Kollejni tugatgandan so'ng yaxshi ish topish yoshlar uchun doimiy orzu bo'lgan. Biroq, sun'iy intellekt (SI) davrida bu orzu tobora murakkablashmoqda. Yaqinda berilgan diplom marosimlarida ko'plab amerikalik universitetlarda talabalar ish va SI haqidagi xavotirlarini ochiq bayon etdilar. Bu masalalar nafaqat Amerika uchun, balki Hindistonda muhandislik va menejmentni o'rganayotgan millionlab talabalar uchun ham dolzarb bo'lib, ular SI karyeralarini qanday o'zgartirishini o'ylamoqda.
Amerikalik ta'lim portali The Hechinger Report ma'lumotlariga ko'ra, SI ning eng katta tahdidini ilgari karyera boshlanish nuqtasi deb hisoblangan lavozimlar taqdim etmoqda. Bunday rollarga ma'lumotlarni qayta ishlash, asosiy kodlash, hisobotlarni tayyorlash, tadqiqotlarda yordam berish va mijozlarga xizmat ko'rsatish kiradi.
Sababi shundaki, kompaniyalar yangi xodimlar bajaradigan ko'plab vazifalarni endi SI vositalari yordamida yuklatishni boshladilar. Bu boshlang'ich vakansiyalarning kamayishiga olib keladi va yaqinda bitiruvchilar uchun ish topishni qiyinlashtiradi.
Biroq, bu vaziyatning boshqa tomoni ham mavjud. Ko'pgina iqtisodchilar SI ba'zi ish joylarini yo'q qilgan bo'lsa-da, u butunlay yangi turdagi bandlikni yaratishini taxmin qilishadi. Yaqin yillarda sog'liqni saqlash, kiberxavfsizlik, ma'lumotlarni tahlil qilish va SIni boshqarish kabi sohalarda malakali mutaxassislarga yuqori talab kutilmoqda.
Ekspertlar ta'kidlashicha, faqat diplomi bilan ishga kirish kifoya qiladigan davr tezda o'tib ketmoqda. Mutaxassislarning fikricha, kelajakdagi muvaffaqiyat mutaxassislar SI ni raqobatchi sifatida emas, balki yordamchi sifatida ishlatish qobiliyatiga bog'liq bo'ladi. Kompaniyalar endi SI bilan birgalikda ishlashni biladigan nomzodlarni izlamoqda va bu ko'nikmalar muhandislik va menejment yo'nalishlaridagi talabalar uchun juda muhim ahamiyat kasb etmoqda.
Har yili minglab talabalar Hindistonda muhandislik, menejment va boshqa professional yo'nalishlar bo'yicha kurslarni yakunlaydi. Biroq, ko'plab ta'lim muassasalari hali ham eskirgan o'quv rejalariga tayanmoqda. Ba'zi muassasalar mashinaviy o'rganish va ma'lumotlar ilmi kabi fanlarni dasturlarga kiritishni boshlagan bo'lsa-da, sanoat bu o'zgarishlar hali yetarli emas deb hisoblaydi. Universitetlar va kompaniyalar o'rtasidagi muvofiqlikning yo'qligi ham muammo sifatida qayd etiladi.
Mutaxassislar ta'kidlashicha, kelgusi yillarda faqat texnik bilim yetarli bo'lmaydi. Talabalar stajirovka, loyihalar va real vazifalar ustida ishlash orqali tajriba orttirishlari kerak.
SI ga oid xavotirlar ortib borgan bo'lsa-da, ekspertlar bu texnologiyani faqat tahdid sifatida ko'rmaydilar. Ular texnologiyalar har doim ish xarakterini o'zgartirib kelganligiga ishonadilar. Farqi shundaki, bu o'zgarishlar sur'ati hozir juda yuqori. Shunday qilib, savol SI ish joylarini olib qo'yadimi yoki yo'qmi, balki bugungi talabalar bu o'zgarishlarga qanchalik tez tayyorlana olishi bilan bog'liq, chunki kelajakda karyeraning kafolati nafaqat diplomlar, balki yangi ko'nikmalar va uzluksiz o'rganish qobiliyati bo'ladi.
Arizalar yuborish va turli imkoniyatlarga hujjatlarni moslashtirishda nomzodlar olgan javoblar ko'pincha bir xil ekanligini sezishi mumkin. Stanford universiteti tomonidan olib borilgan tadqiqot bu o'xshashlik tasodif emasligini ko'rsatadi.
Tadqiqotchilar millionlab ariza ma'lumotlarini tahlil qilib, turli kompaniyalar bir xil qabul qilish va rad etish mezonlariga ega sun'iy intellekt tizimlaridan foydalanishi mumkin degan xulosaga kelishdi. Algoritmik monokulturalar bo'yicha o'tkazilgan ushbu tadqiqot 11 ta iqtisodiy sektorga tegishli 156 ta kompaniya tomonidan 3,4 milliondan ortiq shaxs tomonidan topshirilgan taxminan 4 million ta ariza ni ko'rib chiqdi.
Aniqlangan muhim omil shundaki, barcha tashkilotlar bir xil yetkazib beruvchidan taqdim etilgan algoritmlardan foydalanmoqda. Ushbu batafsili 'algoritmik monokultura' deb nomlangan hodisani aniqlashga imkon berdi, bu atama qishloq xo'ziqchiligidan ilhomlangan bo'lib, u yerda katta maydonlar faqat bitta turdagi ekin uchun ajratiladi. Ko'pgina kompaniyalar bir xil vositalarni qabul qilganda, ular nomzodlarni mohiyatan bir xil mantiq asosida baholash ehtimoli oshadi, bu modelning o'ziga xos muvaffaqiyatlari va kamchiliklariga ham tegishli.
Boshqa bir muhim kashfiyot nomzodlarning o'xshash profillari bilan bog'liq. Tadqiqotga ko'ra, o'xshash xususiyatlarga ega shaxslar turli korporatsiyalarda ishga kirish uchun raqobatlashayotgan bo'lsalar ham, izchil baholashni olish tendensiyasiga ega. Asosiy natijalar shuni ko'rsatadiki, to'rtta tanlov jarayoniga qatnashgan nomzodlarning taxminan 10 foizi barchasida rad etiladi. Bundan tashqari, o'n ta vakansiyaga ariza berganlarning taxminan 4 foizi ketma-ket o'n marta rad etiladi.
Rad etishlar mustaqil qarorlar qabul qilinganda kutilgan darajadan yuqori chastotada sodir bo'ladi. Ko'plab rezyumelar hatto inson resurslari xodimi tomonidan ko'rib chiqilmasdan ham chiqarib tashlanishi kuzatiladi. Bu xatti-harakat tasodifiymi yoki yo'qmi deb tasdiqlash uchun tadqiqotchilar ma'lumotlarni nazariy bazaviy chiziq va algoritmlar markazlashmagan yig'ish bo'yicha oldingi tadqiqotlar bilan solishtirdilar va ketma-ket rad etishlar turli tanlov jarayonlari o'rtasidagi umumiy naqshni aks ettirishini ko'rsatdilar.
O'tkazilgan simulyatsiyalarga ko'ra, rezyume yuborishni davom ettirish hali ham foydali. Tadqiqot ariza hajmini oshirish imkoniyatga ega bo'lish ehtimolini yaxshilashini ko'rsatadi, garchi kompaniyalar bir xil tizimlardan foydalansa, bu foyda kamayadi. Qarorlar avtonom bo'lgan holatda, kamida bitta ijobiy tavsiya olish uchun taxminan o'n ta ariza yetarli bo'ladi. Biroq, jarayonlar markazlashgan platformalar orqali vositachilik qilinadigan bo'lsa, 99,9% ehtimollikni ta'minlash uchun bu son taxminan 25 ta ariza gacha oshadi.
Mualliflar shuningdek, yig'ishga yo'naltirilgan texnologiya bozorining konsentratsiyasi haqida ogohlantirish berishdi. Kam ta'minotchilar ko'plab kompaniyalarga xizmat qilgani sababli, mavjud har qanday tarafkashliklar yoki cheklovlar tez tarqalishi mumkin. Bundan tashqari, bu platformalarning kam shaffofligi mustaqil tadqiqotlarni o'tkazishni qiyinlashtiradi va bunday vositalar bandga kirishga qanday ta'sir qilishini tushunishni murakkablashtiradi, chunki ko'plab nomzodlar uchun bu jarayon algoritmni rezyume bilan birinchi marta tahlil qilganini bilmasdan kechadi.
Sun'iy intellekt (SI) ning taraqqiyoti kasbiy kelajak haqidagi muhokamalarning markazida turibdi. Biroq, OECD ning yangi hisoboti bu texnologiya hali tashkilot a'zolari mamlakatlari orasida bandlik yo'qotish to'lqinini keltirib chiqarmaganini ko'rsatadi.
Iqtisodiy hamkorlik va rivojlanish tashkiloti (OECD) tomonidan tayyorlangan 'Bandlik istiqbollari 2026' nomli hujjatda bandliksizlik darajasi 4,9% da qolganligi ma'lum bo'ldi, bu 2023-yil iyun oyidagi tarixiy minimal qiymat 4,8% ga juda yaqin. Prognozlar ushbu yil uchun bandlikda 0,3%, keyingi yilda esa 0,6% oshishni ko'rsatmoqda.
Bu ko'rsatkichlar SI ning rivojlanishi hozirgacha tekshirilayotgan millatlarda ish imkoniyatlarining kamaymaganligini tasdiqlaydi. OECD bosh kotibi Mathias Cormann hisobot taqdimoti paytida, korxonalar tomonidan SI ning intensiv foydalanishi mehnat kuchiga bo'lgan talabning keng qamrovli pasayishiga sabab bo'layotgani bo'yicha dalillar mavjud emasligini bildirgan.
Umumiy manzara ijobiy bo'lsa-da, yoshlarning ish bozoriga kirishi ancha murakkab bo'lib qolmoqda. OECD SI ning so'nggi generativ taraqqiyotlari bu vaziyatga hissa qo'shayotganini taklif qiladi. Shu bilan birga, kompaniyalar turli funksiyalar uchun zarur bo'lgan maxsus ko'nikmalarga ko'proq ahamiyat berishmoqda.
Hisobot bir nechta muhim jihatlarni batafsil bayon etadi: yangi texnologiyalarga bog'liq kompetensiyalarning yuqori baholanishi; kompaniyalar tomonidan talab qilinadigan qobiliyatlar o'zgarishi; yoshlarning bozorga kirishi qiyinlashuvi; va transformatsiyalariga qaramay, bandlikning davom etib o'sishi.
Mathias Cormann SI ning faqatgina qisqarish emas, balki ishda metamorfoz yaratayotganini ta'kidlab, texnologiya hali yoshlar va umumiy ishchilar uchun ish kutganchalarini buzmaganligini ta'minladi.
Tadqiqot Misyor Sharqidagi urushning energiya xarajatlariga ta'siriga qaramay, ish bozorining chidamlilik qobiliyatini ham kuzatdi. Ish joylari yaratish mustahkam bo'lib qoldi va ish joylari hajmi pandemiyadan keyingi cho'qqidan past bo'lsa-da, konflikt boshlanganidan beri barqarorlashdi.
Bundan tashqari, hisobot ko'plab xodimlar hali o'z daromadlarida yaxshilanishlarni sezmaganligini ko'rsatadi. OECD mamlakatlarining taxminan uchdan bir qismida real maoshlar besh yil avlodagi darajalaridan pastda qolmoqda. Yakuniy ma'lumotlar SI ning allaqachon kompaniyalar tomonidan talab qilinadigan ko'nikmalarga ta'sir qilishini ko'rsatadi, ammo OECD ning o'ziga ko'ra, a'zo mamlakatlarda ish joylarining keng miqyosda kamayishi belgisi hali kuzatilmayapti.
