Moore Threads kompaniyasi WAIC 2026 tadbirida uchta sun'iy intellekt fabrikasi konsepsiyasini namoyish etdi: modellarni o'qitish fabrikasi, tokenlarni yaratish fabrikasi va agentlar ishlab chiqarish fabrikasi. Ushbu fabrikalar tokenomika davri uchun zarur bo'lgan kompleks ishlab chiqarish infratuzilmasini tashkil etadi, bu yerda sun'iy intellekt tizimlari bir-biri iste'mol qilgani sababli hisoblash quvvatiga talab eksponensial ravishda o'sib bormoqda.
Uchta fabrikaning barchasi Kuae hisoblash klasteri va kompaniyaning patentlangan MUSA arxitekturasi asosida qurilgan. Bu arxitektura sun'iy intellektni tezlashtirish, 3D grafikani renderlash, fizik modellashtirish va videokodlashni bitta chipda noyob tarzda birlashtiradi.
Eng muhim yutuq Moore Threads ning MTT S5000 grafika protsessorlari ustida to'liq o'qitilgan dunyodagi birinchi 5D model – EvoPhys-Worlddir. Ushbu model 37 kun davomida Stanford WorldScore global reytingida dunyo yaratish kategoriyasida birinchi o'rnni egallagan. Pekin universiteti tadqiqotchilar Kuae klasteridan MUSA dasturiy stekining to'liq qo'llab-quvvatlanishi bilan foydalanib, mahalliy GPU infratuzilmasi ilg'or global modellarni xalqaro standartlarga teng sifat, barqarorlik va miqyosda qo'llab-quvvatlashga qodir ekanligini ko'rsatdi. Bu mahalliy GPUlarning avval NVIDIA imtiyoziga kirgan murakkab AI vazifalarini bajarish potentsialini tasdiqlaydi.
Texnik asos MTT C256 supertugunidir, u Scale-up tekis tarmog'i arxitekturasi dan foydalanadi. U standart bitta tugun kengligidagi 128 ta GPUning to'liq o'zaro bog'lanishini ta'minlaydi va kombinatsiyalangan konfiguratsiyada 256 ta GPUgacha kengaytirilishi mumkin. Ortogonal tuzilma an'anaviy ko'p darajali tarmoqlarning tranzit quvvati yo'qolishi va yuqori kechikish muammolarini bartaraf etadi. Modelning FLOPs foydalanish koeffitsiyenti zich modellar uchun 60% va MoE modellar uchun 40% ga yetadi, samarali o'quv vaqti 90% dan oshadi, liner miqyoslash samaradorligi esa 95% ga yetadi, shu bilan birga o'quv aniqligi asosiy xalqaro hisoblash kartalariga mos keladi. Kuae klasteri Wan2.1 multimodal modeli uchun 1000 ta karta ustida barqaror o'qitishni muvaffaqiyatli namoyish etdi va boshidan MoE-236B asosiy modelini to'liq o'qitishni yakunladi.
Moore Threads shuningdek, AI uchun mo'ljallangan ikkita terminalni taqdim etdi: oilaviy aqlli markaz sifatida joylashtirilgan MTT AICUBE AI uy markazi va mobil AI vazifalari uchun MTT AIBOOK AI noutbuki. MusaCoder kod modeli, MUSACODE AI dasturlash agenti va Moore Akademiyasi bilan birga, kompaniya bulutli superkompyuter infratuzilmasidan tortib chekka joylashuv va yakuniy foydalanuvchi terminallarigacha bo'lgan to'liq yechimlar to'plamini taqdim etdi. Bu kompaniyaga korporativ va iste'molchi bozorlarini to'liq ssenariy qamrovi strategiyasi bilan bir vaqtda qamrab oladigan yagona xitoy GPU ishlab chiqaruvchisi sifatida o'zini joylashtirish imkonini beradi.
Uchta fabrikadan tashqari, kengroq xulosa shundaki, xitoy mahalliy GPUlarning ekotizimi sanoatdagi qo'llash uchun tayyorgarlik darajasiga erishdi. BAAI kompaniyasi RoboBrain 2.5 umumiy mujassamlangan miyasini to'liq o'qitish jarayonini yakunlash uchun MTT S5000 bilan Kuae klasteridan foydalangan. Moore Threads infratuzilmasida BEVFormer benchmarki bitta va ikki mashinada xalqaro asosiy GPUlar bilan taqqoslanadigan tranzit quvvatiga erishdi. Xitoyda kundalik token iste'moli 2026-yil mart oyida 140 trilliondan oshib, ikki yil ichida 1000 baravar oshgani sababli, mahalliy GPU infratuzilmasida AI yuklarini o'qitish, ishga tushirish va joylashtirish qobiliyati nazariy imkoniyatdan operatsion haqiqatga aylandi.
Dexmal kompaniyasi jismoniy sun'iy intellekt uchun to'liq mahsulotlar to'plamini taqdim etdi, bu AI modellar va haqiqiy samaradorlik o'rtasidagi oxirgi muhandislik to'siqni yengishga qaratilgan. E'lon qilingan ishlab chiqishlar orasida universal fundamental model DM0.5, universal robot Apex, DexOS operatsion tizimi va MaaS platformasi mavjud.
Kompaniyaning strategiyasi raketaga o'xshash uch bosqichli model asosida qurilgan: birinchi bosqich umumlashtirilgan fundamental modelni yaratishga bag'ishlangan; ikkinchi bosqich MaaS va OS kabi ishlab chiquvchilar uchun vositalarni o'z ichiga oladi; uchinchi bosqich esa tizimli ssenariylarni hal qilish imkoniyatlariga e'tibor qaratadi.
Fundamental model DM0.5 4 milliard parametrga ega va 150 000 soatli ko'p manbali ma'lumotlar asosida o'qitilgan. Bu DM0 modeliga nisbatan ma'lumotlarni 4 barobar, parametrlarni esa 2 barobar ko'paytiradi. Model 50 ms darajasida past inferens kechikishini namoyish etadi, inferens samaradorligini 25% yaxshilaydi va LIBERO baholashda 99.1% kompleks samaradorlikka erishib, RoboChallenge Table30 V2 reytingida birinchi o'rnni egalladi, umumiy balli 60.1 bo'ldi.
Asosiy texnik yutuq umumlashtirish qobiliyatidir. DM0 ga nisbatan nol zarba rejimida navigatsiya muvaffaqiyati 31%, bir nechta zarba rejimida 45%, qayta sozlash muvaffaqiyati esa 20% yaxshilandi. Qayta sozlash xarajatlari 60% ga kamaydi, bu esa ekspert darajasidagi vazifalarni bitta iste'molchi RTX 4090 GPU da faqat 18 soat ichida bajarish imkonini beradi.
Uchta yordamchi platforma model imkoniyatlari va haqiqiy joriy etish o'rtasidagi muhandislik bo'shliqni bartaraf etishga yordam beradi. DFOL 2.0 virtual muhitda kuchaytirilgan o'rganishni o'tkazish uchun yuqori aniqlikdagi simulyatsiya sifatida global DW0.5 modelidan foydalanadi, bu robotning haqiqiy ma'lumotlar ehtiyojini 60% ga va umumiy o'quv xarajatlarini 40% ga kamaytiradi. Jismoniy tizimlar uchun sanoatdagi birinchi umumlashtirilgan operatsion tizim bo'lgan DexOS AI modellarini robot apparatidan ajratib turadi, bu ishlab chiquvchilarga robot brendi qanday bo'lishidan qat'i nazar, Python kodining bir necha qatorlari orqali robotlarni boshqarish, qabul qilish va ulashish imkonini beradi.
MaaS platformasi bir buyruq bilan nol zarba inferensini va onlayn o'rganish hamda talab bo'yicha to'lov bilan joylashtirish uchun vizual ish maydonini ta'minlaydi.
Shuningdek, jismoniy sun'iy intellekt ilovalari uchun maxsus ishlab chiqilgan universal robot-platforma Apex taqdim etildi. U 60 soniyadan kam vaqt ichida yakuniy effektorlarni tez almashtirish imkoniyatiga ega modulli konstruksiyaga, ikki lidar yordamida 360 daraja skanerlashga, 3 kg og'irlikdagi bitta manipulyator yuklamasiga, millimetr aniqligiga va 30 soniyada issiq ulash bilan batareyani almashtirishga hamda doimiy ishlash uchun miya kutish rejimiga ega. MTBF maqsadli qiymati 1000 soatdan oshadi.
Bosh direktor Tang Wenbin ta'kidlaganidek, jismoniy sun'iy intellekt keskin burilish nuqtasida joylashgan, bu yerda miqyoslash qonunlari to'liq kuchini namoyish etadi, ammo modellar va haqiqiy samaradorlik o'rtasida o'tish uchun oxirgi muhandislik integratsiyasi chegarasini yengish kerak. Dexmal Tiangong, Huaqin va Shihe kabi robot ishlab chiqaruvchilari, shuningdek, Pingtouge, Moore Threads va Cambricon kabi chip hamkorlari bilan mahalliy jismoniy sun'iy intellekt ekotizimini yaratish uchun hamkorlik qilmoqda.
