini yagona inventar manbai bilan bog'laydi, B2B va B2C buyurtmalarini bir joydan, bir necha tarqoq manbadan emas, kuzatish va bajarish imkonini beradi.
Fynd ning AI bo'yicha konsalting bo'limi ham mavjud bo'lib, u SMBlarga boshlang'ich nuqtani aniqlashga yordam beradi. Varma kompaniyaning maqsadining nafaqat pul ishlash, balki mijoz biznesining rivojlanishiga ham g'amxo'rlik qilish ekanligini ta'kidladi. Ushbu konsalting turli sanoatlarni qamrab oladi: onlayn va oflayn sotuvlarni boshqaradigan sanoat B2B-do'konlardan tortib, GST topshirish va hisob-kitob yuritish bilan shug'ullanadigan buxgalteriya firmalarigacha, shuningdek, mijoz so'rovlarini tashkil etadigan ovqatlanish korxonalargacha.
Puma do'konlardagi «cheksiz koridor» inventar ko'rinishini ta'minlash uchun Fynd Store OS dan foydalanadi, shuningdek, Fynd JioMart uchun backendni ta'minlaydi.
Varma fikricha, eng keng tarqalgan xato diagnostika qilmasdan nusxa ko'chirishdir. U Hindistondagi «hammasi boshqalarning ko'rganidek qiladi» tendensiyasini tanqid qildi va uni to'xtatishni maslahat berdi. Tadbirkorlar ko'pincha butun vositalar to'plamini sotib olishadi, ammo haqiqiy muammo bitta tor nuqtada yotadi. Varma misol keltirdi: vazifa 10 dollarlik bot bilan bajarilishi mumkin bo'lganda, 100 dollarlik vositaga pul sarflash noto'g'ri muammoni hal qilish demakdir.
Uning tavsiyasi avvalo shu yagona tor nuqtani bartaraf etish, so'ngra butun tizimni radikal o'zgartirish o'rniga uning qiymatiga mos keladigan vositani tanlashdir. Fynd o'zini katta konglomeratlar va kichik bizneslar o'rtasidagi ko'p funksiyali ko'p qirrali ko'prik sifatida pozitsiyalashadi, bu sotuvchilarga bitta muammodan boshlash va o'sish bilan vositalarni qo'shish imkonini beradi. AI ga shubhalanadiganlarga Varma ning maslahati oddiy edi: AI ning sizning biznesingizni boshqarishiga yo'l qo'ymang. U xulosa qildi: «Yoki AI sizga shartlar diktalaydi, yoki siz AI ga shartlar diktatasiz. Oxirgi bo'ling».
Bugungi kunda kichik va o'rta bizneslar (SMB) nafaqat mahalliy qo'shnilar bilan, balki yirik kompaniyalar hamda niş bozorlarga kirib kelayotgan raqamli texnologiyalar va onlayn platformalarga yo'naltirilgan brendlar bilan raqobatlashmoqda.
Bengaluru, ITC Gardenia'da 22-25 iyun kunlari virtual ravishda o'tkazilgan va 26 iyun kuni yakunlangan MSME Sparks 2026 tadborida IIM Bangalore tadbirkorlik bo'yicha raisi Srivardhini Ja hozirgi bozor transformatsiyasi SMBlarni o'ziga xos afzalliklarini qayta ko'rib chiqishga majbur qilayotganini ta'kidladi.
«Bozorlarning siljishi: SMBlar nima qilishlari kerak?» sessiyasi davomida YourStory Media ning strategik hamkorlik va kontent bo'yicha bosh direktor Shivani Mutanna bilan suhbatlashganda, Ja asoschilar o'zining qaysi an'anaviy kuchli tomonlari dolzarb ekanligini, qaysilari esa rivojlantirishni talab qilishini tahlil qilishlari kerakligini ta'kidladi.
Ja fikricha, saqlanib qolayotgan muhim afzalliklardan biri bu SMBlarda har doim qurilgan yuqori darajadagi ishonchdir. Bu omil raqobatning mahalliy miqyosdagi kamayishi mantiqiga qaramay, muhim ahamiyatga ega bo'lib qolmoqda.
Ja texnologiyalarni joriy etish zarurligini tan olgan bo'lsa-da, asoschilarni faqat boshqalar shunday qilgani uchun sarmoya kiritishdan ogohlantirdi. Buning o'rniga, u SMBlarga texnologiya yetkazib beruvchilarni baholash va biznesning haqiqiy ehtiyojlarini tushunish uchun yetarli raqamli savodxonlikni rivojlantirishni qat'iy tavsiya qildi, chunki mavjud ko'plab yechimlar ancha yirik kompaniyalar uchun mo'ljallangan.
U texnologiya o'zi kompaniya samaradorligini oshirmasligini, shuningdek, tegishli jarayonlar va xodimlar ham kerakligini ta'kidladi. Standart operatsion protseduralar belgilanmagan holda texnologiyalar katta ta'sir bermaydi, va xodimlar asosiy darajadagi raqamli savodxonlikka ega bo'lishi kerak.
Xuddi shunday izoh sun'iy intellekt (AI) borasida ham berildi. Ja fikricha, AI samaradorligi uning o'rganilayotgan ma'lumotlar sifatiga bevosita bog'liq. Ma'lumotlar infratuzilmasi murakkab bo'lishi shart emas; hatto yaxshi saqlanadigan Excel jadvali ham asos bo'la oladi.
U SMBlar orasida AIni joriy etish avvalgi texnologik taraqqiyot to'lqinlariga qaraganda osonroq bo'lishini bashorat qiladi, ayniqsa taklif so'rovlarini (RFP) tayyorlash, shartnomalar boshqaruvi va bozor tadqiqoti bilan bog'liq rutin vazifalar uchun. Biroq, u asoschilarga ijodiy ishlar yoki mijozlar bilan bevosita aloqada bo'lgan funksiyalar uchun AI dan foydalanishda ehtiyotkorlik bilan yondashishni maslahat berdi.
Ja xulosa qilib, moslashish deyarli universal talabga aylanganini aytdi: kichik miqyosda tajriba o'tkazish, cheklangan mijoz guruhida sinovdan o'tkazish, olingan fikr-mulohazalarni tahlil qilish va keyin qo'llanilishni kengaytirish kerak. Bunday yondashuv hamma joyda qo'llanilishi mumkin.
Unga kelgusi yilda SMBlar nimaga e'tibor qaratishi kerakligi haqida so'ralganda, Ja uchta asosiy yo'nalishni belgiladi. Birinchisi – missiya aniqligi. Ko'pgina korxonalar vaqtinchalik imkoniyatlar atrofida yaratiladi, ammo asoschilar biznes nima uchun mavjudligini va qanday qiymat yaratayotganini tushunish uchun muntazam to'xtab turishlari kerak. Ushbu aniqlik pozitsiyalash, kengaytirish va mahsulotlar bilan bog'liq qarorlarni belgilaydi.
Ikkinchi maslahat – ma'lumotlar poydevorini mustahkamlash. U katta kapital sarflarini talab etmaydigan ishonchli ma'lumotlar arxitekturasini qurish zarur ekanligini bildirdi, hatto Excel kabi asosiy vositalar ham yetarli bo'lishi mumkin.
Uchinchi ustuvor yo'nalik – tadbirkorlik fikrlashini qabul qilish. Asoschilar mijozlar ehtiyojidagi o'zgarishlarni doimiy kuzatib borishlari, bozorni keyingi uch-to'rt yilga prognoz qilishlari va bu o'zgarishlar aniq bo'lishidan oldin moslashishlari kerak.
Ja oilaviy biznesdagi keng tarqalgan muammoni ham ko'tarib o'tdi. U asoschilar to'liq nazoratni saqlab qolishga intilishlari, delegatsiya qilishdan, tashqi kapital jalb qilishdan yoki professional rahbariyatni chaqirishdan qochishlari bilan tavsiflanadigan «qarindosh fikrlash» hodisasini tasvirladi. Garchi bunday yondashuv tushunarli bo'lsa-da, u uzoq muddatli o'sishni cheklashi mumkin.
Biznesni kengaytirish ko'pincha nazoratning bir qismini tashlab yuborishni anglatadi, bu tajribali menejerlarni ulushlar bilan jalb qilish yoki sezilarli darajada katta tuzilmani yaratish evaziga tashqi investitsiyalarni jalb qilish orqali amalga oshirilishi mumkin. Nutqini yakunlab, Ja SMBlar uchun texnologiyalarning tobora mavjud bo'lishiga optimistik qarash bildirdi, ko'plab texnologiyalar allaqachon narx jihatidan erishib bo'lmaydigan darajada mavjud ekanligini va kalit nuqta ularni qabul qilishga tayyorlikdir. U qo'shimcha qilib, asosiy ma'lumotlar arxitekturasini yaratish ko'p narsani talab qilmasligini va AI kelgusi yillarda texnologiyalarni SMBlar uchun yanada mavjud qilishingizga umid qilayotganini qo'shdi.
Sun'iy intellekt (SI) ko'pgina yirik jahon iqtisodiyotlarining ajralmas qismi bo'lib qolgan va Hindiston bundan istisno emas. Biznes rahbariyati raqobatbardoshlikni saqlab qolish uchun SI ni darhol joriy etishni talab qiladi. Biroq, hindistonlik tashkilotlarning 46% identifikatsiya muammolari tufayli SI ni joriy etishda kechikishlarga duch keldi - bu dunyodagi eng yuqori ko'rsatkich. Joylashtirish ustidagi bosim juda katta va xavfsiz joriy etish uchun zarur bo'lgan intizomdan oshib ketmoqda.
Katta shaharlardagi korxonalar uchun SI agentlari kelajakdagi maqsad bo'lib qolmagan; ular kundalik ish jarayonlariga integratsiya qilinmoqda. Shu bilan birga, odamlarni ishga olish jarayoni qat'iy nazorat ostida qolmoqda: biografik tekshiruvlar o'tkaziladi, takliflar rasmiylashtiriladi, EPFO ga ro'yxatdan o'tiriladi, rollar aniqlanadi va aniq hisobot berish chiziqlari belgilab beriladi. Bu farq aksariyat IT direktorlari tan olganidan ko'ra muhimroqdir.
Yangi xodim kompaniyaga qo'shilganda, korporativ tizimga kirishdan oldin tuzilgan jarayon ishga tushadi. Shartnomalar imzolanadi, menejer tayinlanadi va IT orqali kirish beriladi. Kimdir bu shaxsning harakatlari va u ko'rishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar uchun javobgar bo'ladi. Hindistondagi BFSI, farmatsevtika va IT xizmatlari kabi qattiq tartibga solingan sektorlarda bu hisobdorlik izi ixtiyoriy emas.
Endi tasavvur qiling, agar bir tun ichida yuzlab yangi xodimlar ishga qabul qilinsa: shartnomalar, menejerlar, ularning nimaga kirishi yoki qanday qarorlar qabul qilishiga ruxsat berilishi haqida aniq hisob-kitoblarsiz, lekin ular tizimlar ichida ishlayapti, maxfiy ma'lumotlarni ko'chiraveradi va tashkilot nomidan harakat qiladi. Aynan shu tarzda ko'plab hindistonlik korxonalar bugun SI agentlaridan foydalanmoqda.
Hindistonning tartibga solish muhiti tez sur'atda qattiqlashmoqda. Aniqlanmagan qarorning narxi nafaqat operatsion, balki huquqiy va obro'y riskdir ham. Hindistonlik tashkilotlar dunyodagi identifikatsiya muammolarining biznesga ta'sirining eng yuqori darajasini qayd etmoqda, bu xavfsizlik jamoalari hali yuqori tezlik sharoitida boshqaruvni saqlash uchun zarur bo'lgan zamonaviy nazorat vositalarini joriy etmaganligini aniq ko'rsatadi.
Nima noto'g'ri ketganda, direktorlar kengashlari va tartibga soluvchilar SI innovatsion ekanligini so'ramaydilar. U kim tomonidan tasdiqlanganini, kim egaligiga ega ekanligini va kim javobgar ekanligini so'raydilar. Mana shu yerda ma'lumotlarga ko'ra inkor etib bo'lmaydigan, jim ammo jiddiy boshqaruv bo'shlig'i ochiladi. Hindistondagi IT sohasidagi qaror qabul qiluvchilarning aksariyati (63%) SI bilan bog'liq muhitlardagi identifikatsiya ma'lumotlarini aniqlashdagi bo'shliqlar saqlanib qolishiga ishonadi. Muammo nazariy emas; u allaqachon mavjud va aksariyat tashkilotlar buni anglaydi.
An'anaviy identifikatsiya va kirish modellarining ikki turdagi ishtirokchilarga mo'ljallangan edi: odamlar va bashorat qilinadigan mashinalar. Agent SI yangi toifani kiritadi. Ba'zi agentlar vakillikda ishlaydi, elektron xatlar yozish, hisobotlar yaratish yoki korporativ ilovalarga murojaat qilish uchun delegatsiya qilingan kirishdan foydalanadi. Boshqalar esa mustaqil ravishda ishlaydi, tizimlarga va ma'lumotlarga mustaqil kirish uchun o'z hisoblari bilan foydalanadi.
Hindistonning IT xizmatlari va GCC landshaftida, bu yerda SI agentlari mijozlar uchun xizmat ko'rsatish kanallariga tobora ko'proq integratsiya qilinmoqda, stavkalar ayniqsa yuqori. Ikkala turdagi agent ham real oqibatlar keltirib chiqarishi mumkin, ammo hech biri mavjud boshqaruv doirasiga sig'maydi. Ko'pgina tashkilotlarning javobi joylashtirishni sekinlashtirish o'rniga nazoratni pasaytirishga rozi bo'lish edi. Yaqinda o'tkazilgan tadqiqotda hindistonlik tashkilotlarning 79% operatsion bosim ostida doimiy kirishni qabul qilishganini bildirgan, va 68% esa doimiy kirishning ishonchli muqobil yo'llari yo'qligini bildirgan. Kirish doimiy va tekshirilmay boshlanganda, ko'rinish yo'qoladi va tez orada hisobdorlik ham yo'qoladi.
Hindistondagi, ayniqsa yirik korxonalar va IT tashkilotlaridagi HR funksiyasi har doim qat'iy sikl intizomi bilan ishlaydi. SI agentlari ham shu darajada qat'iylikka loyiq. Agentga ishlashga ruxsat berilmasdan oldin, tashkilotlar uning mavjudligi haqida bilishi kerak. Faqat 22% hindistonlik tashkilotlar noqonuniy SI ning doimiy aniqlanishini qayd etadi, bu esa aksariyatining o'z tizimlarida tarqalayotgan soyali SI haqida cheklangan ko'rinishga ega ekanligini bildiradi. Aniqlash eng muhim birinchi qadamdir, bu shtatda kim borligini bilishning raqamli ekvivalentidir.
Keyin ishga tushirish jarayoni keladi. HR departamenti xodimga raqam, lavozim va rahbarni taqsimlaganidek, SI agentlariga noyob identifikatorlar, aniq belgilangan egalik va aniq ruxsatlar kerak. Hindiston bu masalada nisbiy afzallikka ega, identifikatsiya ko'rinishi ko'rsatkichlari bo'yicha dunyoda yetakchi bo'lib, 40% tashkilotlar allaqachon insoniy bo'lmagan identifikatsiyani uzluksiz tekshirishdan (NHI) foydalanmoqda, bu dunyo o'rtacha darajasidan yuqori. Vazifa bu ko'rinishni avtomatlashtirilgan kirish boshqaruviga aylantirishdir, va bu qadamni amalga oshirganlar juda kam. Kirish faqat vazifa uchun zarur bo'lgan narsalar bilan qat'iyan cheklanishi, muntazam ko'rib chiqilishi va hech qachon tasodifan berilmasligi kerak. Va agent ishdan chiqarilsa yoki tashlab ketilsa, kirish har qanday ishdan ketayotgan xodim kabi bekor qilinishi kerak.
Hindistonning SI sohasida jahon qudratiga aylanish ambitsiyalari asoslidir. Istiqbol mavjud va sarmoyalar kiritilmoqda. Ammo boshqaruvsiz joriy etish raqobatdosh ustunlik emas, balki yuzaga kelayotgan tahdiddir. Mas'ul tashkilot hech qachon yangi xodimga ofisda befarq yurishga, maxfiy fayllarga kirishga va kompaniya nomidan hujjatlarni imzolashga yo'l qo'ymaydi. Biroq, SI agentlari strukturalangan identifikatsiya, egalik va hisobdorliksiz joylashtirilganda, aynan shu narsa sodir bo'ladi.
SI agentlari tashkilotlarning tayyorligidan qat'i nazar, Hindiston ishchi kuchi qatoriga qo'shiladi. Yetishmayotgan narsa nazoratdir. SI ni haqiqiy raqobatdosh ustunlikka aylantirish uchun hindistonlik tashkilotlar o'z raqamli xodimlarini o'z odamlari kabi boshqarishi kerak. Bu vazifani to'g'ri bajarishda paydo bo'ladigan tushilish o'sish cheklovi emas; u uning asosidir.
