Wipro raisi Rishad Premji shuni ta'kidladi, IT xizmatlarini ko'rsatuvchi kompaniyalar mijozlarning biznes jarayonlari, tizimlari va operatsion muhitlari bo'yicha chuqur bilimlaridan foydalanib, AI asosida samaradorlikka erishish, innovatsiyalarni joriy etish va o'sishni ta'minlay olishadi.
>Mijozlarning ish jarayonlarini tushunish bo'yicha ko'p yillik tajribasi tufayli, IT xizmatlari kompaniyalari AI yordamida o'z tizimlarini transformatsiya qilish va tashkil etish hamda ulardan qiymat olish uchun qulay holatda turadi. Biroq, bu kompaniyalar uzoq muddatli zaif talab va beqaror geopolitik vaziyat tufayli qiyinchiliklarga duch kelishdi, bu so'nggi uch yil davomida yillik o'sishning 5 foizdan kam bo'lishiga olib keldi va hozirgi yilda ham shu tendensiya saqlanib qolishi mumkin.
Bundan tashqari, AI an'anaviy o'yinchilarning daromadlarini pasaytiradi, chunki ular mijozlarga tejangan mablag'larni topshirishga majbur bo'ladilar. Shunga qaramay, Premji ta'kidlaganidek, AI nafaqat samaradorlikni oshiradi, balki korxonalar AI ni o'z ish jarayonlariga integratsiya qilish va pilot loyihalardan tashqariga chiqishga intilishlari sababli o'sish va innovatsiyalar uchun yangi imkoniyatlar ochadi, bu esa AI asosidagi ma'lumotlar va IT modernizatsiyasi bo'yicha talabni oshiradi.
Wiproning 80-yillik yillik umumiy yig'ilishida Premji muhokama qilganidek, «yangi o'sish manbalari paydo bo'ladi. Tashkilotlar jarayonlar va ish oqimlarini, korxona arxitekturasini va ma'lumotlarni modernizatsiyasini qayta ko'rib chiqishi kerak. Bu transformatsiya yo'li yangi operatsion modellar, odamlar va AI bilan birgalikda asta-sekin amalga oshiriladi». U misol sifatida Wiproning ichki moliyaviy yopilish sikli AI dan foydalanish natijasida 24 soatdan sakkiz soatgacha qisqartirilganini keltirdi.
S&P Global Ratings tomonidan ushbu hafta e'lon qilingan hisobotda, keyingi uch yil ichida hind IT xizmatlari yetkazib beruvchilari AI asosida yaratilgan kompaniyalar tomonidan kuchaytirilgan raqobatga duch kelishishi ogohlantirildi, bu ularning daromadlar bazasini buzishi mumkin, agar ular raqobatbardosh bo'lib qola olmasa va o'z doimiy biznesini himoya qila olmasa. Premji qo'shimcha qilib, o'tgan yili sanoat barqaror zaif talab va geopolitik vaziyatdagi o'zgaruvchanlik tufayli ehtiyotkorlik bilan yondashganini aytdi. Mijozlar hali ham xarajatlarni optimallashtirish bitimlariga e'tibor qaratishdi, hatto o'z iste'dodlari va platformalarini transformatsiya qilish uchun AI ga sarmoya kiritishdi.
U shuningdek, xarajatlarni optimallashtirish bitimlari katta bo'lsa-da, imzolanishdan keyin amalga oshirilishi uchun sezilarli vaqt talab qiladi va an'anaviy o'yinchilar bozordagi bir xil ulush uchun kurashishi sababli operatsion marjaga bosim o'tkazadi. Bunga qaraganda, AI ga yo'naltirilgan kichikroq bitimlar tezroq daromad keltiradi, muntazam daromad oqimini ta'minlaydi va yuqori marjinalikka ega.
Bosh ijrochi direktor va boshqaruvchi direktor Srini Palliya ta'kidlaganidek, korporativ AI faqat katta til modellaridan iborat emas. U mavjud cheklovlarni tushunish, jarayonlarning ishlash prinsiplarini anglash, subyekt ekspertizasini integratsiya qilish, ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlash va o'zgarishlarni boshqarishni o'z ichiga oladi. Bundan tashqari, AI yangi tijorat modellariga o'tishni rag'batlantiradi — harakatlarga asoslangan narxlashdan iste'mol, tranzaksiyalar va biznes natijalariga asoslangan modellar tomonga.
Generativ sun'iy intellektga kirish eksperimentlar o'tkazish to'siqlarini kamaytirgan bo'lsa-da, bu tizimlarni ishlab chiqarishga joriy etish uchun zarur bo'lgan muhandislik talablarini yo'q qilmaydi. AI imkoniyatlarini namoyish etish hayratlanarli darajada oson bo'lgan bo'lsa-da, uni samarali joylashtirish ancha murakkab vazifa bo'lib qolmoqda.
Bugungi kunda ishonchli prototip bir necha soat yoki kunlarda tayyorlanishi mumkin. Biroq, haqiqiy ish tashkilot tizim xavfsiz ma'lumotlar bilan ishlashini, mavjud platformalar bilan integratsiya qilinishini, tartibga solinish talablariga javob berishini, mijozlarga xizmat ko'rsatishini va o'lchovli natija berishini kutganda boshlanadi.
Muallif Afrika korxonalari bilan suhbatlashish orqali kuzatgan eng muhim o'zgarish bu ekanligini ta'kidlaydi. Rahbarlar endi AI nima qila olishi haqida fikrlashga kamroq va u qayerda firibgarlikni kamaytirish, mijozlarga xizmat ko'rsatishni yaxshilash, dasturiy ta'minotni ishlab chiqishni tezlashtirish, hujjatlarni qayta ishlash yoki qimmatbaho jarayonlardagi to'siqlarni bartaraf etish mumkinligini aniqlashga ko'proq vaqt sarflayapti.
Bu qiziqishdan tijorat bahosiga o'tish Afrikadagi AI imkoniyatlariga ishonchni mustahkamlaydi. Ishlab chiqarish tizimi ishonchli ma'lumotlarga, xavfsiz kirishga, aniq hisobdorlikka, asosiy platformalar bilan integratsiyaga va vaqt o'tishi bilan samaradorlikni monitoring qilish mexanizmining mavjud bo'lishi kerak. U qachon qaror qabul qilishni, qachon pauza qilishni va qachon qarorni odamga topshirishni bilishi kerak.
Bu talablar ayniqsa bankchilik, sug'urta, sog'liqni saqlash va telekommunikatsiya kabi sohalarda juda muhimdir, chunki xato javob berish hali ham mumkin. Namoyish faqat g'oyaning texnik amalga oshirilishini isbotlaydi; ishlab chiqarishda joylashtirish qabul qilinmaydigan operatsion, xavfsizlik yoki tartibga solish xavflarini keltirmasdan qiymat yaratish qobiliyatini namoyish etishi kerak. Kelajakda investitsiyalarga shu standart asosida baho beriladi.
Ba'zan Afrika rivojlangan bozorlarga nisbatan eskirgan texnologiyalar kamligi tufayli AI sohasida ustunlikka ega deb tasvirlanadi. Ammo bu faqat qisman rost. Ko'plab afrikalik tashkilotlar o'n yillik davr atrofiga qurilgan murakkab texnologik komplekslarni boshqaradi, shu bilan birga qit'aning katta qismi tengsiz ulanish, cheklangan hisoblash quvvati va ixtisoslashtirilgan ko'nikmalar yetishmasligi bilan kurashmoqda.
Kuchliroq ustunlik cheklovlar sharoitida afrikalik bozorlarining innovatsiyalarni joriy etish usulida yotadi. Bu yerda korxonalar fragmentlangan infratuzilma, ko'p tillar va farqli darajadagi kirish sharoitlari ostida mobil qurilmalarga yo'naltirilgan mijozlarga xizmat ko'rsatishga o'rgangan. Bu sharoitlar amaliy innovatsiyalarni rag'batlantiradi, chunki texnologiya katta miqyosda moliyalashtirilishidan oldin aniq muammoni hal qilishi kerak.
Bu Afrikaning real sharoitlariga moslashtirilgan AI tizimlari uchun maydon yaratadi. Mahalliy ma'lumotlar to'plamlari, tillar, tartiblar va iste'molchi xatti-harakatlari oxirida qo'shiladigan lokalizatsiya qatlami sifatida qaralmasligi kerak. Ular tizimning funksion qilishi kerak bo'lgan kontekstni tushunishiga ta'sir qiladi.
Mahalliy bulut infratuzilmasining kengayishi bu keyingi bosqich uchun asosni mustahkamladi. Microsoft Azure 2019 yilda janubiy Afrikadagi bulut mintaqalarini ochdi, AWS 2020 yilda Afrikada Cape Town mintaqasini ishga tushirdi, Google Cloud esa 2024-yil yanvar oyida Johannesburg mintaqasini ochdi. Ushbu investitsiyalar tashkilotlarga kechikish, xatoliklarga chidamlilik, ma'lumotlar rezidentligi va tartibga solingan yuklarni ko'rib chiqishda ko'proq variantlar beradi. Ular shuningdek, korporativ miqyosda AI ni qo'llab-quvvatlay oladigan zamonaviy ma'lumotlar platformalarini yaratishni osonlashtiradi.
Mahalliy infratuzilma o'zi suveren AI ni yaratmaydi. Muallif suverenitetni AI modeli ta'sir qilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar, kirish, boshqaruv, audit va tizimlarga bo'lgan sezilarli nazorat deb ta'riflaydi. Afrika mas'uliyatli qo'llanilishi uchun mahalliy ma'lumotlar, ko'nikmalar va sanoat tajribasini rivojlantirib borish bilan birga global bulut platformalari va yetakchi asosiy modellaridan foydalanishni davom ettirishi kerak.
Moliyaviy sektor allaqachon eng aniq qo'llash misollaridan birini namoyish etmoqda, chunki iqtisodiy maqsadga muvofiqlik aniqdir. Firibgarlikni aniqlash, xatarlarni baholash, hujjatlarni aqlli tahlil qilish, mijozlarga xizmat ko'rsatishni avtomatlashtirish va tartibga solish hisobotlari ma'lum xarajatlar, xizmat ko'rsatish natijalari yoki xavfga duch kelishni kamaytirish bilan bog'lanishi mumkin.
Xuddi shu tamoyil boshqa sohalarda joriy etilishga yordam beradi. AI mavjud operatsion tizimning bir qismi bo'lganda va xodimlar eslab qolishi kerak bo'lgan yangi interfeys qo'shmasdan jarayondan ishni olib tashlaganda tarqaladi. Agentlik AI buni ish jarayonlari o'rtasida vazifalarni muvofiqlashtirish orqali kengaytiradi, ammo uning qiymati uning atrofidagi ma'lumotlar, qoidalar va nazorat sifati bilan belgilanadi.
Biznes rahbariyati uchun keyingi qaror tashkilot yaxshilashni maqsad qilgan natijadan, uni qo'llab-quvvatlash uchun mavjud ma'lumotlardan va asoslab berilishi mumkin bo'lgan avtonomiya darajasidan boshlanishi kerak. Model tanlash ish ssenariysi aniq bo'lguncha kechiktirilishi kerak. Afrika uchun AI kelajagi potensial g'oyalarni mijozlarga xizmat ko'rsatadigan, xatarlarni boshqaradigan va ish bajarish samaradorligini oshiradigan ishonchli tizimlarga aylantira oladigan tashkilotlar tomonidan shakllantiriladi.
Lyndon Johnson nomidagi kosmik markaz Houston shahri markazida Moon & Mars Exploration Analog (MMEA) yerga asoslangan ekspeditsiyasi uchun ishtirokchilarni yig'moqni boshladi. 2027-yil avgust oyidan keyin rejalashtirilgan bu noyob dastur guruhning to'rtta-olti kishisining butun bir yil davomida tashqi dunyodan to'liq izolyatsiyasini nazarda tutadi.
Ekspeditsiyaning asosiy vazifasi olimlarga Oy va Marsdagi kelajakdagi haqiqiy missiyalarga tayyorgarlik ko'rish imkonini berishdir. Tashkilotchilar AQSh fuqarolari yoki Green Card egalarini qidirmoqda, ular ma'lum mezonlarga javob berishi kerak: 30 dan 55 yoshgacha bo'lish, balandligi 188 santimetrdan oshmasligi, shuningdek, jismoniy va psixologik chidamlilikka ega bo'lish.
Nomzodlar aniq fanlar, muhandislik yoki matematika sohasida oliy ma'lumotga va sezilarli ish tajribasiga ega bo'lishi kerak. Tanlov jarayoni chuqur tibbiy komissiya va psixologik sinovlarni o'z ichiga oladi.
Barcha yil davomida byudjetli shaxslar Teksasda joylashgan Korpus 220 yopiq pavilyonda bo'ladilar. Bu yerda olimlar kosmik sayohatning turli bosqichlarini modellashtirish uchun uchta bog'liq makonni yaratishdi. Dastlab, ekipaj taxminan 63 kvadrat metr maydonli ikki qavatli silindr shaklidagi kemada joylashib, uzoq parvozni taqlid qiladi.
Simulyatsiya qilingan sayyoraqa yetib kelgandan so'ng, ishtirokchilar taxminan 158 kvadrat metr maydonli keng bino shaklidagi Mars uyiga o'tishadi va bu uy 3D-printer yordamida yaratilgan. Ushbu uyda yashash joylari, oshxona, laboratoriya va virtual hamda jismoniy sirtga chiqishlar uchun qum maydoni jihozlangan.
Kengroq tadqiqotlar o'tkazish uchun ikkita kishilik ixcham rover mo'ljallangan. Ushbu cheklangan kabinettda, u yotoq joylari va biologik tualet bilan jihozlangan, ishtirokchilar bir necha kun to'liq mustaqil ravishda bo'ladilar, bu ularning ekstremal zichlik va jamoaning vaqtinchalik ajralishiga bardosh berish qobiliyatini baholash imkonini beradi.
Kompleksdagi hayot harbiy jadvalga qat'iy rioya qilinadi, bu Xalqaro kosmik stantsiya (ISS) rejimi bilan o'xshash: sakkiz soat uyqu, aniq belgilangan ish vaqtlari, jismoniy mashqlar va tiriklantirish tizimlarini xizmat ko'rsatish. Shu bilan birga, ishtirokchilar internet, ijtimoiy tarmoqlar, televizor va oddiy telefon qo'ng'iroqlari kirishini cheklaydigan to'liq axborot vakuumida bo'ladilar.
Yer bilan aloqa qilishning yagona usullari matnli yangilik xulosalari va yaqinlar hamda psixolog mutaxassislari bilan kamdan-kam hollarda video aloqa sessiyalari bo'ladi. Boshqaruv markazi bilan muloqotning realistikligini oshirish uchun bir necha daqiqalik kechikishdan foydalaniladi. Kemaning Quyosh orqali o'tish simulyatsiyasi paytida ekipaj to'liq ikki haftalik jimlikka duch keladi.
Byudjetli shaxslarning ratsioni faqat quruq kosmik porsiyalardan iborat bo'ladi, eng yangi vitaminlarni esa kichik gidroponika fermasida yetishtirilgan yashil o'simliklardan oladilar. Bu 14 oylik qattiq cheklovlar va doimiy tibbiy tekshiruvlar NASAga psixologik charchoq, guruh birligi va stressli sharoitlarda organizmning ishlashini o'rganish imkonini beradi, bu esa kelajakdagi kosmik missiyalarning xavfsizligini ta'minlaydi.
Bundan tashqari, NASA avval Oy bazasini yaratishga tayyorgarlik ko'rish uchun uchta xususiy kompaniyaga taxminan 600 million dollar ajratganini eslatish lozim. Ushbu kompaniyalarning vazifasi avtonom apparatlar yordamida zarur jihozlarni Oyga yetkazib berishdan iborat.
Tadqiqotchilar Turin matosida saqlanib qolgan genetik materialning sezilarli xilma-xilligini aniqlashdi, bu mato ko'plablar tomonidan Iso Masihning otilmasdan keyin tanasini o'rab turgan to'qimachilik deb e'tirof etiladi.
Tahlil o'nlab o'simlik va hayvon turlarining DNKsi hamda kamida 14 ta turli kelib chiqishdagi odamlar genetik izlarini mavjudligini ko'rsatdi, bu esa ushbu matoning biologik tarixi haqida yangi ma'lumotlarni beradi. Olimlarning fikricha, Turin matosidan ajratilgan DNK miqdori juda tez-tez ishlatiladigan plid uchun ham kutilganidan yuqori bo'lgan.
Aniqlangan izlar orasida sabzi va pomidorlar, shuningdek, asrlar davomida mato bilan aloqaga kirgan baliqlar, itlar va mushuklar kabi organizmlar aniqlandi. Turin matosi munozaralarga sabab bo'lib turibdi: u asrlardan beri taxminiy dafn matosi sifatida e'tirof etiladi, ammo uning haqiqiyligi mu'minlar va skeptiklarning muhokama mavzusi bo'lib qolmoqda.
Matoning aniq kelib chiqishi noma'lum; uning paydo bo'lishining eng eski qayd etilgan faktlari 1354 yilda Fransiya Lyri shahrida sanaladi. Ob'ekt tarixini yaxshiroq tushunish uchun tadqiqotchilar 1978 yilda mato yuzasidan yig'ilgan organik qoldiqlardan foydalanishdi. Ushbu namunalarni zamonaviy genetik tahlil usullaridan foydalanib qayta o'rgandilar, bu esa mato bilan aloqaga kirgan turli xil turlarning keng spektrini aniqlashga imkon berdi.
Tahlil dunyoning turli burchaklaridan kamida 14 nafar individning DNKsini aniqladi. Tadqiqotchilar bir genetik profil deyarli aniq ravishda 1970-yillarda namuna yig'ishni amalga oshirgan, Yevropa va Yahudi kelib chiqishiga ega inson bo'lgan olimga tegishli ekanligini ta'kidlaydilar. Shuningdek, Yaqin Sharqdagi Druzlar millatiga oid noyob genetik belgi aniqlandi. Boshqa bir hayratlanarli natija esa, topilgan barcha inson DNKsi ning deyarli 40 foizi Hindiston kelib chiqishiga ega ekanligi aniqlanishi bo'ldi. Buning eng ehtimoliy tushuntiruvchi sababi, mato ishlab chiqarish uchun ishlatilgan kamba, Hindiston vodiysidan import qilingan bo'lishi mumkin.
Inson DNKsi bilan bir qatorda, tadqiqot o'simliklar va hayvonlarning katta xilma-xil genetik materialini aniqladi. Yetishtiriladigan o'simliklar orasida pomidorlar, bodringlar, kavunlar, kartoshka va pista aniqlandi. Tadqiqot mualliflari Fabaceae oilasiga mansub yong'oqning kuchli mavjudligini ta'kidladilar. Shuningdek, bananlar, qalampirlar, makkajo'xori va sabzi izlari topildi. Hayvonlar orasida itlar, mushuklar, tovuqlar, cho'chqilar va sigirlar, shuningdek, otlar va quyonlar aniqlandi. Tahlil qilingan namunalarda badam va yong'oqlar DNKsi ham aniqlandi.
Tadqiqot Atlantika skoriyasi va sardinaning kabi g'ayritabiiy dengiz ifloslantiruvchilarni ham aniqladi. Bundan tashqari, Rim davrida bezaklar va boshqa ramziy narsalar tayyorlash uchun ishlatilgan Shimoliy dengiz koralli aniqlandi. Garchi tadqiqotchilar har bir tur Turin matosi bilan qanday, qachon yoki qayerda aloqaga kirganini aniqlay olmasa-da, ba'zi topilmalar ushbu ifloslanishlarning bir qismi uchun vaqt jadvalini belgilashga yordam beradi. Masalan, aniqlangan sabzilar XV va XVI asrlarda birinchi marta yetishtirilgan Yevropa navlariga tegishli. Bundan tashqari, ko'pgina aniqlangan turlar Ispaniya Amerikasiga Yevropaliklar kelishiga olib kelgan tarixiy sayohatlardan keyinroq sodir bo'lgan deb mualliflar taxmin qilishadi, chunki ular Lotin Amerika kelib chiqishiga ega.
Tadqiqot relikviyaning yoshi yoki haqiqiyligi haqidagi savollarga javob bermasa-da, genetik tahlil uning yo'li haqida yangi ma'lumot beradi. Tadqiqot mualliflaridan biri bo'lgan Professor Noemi Prokopiyo bayonotida: «Turin matosi asrlar davomida inson o'zaro ta'siri va atrof-muhit ta'sirida to'plangan genetik ma'lumotlar boy arxividir». U qo'shimcha qilib, «DNK dalillari matoning yoshi yoki haqiqiyligi haqidagi barcha savollarga javob bera olmasa-da, ular uning biologik tarixi haqida yangi tasavvur beradi va sud ilmining yutuqlari tarixiy artefaktlardan yangi ma'lumotlarni qanday ochib berishi mumkinligini namoyish etadi» dedi. Natijalar Scientific Reports jurnalida nashr etilgan.
