Turli sohalardagi korxonalar xarajatlarni optimallashtirish, samaradorlikni oshirish va bozor o'zgarishlariga yanada tezroq reaksiya berish maqsadida Sun'iy intellekt va avtomatlashtirishga sarmoyalashni oshirmoqda. Biroq, aksariyat tashkilotlar ushbu moliyaviy kiritmalarni aniq natijalarga aylantirishda qiyinchiliklarga duch kelmoqda.
McKinsey ma'lumotlariga ko'ra, kompaniyalarning 92% keyingi uch yil ichida AIga sarmoyalashni kuchaytirishni rejalashtirmoqda. Shunga qaramay, ulardan faqat 1% tashkiloti AI ish jarayonlariga to'liq integratsiya qilingan, biznesga sezilarli ta'sir ko'rsatadigan yetuklik darajasiga erishgan.
Bu vaziyatda giperavtomatizatsiya markaziy rol o'ynaydi. U oddiy faoliyatlarni avtomatlashtirishdan tashqari, jarayonlar, tizimlar, ma'lumotlar va hamkorlarni birlashtiradi, natijada yanada aqlli, kuzatuvchi va samarali operatsiyaga olib keladi.
AI, BPMS, OCR, RPA, analitika, IDP va tizimlarni integratsiya kabi texnologiyalarni birlashtirish orqali giperavtomatizatsiya ma'lumotlarning bir jarayonning turli bosqichlari o'rtasida avtomatik ravishda oqib ketishini ta'minlaydi. Bu bosqichlardagi to'siqlarni yo'qotishga, qayta ishlash hajmini kamaytirishga va qo'lda aralashuvlarga bog'liqlikni pasaytirishga yordam beradi.
Bu giperavtomatizatsiyaning eng muhim afzalliklari tashkilot departamentlar orasidagi silo'larni buzsa va to'liq integratsiyalashgan jarayonlar bilan ishlasa paydo bo'ladi. Bir tizimda qayd etilgan ma'lumotlar boshqa oqimlarni avtomatik ravishda oziqlantirib, nomuvofiqliklarni, kechikishlarni va harakatlarning ikki marta bajarilishining oldini oladi.
Bu integratsiya shuningdek korporativ boshqaruvni mustahkamlaydi. Protseduralar belgilangan normalarga amal qiladi, tasdiqlar audit qilinadigan holga keladi va boshqaruv operatsiyaning ko'rsatkichlari, muhim nuqtalar va umumiy samaradorligi haqida yanada aniqroq ma'lumotga ega bo'ladi.
Xulosa qilib aytganda, giperavtomatizatsiya tomonidan taqdim etiladigan eng katta yutuqlar beshta asosiy sohada jamlanadi: miqyosni oshirish, xarajatlarni kamaytirish, vaqtni tejash, operatsiyalarni standartlashtirish va foydalanuvchi tajribasini yaxshilash, bu mijoz, xodim yoki fuqaro bo'lishi mumkin.
Gov.br ning rivojlanishi milliy miqyosda texnologiyaning qudratini namoyish etadi. Amalga oshirilishidan beri, raqamli xizmatlarga kiruvchi brasiliyaliklar soni taxminan 2 milliondan 150 milliondan ortiqga ko'tarildi.
Bu loyiha faqat xizmatlarni raqamlashtirish bilan cheklanmaydi; u idoralar o'rtasidagi bog'lanish, jarayonlarni standartlashtirish, masofaviy yordam va sayohatlarni kamaytirishni o'z ichiga oladi. Milliy iqtisodiy ta'siri 38 milliard BRL deb taxmin qilinadi, bunda logistika va byurokratiya uchun yillik 1,4 milliard BRL va yillik 149 million soat tejab qoladi. Bu tashabbus 80 dan ortiq davlat muassasalarini qamrab oladi va vazirlar va federal institutlardagi jarayonlarni avtomatlashtiradi.
Braziliyadagi eng yirik telekommunikatsiya xizmatlari provayderlaridan biri bo'lgan Desktop kompaniyasida giperavtomatizatsiya strategik boshqaruvga bevosita ta'sir ko'rsatdi. Altimchi oy ichida 50 ta jarayon joriy etildi, jami esa 100 ga yetdi va 4 mingdan ortiq odam platformadan foydalanadi. Hozirda yangi kompaniyalar Desktop operatsiyasiga 45 kun ichida integratsiya qilinadi.
Oddiy lashtirilgan tartiblar to'lovlar va mablag'larni qaytarish so'rovlari, yetkazib beruvchilar va buyumlarni ro'yxatdan o'tkazish, shartnomalarni o'lchash, xarid buyurtmalarini berish va katta hajmdagi hisob-fakturalarni chiqarishni o'z ichiga oladi. Ushbu avtomatlashtirilgan oqimlar bilan kompaniya o'zining muhim talablari ustidan yanada yuqori nazorat, standartlashtirish va kuzatuvchanlikka ega bo'ldi.
Bu misollar giperavtomatizatsiyaning maksimal foydalari bitta vazifani avtomatlashtirishda emasligini ko'rsatadi. Ular tashkilot oqimlar, tizimlar va odamlarni bitta operatsion mantiq ostida bog'lab turganida paydo bo'ladi.
Giperavtomatizatsiyaning qo'shimcha farqi operatsion jarayonlarga boshidan oxirigacha sun'iy intellektni kiritishdir. Vazifalarni avtomatik bajarishdan tashqari, AI ma'lumotlarni tahlil qilishga yordam beradi, naqshlarni aniqlaydi va real vaqt rejimida qabul qilinadigan qarorlarga hissa qo'shadi. Bu talablarni ustuvorlashtirishga, so'rovlarni to'g'ri jamoalarga yo'naltirishga, xatarlarni bashorat qilishga va mavjud ma'lumotlarga asoslanib harakatlarni taklif qilish imkonini beradi.
Nihoyat, giperavtomatizatsiya shunchaki kamroq resurs bilan ko'proq ishlab chiqarishdan tashqari, yanada kengaytiriladigan, integratsiyalashgan va texnologiyani haqiqiy natijalarga aylantirishga tayyor operatsiyalarni qurish demakdir.
ZTE o'zining OEX supertuguni tufayli yana bir bor WAIC SAIL Star mukofotini qo'lga kiritdi. Bu tugun simsiz dizayn, bitta korpusda 128 ta grafik protsessor (GPU)ni ulash imkoniyati va bulutli superkompyuterlardan Nubia agent telefonlarigacha bo'lgan kompleks sun'iy intellekt infratuzilmasiga ega.
OEX supertuguni ketma-ket ikkinchi yil ham WAIC SAIL Star mukofotini oldi. U markazlarni qayta ishlash (ЦОД) miqyosida yuzlabta GPUlarni ulashning murakkab muhandislik vazifasini hal qiladi, shu bilan birga kabel yo'llarini, signal yo'qotilishini va kechikishlarni minimallashtiradi. Burchakli dizayn tufayli, hisoblash stoykalari va kommunikatsiya stoykalari vertikal tarzda ulanadi, bu esa OEX supertuguniga standart korpus ichida tashqi kabellar va orqa panel bo'lmagan 128 ta GPU uchun to'liq o'zaro bog'lanishni ta'minlaydi. Bu signallar yo'nalishlarini sezilarli darajada kamaytiradi, ulanish xarajatlarini pasaytiradi va an'anaviy konstruksiyalarga qaraganda texnik xizmat ko'rsatishni soddalashtiradi.
Arxitektura 16 000 ta GPUgacha quvvatni oshirish imkonini beradi. ZTE korpus ichidagi ichki kommunikatsiya uchun o'zining maxsus chiplarini ishlab chiqdi. Ular Xitoy sanoat va axborot texnologiyalari vazirligi (China MIIT) tomonidan nazorat qilinadigan CLink protokoli va Broadcom ning SUE protokolini bir vaqtning o'zida qo'llab-quvvatlaydi. Bu GPUlar uchun chiplarning aniq yetkazib beruvchisidan mustaqil moslikni ta'minlaydi va bitta ishlab chiqaruvchiga bog'lanishni oldini oladi. Beshta chiplardan iborat umumiy skanerlash texnologiyasi, unga markaziy protsessor (CPU), serverning ichki bog'lanishi, korpuslararo aloqa, tarmoq kartasi va DPU kiradi, tizimga turli GPU turlari va yuklar uchun eng optimal konfiguratsiyalarni dinamik ravishda tanlash imkonini beradi, bu esa OEX supertugunini tez rivojlanayotgan mahalliy GPU ekotizimiga moslashtiriladigan moslashuvchan platformaga aylantiradi.
ZTE ning WAICdagi ko'rgazmasi to'rtta zonaga bo'lingan: AI Infratuzilmasi, AI Ilovalari, AI Aqlli uy va AI Agent smartfoni. Ushbu zonalar AI ning yagona konsepsiyasini namoyish etdi – hisoblash quvvatini ishlab chiqarishdan foydalanuvchilar tomonidan yakuniy iste'molgacha. Infratuzilma zonasida OEX supertuguni AIDC hisoblash quvvati hamda hisoblash tarmog'i tuzilmasi bilan birga taqdim etildi.
Ilovalar zonasi soha, uy va shaxsiy ssenariylar uchun mo'ljallangan NewStart AIOS operatsion tizimini hamda Co-Claw agent korporativ platformasini namoyish etdi. Ushbu platforma ZTE tomonidan kompaniya ichida AI boshqariladigan tashkilotni qurish uchun ishlatiladi va sanoat, temir yo'l, qazuv, metallurgiya va energiya sektorlari uchun nusxalanadi.
Aqlli uy zonasida ZTE ning uy terminallari uchun mahsulotlari namoyish etildi. Ular besh yil davomida jahon bozorida yetakchi o'rinni egallagan bo'lib, jami 100 milliondan ortiq yillik yetkazib berishga erishgan, jumladan 3 million ta AI qo'llab-quvvatlovchi qurilma. Agent smartfonlar zonasida Nubia NaviX Ultra – ByteDance ning Doubao bilan birgalikda ishlab chiqilgan dunyodagi birinchi ishlab chiqarishga tayyor agent smartfoni WAICda debut qildi. ZTE ning Nubia prezidenti Ni Fei agent telefonlar kategoriyasi faqat savollarga javob bermasdan, vazifalarni bajaradigan AI ning pastki yarmini tashkil etishini ta'kidladi. Bu foydalanuvchining barcha og'riqli nuqtalarini to'liq muhandislik tekshiruvi, nativ OS integratsiyasi, barqaror ishlab chiqarish tajribasi va maxfiylikni ta'minlashni talab qiladi.
Ko'rgazmadan tashqari, ZTE tibbiyot AI sohasidagi yutuqlarni e'lon qildi: tibbiy hisobotlarni 10 barobar samaradorlik bilan yaratish, HTA hisobotlarini 1-5 daqiqada yaratish va 10 000 klinik holat natijalariga ko'ra yurak-qon tomir kasalliklarini 96% aniqlik bilan diagnostika qilishga yordam berish. Shuningdek, uchta insonoid robot taqdim etildi: tijorat xizmatlari uchun 30 kg og'irlikdagi Xingzai, sanoat ishlab chiqarishi uchun og'ir Xinqing va g'ildirakli Xinwang. Barchasi Xingqiao ning 0,2 mm dan kam aniqlikka erishadigan chabuk qo'llari bilan Star Core avtomobil chipli ustida ishlaydi.
>Alibaba kompaniyasi 2,4 trillion parametrga ega va ochiq litsenziya ostida tarqatiladigan Qwen3.8-Max modelini taqdim etdi. Alibaba bu model Anthropic Claude Fable 5 dan keyingi ikkinchi eng kuchli model ekanligini ta'kidlaydi. Ushbu chiqarilish Xitoyning ochiq sun'iy intellekti uchun faol oy davrida sodir bo'ldi, bunda to'rt yirik laboratoriya trillion parametrli modellar chiqarishdi.
Qwen3.8-Max modeli Alibaba TokenPlan va Qoder platformalarida oldindan ko'rish uchun mavjud bo'ldi va to'liq vaznlari ochiq foydalanish uchun chiqariladi. Bu e'lon Xitoyning ochiq sun'iy intellekti uchun ajoyib oyning yakuniy nuqtasini belgilaydi, chunki bir necha hafta ichida Moonshot AI K3 (2,8T), DeepSeek V4 Pro (1,6T) va MiniMax M3 Pro kabi modellar taqdim etildi, ular 2,5–3T ga yetadi deb hisoblanadi.
Bu voqeaning ahamiyati shunchaki parametrlar sonidan tashqarida. Oldingi Xitoy ochiq chiqarilishlarining narx-samaradorlik nisbatiga e'tibor qaratgan aksiga, Qwen3.8 butunlay boshqa raqobat muhitiga kirib kelmoqda. U yerda ilg'or ochiq kodli modellar va yopiq modellar o'rtasidagi samaradorlik farqi sezilarli darajada qisqardi. Olti oy oldin trillion parametrlik modellar faqat maxfiy edi, ammo endi ular ochiq nashrlar uchun standart bo'lib qoldi.
Uchta aniq strategiya paydo bo'ldi: DeepSeek bozorni narx bilan buzishni taklif qilib, aqressiv narxlarni pasaytirishga e'tibor qaratmoqda; Moonshot AI shaffoflikka urg'u berib, zaif tomonlari kiritilgan to'liq benchmarklarni joylashtirmoqda; Alibaba esa Qwen3.8 ni o'z ishlab chiquvchilar vositalari to'plamiga bevosita integratsiya qilish orqali foydalanuvchilarni o'z ekotizimiga bog'lash strategiyasidan foydalanmoqda.
Vositalarga integratsiya Alibaba strategiyasining ajralib turadigan xususiyatidir. Qwen3.8 alohida API yoki model vaznlari sifatida tarqatilmaydi, balki AI qo'llab-quvvatlangan kodlash sandboxlari uchun TokenPlan'ga, nativ IDE sifatida Qoderga va past darajadagi kodli korxona hamkorligi uchun QoderWork'ga joylashtiriladi. Model vositalar ichida joylashgan bu yondashuv ekotizimga bog'lanish effektini yaratadi, bu esa faqat vaznlar chiqarilishi bilan ta'minlanmaydi va Alibaba'ni shunchaki model yetkazib beruvchisi emas, balki platforma darajasi sifatida joylashtiradi.
Sanoatning umumiy konteksti ham muhim. Xitoyda kunlik token iste'moli 2026-yil mart oyida 140 trillionni tashkil etdi, bu ikki yil ichida 1000 barobar o'sish demakdir. Trillion parametrli ochiq modellar mavjudligi ushbu iste'mol iqtisodiyotiga bevosita ta'sir qiladi. Hatto Qwen3.8 ning mustaqil benchmarklari Fable 5 dan keyingi ikkinchi o'rin haqidagi bayonotni to'liq tasdiqlamasa ham, 2,4T parametrli modelning litsenziya xarajatlarsiz mavjudligi yopiq ilg'or modellarning narx qudratini fundamental ravishda shubha ostiga qo'yadi. Ochiq imkoniyatlar imkoniyatlar miqyosida 80 ballga yetganda, qolgan 20 ball uchun premiumni oqlash tobora qiyinlashadi, ayniqsa narxga sezgir ishlab chiquvchilar va korxonalar segmentlari uchun.
Qwen3.8 ning chiqarilishi Xitoy ochiq sun'iy intellekti uchun belgilovchi nuqtani yakunladi. K3, DeepSeek V4, MiniMax M3 va Qwen3.8 ning bir oy ichida konsentratsiyalangan chiqarilishi ochiq kodning asosiy imkoniyatlar darajasini bir yil avval tasavvur qilib bo'lmaydigan darajalarga ko'tarib yubordi. Global AI landshafti uchun xulosa aniq: xitoy ochiq modellar faqat ortda qolishni to'xtatib, mavjud ilg'or AI sohasida tempni belgilashni boshladi, ochiq va yopiq ekotizimlar o'rtasidagi raqobat dinamikasini qayta belgilab, AI sanoatida modellarning maxfiy iqtisodiyoti zarurligi haqidagi uzoq muddatli taxminlarni inkor etmoqda.
booleanMoore Threads kompaniyasi WAIC 2026 tadbirida uchta sun'iy intellekt fabrikasi konsepsiyasini namoyish etdi: modellarni o'qitish fabrikasi, tokenlarni yaratish fabrikasi va agentlar ishlab chiqarish fabrikasi. Ushbu fabrikalar tokenomika davri uchun zarur bo'lgan kompleks ishlab chiqarish infratuzilmasini tashkil etadi, bu yerda sun'iy intellekt tizimlari bir-biri iste'mol qilgani sababli hisoblash quvvatiga talab eksponensial ravishda o'sib bormoqda.
Uchta fabrikaning barchasi Kuae hisoblash klasteri va kompaniyaning patentlangan MUSA arxitekturasi asosida qurilgan. Bu arxitektura sun'iy intellektni tezlashtirish, 3D grafikani renderlash, fizik modellashtirish va videokodlashni bitta chipda noyob tarzda birlashtiradi.
Eng muhim yutuq Moore Threads ning MTT S5000 grafika protsessorlari ustida to'liq o'qitilgan dunyodagi birinchi 5D model – EvoPhys-Worlddir. Ushbu model 37 kun davomida Stanford WorldScore global reytingida dunyo yaratish kategoriyasida birinchi o'rnni egallagan. Pekin universiteti tadqiqotchilar Kuae klasteridan MUSA dasturiy stekining to'liq qo'llab-quvvatlanishi bilan foydalanib, mahalliy GPU infratuzilmasi ilg'or global modellarni xalqaro standartlarga teng sifat, barqarorlik va miqyosda qo'llab-quvvatlashga qodir ekanligini ko'rsatdi. Bu mahalliy GPUlarning avval NVIDIA imtiyoziga kirgan murakkab AI vazifalarini bajarish potentsialini tasdiqlaydi.
Texnik asos MTT C256 supertugunidir, u Scale-up tekis tarmog'i arxitekturasi dan foydalanadi. U standart bitta tugun kengligidagi 128 ta GPUning to'liq o'zaro bog'lanishini ta'minlaydi va kombinatsiyalangan konfiguratsiyada 256 ta GPUgacha kengaytirilishi mumkin. Ortogonal tuzilma an'anaviy ko'p darajali tarmoqlarning tranzit quvvati yo'qolishi va yuqori kechikish muammolarini bartaraf etadi. Modelning FLOPs foydalanish koeffitsiyenti zich modellar uchun 60% va MoE modellar uchun 40% ga yetadi, samarali o'quv vaqti 90% dan oshadi, liner miqyoslash samaradorligi esa 95% ga yetadi, shu bilan birga o'quv aniqligi asosiy xalqaro hisoblash kartalariga mos keladi. Kuae klasteri Wan2.1 multimodal modeli uchun 1000 ta karta ustida barqaror o'qitishni muvaffaqiyatli namoyish etdi va boshidan MoE-236B asosiy modelini to'liq o'qitishni yakunladi.
Moore Threads shuningdek, AI uchun mo'ljallangan ikkita terminalni taqdim etdi: oilaviy aqlli markaz sifatida joylashtirilgan MTT AICUBE AI uy markazi va mobil AI vazifalari uchun MTT AIBOOK AI noutbuki. MusaCoder kod modeli, MUSACODE AI dasturlash agenti va Moore Akademiyasi bilan birga, kompaniya bulutli superkompyuter infratuzilmasidan tortib chekka joylashuv va yakuniy foydalanuvchi terminallarigacha bo'lgan to'liq yechimlar to'plamini taqdim etdi. Bu kompaniyaga korporativ va iste'molchi bozorlarini to'liq ssenariy qamrovi strategiyasi bilan bir vaqtda qamrab oladigan yagona xitoy GPU ishlab chiqaruvchisi sifatida o'zini joylashtirish imkonini beradi.
Uchta fabrikadan tashqari, kengroq xulosa shundaki, xitoy mahalliy GPUlarning ekotizimi sanoatdagi qo'llash uchun tayyorgarlik darajasiga erishdi. BAAI kompaniyasi RoboBrain 2.5 umumiy mujassamlangan miyasini to'liq o'qitish jarayonini yakunlash uchun MTT S5000 bilan Kuae klasteridan foydalangan. Moore Threads infratuzilmasida BEVFormer benchmarki bitta va ikki mashinada xalqaro asosiy GPUlar bilan taqqoslanadigan tranzit quvvatiga erishdi. Xitoyda kundalik token iste'moli 2026-yil mart oyida 140 trilliondan oshib, ikki yil ichida 1000 baravar oshgani sababli, mahalliy GPU infratuzilmasida AI yuklarini o'qitish, ishga tushirish va joylashtirish qobiliyati nazariy imkoniyatdan operatsion haqiqatga aylandi.
