Robotlardan foydalanishi mumkin bo'lgan ko'pgina kompaniyalar buni qilmaydi, chunki bunday texnologiyani joriy etish dasturlash uchun mutaxassislar jamoasini talab qiladi. Bu to'siq fermalar va bog'lar kabi murakkab, ochiq va noaniq sharoitlarda avtomatlashtirishga to'sqinlik qiladi, bu yerda mehnat eng kam yetarli bo'lgan sohadir.
Mashhur
Robototexnika ga kirish to'siqini hal qilish
Bengaluru markazidagi NeuralZome startapi kod yozish zarurati bo'lmagan sun'iy intellekt agentlari yordamida bu kirish to'siqini pasaytirishni maqsad qilgan. Ushbu agentlar mutaxassis bo'lmagan odamlarga robotni kerakli vazifalarni bajarish uchun o'rgatish imkonini beradi.
Fabrika robotlaridan farqli o'laroq, ular uzoq vaqt davomida aniq va bashorat qilinadigan muhitlarda ishlaydilar, ammo tashqi havoda ishlash yorug'lik, relief va to'siqlarning doimiy o'zgarishi bilan ajralib turadi. Bunday o'zgarishlarga moslasha olmaydigan robot foydasizdir. An'anaviy ravishda bu muammoni hal qilish har bir yangi joylashtirish uchun mutaxassislarning qimmatbaho muhandislik ishlari bilan oylarni talab qilardi.
Kompaniya tarixi
Kompaniya 2023-yilda bosh ijrochi direktori Mohan Sivam va texnik direktori Aditya Srivastava tomonidan asos solindi. Sivam uch marta asoschidir, uning AI sohasida o'n yildan ortiq tajribasi va robototexnikada bir necha yillik tajribasi bor; u avval FloMobility ni asos solgan va Gamasome ni tashkil etgan. BITS bitiruvchisi bo'lgan Srivastava sanoat va tashqi robototexnikasi bilan shug'ullanadi. 2025-yilda startapga Prasana Venkatesan ham hamkor asoschi va operatsion direktor sifatida qo'shildi.
Avvalgi FloMobility avtonom mobilizm bilan shug'ullanardi, shuning uchun mashinalarni murakkab haqiqiy muhitda aqlli harakatlantirish muammosi uzoq vaqtdan beri Sivamni qiynab kelgan. NeuralZome ushbu erishilgan avtonomiyani boshqalarga bu vazifani nol dan hal qilishga majburlamaslik uchun qanday qilib paketlashishga urinishdir.
Simulyatsiyada o'qitish va maydonda joylashtirish
NeuralZome ning asosiy mahsuloti - bu NeuralPilot, bu kodlash yoki qo'lda belgilangan ma'lumotlar to'plamlaridan foydalanmasdan real dunyoda robotni boshqaradigan AI o'quvchi agentidir. U fotorealistik raqamli nusxalarni yaratadigan RedPill simulyatsiya platformasi bilan integratsiya qilinadi, bu robotga maydon sharoitlariga chiqarilmasdan virtual nusxa ichida mashq qilish imkonini beradi.
Asosiy xususiyati shundaki, kod yozish yoki katta belgilangan ma'lumotlar to'plamini yig'ish o'rniga, foydalanuvchi robotga vazifa qanday ko'rinishi kerakligini namoyish etadi va agent shu asosida umumlashtiradi. Bu mashinani dasturlashdan ko'ra yangi xodimni o'qitishga yaqinroq tuyulishi kerak.
Bu simulyatsiyaga yo'naltirilgan yondashuv hal qiluvchi ahamiyatga ega. To'g'ridan-to'g'ri maydonda mashg'ulotlar qimmat va sekin, jarayonning katta qismini dasturiy ta'minotda o'tkazish ikkala xarajatni kamaytiradi. Kompaniya o'zining avtonomligini tuproqni zondlash va materiallarni tashish kabi ishlar uchun standart ATV lari moslashtirilishi mumkin bo'lgan yuqori quvvatli off-road mashinasi bo'lgan Chitti ustida sinovdan o'tkazmoqda.
Vazifaga asoslangan robot ijarasi modeli
NeuralZome robotlarni apparat sifatida emas, balki xizmat sifatida sotadi, bu esa ko'p qo'lda mehnati talab qiladigan va avtomatlashtirishga qiyin bo'lgan bog'dorchilikni boshqarish, tijorat landshaft dizayni va aniq qishloq xo'jaligi kabi sektorlardan boshlanadi. Bu model mijozga mashinani sotib olish va texnik xizmat ko'rsatish o'rniga, bajarilgan ish uchun to'lash imkonini beradi.
Xizmat ko'rsatish modeli robotlardan hech qachon foydalanmagan mijozlar uchun xatarlarni kamaytiradi: katta boshlang'ich xarid qilish zaruriyati yo'q, ishlashni saqlash uchun ichki jamoa talab qilinmaydi va kutgan natijalarga erishmasa, hamkorlikni bekor qilish imkoniyati saqlanib qoladi.
2025-yil avgust oyida kompaniya 2,4 million dollar jalb qildi, bu ikki bosqichda yig'ilgan umumiy 2,6 million dollarning bir qismi bo'lib, asosiy investor 8X Ventures bo'ldi. Olingan mablag'lar ko'p agentli avtonomiya va vizual navigatsiyani tadqiq qilish, ishlab chiqarishni kengaytirish, shuningdek, Shimoliy Amerika va Yevropaga ekspansiya uchun sarflanadi.
Hindiston chuqur texnologik robototexnikasiga sarmoya qiziqishi barqaror bo'lib, qishloq xo'jaligi va sanoatdagi avtonomiya mahalliy kompaniyalar faqat chet ellik dasturiy ta'minotni qayta paketlash o'rniga himoyalangan texnologiyalarni yaratishi mumkin bo'lgan soha sifatida qaralmoqda. Daromad hozircha kichik bo'lsa-da, NeuralZome ning strategiyasi real dunyo robototexnikasidagi hal qiluvchi qadam eng yaxshi robotni yaratish emas, balki uni o'qitish usulini soddalashtirishdir, bu esa avval o'z robototexnika jamoasini qila olmagan mijozlar uchun bozorni ochadi.