AQSh kompaniyasi Anthropic, sun'iy intellekt sohasidagi yetakchilardan va eng qimmat kompaniyalardan biri sifatida, kompaniyani sanoatdagi vijdonli o'yinchiga taqdim etishga urinishlariga qaramay, ko'plari dahshatli deb qabul qilgan reklama rolikini chiqardi.
>O'tgan hafta chiqarilgan tijorat roligi texnologiyasini targ'ib qilish uchun an'anaviy usuldan foydalanmadi. Kutilayotgan optimistik xabar o'rniga, u turli nutqchilarning AI haqida keskin savollar berayotgan ovozlari bilan birga bir qator xavotirli kadrlardan boshlanadi. Dastlab tomoshabinlar bu jamoatchilik kampaniyasi (PSA) ekanligini o'ylashi mumkin edi.
Reklama yonib ketayotgan uy tasvirini ko'rsatadi, keyin ovozlardan biri: «AI ga ishonish mumkinmi?». Keyin esa AI algoritmi to'plamning yuzlarini skanerlayotgan kuzatuvni taqlidlovchi kadr keladi. Eng ta'sirli segmentda: «Agar kerak bo'lsa, kim bizni to'xtatadi?» degan ibora paydo bo'ladi va bu ko'p qabrlar bilan qabr qo'rg'onining manzarasiga almashtiriladi. Anthropic bu holatni «Murakkab masalalarda umid bor» shiori bilan ijobiy hikoya sifatida taqdim etdi, auditoriyaga AI haqidagi xavotirlar – masalan, ish joylarining yo'qolishi yoki fikrlash qobiliyatining pasayishi – asosli va kompaniya rahbariyati tomonidan muhokama qilinayotganligini ta'minlash uchun.
Argentina va Shveytsariya o'rtasidagi Jahon chempionati yarim finali paytida namoyish etilgan rolik tezda tarmoqda tanqidga sabab bo'ldi. Bir foydalanuvchi, kuchli superintellektni sekinlashtirish masalasini ko'tarilganda, atigi yarim soniyada uch yuz amerikalik qabr toshlari ko'rsatilishi haqida eslatdi. O'zi Sam Altman buni satira deb hisoblaganini aytib, izoh berdi.
Anthropic falsafasining muhim qismi AI ni xavfsiz ishlab chiqishga e'tibor qaratishdir. Yaqinda kompaniya texnologiya inson nazoratidan chiqib ketishi mumkinligi haqidagi xavotirlar tufayli AI rivojlanishida global «to'xtash» chaqirig'ini ham bildirgan. Bir muxbir rolik mohiyatini quyidagi savol bilan umumlashtirdi: «Anthropicga ishonish mumkinmi?», buni haqiqiy murakkab masala deb atadi.
Sun'iy intellekt (SI) vositalari turli sohalarda samaradorlikni oshirish uchun katta salohiyatga ega ekanligi ko'rsatilgan. Biroq, yaqinda chiqqan tadqiqotlar bu texnologiyalardan befarq foydalanish shaxslarning kognitiv qobiliyatlarini zaiflashtirishi mumkinligini bildiradi.
Tahlil qilingan tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, bu tizimlarga haddan tashqari bog'liq bo'lish foydalanuvchilarning texnologik yordamsiz muammolarni hal qilish qobiliyatini pasaytirishi mumkin. Bu ogohlantirish talabalar va mutaxassislar bilan o'tkazilgan tadqiqotlar natijasida paydo bo'ldi, bunda SI dan foydalangan ishtirokchilar darhol natijalarda yaxshilanishni ko'rsatishgan, ammo shu vazifalarni mustaqil bajarishda qiyinchiliklarga duch kelishgan.
Ishchilar va talabalar bilan o'tkazilgan tajribalar SI faoliyati o'z kompetensiyalari bilan mos keladigan faoliyatlarda natijalarni optimallashtirishini tasdiqladi. Boston Consulting Group konsulentlarining yuzlab ishtirokchilari bilan o'tkazilgan tadqiqotda Wharton School tadqiqotchilari SI ga kirish imkoniyati bo'lganlar tomonidan yakunlangan vazifalarning miqdori ortganini va sarflangan vaqt kamayganini kuzatishdi.
Organization Science jurnalida 2026-yilda nashr etilgan bu so'rovnoma SI yordamida ishlaydigan xodimlar texnologiya eng malakali bo'lgan vazifalarda yuqori sifatli ishlar ishlab chiqarganini ochib berdi. Eng sezilarli taraqqiyot dastlab past darajadagi ishlashga ega bo'lgan mutaxassislar orasida kuzatildi.
Xuddi shunday o'xshash topilma Carnegie Mellon Universityning Grace Liu tomonidan matematik muammolarni hal qilishga qaratilgan tadqiqotda aniqlandi. Talabalar SI ga kirish imkoniyati bor va yo'q bo'lganlarni solishtirganda, mashg'ulotlar davomida resursdan foydalana olganlar orasida yuqori natija kuzatildi.
Darhol erishilgan g'alabalarga qaramay, tadqiqotchilar texnologik yordam olib tashlangandan so'ng salbiy ta'sirlarni aniqladilar. SI ga o'rgangan shaxslar hech qachon bu resursdan foydalanmaganlarga qaraganda pastroq samaradorlikni namoyish etishdi va qiyinchiliklarga nisbatan kamroq chidamlilik ko'rsatishdi.
Bundan tashqari, boshqa bir tadqiqot SI tomonidan yaratilgan javoblarga haddan tashqari ishonishning qaror qabul qilishga qanday ta'sir qilishini o'rgandi. Steven Shaw va Gideon Nave 1300 dan ortiq ishtirokchini baholashdi va «kognitiv topshirish» deb nomlanuvchi hodisani aniqladilar, bu esa foydalanuvchi o'z bahosini mashina taqdim etgan xulosaga berib tashlash bilan tavsiflanadi.
Tadqiqotchilar SI tez fikrlash va batafsil tahlil qilishning an'anaviy usullarini to'ldiruvchi uchinchi kognitiv mexanizm sifatida ishlashi mumkinligini ta'kidlaydilar, bu Daniel Kahneman tomonidan tasvirlangan. Muammo bu vosita inson fikrlashiga qo'shimcha bo'lishdan to'xtab, uni butunlay almashtira boshlaganda yuzaga keladi.
Mutaxassislar SI oldidagi muhim ko'nikma qaysi vazifalar inson nazoratida qolishi va qaysilari avtomatlashtirilgan tizimlarga topshirilishi kerakligini farqlash bo'lishini ta'kidlaydilar. Foydalanuvchi texnologiya chegaralarini tushunsa va uning natijalarini baholay olsa, hamkorlik yanada samaraliroq bo'ladi.
Nature Human Behavior jurnalida 2024-yilda nashr etilgan va SI bilan 106 ta tajriba asosida olingan tahlil, insonlar va mashinalar o'zaro ishlashining har bir tomon o'z eng ustun bo'lgan sohasida harakat qilganda optimallashtirilishini ko'rsatdi. Biroq, tizim ustunlikni namoyish etganda, insonning vositaga ishonish yoki unga qarshi chiqishni bilmasligi natijani buzishi mumkin.
Intervyu qilingan mutaxassislar g'oyalarni dastlabki konsepsiyalash, matn yozish va bilim yaratish kabi jarayonlar insonning faol ishtirokini talab qilishini ta'kidladilar. Ularga ko'ra, SI mavjud ishlarni ko'rib chiqish, argumentlarni savol ostiga qo'yish va takomillashtirish bosqichlarida ko'proq qiymatlidir.
Xavotir ta'lim muhitiga ham tarqaladi. Tilga olingan tadqiqotlar talabalar uy vazifalarini tezlashtirish uchun SI dan faqat foydalanish orqali kamroq o'rganishlari mumkinligini ko'rsatdi. Boshqa tomondan, agar vosita tushuntirishlar olish, savollar shakllantirish va tushunchalarni singdirish uchun ishlatilsa, o'rganish jarayoniga zarar yetkazish minimal darajada bo'ladi.
Anthropicdagi Judy Hanwen Shen va Alex Tamkin yangi dasturlash kutubxonasini o'rganayotgan ishlab chiquvchilar bilan o'tkazgan tadqiqotlarida SI tayyor yechimlarni olish uchun qisqa yo'l sifatida ishlatilganda tushunchaviy, kodni o'qish va xatoliklarni tuzatishdagi qiyinchiliklarni qayd etishdi. Tadqiqotchilarning tavsiyasi SI ni shunchaki aqliy harakatni yo'qotish o'rniga, savol berishni rag'batlantiruvchi va tahliliy qobiliyatni kengaytiruvchi chuqurlashtirish vositasi sifatida qayta sozlashdir.
