Astronomlar tarixiy yutuqni e'lon qilishdi — o'z yulduzi yashash mumkin bo'lgan zonalarda joylashgan qattiq sayyora atrofidagi atmosferani birinchi marta to'g'ridan-to'g'ri aniqlash. Bu yutuq potentsial ravishda hayotni qo'llab-quvvatlashi mumkin bo'lgan dunyolarni izlashda muhim qadamni belgilaydi.
LHS 1140 b deb nomlangan bu sayyora Yerdan taxminan 48 yorug'lik yili masofasida joylashgan. Yangi tadqiqot natijalariga ko'ra, uning atmosferasi helyumni o'z ichiga oladi. Bu faqatgina to'g'ridan-to'g'ri atmosferasi aniqlangan birinchi qattiq sayyora emas, balki shuningdek,
Xalqaro mutaxassislar jamoasi sun'iy intellekt tomonidan manipulyatsiya qilingan videolarni, ya'ni deepfake'larni aniqlashga qodir yangi usul yaratdi va bu usulning o'rtacha to'g'ri aniqlash darajasi 95% dan oshdi.
Yaponiya To쿄 universiteti va Germaniya Max Planck axborotnoma instituti tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqilgan bu metodologiya vizual kamchiliklarga e'tibor bermasligi bilan yangilik kiritadi. Buning o'rniga, tizim taqdim etilgan yuz ifodalari gapirilayotgan ovoz bilan tabiiy mos kelishini tahlil qiladi.
Tadqiqotchilar bu tizim mavjud detektorlar tomonidan o'tkazib yuborilgan manipulyatsiyalarni aniqlashga muvaffaq bo'lganini bildirib, soxta kontentga qarshi samaraliroq vositalar yaratishda sezilarli taraqqiyotga erishilganini ta'kidlashdi.
Mutaxassislar generativ AI allaqachon inson ko'zi uchun haqiqiy yozuvlardan deyarli ajratib bo'lmaydigan tasvir va videolar yaratayotganini ta'kidlaydilar. Bu texnologiya foydali qo'llanilishlarga ega bo'lsa-da, u shuningdek firibgarlik, shaxsni o'g'irlash va noto'g'ri ma'lumot tarqatilishi xavfini oshiradi, bu esa ularni aniqlash uchun ishonchli usullarni ishlab chiqishni AI tadqiqotlarining ustuvor vazifasi qiladi.
Mualliflar hozirgi eng aniq deepfake detektorlari odatda nazoratli o'rganishdan foydalanishini tushuntirishadi, ular katta hajmdagi haqiqiy va manipulyatsiya qilingan videolardan o'qitiladi. Biroq, bu model overfitting (ortiqcha moslashish) ga uchrishi mumkin, ya'ni ba'zi soxtalashtirish usullari xususiyatlarini o'rganib, yangi texnikalarga qarshi samaradorligini yo'qotadi.
Bunga qarama-qarshi, avtonomiya o'rganadigan usullar faqat haqiqiy videolardan o'qitiladi, ular yangi texnologiyalarga nisbatan chidamliroq, ammo odatda pastroq aniqlikka ega. Taklif etilgan yangi texnika yuqori aniqlikni mustahkamlik bilan birlashtira oladigan birinchi avtonom yondashuv bo'lib, mavjud nazoratli usullarni ortda qoldiradi.
Piksel yoki boshqa vizual artefaktlardagi nomuvofiqliklarni izlash o'rniga, tizim yuzning tabiiy harakatlariga diqqat qaratadi. U animatsiya va grafik kompyuterlashtirishda keng tarqalgan FLAME modelidan foydalanadi, bu model yuz ifodalarini 53 ta matematik parametr orqali tasvirlaydi.
Ishlab chiqarish jarayonida tadqiqotchilar modelni 450 soatdan ortiq jamoatchilik videolari bilan oldindan o'qitishdi. Ushbu material bilan model ma'lum bir tovush manbasidan qaysi yuz harakatlari tabiiy kutilishi kerakligini bashorat qilishni o'rgandi. Ushbu dastlabki o'qitishdan so'ng, tizim atigi 60 soniya videodan foydalanib, shaxsga moslashtirilishi mumkin, bu esa shaxsiy deepfake detektori sifatida ishlaydi.
Tahlil bosqichida dastur videoda kuzatilayotgan yuz harakatlarini nutq asosida bashorat qilingan harakatlar bilan solishtiradi. Bu ikki ma'lumotlar to'plami o'rtasidagi sezilarli farqlar manipulyatsiyaning kuchli belgisi sifatida talqin qilinadi. Vladislav Golyanik, avtonom o'rganishni FLAME asosidagi yuz tahlili bilan birlashtirish usulga yangi deepfake yaratish usullari, shuningdek, shovqin yoki tasvir siqish kabi buzilishlarga nisbatan maxsus chidamlilik berishini bildirdi.
Jamoa tomonidan o'tkazilgan sinovlarda usul bir nechta standart ilmiy ma'lumotlar to'plamlarida o'rtacha 95% dan yuqori aniqlikka erishdi va bu eng ilg'or deb hisoblangan texnikalarning samaradorligidan oshib ketdi. Jiddiy muammo – bu OpenAI ning video yaratish vositasi Sora 2 tomonidan yaratilgan videolarni o'z tadqiqotchilar tomonidan yaratilgan ma'lumotlar to'plamida baholash edi.
Oldingi detektorlar tasodifga yaqin natijalar ko'rsatgan bo'lsa, yangi tizim manipulyatsiya qilingan videolarning deyarli 95% ni to'g'ri aniqladi. Ushbu taraqqiyotlarga qaramay, tadqiqotchilar texnologiyaning hali ham cheklovlari borligini ogohlantiradilar, chunki u quvvatli apparatda keng ko'lamli oldindan o'qitishni talab qiladi va hozirda real vaqt rejimida ishlamaydi.
Olhar Digital News nashrining «Sizning raqamli huquqingiz» rubrikasida payshanba kuni texnologik sektorning asosiy huquqiy masalalari muhokama qilinadi. Maxfiylik va xavfsizlik bo'yicha konsultatant Leandro Alvarenga asosiy huquqiy mavzularni yoritib, o'quvchilar savollariga javob beradi.
Korporativ muhitda sun'iy intellektning qo'llanilish chegaralari haqida savol tug'iladi. Meta kompaniyasining sobiq xodimlari ushbu firma AI asosidagi tizimdan foydalanayotganini da'vo qilib, unga ayb qo'yishdi.
Bu ayblovlar kompaniyalarda sun'iy intellektdan foydalanishning huquqiy va axloqiy chegaralari haqidagi munozarani yana faollashtirdi.
