Tech Mahindra raisi Anand Mahindra sun'iy intellekt (SI) IT xizmatlari sohasini yo'q emas, balki uni yanada muhimroq qiladi, deb ta'kidladi. Tech Mahindraning 39-yillik yillik umumiy yig'ilishida aksiyadorlar oldida nutq so'zlagan u SI ning o'sishi Hindistondagi IT xizmatlarining pasayishiga olib kelishi haqidagi qo'rquvlarni tarqatdi.
>Mahindra IT xizmatlarining roli o'zgarishi, ammo kamaymasligi kerakligini ta'kidladi. U Tech Mahindraning qirq yillik davrda yangi texnologik tsikllarga, mijozlarning kutgan talablarga va global realilliklarga muvaffaqiyatli moslashganini eslatdi. Uning fikricha, yaqinlashib kelayotgan bosqich eng muhimi bo'lishi mumkin, chunki SI eski modellarga qiyinchilik tug'diradi, lekin shu bilan birga sanoat uchun eng katta imkoniyatlardan birini ochadi – korxonalar va davlatlarga ma'lumotni ishonchli ta'sirga aylantirishda yordam berish.
U SI ni smartfonlar bilan solishtirdi va smartfonlar ilovalar va bog'lanish tufayli ajralmasligini tushuntirdi. Xuddi shunday, SI davrida Tech Mahindra kabi kompaniyalar kuchli texnologiyani biznes uchun aqlli hamkorga aylantiradigan zarur 'yordamchi qatlamni' taqdim etadi, bu esa haqiqiy foyda keltiradi. Mahindra korporativ muhitga SI ni joriy etishdagi murakkablikka ham urg'u berdi. U shuni qo'shimcha qildi,ki, korxona haqiqiy farqi uning o'z 'alfa'si bilan belgilanadi – ya'ni ma'lumotlar, ish jarayonlari, hukm va sanoat bilimlari. Uning aytishicha, Tech Mahindraning vazifasi SI modelini o'rab turuvchi platformalar, yechimlar va ish jarayonlari orqali ushbu 'alfa'ni saqlab qolishga yordam berishdan iborat.
Mahindra kompaniyaning yangi bozor beqarorligiga qaramay, marja kengayotganini ko'rsatuvchi yaqinda erishgan yutuqlarini eslatdi, buni bosh ijrochi direktor (CEO) va boshqaruvchi direktor (MD) Mohit Joshi boshqarmoqda. U kompaniya bitimlarining ketma-ket choraklarda milliard dollardan oshganini ma'lum qildi. Rais mijozlarga SI yordamida transformatsiya nafaqat texnologik loyiha, balki biznes jarayonlari, iste'dodlar va operatsion modelni o'zgartirish ekanligini tushunadigan hamkorlar kerakligini ta'kidladi. Uning viziyasi kelajakdagi korxonalar inson hukmini SI imkoniyatlari bilan birlashtirishi, faqat odamlar yoki SI dan iborat bo'lmasligi kerak. Ushbu konsepsiyani amalga oshirish uchun kompaniya Helix loyihasini ishga tushirdi, bu doirasida 'Vector Squads' sanoat bilimlarini, muhandislik chuqurligini, boshqaruvni va mas'uliyatli SI tamoyillarini har bir mijoz kontekstida integratsiya qilib, ikkita DNK ipi kabi inson ekspertizasini SI agentlari bilan birlashtiradi.
Bundan tashqari, Mahindra Hindistonning faqat boshqalarning intellekt sohasidagi ishlab chiqarish mahsulotlarini iste'molchi bo'lib qolmasdan, balki uning yaratuvchisi, shakllantiruvchisi va ishonchli joriy etuvchisi bo'lishini chaqirdi. U Hindistonning 'inkor qilish bilan boshqariladigan innovatsiya' deb nomlangan noyob ustunligiga ishora qildi. U PARAM superkompyuteriga misol keltirdi: 1980-yillarda Hindistonga Cray tizimlariga kirish rad etilganda, C-DAC uch yil ichida arzonroq o'zining mashinasini yaratdi. O'n yil davomida Hindiston superkompyuterlarni eksport qildi. Uning fikricha, shu instinkt suveren SI ga qo'llanilishi kerak: bu izolyatsiya yoki bog'liqlik emas, balki o'zining ishonchli va boshqariladigan hal qiluvchi ahamiyatga ega SI tizimlarini yaratishdir. Bu kontekstda, Mahindra Tech Mahindraning SI Missiyasi doirasidagi tanlovi kompaniya tomonidan juda jiddiy qabul qilinadigan mas'uliyat ekanligini ta'kidladi.
Arizalar yuborish va turli imkoniyatlarga hujjatlarni moslashtirishda nomzodlar olgan javoblar ko'pincha bir xil ekanligini sezishi mumkin. Stanford universiteti tomonidan olib borilgan tadqiqot bu o'xshashlik tasodif emasligini ko'rsatadi.
Tadqiqotchilar millionlab ariza ma'lumotlarini tahlil qilib, turli kompaniyalar bir xil qabul qilish va rad etish mezonlariga ega sun'iy intellekt tizimlaridan foydalanishi mumkin degan xulosaga kelishdi. Algoritmik monokulturalar bo'yicha o'tkazilgan ushbu tadqiqot 11 ta iqtisodiy sektorga tegishli 156 ta kompaniya tomonidan 3,4 milliondan ortiq shaxs tomonidan topshirilgan taxminan 4 million ta ariza ni ko'rib chiqdi.
Aniqlangan muhim omil shundaki, barcha tashkilotlar bir xil yetkazib beruvchidan taqdim etilgan algoritmlardan foydalanmoqda. Ushbu batafsili 'algoritmik monokultura' deb nomlangan hodisani aniqlashga imkon berdi, bu atama qishloq xo'ziqchiligidan ilhomlangan bo'lib, u yerda katta maydonlar faqat bitta turdagi ekin uchun ajratiladi. Ko'pgina kompaniyalar bir xil vositalarni qabul qilganda, ular nomzodlarni mohiyatan bir xil mantiq asosida baholash ehtimoli oshadi, bu modelning o'ziga xos muvaffaqiyatlari va kamchiliklariga ham tegishli.
Boshqa bir muhim kashfiyot nomzodlarning o'xshash profillari bilan bog'liq. Tadqiqotga ko'ra, o'xshash xususiyatlarga ega shaxslar turli korporatsiyalarda ishga kirish uchun raqobatlashayotgan bo'lsalar ham, izchil baholashni olish tendensiyasiga ega. Asosiy natijalar shuni ko'rsatadiki, to'rtta tanlov jarayoniga qatnashgan nomzodlarning taxminan 10 foizi barchasida rad etiladi. Bundan tashqari, o'n ta vakansiyaga ariza berganlarning taxminan 4 foizi ketma-ket o'n marta rad etiladi.
Rad etishlar mustaqil qarorlar qabul qilinganda kutilgan darajadan yuqori chastotada sodir bo'ladi. Ko'plab rezyumelar hatto inson resurslari xodimi tomonidan ko'rib chiqilmasdan ham chiqarib tashlanishi kuzatiladi. Bu xatti-harakat tasodifiymi yoki yo'qmi deb tasdiqlash uchun tadqiqotchilar ma'lumotlarni nazariy bazaviy chiziq va algoritmlar markazlashmagan yig'ish bo'yicha oldingi tadqiqotlar bilan solishtirdilar va ketma-ket rad etishlar turli tanlov jarayonlari o'rtasidagi umumiy naqshni aks ettirishini ko'rsatdilar.
O'tkazilgan simulyatsiyalarga ko'ra, rezyume yuborishni davom ettirish hali ham foydali. Tadqiqot ariza hajmini oshirish imkoniyatga ega bo'lish ehtimolini yaxshilashini ko'rsatadi, garchi kompaniyalar bir xil tizimlardan foydalansa, bu foyda kamayadi. Qarorlar avtonom bo'lgan holatda, kamida bitta ijobiy tavsiya olish uchun taxminan o'n ta ariza yetarli bo'ladi. Biroq, jarayonlar markazlashgan platformalar orqali vositachilik qilinadigan bo'lsa, 99,9% ehtimollikni ta'minlash uchun bu son taxminan 25 ta ariza gacha oshadi.
Mualliflar shuningdek, yig'ishga yo'naltirilgan texnologiya bozorining konsentratsiyasi haqida ogohlantirish berishdi. Kam ta'minotchilar ko'plab kompaniyalarga xizmat qilgani sababli, mavjud har qanday tarafkashliklar yoki cheklovlar tez tarqalishi mumkin. Bundan tashqari, bu platformalarning kam shaffofligi mustaqil tadqiqotlarni o'tkazishni qiyinlashtiradi va bunday vositalar bandga kirishga qanday ta'sir qilishini tushunishni murakkablashtiradi, chunki ko'plab nomzodlar uchun bu jarayon algoritmni rezyume bilan birinchi marta tahlil qilganini bilmasdan kechadi.
IT-kotibi S Krishnan sun'iy intellekt davriga moslashish va ko'nikmalarni tayyorlash Hindistonning STEM sohasidagi iste'dodi va jahon sun'iy intellekt yechimlari markaziga aylanish istagini amalga oshirish uchun asosiy omil bo'lishini ta'kidladi.
CII GCC Business Summit da nutq so'zlagan Krishnan korporativ sektorga AI ni joriy etish dunyo miqyosida orqada qolayotganini va bu Hindistondagi Global kompetensiya markazlari (GCC) uchun hal qiluvchi rol o'ynash imkoniyatini yaratishini ta'kidladi. U shuni qo'shimcha qildi,ki, AI avtomatlashtirish past darajadagi funksiyalarni o'z zimmasiga olib, odamlarga yuqori qiymatli vazifalarga e'tibor qaratish imkonini berishi bilan, rutin vazifalardan chiqish yo'lini ochadi.
Krishnan so'zlariga ko'ra, hukumatning AI ga yondashuvi 'juda ijobiy' bo'lgan va dastlab 'optimistik qarash' bilan tavsiflangan. U Hindistonning o'z inson kapitalidan foydalangan holda, bu texnologiyani korxonalarda joriy etishni rag'batlantirish orqali AI ilovalari va yechimlari uchun global tugun bo'lishga intilishi kerak deb hisoblaydi.
Global AI infratuzilmasi va asosiy modellariga sarmoyalar tezlashayotganiga qaramay, bu texnologiyalarni kompaniyalarda joriy etish cheklangan bo'lib, bu Hindistondagi GCC uchun muhim imkoniyatni taqdim etadi. Krishnan aniqlagaki, aynan GCC turli segmentlarda yuqori darajadagi funksiyalarni o'tkazish va siljitish vazifasini bajarishi kerak.
Kotib shuningdek, AI ilovalari va yechimlarini joylashtirishda dolzarb bo'lib qoladigan inson o'zaro aloqasi talab qilinishiga urg'u berdi. U ta'lim muassasalari va kompaniyalar hamda ishchi kuchi vaqtinchalik AI davri uchun tayyorlanishi maqsadida o'quv dasturlarini qayta ko'rib chiqish muhimligini ta'kidladi. Shu munosabat bilan, hukumat bu soha birlashmalari bilan hamkorlik qilib, malaka oshirish bo'yicha maqsadli tashabbuslarni boshlamoqda.
Krishnan mamlakatning AI dan foydalanish va STEM sohasidagi kuchli tomonlaridan foydalanishdagi muvaffaqiyati ko'nikmalarni qayta yo'naltirish qobiliyatiga bog'liqligini ta'kidladi. Bundan tashqari, u markaziy hokimiyat organlari va shtatlar GCC yaratilishini rag'batlantirish uchun soliq to'lovining aniqligidan tortib, mehnat kodeksi va biznes normalarini soddalashtirish choralarigacha bir qator islohotlarni joriy etganini ma'lum qildi. U qo'shimcha qilib, endi bu o'zgarishlar GCC o'sishini qanchalik tezlashtirganini va AI bilan bog'liq xavotirlar ushbu sur'atga qanday ta'sir qilishini baholash vaqti kelganini qo'shdi.
