IBM kompaniyasi ikkinchi chorak uchun daromad prognozini e'lon qilgandan so'ng, aksiyalarining qiymati taxminan ellik sakkiz yildan beri eng katta pasayishni boshdan kechirdi.
Moliyaviy natijalar kutganidan pastroq bo'ldi
IBMning o'z ma'lumotlariga ko'ra, ikkinchi chorakning dastlabki natijasi 17,2 milliard AQSh dollari (87,5 milliard so'mga teng) ni tashkil etdi, bu tahlilchilar tomonidan belgilangan 17,9 milliard AQSh dollari (91 milliard so'm) prognozidan pastroqdir. Infrastruktura bo'limi ayniqsa ta'sirlandi va sotuvlarda 7% ga kamayish qayd etildi.
Bu prognoz e'lon qilingandan so'ng, IBM qog'ozlari keskin tushib, Nyu-York birjasi bozorida qiymatining 26% gacha pasayib, 215,67 AQSh dollari (1097,46 so'm) da savdo qilingan. Keyingi yopilishda esa 25% ga pasayish kuzatildi, bu 1972-yildan beri eng katta pasayish hisoblanadi, deb Financial Times xabar berdi. Bundan tashqari, Elos Ayta ma'lumotlariga ko'ra, kompaniya bozordagi qiymatining 68 milliard AQSh dollari (346,1 milliard so'm) ni yo'qotdi.
Yarim o'tkazgichlar tanqisligining ta'siri
IBM o'z faoliyatining sababini mijozlarning investitsiya yo'nalishidagi o'zgarishlarga bog'ladi. Sun'iy intellekt (AI)ga yo'naltirilgan ma'lumotlar bazalari markazlarini tezkor kengaytirish yarim o'tkazgichlar, ayniqsa xotira chiplari jiddiy tanqisligini keltirib chiqardi. Bu holat iPadlardan Xbox konsollarigacha bo'lgan turli elektron qurilmalarning narxlarini oshirdi.
Natijada, mijozlar serverlar, saqlash va chiplarni sotib olishni ustuvor qilib, IBM tomonidan taqdim etilgan mainframe va dasturiy ta'minot kabi texnologiyalarga ajratilgan resurslarni kamaytirdilar. Tahlilchi Anurag Rana Bloombergga shunday dedi: 'Axborot texnologiyalari xarajatlari yomonlashmoqda va bu dasturiy ta'minot kompaniyalari natija e'lonlarining asosiy mavzusi bo'lishi kerak.'
Operatsion kamchiliklarni tan olish
IBM bosh ijrochi direktori Arvind Krishna kompaniya global ta'minot zanjiridagi muammolarni oldindan ko'rganini, ammo mijozlar kelajakdagi narx oshishlariga qarshi himoya choralari sifatida investitsiyalarini serverlar va xotiraga sezilarli darajada yo'naltirishini bashorat qilmaganini tan oldi. Krishna investorlarga yozgan xatida vaziyat kutilgandan og'irroq ekanligini bildirdi.
U rahbar Z seriyasidagi mainframe va unga bog'liq dasturiy ta'minotlarga eng katta ta'sir tushganini ko'rsatdi. U jamoa ushbu chorakda hamma narsani mukammal bajarishga muvaffaq bo'la olmaganligini afsuslandi va: 'Biz yetarlicha tez moslashmadik yoki reaksiya bermadik va bir nechta yirik shartnomalar kutilgan muddatlar ichida yakunlanmadi.'
Transformatsiya strategiyasidagi qiyinchiliklar
Apparat ta'minoti sotuvlaridagi qisqarish IBMning tez o'sayotgan dasturiy ta'minot kompaniyasi sifatida o'rnatilish maqsadiga yangi to'siq qo'shmoqda. Kompaniya ushbu qayta tuzilish doirasida Red Hat, HashiCorp va Confluent kabi muhim xaridlar amalga oshirdi. Biroq, bu qayta joylashish investorlar orasida AI vositalari kompaniyaning ba'zi dasturiy ta'minot mahsulotlarini almashtirishi mumkinligi haqidagi xavotirni kuchaytirdi.
Fevral oyida IBM aksiyalari AI startapi Anthropic korporatsiyaning kompaniyaning mainframelarida ishlatiladigan eski dasturlash tilini zamonavatlashtira oladigan vositani ishga tushirgandan so'ng allaqachon keskin tushgan edi.
Daromadning pasayishi va AI ning ta'siri
Kutilgan daromaddan past bo'lishdan tashqari, IBM dastlabki hisob-kitoblarda aksiyaga tortilgan foydada 2% ga kamayishni qayd etdi, u 2,27 AQSh dollari (11,55 so'm) ni tashkil etdi. Kompaniya AI funksiyalarini mahsulotlariga integratsiya qilishda davom etmoqda va investorlarni AI biznesini almashtirmasdan, balki mustahkamlashi haqida ishontirish uchun ilg'or texnologiyalar taklifini kengaytirishda davom etmoqda.
IBM rahbarlari AI bilan bog'liq loyihalar uning infratuzilma dasturiy ta'minoti talabini davom ettirayotganini ta'kidladilar. Arvind Krishna aytishicha, mijozlar shuningdek tez rivojlanayotgan kiberxavfsizlik masalalari bilan ham tashvishlanganlar. Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan Mythos modeli yil boshida zararli agentlar tomonidan ekspluatatsiya qilinadigan zaifliklarni aniqlash qobiliyati tufayli global hukumatlar va kompaniyalar orasida xavotir uyg'otdi.
>