China AI Agent Conference 2026 konferensiyasida Xunsun Intelligence bosh ijrochi direktori Xiong Jibin sun'iy intellekt bilan ishlashga tayyor bo'lgan talablar modelini va dasturiy ta'minot fabrikasini taqdim etdi. Ushbu vositalar ko'p agentli hamkorlik yordamida tabiiy tildan to'liq tizimlarni yaratish imkonini beradi.
Kodlash uchun mavjud bo'lgan sun'iy intellektga asoslangan vositalar kod yozish uchun agentlarni yaxshilashga e'tibor qaratgan bo'lsa, Xunsun Intelligence yanada chuqurroq muammoga e'tibor qaratdi: sun'iy intellektni dasturiy ta'minot ishlab chiqishning butun sikliga jalb qilish – talablarni aniqlashdan tortib, bajariladigan tizimni yaratishgacha, nafaqat kodni yaratishdan iborat.
Kompaniya ikkita asosiy mahsulotni ishlab chiqdilar: Sun'iy intellektga tayyor Talablar modellarlovchisi va Sun'iy intellektga tayyor Dasturiy ta'minot fabrikasi. Ular birgalikda tabiiy tilda ifodalangan noaniq talablarni joylashtirishga tayyor dasturiy ta'minotga aylantiruvchi avtomatlashtirilgan jarayonni hosil qiladi.
Talablar modellarlovchisi tabiiy tilidagi noaniq tavsiflarni Domain-Driven Design (DDD) metodologiyasi bo'yicha qurilgan aniq, ikki ma'noli emas subyekt sohasining modellariga aylantira oladi. Xiong moliyaviy sanoatdan misol keltirdi: mijoz turli formatlardagi (PDF skanerlari, Word hujjatlari, Visio blok-sxemalar) 300 dan ortiq PRD hujjatlarini noto'g'ri tuzilish, terminologiya va batafsizlik bilan taqdim etgan. An'anaviy usul bu talablarni tushunish uchun ikki oy davomida ikkita-uchta katta muhandis ishtirok etishni talab qilardi. Sun'iy intellektga asoslangan talablar modellarlovchisi DDD metodologiyasidan foydalanib, tabiiy tilidagi kiritmalardan subyekt sohasi chegaralangan kontekstlarini, tushunchalarini, qiymat ob'ektlarini, agregatlarni va hodisalarni aniqlab, bu tarjimani avtomatlashtirdi.
Dasturiy ta'minot fabrikasi ushbu tuzilgan subyekt sohasi modellarini oladi va ularni ko'plab sun'iy intellekt agentlari tomonidan parallel ravishda bajariladigan ishlab chiqish vazifalariga ajratadi. Xunsun arxitekturasi bitta agentni universal kodlash yordamchisi sifatida ko'rmaydi; balki u tizim yaratishning turli jihatlari uchun javobgar bo'lgan ixtisoslashgan agentlarni muvofiqlashtiradi. Fabrika ushbu yondashuvi zamonaviy sun'iy intellektga asoslangan kodlashdagi fundamental bo'shliqni hal qiladi: garchi sun'iy intellekt hozir ko'pgina loyihalarda kodning 70-80% ni yozayotgan bo'lsa-da, dasturiy ta'minot ishlab chiqishning umumiy samaradorligi proporsional ravishda oshmagan, chunki talablarni tushunish, biznes modelini yaratish, subyekt sohasini loyihalash, vazifalarni dekompozitsiyalash, hamkorlikni orkestrallashtirish, sinovdan o'tkazish va joylashtirish hali ham loyihaning katta qismi va resurslarini egallaydi.
Xiong bitta agentning qobiliyat emas, balki tizimli o'zaro aloqa cheklovchi omil ekanligini ta'kidladi. Individual agentlar ish jamoalari sifatida faoliyat yuritadi, ammo ko'plab agentlarni avtomatlashtirilgan fabrikaga orkestrlash haqiqiy raqobatdosh to'siqni yaratadi. Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish mohiyatida imkoniyatlar muammosi emas, balki hamkorlik muammosidir. Kodga boshqariladigan ishlab chiqishdan talablarga boshqariladigan ishlab chiqishga o'tish paradigmaning o'zgarishi bo'lib, unda ishlab chiquvchilar zarur funksionallikni tasvirlaydi, sun'iy intellekt esa talablarni tahlil qilishdan tortib, arxitektura dizayni, kodni yaratish, sinovdan o'tkazish va joylashtirishgacha bo'lgan butun tizimni yaratadi.
Xunsun Intelligence yondashuvi sanoatdagi kengroq tan olishni aks ettiradi: sun'iy intellekt yordamida dasturiy ta'minot ishlab chiqishdagi qiymat kodni yaratishni tezlashtirishda emas, balki dasturiy ta'minotning butun hayot sikli davomida inson niyatlari va mashina bajarishi o'rtasidagi bo'shliqni bartaraf etishda yotadi. Kompaniyaning DDD metodologiyasiga struktural asos sifatida e'tibor qaratishi, sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan kodning arxitektura uyg'unligini va biznes maqsadlariga mos kelishini ta'minlaydi, shu bilan birga sun'iy intellektning kod yaratish imkoniyatlarini prototiplashdan korporativ ishlab chiqarish darajasidagi tizimlarga o'tishdan to'sqinlik qilgan saqlanuvchanlik va miqyosliligiga oid muammolarni hal qiladi.
Youzu Interactive kompaniyasi Tencent Cloud WorkBuddy yordamida o'z xodimlarining 75% da sun'iy intellekt agentlarini joriy etdi. Bu integratsiya o'yin ishlab chiqish jarayonini kod yozishdan global marketingni tahlil qilishgacha o'zgartirish imkonini beradi.
Xitoyning yetakchi xorijiy nashriyot kompaniyalaridan biri bo'lgan Youzu Interactive oxirgi 11 yil davomida ichki daromadidan yuqori xalqaro daromad ko'rsatib kelmoqda va AI agentlari penetratsiya darajasini 75% dan ortiq xodimlarga yetkazdi. Texnik direktor Wang Junsheng bu transformatsiyani har bir xodimga o'zining AI agentini taqdim etish sifatida tasvirlaydi, shu bilan birga kompaniya barcha hisoblash xarajatlarini qoplaydi va 47 ta turli modellariga cheksiz kirishni ta'minlaydi.
Kompaniyaning AI sohasidagi yo'li 2023 yilda Stable Diffusion orqali tasvir yaratish bilan boshlangan, 2024 yilda esa kodlashda yordam berish uchun GitHub Copilot ishlatilgan. Burilish nuqtasi 2025-yil avgust oyida OpenAI million qatorli mahsulotni nol dan yaratishga qodir agentni namoyish etganidir. 2026-yil boshlariga kelib, Tencent Cloud WorkBuddy kabi agentlarga asoslangan vositalar butun kompaniyada joriy etildi.
Hozirda AI agentlari uchta asosiy biznes ssenariysi doirasida ishlamoqda. Birinchisi – bu sanoat tahlili: agentlar avtomatik ravishda ko'plab manbalardan ma'lumotlarni yig'ib, katta til modellar yordamida kayfiyatni tahlil qiladi va tuzilgan natijalarni taqdim etadi. Youzu xodimlarga har kuni muhim sanoat yangiliklarini yetkazadigan va jamoatchilikdan ma'lumot yig'ish portali bilan boyitilgan darhol yuborish funksiyasiga ega botni ishlab chiqqan.
Ikkinchi ssenariy reklama materiallarini ishlab chiqarish bilan bog'liq. Global o'yin kompaniyasi uchun reklama materiallari foydalanuvchilarni jalb qilishning asosiy kanali bo'lgani sababli, avval ijodkorliklarni yaratish jarayoni chiziqli va ketma-ket edi: tendensiyalarni aniqlash, ssenariy yozish, eskiz yaratish, modellashtirish, postprodyukshn va montaj. Har qanday bosqichdagi kechikish butun siklni ta'sir qilardi. Endi AI ushbu zanjirning katta qismini qamrab olib, konsepsiyadan birinchi loyihaga qadar vaqtni sezilarli darajada qisqartiradi. Biroq, mintaqaviy xususiyatlarga, o'yin janriga va maqsadli auditoriyaga mos kelish haqidagi yakuniy qaror hali ham inson ekspertizasini talab qiladi.
Uchinchi ssenariy – operatsion ma'lumotlarni tahlil qilish. Uzoq muddatli o'yinlar uzluksiz ma'lumotlar oqimini hosil qilsa-da, foydalanuvchi metrikalarini olish an'anaviy ravishda hisobot shablonlarini kutishni yoki tahlilchilar bilan vaqtni muvofiqlashtirishni talab qilardi. Youzu biznes jamoalariga tabiiy tilda savollar berish imkonini beruvchi ChatBI tizimini joriy etdi. Yaqinda kompaniya ma'lumotlar platformasi imkoniyatlarini biznes jamoalari to'g'ridan-to'g'ri o'z agentlariga o'rnatib ishga tushirishi mumkin bo'lgan vositalarga paketladi, bu esa muhandislar aralashuvisiz ma'lumotlar tahlilida o'z-o'zini xizmat ko'rsatishni ta'minlaydi.
Youzu AI yordamida to'rtta ichki tizimni transformatsiya qildi va yana yetti yoki sakkiztasi jarayonda. Kompaniya shuningdek, turli sohalardagi mutaxassislarni umumiy jamoalarda birlashtiradigan WorkBuddy ekspert guruhi funksiyasidan foydalanadi. Wang kontent yaratish bo'yicha ekspert guruhini sinab ko'rdi va u matnli so'rov bo'yicha to'liq videoni atigi 20 daqiqada tayyorlashga muvaffaq bo'ldi. Youzu ning 2025-yil moliyaviy hisob-varaqasiga ko'ra, xorijiy bozorlardan kelgan daromad yillik asosda 8,06% ga oshdi, kompaniya bu o'sishning bir qismini AI texnologiyalarini integratsiya qilish bilan bog'laydi, bu esa yalpi foydani 2,46 foiz punktga oshirdi.
