Sun'iy intellekt va global AI boshqaruvi bo'yicha yuqori darajadagi konferensiya 2026 yil 17 iyulda Xitoyning Shanghay ko'rgazma markazida bo'lib o'tadi. Bu uchrashuv, shuningdek, 2026 yildagi Jahon sun'iy intellekti konferensiyasi (WAIC) innovatsiyalarni rivojlantirish va AI ning tezkor taraqqiyoti sharoitida xavfsizlikni ta'minlash o'rtasidagi muvozanatga bag'ishlangan.
Tadbir davomida bir qator xalqaro mutaxassislar Xitoyning AI ni tartibga solish sohasidagi dastlabki qadamlari, shuningdek, xalqaro standartlarni shakllantirish va salohiyatni oshirish bo'yicha tashabbuslarga faol ishtirok etishi dunyo hamjamiyati uchun mas'ul va keng qamrovli AI ni ishlab chiqishda qimmatli tajriba berayotganini ta'kidladilar. Bundan tashqari, bu sohadagi yanada muvofiqlashtirilgan va amaliy xalqaro hamkorlikni rag'batlantirishga qaratilgan AI ning xalqaro axloqiy boshqaruvi bo'yicha yo'l xaritasi taqdim etildi.
Kaliforniya universiteti Berklidagi inson bilan mos keladigan AI Mark Nizberg, AI Markazining ijrochi direktori, Xitoyning global AI boshqaruviga katta hissa qo'shganini bildirdi. U Xitoyda bir qator tartibga solish tizimlari birinchi marta joriy etilganini ta'kidladi va xalqaro tadqiqotchilar Xitoy normalarining ishlab chiquvchilari bilan muntazam ravishda fikr almashishayotganini, bu amaliyotni qimmatli yo'nalish sifatida ko'rib chiqqanini qo'shimcha qildi.
Ekspertlar shuningdek, AI bo'yicha xalqaro standartlarni belgilashdagi Xitoyning roliga urg'u berishdi. Yevropa IT standartlarini qo'llab-quvvatlash uchun ishlab chiqilayotgan JTC 21 CEN-CENELEC raisi Sebastian Hallensleben mintaqaviy farqlariga qaramay, AI standartlashtirishi mohiyatiga xalqaro jarayon ekanligini ta'kidladi. U Xitoy ushbu jarayonning asosiy ishtirokchilari biri ekanligini, bir qator ishchi guruhlariga rahbarlik qilayotganini va ko'plab standart loyihalarining muharriri sifatida harakat qilayotganini ta'kidladi.
Konferensiyada yoritilgan yana bir jihat AI sohasidagi salohiyatni oshirish edi. WAIC doirasida Xitoy keyingi besh yil ichida rivojlanayotgan mamlakatlarga AI bo'yicha 5000 ta o'quv va seminar imkoniyatlarini taqdim etish rejasini e'lon qildi.
Birlashgan Millatlar Tashkilotining UNESCO mintaqaviy ofisi direktori va vakili Shahbaz Khan xalqaro hamjamiyat allaqachon UNESCOning AI axloqi to'g'risidagi tavsiyasi kabi axloqiy AI tamoyillari mavjudligini ko'rsatdi. Biroq, u mamlakatlarning bu tamoyillarni tushunish va ularni huquqiy tizimlariga integratsiya qilish uchun yetarli imkoniyatlarga ega bo'lishi zarurligini alohida ta'kidladi. Shu kontekstda, u Xitoyning salohiyatni oshirish bo'yicha sa'y-harakatlari sezilarli qo'llab-quvvatlash berishini ta'kidladi.
Olimlar tomonidan yangi metodologiya yaratilgan bo'lib, u keyingi quyosh siklining intensivligini to'rtta yilgacha oldindan baholash imkonini beradi. Ushbu texnika quyosh faoliyati ekstremal holatining aniq bir vaqtda tugashini aniqlash orqali ishlaydi va shu ma'lumotdan foydalanib keyingi cho'qqini prognoz qiladi.
Tadqiqot Quyosh o'z faolligini asta-sekin kamaytirmayotganini ko'rsatadi. Tadqiqotchilar har bir quyosh sikli davrida kosmik ob-havo eng kuchli bo'lgan o'tish nuqtasini aniqladilar, bu yerda u keskin to'xtaydi.
Bu kashfiyot Warwick universiteti Centre for Fusion, Space and Astrophysics professori va direktori bo'lgan Sandra Chapman tomonidan amalga oshirildi. U kosmik ob-havoning eng ekstremal holati silliq yakunlanmasligi, balki har bir quyosh siklining belgilangan nuqtasida juda keskin tugashiini tushuntirdi.
Jamoa ushbu o'tish nuqtasidagi quyosh dog'lari miqdori keyingi faollik bosqichining kuchini ko'rsatuvchi ko'rsatkich bo'lishi mumkinligini kuzatdi. Quyosh Sikli 26 uchun dastlabki prognozlar o'rtacha kuchni ko'rsatmoqda, cho'qqida 100 dan 120 gacha quyosh dog'lari taxmin qilinmoqda, bu Sikl 25 ning intensivligiga teng yoki undan past.
Quyosh taxminan 11 yillik sikllarda ishlaydi, bu magnit maydon va quyosh dog'lari sonidagi o'zgarishlar bilan tavsiflanadi. Bunday hodisalar koronal massa ejeksiyalari va portlashlarni keltirib chiqarishi mumkin, bu esa kosmik ob-havoni tashkil etadi. Bu ob-havo Yerda elektr tarmoqlari, navigatsiya, sun'iy yo'ldoshlar va aloqa kabi muhim tizimlarga ta'sir qilishi mumkin.
Ishlatilgan usul Chapmann tomonidan astrologik jismlarning tartibsiz sikllarini tashkil qilish uchun oldinroq konsepsiya qilingan «quyosh soati» tushunchasiga asoslangan. O'tish nuqtasidagi quyosh dog'larini tahlil qilish keyingi sikl cho'qqisi bilan bevosita bog'liqlikni o'rnatadi, bu faqat eng kam faollik davriga tayanadigan usullardan farqli o'laroq, oldindan bashorat qilish imkonini beradi.
Hozirda biz Sikl 25 ning o'chirish nuqtasiga ikkita yil atrofida yetib bormoqdamiz. Bu nuqtaga yetilganda, kuzatuvlar Sikl 26 ni ancha aniqroq bashorat qilish imkonini beradi. Prognozlarni yaxshilashdan tashqari, bu tadqiqot olimlarga Quyoshning magnit maydonini yaratuvchi mexanizm bo'lgan quyosh dinamosi ishlashini tushunishga ham yordam beradi.
Avstraliyadagi Wollongong universiteti tadqiqotchisi tomonidan yaratilgan portativ qurilma kasalliklarni yuqori darajada tarqatuvchi pashchimka turlarini sun'iy intellekt yordamida aniqlaydi. Ushbu texnologiya hasharotlarning qanotlaridan chiqariladigan tovushni qayta ishlaydi va bir necha soniyada identifikatsiya beradi.
Ushbu uskunani Yangi Kalanda, Shveytsariyada o'tkazilgan AI for Good Global Summitda Kiran Trivedi tomonidan yangi tarzda taqdim etildi. Asosiy maqsad – dengue va malariya kabi kasalliklarni nazorat qilishda ishlatiladigan an'anaviy vektorlarni kuzatish usullari uchun tezroq muqobil taklif qilishdir.
Yechim internetga ulanish shart emas, chunki u Tiny Machine Learning (TinyML) tamoyilidan foydalanadi. Bu AI modellarining quyi energiya sarflaydigan kichik chiplarda bevosita ishga tushirilishiga imkon beradi, bu esa laboratoriya infratuzilmasi cheklangan joylarda pashchimkalarni kuzatishga kirishni kengaytirishni maqsad qilgan.
Tizim sog'liqni saqlash uchun muhim uch guruh pashchimkani ajratib ko'rsatish uchun mo'ljallangan: Aedes, Anopheles va Culex. U buni qanotlar harakati natijasida hosil bo'ladigan shovqinlarni ushlab, har bir turga xos akustik naqshlarni tanib oladi.
Bu yondashuv odatiy kuzatuv tartiblarining cheklovlarini yengib o'tishni maqsad qilgan. Hozirda tur aniqlash suv to'plamlari kabi ko'payish hududlaridan namuna olish va larraslarni laboratoriya tahlil qilishga bog'liq.
Wollongong universitetidagi tadqiqotchi Kiran Trivedi, ishlab chiqish uchun javobgar shaxs, integratsiyalashgan AI tahlil qobiliyati to'g'ridan-to'g'ri qurilmaning o'zida mavjudligini ta'minlashini, tashqi protsessorlash tuzilmalariga ehtiyoj sezmaslikni tushuntirdi.
Google kompaniyasi o'zining AI modellarini ishga tushirish samaradorligini oshirish maqsadida «Frozen v2» deb ataladigan yangi sun'iy intellekt protsessorini ishlab chiqmoqda.
Ushbu loyiha Gemini tomonidan ishlatiladigan qayta ishlash quvvatini kengaytirishni nazarda tutadi. Reuters ma'lumotlariga ko'ra, bu yutuq Google Cloud shartnomalariga ta'sir qilgan hisoblash cheklovlari bilan kurashish bo'yicha korporativ strategiyaning bir qismi hisoblanadi.
Frozen v2 ning asosiy xususiyati Gemini komponentlarini bevosita apparatga integratsiya qilish qobiliyatidir. Bu yondashuv modellarni bajarishni optimallashtirish va an'anaviy protsessor arxitekturalariga bog'liqlikni kamaytirishni maqsad qiladi.
Chip haqida bir qator batafsil ma'lumotlar e'lon qilindi: Google uni 2028-yildan boshlab ishlatishni rejalashtirmoqda; loyiha hali muhandislar tomonidan dizayn yakunlash bosqichida; va uning samaradorligi kompaniyaning joriy maxsus AI chiplaridan olti dan o'n barobar yuqori bo'lishi kutilmoqda. Muhim jihati shundaki, bu yangi apparat alohida chiziq tashkil etadi va mavjud TPUlarni almashtirmaydi.
Frozen v2 Tensor protsessor birliklarini (TPU) yo'q qilmaydi, bu texnologiya allaqachon Google tomonidan AI vazifalarida qo'llanilmoqda. Maqsad eng murakkab modellar talablarini qondirish uchun maxsus yechim taklif qilishdir. Yangi chiplar uchun raqobatdan tashqari, Google o'zining AI modellarini takomillashtirishga ham e'tibor qaratmoqda. Reuters Bloomberg hisobotiga tayanib, kompaniya Gemini ning yangi iteratsiyasini chiqarishni kechiktirganini bildirdi, chunki tizim ba'zi ichki maqsadlarga, ayniqsa dasturlash sohasida erishmadi.
Frozen v2 ning ishlab chiqilishi sun'iy intellekt maydonidagi raqobat faqat ustunroq modellar yaratishni emas, balki bu modellar ishlashi uchun zarur bo'lgan asosiy infratuzilmani qurishni ham o'z ichiga olganini ko'rsatadi.
