ZTE o'zining OEX supertuguni tufayli yana bir bor WAIC SAIL Star mukofotini qo'lga kiritdi. Bu tugun simsiz dizayn, bitta korpusda 128 ta grafik protsessor (GPU)ni ulash imkoniyati va bulutli superkompyuterlardan Nubia agent telefonlarigacha bo'lgan kompleks sun'iy intellekt infratuzilmasiga ega.
>OEX supertuguni ketma-ket ikkinchi yil ham WAIC SAIL Star mukofotini oldi. U markazlarni qayta ishlash (ЦОД) miqyosida yuzlabta GPUlarni ulashning murakkab muhandislik vazifasini hal qiladi, shu bilan birga kabel yo'llarini, signal yo'qotilishini va kechikishlarni minimallashtiradi. Burchakli dizayn tufayli, hisoblash stoykalari va kommunikatsiya stoykalari vertikal tarzda ulanadi, bu esa OEX supertuguniga standart korpus ichida tashqi kabellar va orqa panel bo'lmagan 128 ta GPU uchun to'liq o'zaro bog'lanishni ta'minlaydi. Bu signallar yo'nalishlarini sezilarli darajada kamaytiradi, ulanish xarajatlarini pasaytiradi va an'anaviy konstruksiyalarga qaraganda texnik xizmat ko'rsatishni soddalashtiradi.
Arxitektura 16 000 ta GPUgacha quvvatni oshirish imkonini beradi. ZTE korpus ichidagi ichki kommunikatsiya uchun o'zining maxsus chiplarini ishlab chiqdi. Ular Xitoy sanoat va axborot texnologiyalari vazirligi (China MIIT) tomonidan nazorat qilinadigan CLink protokoli va Broadcom ning SUE protokolini bir vaqtning o'zida qo'llab-quvvatlaydi. Bu GPUlar uchun chiplarning aniq yetkazib beruvchisidan mustaqil moslikni ta'minlaydi va bitta ishlab chiqaruvchiga bog'lanishni oldini oladi. Beshta chiplardan iborat umumiy skanerlash texnologiyasi, unga markaziy protsessor (CPU), serverning ichki bog'lanishi, korpuslararo aloqa, tarmoq kartasi va DPU kiradi, tizimga turli GPU turlari va yuklar uchun eng optimal konfiguratsiyalarni dinamik ravishda tanlash imkonini beradi, bu esa OEX supertugunini tez rivojlanayotgan mahalliy GPU ekotizimiga moslashtiriladigan moslashuvchan platformaga aylantiradi.
ZTE ning WAICdagi ko'rgazmasi to'rtta zonaga bo'lingan: AI Infratuzilmasi, AI Ilovalari, AI Aqlli uy va AI Agent smartfoni. Ushbu zonalar AI ning yagona konsepsiyasini namoyish etdi – hisoblash quvvatini ishlab chiqarishdan foydalanuvchilar tomonidan yakuniy iste'molgacha. Infratuzilma zonasida OEX supertuguni AIDC hisoblash quvvati hamda hisoblash tarmog'i tuzilmasi bilan birga taqdim etildi.
Ilovalar zonasi soha, uy va shaxsiy ssenariylar uchun mo'ljallangan NewStart AIOS operatsion tizimini hamda Co-Claw agent korporativ platformasini namoyish etdi. Ushbu platforma ZTE tomonidan kompaniya ichida AI boshqariladigan tashkilotni qurish uchun ishlatiladi va sanoat, temir yo'l, qazuv, metallurgiya va energiya sektorlari uchun nusxalanadi.
Aqlli uy zonasida ZTE ning uy terminallari uchun mahsulotlari namoyish etildi. Ular besh yil davomida jahon bozorida yetakchi o'rinni egallagan bo'lib, jami 100 milliondan ortiq yillik yetkazib berishga erishgan, jumladan 3 million ta AI qo'llab-quvvatlovchi qurilma. Agent smartfonlar zonasida Nubia NaviX Ultra – ByteDance ning Doubao bilan birgalikda ishlab chiqilgan dunyodagi birinchi ishlab chiqarishga tayyor agent smartfoni WAICda debut qildi. ZTE ning Nubia prezidenti Ni Fei agent telefonlar kategoriyasi faqat savollarga javob bermasdan, vazifalarni bajaradigan AI ning pastki yarmini tashkil etishini ta'kidladi. Bu foydalanuvchining barcha og'riqli nuqtalarini to'liq muhandislik tekshiruvi, nativ OS integratsiyasi, barqaror ishlab chiqarish tajribasi va maxfiylikni ta'minlashni talab qiladi.
Ko'rgazmadan tashqari, ZTE tibbiyot AI sohasidagi yutuqlarni e'lon qildi: tibbiy hisobotlarni 10 barobar samaradorlik bilan yaratish, HTA hisobotlarini 1-5 daqiqada yaratish va 10 000 klinik holat natijalariga ko'ra yurak-qon tomir kasalliklarini 96% aniqlik bilan diagnostika qilishga yordam berish. Shuningdek, uchta insonoid robot taqdim etildi: tijorat xizmatlari uchun 30 kg og'irlikdagi Xingzai, sanoat ishlab chiqarishi uchun og'ir Xinqing va g'ildirakli Xinwang. Barchasi Xingqiao ning 0,2 mm dan kam aniqlikka erishadigan chabuk qo'llari bilan Star Core avtomobil chipli ustida ishlaydi.
DeepSeek va Zhipu AI OpenAIning va Anthropicning maxsus inferens uchun mo'ljallangan chip ishlab chiqishga qo'shildi. Bu qadam sanoatdagi fundamental siljishni ko'rsatib turibdiki, yetakchi sun'iy intellekt laboratoriyalari xarajatlarni kamaytirish va grafik protsessorlarga (GPU) bog'liqlikni kamaytirish uchun o'zining kremniy mahsulotlarini yaratishga intilmoqda.
Reutersning 7-iyul xabariga ko'ra, DeepSeek katta modellar inferensi uchun maxsus ishlab chiqilgan o'zining AI chiplarini yaratish bilan shug'ullanmoqda. Taxminan bir yil oldin boshlangan bu loyiha asta-sekin chip dizayni bo'yicha jamoani kengaytirmoqda va chip ishlab chiqaruvchilari, fabrikalar hamda xotira yetkazib beruvchilari bilan hamkorlik qilmoqda.
O'sha kuni The Information Zhipu AI o'zining GLM seriyasi modellari uchun talab ortib borayotgan fonida o'zining AI chiplarini ishlab chiqishni ko'rib chiqayotganini ma'lum qildi.
Bu tendensiya Xitoy bilan cheklanmagan. 24-iyunda OpenAI Broadcom bilan birgalikda Jalapeño nomli birinchi o'zining inferens uchun chipini taqdim etdi. Ushbu chip namunalari allaqachon laboratoriyada sinovdan o'tkazilmoqda va uni yil oxiriga kiritish rejalashtirilgan. Avvalroq, aprelda, Anthropic o'zining chiplarini yaratishni ko'rib chiqayotgani haqida ma'lumot berilgan edi, va iyun oyida u OpenAI chip loyihasidan asosiy muhandisni ishga olgan.
Bir qoida kuzatilmoqda: AI modellariga oid yetakchi kompaniyalar, ham Xitoyda, ham AQShda, ochiq yoki yopiq strategiyalardan foydalanishidan qat'i nazar, kapital intensiv chip ishlab chiqarish biznesiga kirishmoqda. Iqtisodiy maqsadga muvofiqlik aniq: ilg'or modellarni o'qitish sezilarli xarajatlarni talab qiladi, ammo inferens xarajatlari har bir foydalanuvchi o'zaro aloqasi, agent ishi yoki token hosil qilinishi bilan uzluksiz to'planib boradi.
DeepSeek va Zhipu AI o'zlarining MoE arxitekturalarini, KV keshini boshqarish va past aniqlikdagi hisoblashlarni optimallashtirish uchun inferens uchun chiplarga e'tibor qaratmoqda.
Xitoy AI kompaniyalari uchun o'z chiplarini ishlab chiqish strategik zaiflikka javobdir. AQSh eksport nazorati NVIDIA ning ilg'or GPUlariga kirishni cheklaydi, bu ichki muqobil va o'zining kremniy yechimlari operatsion nazorat masalasi, nafaqat moliyaviy tejash masalasi ekanligini anglatadi.
Biroq, chip ishlab chiqish katta xatarlarni keltirib chiqaradi. Sanoat baholariga ko'ra, ilg'or AI chipini loyihalash taxminan 500 million dollar turadi va muvaffaqiyat kafolatlari yo'q. O'z-o'zini ishlab chiqish spektriga Google ning to'liq TPU stekidagi yondashuvi yoki arxitektura ishlab chiquvchilari kompaniyalarning Broadcom kabi mustahkam tashkilotlar bilan hamkorligi kiradi, bu OpenAI Jalapeño misolini namoyish etadi.
O'quv va inferens uchun apparat ta'minotining tezlashgan ajralishi sodir bo'lmoqda. Google o'zining sakkizinchi avlod TPU'sini katta miqyosdagi o'quv uchun 8t va kechikishsiz inferens uchun 8i ga ajratdi. Huawei ham shu kabi Ascend 950 seriyasini ajratdi. DeepSeek va Zhipu AI qadamlari sanoatdagi kengroq tushunishni aks ettiradi: rivojlanishning old qismida optimal yo'l barcha stekni nazorat qilishni talab qiladi — kremniydan modelgacha.
