Olim olimlar yog'och nusxalarning yoshini Shoningen'da 300 ming yilgacha qayta baholadi

Hindiston Fanlar instituti (IISc) olimlari hozirgacha bo'lgan eng to'liq genetik xaritani yaratishni yakunladi. Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, Hindiston yarimasining keng hududida yashovchi ilonlar bitta, erkin urasha oladigan guruhga tegishli.

Turlar haqidagi uzoq muddatli savolga javob

Bu ish turli tashqi ko'rinishdagi ilonlar mamlakat bo'ylab uchraydigan alohida turlar yoki podturlar ekanligiga oid uzoq muddatli sirni tushuntirishga yordam berdi. Rajastan cho'lligidan G'arbiy Ghat tog'lari yovvoyi o'rmonlarigacha bo'lgan tashqi farqlariga qaramay, ularning DNKsi yuqori darajadagi genetik bog'liqlikni ko'rsatadi.

Dog'lamli ilonning ahamiyati

Naja naja deb ilmiy jihatdan ma'lum bo'lgan dog'lamli ilon Hindistonda klinik jihatdan eng muhim hayvonlardan biridir. U Hindistonda yiliga taxminan 58 000 ta ilon ushlashi bilan bog'liq o'limlarning aksariyatini tashkil etuvchi 'Buyuk to'rtta' guruhiga kiradi. Bu ilonlar deyarli hamma joyda uchraydi va qopqog'ida ranglar, naqshlar va belgilarning keng spektrini namoyish etadi, shuning uchun olimlar ular haqiqiy evolyutsion tarixini o'nlab yillar davomida muhokama qilishgan.

Tadqiqot metodologiyasi

Yangi tadqiqot bu yirtqich hayvonni xaritalash uchun genlarni ketma-ketlashtirishdan foydalangan, uning kelib chiqishi va joriy genetik holatini kuzatib bordi. Ekologik fanlar markazidagi Kartik Sunagar boshchiligidagi tadqiqotchilar jamoasi oltmish yetti alohida ilondan olingan mitoxondrial DNK (ona tomonidan meros qilinadigan) va ikkala ota-onadan keladigan yadroli DNKni ketma-ketlashtirdi.

Geografiya va evolyutsion kelib chiqish

Namunalar Hindiston bo'ylab turli muhitlarda, jumladan Dekan yarim oroli, Ganga tekisliklari va shimol-g'arbiy yarim qurg'oqchil hududlarda yig'ildi. Ushbu ketma-ketliklarni solishtirish orqali jamoa millionlab yillar oldingi 'vaqtga kalibrlangan' qarindoshlik daraxtini tiklashga muvaffaq bo'ldi. Natijalar butun Naja turkumi aslida Afrikada paydo bo'lganini tasdiqlaydi. Taxminan 10-14 million yil avval, Miyotsen davrida, hindistonlik kobra ajdodlari Yaqin Sharqdagi quruqlik ko'prigi orqali Osiyoga uzoq tarqalishni boshlagan, keyin Hindiston yarimasida gullab-yashnagan.

Genetik bog'liqlik va istisnolari

Tadqiqot kontinental aholi panmiktik ekanligini aniqladi, bu esa mintaqadagi individlar alohida genetik guruhlarga ajralmasdan erkin urashishini anglatadi. Bu kutilmagan edi, chunki ilgari tadqiqotchilar faqat ilonlarning rangi, naqshi yoki qopqoqidagi belgilar kabi jismoniy xususiyatlar asosida besh gacha podtur mavjudligini taxmin qilgan edilar.

Sri Lanka aholisining farqi

Biroq, Sri Lanka ilonlarini o'rganish natijasida vaziyat o'zgardi. Ma'lumotlar Sri Lanka aholisi kontinental hindiston aholisidan taxminan ikki million yil avval ajralib chiqqan genetik jihatdan ajratilgan klad ekanligini ko'rsatdi. Bu ajralish ehtimol pleistotsen davrida sodir bo'lgan, bu davrda dengiz sathining o'zgarishi Sri Lankani Hindiston uchidagi hududdan bir necha marta bog'lab, so'ngra izolyatsiya qilgan. Garchi Sri Lanka ilonlari hali alohida tur sifatida qaralmasa ham, ular noyob evolyutsion yo'lni tutadi. Bu farq muhim, chunki avvalgi kichik ishlar Sri Lanka ilonini butunlay alohida tur deb taxmin qilgan edi, ammo yangi, kengroq ma'lumotlar uni shu tur doirasidagi juda farqli aholi sifatida ko'rishni afzal ko'rsatadi.

Xulosa va kelajak yo'nalishlari

Bu loyiha boshlanishidan oldin ommaviy ma'lumotlar bazalarida atigi 23 ta Naja naja genetik ketma-ketligi mavjud edi, ularning ko'pchiligi Pokiston, Nepal yoki Bangladeshdagi ilonlardan olingan edi. Hindistonda namuna olish qattiq huquqiy cheklovlar va bu zaharli reptillarni boshqarish uchun zarur bo'lgan ruxsatnomalar tufayli juda qiyin. Ma'lumotlardagi bu katta bo'shliqni to'ldirgan holda, jamoa ilonning filogeniografiyasining ancha aniq tasvirini taqdim etdi. Biroq, tadqiqotchilar, to'rtta maxsus genetik markerlardan foydalanishga qaramay, ilonlarning to'liq genomlarini ketma-ketlashtirmaganliklarini ta'kidlashadilar, bu esa ularning evolyutsiyasi haqida yanada batafsil ma'lumot olish imkonini beradi. Shuningdek, ikki guruh o'rtasidagi qolgan genetik bog'liqliklarni tekshirish uchun Hindiston janubiy qirg'o'i va Sri Lankaning shimoliy qismlari kabi bog'lanish zonalarida qo'shimcha namuna yig'ish zarurati ta'kidlandi. Bundan tashqari, DNK ilonlarning bitta oilaga mansubligini ko'rsatsa-da, ularning zaharining mahalliy parhez va atrof-muhit sharoitlari tufayli mintaqadan mintaqaga sezilarli darajada farq qilishi mumkin, bu tibbiyot xodimlari uchun muammo bo'lib qolmoqda.

BrainCo kompaniyasi, miya-kompyuter interfeyslarini (BCI) ishlab chiqishga ixtisoslashgan, robotlarni neyron signallari yordamida boshqarish imkonini beradigan yangi platformani namoyish etdi.

Xitoyda namoyish etilgan

Bu texnologiya 2026-yilda Xitoyning Shanghay shahrida o'tkazilgan Jahon sun'iy intellekt konferensiyasida (WAIC) taqdim etildi. Namoyish paytida ishtirokchilarning biri robot qo'lni faqat fikri bilan boshqarishga muvaffaq bo'ldi.

Foydalanuvchi yengil elektroensefalografik (EEG) qalpoqni kiyib, u kompaniya BCI tizimiga ulangan edi. Foydalanuvchi qalpoqni ko'zdan kechirishni xayol qilganda, robot qo'l bu niyatni aniqladi va avtomatik ravishda harakatni bajardi. BrainCo ma'lumotlariga ko'ra, miya signallarini o'qishdan tortib, robot tomonidan harakat bajarilishigacha bo'lgan butun jarayon 200 millisekunddan kam vaqtni oladi.

Tizimning ishlash prinsipi

Texnologiya uch bosqichda ishlaydi. Birinchidan, EEG qalpoq foydalanuvchining miyasidan chiqqan elektr signallarini qayd etadi. Keyin sun'iy intellekt (AI) algoritmlari ushbu ma'lumotlarni harakat yoki boshqaruv niyatini aniqlash uchun tahlil qiladi. Nihoyat, bu niyat vazifani bajarish uchun robotga yuboriladigan buyruqlarga aylantiriladi.

BrainCo hamkor va katta vitse-prezident Nix He tizimning BCI sohasidagi o'n yillik tadqiqotlarning natijasi ekanligini ta'kidladi. U The Robot Report nashrida: «BCI bo'yicha o'n yillik tadqiqot bizga inson nima qilishni niyat qilayotganini dekodlash va buni mashina harakatiga aylantirish imkonini berdi» deb aytdi.

U shuningdek, turli texnologiyalarning birlashuvi insonlar va mashinalar o'rtasidagi yangi o'zaro aloqa bosqichini keltirib chiqarishini qo'shimcha qildi. «Miya-kompyuter interfeyslari, AI va integratsiyalashgan AI ni birlashtirish inson va mashina hamkorligining keyingi bobini belgilab berishiga ishonamiz».

Robot funksionalligini kengaytirish

Shanghaydagi taqdimot paytida robot qo'l yuqori aniqlik talab qiladigan stakan ushlab turish va olma olish kabi murakkab vazifalarni ham bajardi.

Kompaniya ma'lumotlariga ko'ra, platforma turli xil tijorat maqsadlaridagi robotlar, shu jumladan, gumanoid robotlar, robot qo'llar va oyoqlarda yuruvchi robotlar bilan mos kelish uchun ishlab chiqilgan. Maqsad ishlab chiqaruvchilar va tadqiqot markazlarining bu texnologiyani o'z loyihalariga maxsus uskuna vaqtiga bog'liq bo'lmasdan joriy etishi mumkinligidir.

Massachusetts shtatining Somerville shahrida joylashgan BrainCo platforma arxitekturasini «neyro-inkorporatsiya qilingan AI» (neuro-embodied AI) yechimi sifatida tasvirlaydi. Ushbu modelda miya-kompyuter interfeysi operatorning niyatini aniqlaydi, AI qatlami bu niyatni talqin qiladi va uni bajariladigan qadamlarga ajratadi. So'ngra, robot tizimlari o'zi vazifani jismonan bajaradi.

Robotlarni o'qitish uchun ma'lumotlarni yig'ish

Neyron signallarini boshqarish platformasidan tashqari, BrainCo WAIC da o'zining yangi AI-inkorporatsiya qilingan ma'lumotlarni yig'ish Yechimini taqdim etdi. Bu tashabbus zamonaviy robototexnikadagi asosiy muammolardan biri – murakkab va nozik vazifalarni bajarishga qodir AI tizimlarini o'qitish uchun haqiqiy va yuqori sifatli ma'lumotlar yetishmasligi muammosini hal qilishga qaratilgan.

BrainCo robotni kiyim yig'ish, komponentlarni yig'ish yoki mo'rt narsalarni manipulyatsiya qilish kabi harakatlarni bajarish uchun o'qitish real sharoitlarda olingan juda katta hajmdagi ma'lumotlarni talab qilishini tushuntiradi, bu ushbu soha rivojlanishiga to'siq bo'lib qolmoqda.

Buning uchun kompaniya ikkita robot qo'l va yuqori aniqlikdagi qo'lqop bilan jihozlangan mobil ma'lumotlarni yig'ish tizimidan iborat o'z platformasini ishlab chiqdi. Ushbu kompleks uchta manbadan ma'lumotlarni qayd etadi: robot tomonidan bajarilgan harakatlar; operatorlar tomonidan bajarilgan namoyishlar; va virtual simulyatsiyalar. Bundan tashqari, tizim inson operatorning EEG signallarini ham yozib oladi. Shu tariqa, platforma nafaqat inson qo'llarining harakatlarini, balki bu harakatlarni keltirib chiqaradigan miya buyruqlarini ham qayd etadi.

BrainCo da aytilishicha, bunday yondashuv haqiqiy robotlardan olinadigan ma'lumotlar sifatini inson namoyishlarining kengaytirilishi bilan birlashtirib, real dunyo vazifalariga asoslangan katta hajmdagi ma'lumotlarni uzluksiz yaratish imkonini beradi.

Kompaniyaning mavjud mahsulotlari

2015-yilda tashkil etilgan BrainCo allaqachon robototexnika va aqlli protezlar sohasida uchta mahsulot sotmoqda. Ulardan biri 21 darajali erkinlikka ega robot yakuniy effektori Revo 3 Dexterous Hand. Kompaniya shuningdek besh barmoqli aqlli bionik qo'l va oyoq a'zolari protezlari uchun aqlli bionik oyoqni taklif etadi.

NASAning Voyager 1 sun'iy yo'ldoshi insoniyat uchun noyob qahramonlikni amalga oshirishga tayyorlanmoqda: Yerdan bir yorug'lik kuni masofasiga yetadigan birinchi sun'iy obyekt bo'lishi. Bu sodir bo'lganda, sayyordadan yuborilgan radio signali kosmik apparatga yetib borishi uchun taxminan 24 soat kerak bo'ladi.