China AI Agent Conference 2026 konferensiyasida Xunsun Intelligence bosh ijrochi direktori Xiong Jibin sun'iy intellekt bilan ishlashga tayyor bo'lgan talablar modelini va dasturiy ta'minot fabrikasini taqdim etdi. Ushbu vositalar ko'p agentli hamkorlik yordamida tabiiy tildan to'liq tizimlarni yaratish imkonini beradi.
Dasturiy ta'minotni ishlab chiqishdagi yangi yondashuv
Kodlash uchun mavjud bo'lgan sun'iy intellektga asoslangan vositalar kod yozish uchun agentlarni yaxshilashga e'tibor qaratgan bo'lsa, Xunsun Intelligence yanada chuqurroq muammoga e'tibor qaratdi: sun'iy intellektni dasturiy ta'minot ishlab chiqishning butun sikliga jalb qilish – talablarni aniqlashdan tortib, bajariladigan tizimni yaratishgacha, nafaqat kodni yaratishdan iborat.
Kompaniya ikkita asosiy mahsulotni ishlab chiqdilar: Sun'iy intellektga tayyor Talablar modellarlovchisi va Sun'iy intellektga tayyor Dasturiy ta'minot fabrikasi. Ular birgalikda tabiiy tilda ifodalangan noaniq talablarni joylashtirishga tayyor dasturiy ta'minotga aylantiruvchi avtomatlashtirilgan jarayonni hosil qiladi.
Talablarni tahlil qilishni avtomatlashtirish
Talablar modellarlovchisi tabiiy tilidagi noaniq tavsiflarni Domain-Driven Design (DDD) metodologiyasi bo'yicha qurilgan aniq, ikki ma'noli emas subyekt sohasining modellariga aylantira oladi. Xiong moliyaviy sanoatdan misol keltirdi: mijoz turli formatlardagi (PDF skanerlari, Word hujjatlari, Visio blok-sxemalar) 300 dan ortiq PRD hujjatlarini noto'g'ri tuzilish, terminologiya va batafsizlik bilan taqdim etgan. An'anaviy usul bu talablarni tushunish uchun ikki oy davomida ikkita-uchta katta muhandis ishtirok etishni talab qilardi. Sun'iy intellektga asoslangan talablar modellarlovchisi DDD metodologiyasidan foydalanib, tabiiy tilidagi kiritmalardan subyekt sohasi chegaralangan kontekstlarini, tushunchalarini, qiymat ob'ektlarini, agregatlarni va hodisalarni aniqlab, bu tarjimani avtomatlashtirdi.
Ko'p agentli fabrikaning arxitekturasi
Dasturiy ta'minot fabrikasi ushbu tuzilgan subyekt sohasi modellarini oladi va ularni ko'plab sun'iy intellekt agentlari tomonidan parallel ravishda bajariladigan ishlab chiqish vazifalariga ajratadi. Xunsun arxitekturasi bitta agentni universal kodlash yordamchisi sifatida ko'rmaydi; balki u tizim yaratishning turli jihatlari uchun javobgar bo'lgan ixtisoslashgan agentlarni muvofiqlashtiradi. Fabrika ushbu yondashuvi zamonaviy sun'iy intellektga asoslangan kodlashdagi fundamental bo'shliqni hal qiladi: garchi sun'iy intellekt hozir ko'pgina loyihalarda kodning 70-80% ni yozayotgan bo'lsa-da, dasturiy ta'minot ishlab chiqishning umumiy samaradorligi proporsional ravishda oshmagan, chunki talablarni tushunish, biznes modelini yaratish, subyekt sohasini loyihalash, vazifalarni dekompozitsiyalash, hamkorlikni orkestrallashtirish, sinovdan o'tkazish va joylashtirish hali ham loyihaning katta qismi va resurslarini egallaydi.
Hamkorlik asosiy omil
Xiong bitta agentning qobiliyat emas, balki tizimli o'zaro aloqa cheklovchi omil ekanligini ta'kidladi. Individual agentlar ish jamoalari sifatida faoliyat yuritadi, ammo ko'plab agentlarni avtomatlashtirilgan fabrikaga orkestrlash haqiqiy raqobatdosh to'siqni yaratadi. Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish mohiyatida imkoniyatlar muammosi emas, balki hamkorlik muammosidir. Kodga boshqariladigan ishlab chiqishdan talablarga boshqariladigan ishlab chiqishga o'tish paradigmaning o'zgarishi bo'lib, unda ishlab chiquvchilar zarur funksionallikni tasvirlaydi, sun'iy intellekt esa talablarni tahlil qilishdan tortib, arxitektura dizayni, kodni yaratish, sinovdan o'tkazish va joylashtirishgacha bo'lgan butun tizimni yaratadi.
Xunsun Intelligence yondashuvi sanoatdagi kengroq tan olishni aks ettiradi: sun'iy intellekt yordamida dasturiy ta'minot ishlab chiqishdagi qiymat kodni yaratishni tezlashtirishda emas, balki dasturiy ta'minotning butun hayot sikli davomida inson niyatlari va mashina bajarishi o'rtasidagi bo'shliqni bartaraf etishda yotadi. Kompaniyaning DDD metodologiyasiga struktural asos sifatida e'tibor qaratishi, sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan kodning arxitektura uyg'unligini va biznes maqsadlariga mos kelishini ta'minlaydi, shu bilan birga sun'iy intellektning kod yaratish imkoniyatlarini prototiplashdan korporativ ishlab chiqarish darajasidagi tizimlarga o'tishdan to'sqinlik qilgan saqlanuvchanlik va miqyosliligiga oid muammolarni hal qiladi.