Hindistonda import qilingan uskunalarga bog'liqlik muammosi mavjud, bu zavodlardagi mashinalar, kasalxonadagi avtomatlashtirish yoki omborlar bo'lishi mumkin. Bunday uskunalar ko'pincha sotib olish uchun qimmat, xizmat ko'rsatishda sekin va aksariyat korxonalar uchun mavjud emas.
2022 yilda Kochi, Ernakulamda tashkil etilgan iHUB Robotics kompaniyasi bu bo'shliqni to'ldirishga intiladi, Hindistonda insonoid robotlarni boshidan ishlab chiqaradi: shasisi, o'rnatilgan tizimlari va ularni boshqaradigan sun'iy intellektni kiritgan holda.
Kompaniya yo'li yetti yil davom etdi. Kerala'dan uch do'st – Atil Krishna, Akhil K Haridasan va Sarat S 2018 yilda humanoid robotlar tadqiqotlarini boshlashdi, Koimbatoreda mekatronika o'rganishdi, shu paytda hind ekotizimi bunday ishni deyarli qo'llab-quvvatlay olmas edi.
Biroq, ular g'oyalarini hukumatga taqdim etib, 2019 yilda mudofaa takliflarini topshirishdi. 2020 yilda Ularga Qirg'oq xavfsizlik xizmati (BSF) va PMO javob berdi, BSF namoyish qilishni so'radi. Biroq, COVID-19 pandemiyasi ular ishlaydigan prototipni yaratishdan oldin yuz berdi va namoyish bo'lib o'tilmadi. 2022 yilda ular ishlashni tikladi va tadqiqotlarni tayyor mahsulotga aylantirish uchun iHUB ni rasman ishga tushirdilar, bu Innovation Hub for Robotics qisqartmasidir.
Birinchi mahsulot 2024 yilda paydo bo'ldi — Tara Gen-1. Bu yarim-insonoid xizmat robotidir, u 100 dan ortiq tillarda gaplasha oladi, yuz va imo-ishorlarni tanib oladi, ma'noli suhbatlar olib boradi va SLAM (Simultaneous Localisation and Mapping) texnologiyasidan foydalangan holda xonada mustaqil harakatlana oladi.
U turli modifikatsiyalarda chiqariladi: Tara Greet, Tara Learn va Tara Care, ular mehmonxonalar, sog'liqni saqlash, ta'lim, bank ishi va davlat xizmatlari ehtiyojlariga moslashtirilgan. Taxminan 35 ta birlik allaqachon uchta mamlakatda joylashtirilgan. Keyinroq og'irroq mashina — Daksha, umumiy maqsadli sanoat insonoidi paydo bo'ldi, u 25 kg gacha yuklarni ko'tarishi va sakkizdan o'n futgacha balandlikda ishlashi mumkin.
Ikkala robot uchun asos iHUB tomonidan jismoniy AI deb nomlangan narsadir. Katta til modellari xos bo'lgan 'matn kirish - matn chiqish' mantiqi o'rniga, ularning robotlari Vizyon-Til-Harakat modellarida ishlaydi, bu mashinaning ko'rgan narsasini tushunadigan tili va bajarishi mumkin bo'lgan harakati bilan bog'laydi.
Kompaniya butun texnologiyalar majmuasini o'zi yaratadi: ishlab chiqarish va o'rnatilgan tizimlardan tortib, modellar va dizaynni sozlashgacha, Kochi shahridagi Kalamasserydagi ob'ektda. U yerda taxminan 24 000 kvadrat fut maydonli koridor robotlarga vazifalarni takrorlash orqali o'zlashtirish imkonini beradi.
Bu vertikal integratsiya asosiy afzallik hisoblanadi, shuningdek, tizimlardan taxminan 10 000 dollardan boshlab foydalanish imkonini beruvchi narx siyosati, bu import qilingan insonoidlarning narxidan sezilarli darajada pastroqdir. 2025-yil yanvar oyida iHUB NVIDIA insonoid robototexnologiyalari Dasturiga tanlangan birinchi hind kompaniyasi bo'ldi.
iHUB asosan o'z mahsulotlarini mehmonxonalar, sog'liqni saqlash, ta'lim, bankchilik, ishlab chiqarish va logistika kabi sektorlardagi korxonalarga sotadi, shuningdek, mudofaa va xavfsizlik sohasi uchun alohida liniyaga ega. Kompaniya EY Global va SAP Germany, shuningdek, bir qator hind IT va sanoat kompaniyalari bilan hamkorlik shartnomalarini imzoladi.
Tara Gen-1 BAA va Saudiya Arabistoniga eksport qilindi. Hozirda kompaniya katta tashqi investitsiyalar bilan emas, balki dastlabki loyihalar va prototiplar daromadlari bilan moliyalashtirilmoqda. 2025-yil mart oyida u amerikalik biznes-farishtalaridan dastlabki urug'lanish turida 4,3 crore rupiya jalb qildi. Bu mablag'lar kompaniya ta'rifiga ko'ra, Hindistondagi eng katta insonoidlar ishlab chiqarish zavodini yaratishga sarflanadi.
Yaqin kelajak rejalari ishlab chiqarishni kengaytirish, tadqiqot grantlarini olish va Bengaluru shahrida sanoat insonoidlari bo'yicha R&D markazini yaratishni o'z ichiga oladi, ikki yil ichida 150 dan ortiq xodimni ishga olish rejalashtirilgan. Apparat ta'minotidan tashqari, asoschilar robototexnologiya va sun'iy intellekt sohasida talabalarni tayyorlash uchun iHub O'quv maktabini tashkil etishni nazarda tutmoqdalar.
Kengroq maqsad, garchi amalga oshiruvi murakkab bo'lsa ham, o'zgarmay qolmoqda: Hindiston insonoidlarni import qilish o'rniga, ularni mustaqil ishlab chiqarishi kerak.
Apple sun'iy intellektdagi protsessorlash qobiliyatlarini oshirish maqsadida chipga ixtisoslashgan kompaniyalarni sotib olish imkoniyatini ko'rib chiqmoqda. Bu harakat uning AI serverlarida hozirda ishlatilayotgan komponentlarda duch kelinayotgan to'siqlar tufayli amalga oshirilmoqda va u katta sun'iy intellekt modellarining tez rivojlanishiga mos keladigan muqobil yechimlarni izlamoqda.
Reuters hisobotlariga ko'ra, Apple chip startaplari bilan aloqa o'rnatdi va potentsial sotib olishlar haqida moliyaviy institutlar bilan muzokaralar olib bordi, garchi kompaniya tomonidan hech qanday muzokaralar rasman tasdiqlanmagan bo'lsa ham. Kompaniyaning AI serverlari ichki ishlab chiqarilgan M2 Ultra asosidagi chiplardan foydalanadi, ammo ular ishlash cheklovlariga ega, deb ma'lum qilindi The Information tomonidan. Bundan tashqari, yangi avlod protsessorlari uchun mo'ljallangan "Baltra" nomli loyiha kechiktirildi.
Apple tomonidan belgilangan maqsadlar orasida AI chiplariga e'tibor qaratgan kompaniyalarni sotib olish, ichki protsessorlash quvvatini oshirish, tashqi yechimlarga bog'liqlikni kamaytirish va sun'iy intellektga asoslangan yangi funksiyalarni tayyorlash mavjud.
Siri ning yangi versiyasini ishlab chiqish jarayonida Apple Google tomonidan taqdim etilgan Gemini modellaridan foydalangan holda o'z serverlarida sinovlar o'tkazdi. Biroq, Mac asosidagi chiplar eng katta modellarni boshqarish qobiliyatiga ega emasligi ma'lum bo'ldi, bu esa operatsiyaning bir qismini Google bulut infratuzilmasida joylashgan Nvidia chiplariga o'tkazishga majburladi. Ushbu holat kompaniyaning ilg'or AI resurslari uchun raqobatlashuvda duch kelayotgan muammolaridan birini ko'rsatadi.
Katta sotib olishlardan saqlanishga qaramay, Apple yanvar oyida audio uchun mo'ljallangan isroil texnologiyalari kompaniyasi Q.ai ni sotib oldi. Mart oyining 28-gacha kompaniyaning kassa mablag'i 45,57 milliard AQSh dollari (taxminan 246 milliard BRL ga teng)ni tashkil etdi. Bundan tashqari, chip yetkazib berish bo'yicha 30 milliard AQSh dollardan ortiq (taxminan 162 milliard BRL) qiymatdagi Broadcom bilan shartnoma e'lon qilindi.
iOS 27 betasi – bu Apple operatsion tizimining dastlabki versiyasi bo'lib, u ixlosmandlarga funksiyalarni oldindan sinab ko'rish imkonini beradi. Bu jarayon hamkorlikdagi sinov muhiti sifatida ishlaydi, bunda foydalanuvchilarning fikrlari kompaniyaga yakuniy chiqarilishdan oldin vositalarni takomillashtirishga va xatoliklarni aniqlashga yordam beradi.
Ishlab chiqarilayotgan dasturiy ta'minot bo'lgani uchun, iOS betasi beqarorlik, batareyaning ko'proq sarflanishi va uchinchi tomon dasturlari bilan mos kelmaslik muammolarini keltirib chiqarishi mumkin. Shu sababli, ehtiyotkorlik qilish tavsiya etiladi, asosiy qurilmalarda undan foydalanmaslik va o'rnatishni boshlashdan oldin har doim to'liq zaxira nusxasini yaratish zarur.
iOS 27 betasini o'rnatishdan oldin baholanishi kerak bo'lgan beshta asosiy nuqta mavjud. Birinchidan, barqarorlik va xatolar borasida, sinov tizimi kutilmagan to'xtashlar, interfeysdagi nosozliklar va birdaniga qayta yuklanishlarga sabab bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, qo'ng'iroqlar va ma'lumotlar kabi muhim funksiyalar ishlamay qolishi mumkin, bu esa foydalanuvchini signal yoki bildirishnomalarsiz qoldiradi.
Ishlash samaradorligi ham o'zgaruvchan; dastlabki beta versiyalari kamroq barqaror bo'ladi, ammo o'rta bosqichdagi qurilmalar ko'pincha ishonchliroq bo'ladi. Biroq, to'liq silliqlik va yaxshi quvvat quvvati faqat yakuniy versiya chiqqanda kafolatlanadi.
Ikkinchi jihat sifatida, batareyaning muddati beta bosqichlarining boshida tez-tez pasayadi, hatto oddiy faoliyatda ham energiya tez tugaydi. Platforma hali yangi yangilanishlar bilan to'liq optimallashtirilmagani sababli, portativ zaryadlovchi tayyor turishi maslahat beriladi.
Uchinchi jihat sifatida, ilovalar va xizmatlarning mosligi buzilishi mumkin. Uchinchi tomon dasturlari iOS 27 betasi o'rnatilgandan so'ng ishlamay qolishi, xato berishi yoki muhim funksiyalarni yo'qotishi mumkin. Bu bank xizmatlaridan va ikki faktorli autentifikatorlardan (2FA) tortib, VPN ulanishlari va samaradorlik vositalargacha bo'lgan hamma narsani qamrab oladi. Bu beqarorlik ishlab chiquvchilar hali kodni yangi operatsion tizimga moslashtirayotgani sababli yuzaga keladi, shuning uchun yangilashdan oldin muhim ilovalarning asosiy qo'llab-quvvatlashni taqdim etayotganligini tekshirish aqlli hisoblanadi.
To'rtinchi nuqtada, iOS 27 ning jamoatchilik betasi yangi xavfsizlik funksiyalarini o'z ichiga olsa-da, u hali tuzatilmagan zaifliklarni o'z ichiga olishi mumkin. Bunday vaqtinchalik kamchiliklar shaxsiy ma'lumotlar va sezgir fayllarni singoptik hujumlarga yanada moyil qiladi. Nihoyat, beshinchi nuqta sinov laboratoriyasi tabiatiga tegishlidir: iOS 27 betasini o'rnatish xatoliklar va ilovalarning kutilmagan yopilishi ehtimolini qabul qilishni talab qiladi, shuning uchun bu faqat bunday hodisalarga yaxshi bardosh bera oladigan foydalanuvchilar uchun tavsiya etiladi. Boshlashdan oldin iCloud yoki kompyuterda to'liq zaxira nusxasini yaratish juda muhimdir.
Asosiy yo'riqnoma – sinov tizimidan hech qachon asosiy yoki professional iPhone'ingizda foydalanmaslik, balki ajratilgan ikkilamchi qurilmada foydalanishdir. Shuningdek, yuqori barqarorlikni olish uchun siklning o'rtasida chiqariladigan jamoatchilik betasi qurilmalarini kutish tavsiya etiladi.
iOS 27 betasini yuklab olish uchun, birinchi navbatda, tizimni teskariga qaytarish zarur bo'lsa, ma'lumotlarni saqlash uchun iPhone'ingizning to'liq zaxirasini yarating. Zaxira nusxasini yaratgandan so'ng, quyidagi qadamlarni bajaring: iPhone'ingizdagi Safari orqali beta.apple.com ga kirib, Apple ID bilan tizimga kiring; Apple Beta Software dasturiga qo'shilish uchun «Ro'yxatdan o'tish» tugmasini bosing va shartlarni qabul qiling; iPhone'da «Sozlamalar»ga, keyin «Umumiy»ga kiring va «Dasturiy ta'minotni yangilash»ni tanlang; «Beta yangilanishlari» tugmasini bosing va «iOS 27 Jamoatchilik Beta Versiyasi»ni tanlang; oxirida, avvalgi ekranga qayting va yangilanishni yakunlash uchun «Yuklab olish va o'rnatish» yoki «Tun bo'yi yangilash»ni tanlang.
iOS 27 betasi bilan mos keladigan iPhone modellari orasida iPhone SE (2-avlod va undan yuqori), iPhone 11, iPhone 12, iPhone 13, iPhone 14, iPhone 15, iPhone 16, iPhone 17, shuningdek, iPhone Air kabi bir nechta seriyalar mavjud.
iOS 27 betasini o'rnatish iPhone kafolatini bekor qilmaydi, chunki Apple bu sinovlarni rasman tasdiqlaydi. Biroq, avtorizatsiya qilingan texnik yordamga murojaat qilganda, mutaxassislar har qanday ta'mirlashdan oldin qurilmani barqaror versiyaga qaytarishni so'rashi mumkin. Fabrika qo'llab-quvvatlash faqat alternativ yoki ruxsat etilmagan fayllardan foydalanilsa xavf ostida qoladi. Muammolarni oldini olish uchun yangilanish faqat Applening rasmiy kanali orqali amalga oshirilishi kerak va zaxira ma'lumotlari yangilangan holda saqlanishi lozim.
iOS 27 sun'iy intellektni integratsiya qilish va foydalanish qulayligini vizual jihatdan yaxshilashga qaratilgan. Asosiy innovatsiyalar orasida kontekstual suhbatlarni tushunadigan va bir vaqtning o'zida bir nechta ilova orasida vazifalarni bajaradigan generativ AI bilan Siri; menyular va Nazorat markaziga shaffof ta'sir beradigan, shuningdek, shaffoflik va tonni sozlash imkonini beradigan «Liquid Glass» vizualligi; moslashuvchan o'lchamli widgetlar va fon rasmi joylashuvida yuqori aniqlik bilan shaxsiy sozlanadigan ekranlar; yuqori sifatli statik kadrlar chiqarib olish imkoniyatiga ega video tasvirlarni olish; medialarni tasvirni tanib klassifikatsiya qilish va qidiruvni tezlashtirish uchun aqlli Galereya; va AI orqali matn xulosalarini real vaqtda yaratadigan va kengaytmalarni boshqarishni yaxshilaydigan dinamik Safari kiradi.
iOS 27 betasi o'rnatilishini qaytarish mumkinmi? Ha, kompyuter yordamida tizimni tiklash orqali avvalgi barqaror versiyaga qaytish mumkin. Bu jarayon qurilmani formatlashini ta'minlagani uchun, sinov dasturiga qatnashishdan oldin yaratilgan zaxira nusxasini tiklash zarur. Agar bunday eski zaxira nusxasi bo'lmasa, iPhone'ni nolardan sozlash kerak bo'ladi, chunki beta versiyasida yaratilgan zaxira nusxalar avvalgi tizimlar bilan mos kelmaydi.
>Anthropic 300 mingdan ortiq anonim suhbatlarni keng qamrovli tahlil qilgan va chatbot Claude javoblarining ohangini ishlatilayotgan tilga qarab o'zgartirishini aniqlagan. Ushbu tadqiqot modelning suhbatning turli nozik jihatlarini qabul qilishini namoyish etishini ko'rsatadi, bu esa tilga qarab yanada ehtiyotkor, to'g'ridan-to'g'ri, do'stona yoki batafsil bo'lishi mumkin.
Portugaliy tilida model ancha texnik va vazifani bajarishga yo'naltirilgan javoblar berishga moyillik ko'rsatadi. 15 mingdan ortiq o'zaro aloqalar asosida Anthropic tahlili Rigor (Qat'iylik), Execution (Ijro), Caution (Ehtiyotkorlik) va Depth (Chuqurlik) bilan bog'liq kichik ijobiy tendensiyalarni aniqladi. Kuzatilayotgan naqshlar orasida talab qilinmagan holda tafsilotlarni yaxshilash va tuzatish, qo'shimcha ma'lumotlar yoki yo'llarni taklif qilish hamda natijalarga ijodiy elementlar yoki qo'shimcha kontekstni kiritish kabi imkoniyatlar mavjud.
Tillar o'rtasidagi farqlarni o'lchash uchun tadqiqotchilar Claude xatti-harakatini to'rtta asosiy o'q bo'yicha tuzib chiqishdi. Deference yoki Caution (Ehtiyotkorlik) o'qi model foydalanuvchi g'oyalarini tasdiqlashga moyilmi yoki xavflar va chegaralar haqida ogohlantirish berib, ko'proq ehtiyotkor pozitsiyani egallashini baholaydi. Sympathy yoki Rigor (Rigor) o'qi ko'proq qabul qiluvchi javoblarni aniqlik, faktik to'g'rilik va shaffoflikni ustuvor qiladigan javoblar bilan solishtiradi. Depth yoki Conciseness (Qisqalik) o'qi chatbot keng tushuntirishlar berishni afzal ko'radi yoki qisqa va maqsadli javoblar berishni afzal ko'radiligini belgilaydi. Nihoyat, Frankness yoki Execution (Ijro) o'qi Claude o'z cheklovlarini tan oladimi yoki tayyor va ishonchli yechimni taqdim etishga e'tibor qaratadimi, diye kuzatadi.
Tadqiqot sifatni idrok etish keskin o'zgarishi mumkinligini ta'kidlaydi; masalan, bir biznes-reja bo'yicha fikr bildirishni so'ragan ikkita odam, biri hind tilida, ikkinchisi esa rus tilida, Claude har bir baholashda ifodalaydigan qiymatlar tufayli boshqacha taassurotlarga ega bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, natijalar Opus 4.7 kabi turli model versiyalari o'rtasida farq qilishi mumkin, u boshqa iteratsiyalarga qaraganda yanada qat'iyroq va ehtiyotkorroq bo'ladi.
Boshqa tillar bilan taqqoslashda farqlar yanada aniqroq bo'ladi. Ingliz tili yanada ehtiyotkor va chuqurlikka yo'naltirilgan sifatida tasniflandi, noto'g'ri farazlarni inkor etish va ko'proq dalillar so'rash tendensiyasini namoyish etdi. Hind tili eng yuqori simpatiklikka moyillikni namoyish etdi, yanada yengil, rag'batlantiruvchi va hazilomuz javoblar berdi. Arab tili ko'proq ehtiyotkorlik va qisqalik bilan bog'landi, nutqni ko'proq ravon va suhbatdoshning hissiy holatiga moslashtirilgan til bilan ishlatdi. Rus tili o'zining qat'iyligi bilan ajralib turdi, yanada tahliliy va to'g'ridan-to'g'ri javoblar berdi. Holand tili ko'proq ochiqlikka moyillikni namoyish etdi, cheklovlarni ko'proq tez-tez tan oladi, shu jumladan indoneziya tilida vazifani yakunlashga ustuvorlik berish orqali ijroga ko'proq e'tibor qaratdi.
Anthropic hali bu o'zgarishlarning kelib chiqishi uchun aniq tushuntirishga ega emas. Ko'rsatilgan mumkin bo'lgan sabablardan biri ba'zi tillar uchun kichikroq yoki ma'lum turdagi matnlarda konsentratsiyalangan ma'lumotlar bazalarining mavjudligidir. Ko'rib chiqilayotgan yana bir omil madaniy moslashuvning ta'siri va bu tillarning o'ziga xos xususiyatlarining aksidir. Biroq, kompaniya tadqiqot bir xil til ichidagi mintaqaviy farqlarni, masalan, Braziliya yoki Portugaliya tilidagi portugal tilini ajratmasligini ta'kidlashni istaydi, bu mahalliy urf-odatlar aksidir. Kompaniya bu o'zgarishlarni kuzatib borishni rejalashtirmoqda, kelajakda qiymatlar profillari va muammoli xatti-harakatlar o'rtasidagi korrelyatsiyalarni aniqlash maqsadida. Avvalgi tadqiqotlarda Claude allaqachon jinoyat sxemalariga yordam berishga kamroq moyil ekanligi yoki foydalanuvchilarning shubhalik xatti-harakatlariga rozi bo'lmasligi ta'kidlanishi lozim.
