Hisoblash quvvatlari poygasining yetuklashishi bilan sanoat e'tibori sun'iy intellektning asosiy intellekt manbai sifatida ma'lumotlarga siljimoqda. Bu ma'lumot aktivlarini monetizatsiya qilish, xavfsizlikni boshqarish va AI tomonidan boshqariladigan ilmiy tadqiqotlar paradigmasini o'zgartirish masalalarini o'z ichiga oladi.
2026 yildagi Xitoy internet konferensiyasida sanoat e'tibori ma'lumotlar markazlaridagi hisoblash kartalarining sonidan ko'ra chuqurroq savolga yo'naltirdi: intellekt qayerdan kelib chiqadi? Javob tobora ma'lumotlarni AI inqilobini boshqaruvchi asosiy yoqilg'i sifatida ko'rsatmoqda.
Eng dolzarb muammo ma'lumot aktivlarini monetizatsiya qilishdir. Ma'lumotlarning egalik, foydalanish va ekspluatatsiya huquqlariga uch tomonlama tizimni belgilagan ijobiy milliy siyosatga qaramay, korxonalar ikki tomonlama dilemmaga duch kelmoqda: ma'lumotlarni aktiv sifatida ro'yxatdan o'tkazish haqidagi qo'rquvlar va ularni samarali monetizatsiya qila olmaslik. Guo Mai Internet kengash a'zosi Cheng Aizhun davlat baliqchilik guruhiga misollar keltirdi, u yerda platforma ma'lumotlari 16,65 million yuan qiymatga baholanib, bozor va xarajat usullari yordamida kapitalga aylantirilgan. U xom ma'lumotlarni savdo qilinadigan aktivlarga aylantirish uchun asosiy biznesni aniqlash, aktivlarni inventarizatsiya qilish, mos kelishni tekshirish, aktivlarni tan olish va talab va taklifni muvofiqlashtirishni o'z ichiga olgan 1371 modelini taklif qildi.
AI tahdidlar manzarasini o'zgartirib borayotganida, ma'lumotlar xavfsizligini boshqarish evolyutsiya qilmoqda. Katta modellar joriy etilishi ma'lumotlar xavfsizligi chegaralarini tubdan o'zgartiradi. Chegaraga asoslangan an'anaviy tasnif usullari AI davri xatarlarining murakkabligini hal qila olmaydi. O'quv ma'lumotlarining birlashuvi turli xil xavfsizlik darajalaridagi bog'liq ma'lumotlarni yaratadi, bu esa bilimlarning manbasini ichki ravishda aniqlashni deyarli imkonsiz qiladi. Prompt injeksiyasi, jailbreak hujumlari va ma'lumotlarni ifloslantirish kabi yangi hujum vektorlari paydo bo'ladi. 360 Digital Security Group vitse-prezident Zhao Yu uchta aralashuv darajasini tavsif qildi: AI freymvorklari va vositalaridagi muhandislik darajasida zaifliklarni bartaraf etish; o'quv va chiqarish darajasidagi ma'lumotlarni tozalash, belgilash va anonimlashtirish; shuningdek, imtiyozlarni oshirishni oldini olish uchun ilovalar darajasida audit va inson ishtirokida nazorat.
AI ni joriy etish uchun talab qilinadigan tashkiliy qayta tuzilma chuqurdir. Ko'pgina kompaniyalar biznes va IT ning parchalanib ketgan bo'limlari bilan ishlaydi, bunda hech kim ma'lumot sifati yoki boshqaruvi uchun javobgar emas. Zhao ma'lumotlarni boshqarish bo'yicha maxsus komissiyalar va ma'lumotlar muhandislari lavozimlarini yaratishni qo'llab-quvvatlaydi, bu esa tashkiliy tuzilma darajasida yuqori sifatli ma'lumot ta'minotini ta'minlash uchun zarur shart bo'lib, har qanday sezilarli AI joylashtirish uchun zarurdir.
2035 yilga qaraganda, ekspertlar AI ning shaxsiy intellektdan kollektiv intellektga inson va mashinaning simbiozi orqali fundamental o'tishini bashorat qilishmoqda. Milliy intellektual ishlab chiqarish qo'mitasi a'zosi Zhang Dun AI ning ilmiy tadqiqot jarayonlarini quruq eksperimentlar paradigmasi orqali, so'ngra nam eksperimentlar paradigmasi orqali o'zgartirishini bashorat qiladi, bunda AI odamlar maqsadli jismoniy tajribalar o'tkazishdan oldin hisoblash modellashtirishni amalga oshiradi, bu esa R&D samaradorligini sezilarli darajada oshiradi. Yakuniy transformatsiya odam tushunadigan ma'lumot formatlaridan AI tushunadigan formatlarga o'tishni talab qiladi, chunki ma'lumotlarni boshqarish tubdan mashinalar tomonidan iste'mol qilishga, inson tushunishiga emas, yo'naltiriladi.
Turli kompaniyalarga rezyume topshirish va o'xshash rad etilishlarni olish tasodif emas, balki 'algoritmik monokultura' deb nomlanuvchi hodisaning natijasi bo'lishi mumkin. Stanford universiteti tomonidan o'tkazilgan Algorithmic Monocultures in Hiring nomli tadqiqot millionlab ariza tahlil qilgan va turli kompaniyalar nomzodlarni saralash uchun bir xil sun'iy intellektdan foydalanayotganini aniqlagan.
Bu hodisa mehnat bozoriga ta'siri va fikrlash xilma-xilligi xavf ostida ekanligi haqida savollar tug'diradi.
Bu mavzu ushbu hafta Olhar Digital nashrida Roberto Pena Spinelli bilan Fala AI ustunida muhokama qilinmoqda. U Stanford universitetidan mashinaviy o'rganish bo'yicha ixtisoslashgan va sun'iy intellekt sohasida tadqiqot olib boruvchi San-Paulu universiteti fizigidir. Roberto 'Pena' Spinelli Olhar Digital nashrida ustun muallifi hisoblanadi.
Mobil aloqa oddiy ovozli qo'ng'iroqlardan ma'lumotlarni tahlil qilish, yuklamalarga moslashish va o'z jarayonlarini boshqarishga qodir aqlli tarmoqlarga aylandi. Bugun soha yangi rivojlanish bosqichiga kirib kelmoqda, bunda sun'iy intellekt (SI) markaziy rol o'ynaydi.
Mobil aloqaning birinchi avlodlari faqat ovozni uzatish uchun mo'ljallangan edi va elektron kommunikatsiya tizimlari sifatida ishlaydi. 3G va 4G texnologiyalari paydo bo'lishi bilan sanoat paketli ma'lumotlar uzatishiga o'tdi. Smartfonlar va OTT bulutli xizmatlarning paydo bo'lishi keng diapazonli mobil kirish (MBB) davrini boshladi va raqamli xizmatlardan foydalanishni tubdan o'zgartirdi.
Hozirda soha yana bir texnologik sakrashga – SI asosidagi agentlar davriga yaqinlashmoqda. SI qo'llab-quvvatlovchi qurilmalar tarqalishi bilan mobil tarmoqlar fundamental jihatdan yangi talablarga duch kelmoqda. Avval tarmoqlar asosan ma'lumotlarni uzatish kanali vazifasini bajargan bo'lsa, endi ulardan SI modellariga kerak bo'lgan aqlli ma'lumot almashinuvini qo'llab-quvvatlashi kutilmoqda. Bu konsepsiyaning asosida zamonaviy generativ SI tizimlaridan foydalaniladigan ma'lumot birliklari – tokenlar yotadi.
Natijada, tarmoq oddiy ma'lumot uzatish kanalidan bog'lanish, hisoblash resurslari va foydalanuvchi tajribasini boshqaradigan aqlli platformaga aylanadi. Shu bilan birga, ulanish qurilmalari zichligining tez o'sishi prognoz qilinmoqda va ishonchlilik, quvvatlash va kechikishga oid talablar hal qiluvchi ahamiyat kasb etmoqda.
Xalqaro axborot-kommunikatsiya texnologiyalari sohasi bu o'zgarishlarga qanday tayyorlanayotganini o'rganish uchun jurnalist UzDaily iyun oyida Shanghayda bo'lib o'tgan GSMA Mobile World Congress (MWC Shanghai) konferensiyasiga tashrif buyurdi. Mobil operatorlar liderlari, texnologik kompaniyalar va ekspertlar mobil tarmoqlarning kelajak haqidagi qarashlarini taqdim etishdi.
Katta ko'rgazma, forumlar va sanoat konferensiyalarini o'z ichiga olgan uch kunlik tadbirga 143 ta mamlakatdan 37 300 dan ortiq ishtirokchilar keldi, ular orasida O'zbekiston telekommunikatsiya sektori vakillari ham bor edi. O'zbekistonda 26 yildan ortiq vaqt davomida faoliyat yuritayotgan Huawei kompaniyasi eng faol ishtirokchilardan biri edi. Mobil operatorlar, hamkorlar va ekspertlar bilan birgalikda kompaniya keyingi avlod aloqa texnologiyalari, hisoblash platformalari, 5G-Advanced (5G-A) tarmoqlari, yuqori tezlikdagi yuqoriga yo'naltirilgan kanallar va SI ni telekommunikatsiya infratuzilmasiga integratsiya qilishni muhokama qildi.
Huaweining IKT yechimlari bosh arxitekti Dmitriy Konarev telekommunikatsiya tarmoqlarini aqlli modernizatsiya qilishning amaliy misollarini namoyish etdi. Uning ma'ruzasi an'anaviy internetdan SI agentlari ekotizimiga o'tish va tarmoqlar nafaqat ma'lumot uzatish kanali, balki SI o'zaro ta'sirini qo'llab-quvvatlovchi aqlli infratuzilma sifatida xizmat qiladigan yangi tokenomika paydo bo'lishiga bag'ishlangan edi.
OAV vakillari uchun dastur doirasida ishtirokchilar Shanghaydagi Lianqiu Hu joylashgan Huawei ilmiy-tadqiqot markaziga ham tashrif buyurdilar. Markaz milimetr diapazoni va C-band spektrining birlashmasi orqali 10 Gbit/s gacha ma'lumot uzatish tezligini ta'minlashga qodir texnologiyalarni, shuningdek, aqlli oqim xizmatlari va foydalanuvchi tajribasini shaxsiylashtirish texnologiyalarini namoyish etdi.
Boshqa sessiya mobil infratuzilmaning rivojlanishida sun'iy intellektning roliga bag'ishlandi. Ma'ruzachi Huawei simsiz yechimlar bo'limining vitse-prezidenti va marketing direktori Erik Zhao bo'ldi. Zhao fikricha, soha oxir-oqibat to'liq aqlli arxitektura tomon harakat qiladi, bunda bulut intellektni yaratish markazi, qurilmalar ilova platformalari vazifasini bajaradi, tarmoq esa ularning o'rtasidagi aqlli vositachiga aylanadi. Bunday modelda tarmoqlar nafaqat ma'lumotlarni uzatish uchun, balki SI modellarining qaror qabul qilish va ishlash uchun zarur bo'lgan tokenlar uchun ham javobgar bo'ladi.
Shunday transformatsiya mobil tarmoqlarning arxitekturasida sezilarli o'zgarishlarni talab qiladi. Ustuvor yo'nalishlar orasida kechikishni kamaytirish, yuqoriga yo'naltirilgan kanal sig'imini oshirish va SI ni infratuzilmani boshqarishga joriy etish kiritilgan. Mashinaviy o'rganish algoritmlari allaqachon radio resurslarini optimallashtirish uchun ishlatilmoqda, bu tarmoq samaradorligini oshiradi, uning imkoniyatlarini kengaytiradi va xizmat sifatini yaxshilaydi.
Sun'iy intellekt energiya samaradorligini oshirish uchun ham muhim vosita bo'lib xizmat qilmoqda. Aqlli boshqaruv bazaviy stansiyalarga samaradorlikka zarar yetkazmasdan energiya sarfini kamaytirish imkonini beradi, bu esa tarmoq ishlashini iqtisodiyroq qiladi. Sanoat mutaxassislari raqamli dublikatlar texnologiyasining tobora muhim ahamiyatini ham ta'kidladilar. Operatorlar muammolar yuzaga kelgandan keyin tuzatishdan oldindan xizmat ko'rsatishga o'tishmoqda, bu ularga uskunalarning holatini bashorat qilish va mumkin bo'lgan nosozliklarni oldini olish imkonini beradi.
SI modellarida tarmoqlarning raqamli dublikatlarini yaratish mumkin, bu tarmoq bo'ylab qamrov, signal kuchligi, chastotalardan foydalanish, ma'lumot uzatish tezliklari va xizmat sifati haqida real vaqt rejimida ma'lumot beradi. Bu operatorlarga infratuzilmaning ishlashi haqida keng qamrovli tasavvur beradi va o'zgaruvchan sharoitlarga tezroq reaksiya berish imkonini beradi. Keyingi rivojlanish bosqichi uskunalar, tarmoqlar va atrof-muhitning raqamli dublikatlarini bitta aqlli tizimga integratsiya qilishni o'z ichiga olishi mumkin. Zamonaviy anten sistemalari asta-sekin passiv uskunalardan tarmoqning aqlli komponentlariga aylanmoqda. Ular o'z joylashuvi, tebranish darajalari va ob-havo sharoitlari haqida mustaqil ma'lumot bera oladi, shu bilan birga yanada barqaror qamrovni ta'minlash uchun nurlanish shakllantirish parametrlarini avtomatik ravishda sozlab turadi.
Sanoat ekspertlariga ko'ra, infratuzilmaning yanada raqamlashtirilishi mobil tarmoqlarni boshqarishga sun'iy intellektni to'liq integratsiya qilish uchun asos yaratadi. An'anaviy algoritmlardan farqli o'laroq, SI katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarini tahlil qilish asosida qaror qabul qila oladi va to'liq avtonom tarmoqlarga yo'l ochadi. Kelajakda mobil tarmoqlar xizmat sifati pasayishini mustaqil aniqlashi, resurslarni qayta taqsimlashi, nosozliklarni bashorat qilishi va inson aralashuvisiz aksariyat operatsion vazifalarni bajarishi mumkin. Kritik apparat nosozliklari mavjud bo'lmasa, infratuzilma mustaqil ravishda barqaror ishlashni ta'minlashi mumkin, bu esa aloqa xizmatlarining ishonchliligi va sifati sezilarli darajada oshadi.
Mobil sanoat o'z tarixidagi eng muhim transformatsiyalardan biriga kirib kelmoqda. Kelajakdagi tarmoqlar shunchaki ovoz va ma'lumot uzatish platformalari bo'lib qolmaydi; ular ma'lumotlarni tahlil qila oladigan, bashoratlar qila oladigan va real vaqt rejimida qarorlar qabul qila oladigan aqlli, o'z-o'zini o'rganuvchi tizimlarga aylanadi. Sun'iy intellekt va raqamli dublikatlar keyingi avlod mobil aloqaning poydevorini tashkil etmoqda, va ularning joriy etilish sur'atlari kelgusi yillarda global raqamli iqtisodiyotning rivojlanishini belgilab beradi.
