Google I/O Connect India 2026 tadbirida kompaniya korporativ sun'iy intellekt (SI), kiberxavfsizlik va ta'lim sohalaridagi bir qator tashabbuslarni taqdim etdi, shu bilan birga mamlakat ichidagi SI infratuzilmasini biznes sektori uchun kengaytirdi.
>Google Hindistonni sun'iy intellektning keyingi bosqichini rivojlantirish uchun poligon sifatida ko'rmoqda. Seshanba kuni kompaniya yangi xavfsizlik protokollari, mahalliy hisoblash variantlari va ta'lim dasturlarini e'lon qildi. Ushbu choralar maqsadi SI tizimlari oddiy savollarga javob berishdan avtonom vazifalarni bajarishga o'tganligi sababli hindistonlik korxonalar, ishlab chiquvchilar va startaplarni jalb qilishdir.
Google I/O Connect India 2026 doirasida Bengaluru shahrida uchinchi tomon baholariga ko'ra, Google Play va Android ekotizimi 2025 yilda ilova nashriyotchilari va Hindiston iqtisodiyotining keng qamrovli qismiga 5,3 lakh crore rupiya (60 milliard AQSh dollari) daromad keltirganligi qayd etildi, bu 2024-yil natijasidan 28% yuqori.
Google DeepMindning Hindiston va Shimoliy-Janubiy Okeaniya bo'yicha bosh direktor Manish Gupta SI taraqqosining asosiy ko'rsatkichi faqat model parametrlari soni emas, balki u ta'minlaydigan ijobiy transformatsiya ekanligini ta'kidladi. Gupta Hindiston iqtisodiyotining barcha qatlamlariga – mahalliy savdogarlardan sog'liqni saqlash sohasidagi milliy tashabbuslarga qadar – SI ni faol joriy etayotganini bildirdi. U kompaniyaning ilg'or SI imkoniyatlarini, mahalliy hisoblash quvvatlarini va xavfsizlikka sodiqlikni taqdim etish orqali ushbu impulsni tezlashtirish niyatida ekanligini va hindistonlik innovatsionlar, quruvchilar va o'qituvchilar mamlakatning SI sohasidagi ambitsiyalarini boshqarishi kutilayotganini qo'shimcha qildi.
Google Hindistonda ilg'or SI ko'nikmalariga kirishni kengaytirishga qaratilgan ikkita dasturni e'lon qildi, bu kelgusi avlod tadqiqotchilarni, ishlab chiquvchilarni va pedagoglarni tayyorlashga yordam beradi. Dasturlardan biri Google DeepMind tomonidan AI Research Foundations o'quv rejasi — 56 soat davom etadigan bepul kurs taklif qiladi, bu kurs ishtirokchilarga katta til modellarini yaratish va sozlash, shuningdek, SI sohasida ilg'or tadqiqotlar o'tkazishni o'rgatadi. O'qishni yakunlaganlar Google Cloud malaka belgilarini va professional sertifikatlarini olishlari mumkin.
Ushbu kurs Google'ning Skills platformasi orqali mavjud bo'lib, u mamlakat bo'ylab muassasalarni qamrab olish uchun sanoat organi Nasscom va Bengalurudagi Hindiston ilmiy instituti (IISc) bilan hamkorlik qilish orqali kengaytiriladi. Alohida ravishda, AVPN ijtimoiy investorlar tarmog'i Google.org APAC ning SI imkoniyatlari Fondi orqali ushbu o'quv rejasini talabalarga taqdim etish uchun mahalliy hamkorlar bilan hamkorlik qiladi.
Google DeepMind shuningdek, Attal Innovatsion Missiyasi bilan birgalikda ishlab chiqilgan o'qituvchilar uchun Gemini asosidagi ATL Saathi nomli yordamchini ishga tushirdi. Ushbu veb-vosita joriy yilda 100 ta maktabda taqdim etiladi, kelajakda esa Attal Tinkering Labs dasturida ishtirok etuvchi 10 000 ta maktabni qamrab olish rejalashtirilgan. Bundan tashqari, AIIMS Delhi olimlari gastroenterit va reproduktiv salomatlik bilan bog'liq Hindiston uchun maxsus vositalarni ishlab chiqish uchun ochiq MedGemma AI modellaridan foydalanmoqda. Olingan modellar hindistonlik ishlab chiquvchilar ekotizimiga mavjud bo'ladi. Alohida ravishda, kompaniya Gemini Live ni 25 ta hindiston tili va dialektini, shu jumladan sanskrit, bodhdhi va maitilini qo'llab-quvvatlash uchun kengaytirdi.
Kompaniya Gemini 3.5 Flash modelini hindistonlik korxonalarga mamlakat ichida mashinaviy o'rganishni qayta ishlash imkoniyati bilan taqdim etishini e'lon qildi, shu tariqa ma'lumotlar suvereniteti masalasidagi o'z o'rnini mustahkamladi. Shuningdek, Google tartibga solingan sohalar va davlat organlari kabi korxonalarga Gemini ni Hindistondagi ma'lumotlar markazlaridan Google Distributed Cloud da ishga tushirish imkonini beradi. Bu SI ilovalari publiki internetga bog'liq bo'lmagan holda butunlay o'z infratuzilmasida ishlash imkonini beradi.
Unga Google DeepMind OpenAI, Anthropic, Meta va Microsoft kabi raqobatchilardan farqli o'laroq, hindistonlik ishlab chiquvchilarni va korxonalarni jalb qilishda nimada ustunligini so'raganda, Google DeepMinddagi amaliy SI bo'yicha bosh direktor Seshu Adjarapu javob berdi, kompaniyaning afzalligi uning kompleks SI stekida ekanligini aytdi. Adjarapu: 'Bizni bizning to'liq stek yondashuvimizdan ko'proq hech narsa ajratmaydi' deb ta'kidladi. U Google SI stekining barcha komponentlarini yaratishini tushuntirdi — TPU (tensor protsessorlari) kabi infratuzilmadan tortib, Gemma kabi ochiq modellar, MedGemma kabi maxsus modellar va korporativ SI vositalarigacha. Google modellari portfelining kengligi milliardlab odamlar foydalanadigan mahsulotlar bilan birga, kompaniyaga SI modellarini korporativ mijozlar uchun joriy etishdan oldin katta miqyosda sinovdan o'tkazish va takomillashtirish imkonini beradi.
Google shuningdek, agent SI bilan bog'liq xavfsizlik muammolarini hal qilish maqsadida tanlangan davlat va korporativ sinovchilar, shu jumladan Flipkart uchun Sec-Gemini v3, o'zining SI xavfsizlik agentini kengaytirishmoqda. Kompaniya shuningdek, SI agentlari uchun xavfsiz ishga tushirish muhiti bo'lgan CAPSEM ni ochiq e'lon qildi va SI tomonidan boshqariladigan xavfsiz tranzaksiyalar uchun sanoat standartlari ustida ishlamoqda. Bundan tashqari, Google IIT Delhi va IIT Madras bilan SI agentlari xavfsizligi va tahdidlarni aniqlashga qaratilgan tadqiqotlar bo'yicha hamkorliklarni e'lon qildi.
Google hindistonlik ishlab chiquvchilar orasida uning SI vositalarining yuqori darajada qabul qilinishini ko'rsatuvchi uchinchi tomon tadqiqotlariga murojaat qildi va Rajastan, Odisha va Madhya Pradesh hukumatlari bilan hamkorlik orqali Google Play Academy o'quv dasturini 10 000 ta ishlab chiquvchiga kengaytirishni e'lon qildi. Google I/O Connect India tadbirida taxminan 1500 nafar ishlab chiquvchi ishtirok etdi, Adya.AI, VideoSDK, Sivi, Superjoin, Knit, PolicyBazaar, Emergent va RedBus kabi startaplar Google SI modellaridan foydalanilgan ilovalarni namoyish etdi.
Oziq-ovqat mahsulotlarini qayta ishlash o'rtacha korxonasi muammo bilan duch keldi: unga fermerlar tarmog'idan kelayotgan xom ashyoni tekshirish uchun ishonchli usul yetarli emas edi. Ekin turlari, resurslardan foydalanish va hosil yig'ish sanalari haqidagi ma'lumotlar qo'lda yozilgan jurnallarda saqlanardi yoki umuman mavjud bo'lmasdi. Kompaniyaning maqsadi fermer xo'jaliklari ma'lumotlarini raqamlashtirish va xarid jarayonining shaffofligini oshirish edi, toki ular zavodga yetib kelishidan oldin nima sotib olayotganini bilsinlar.
Kompaniya raqamlashtirish loyihasini muvaffaqiyatli amalga oshirdi. Biroq, jarayon davomida kutilmagan ta'sir paydo bo'ldi. Fermadan ma'lumotlar — tuproq holati, agronomik amaliyotlar, purkash yozuvlari va maydon kuzatuvlari haqidagi ma'lumotlar kelishni boshlaganda, xaridlar menejeri hech qachon ko'rmagan tasvir paydo bo'ldi. Qog'ozda bir xil ko'rinadigan fermalar boshqaruvda sezilarli farqlar ko'rsatishni boshladi. Bu farqlar bashoratli bo'lib chiqdi: ma'lum resurslardan foydalanish naqshlari va ekinlarning sog'lig'i ko'rsatkichlariga ega fermalar doimiy ravishda yuqori sifatli xom ashyo yetkazib bergan, boshqalari esa hosil yig'ilishidan ancha oldin sifati pasayishga sezilarli darajada harakat qilgan. Shu tariqa, raqamlashtirish loyihasi erta ogohlantirish tizimiga aylandi.
Bu holat yagona misol emas; u Indiya agrobiznesidagi tendensiyalarni aks ettiradi. NABARD Consultancy Services (NABCONS, 2022) tomonidan o'tkazilgan keng miqyosdagi tadqiqotga ko'ra, Indiya har yili 1,5 lakh crore (Rs 1.5 lakh crore) dan ortiq qishloq xo'jaligi mahsulotlarini yo'qotadi. Meva va sabzavotlar mahsulotning 6% dan 15% gacha yo'qotadi, va tez buziladigan tovarlar ta'minot zanjiridagi bo'shliqlar tufayli zaif qoladi. Ushbu yo'qotishlarni faqat ishlab chiqarishni ko'paytirish orqali bartaraf etib bo'lmaydi; boshqaruvni yaxshilash talab qilinadi, va buning uchun ko'proq va avvalroq ma'lumot olish kerak.
Indiya oziq-ovqat qayta ishlash sektori 2025–26 yilga qadar 535 milliard dollarga yetib borishi prognoz qilinmoqda (IBEF). Faqat agrotexnologiyalardagi sun'iy intellekt segmenti o'sishning yillik o'rtacha sur'ati (CAGR) 44% ga erishmoqda, 2025 yildagi 900 million dollardan 2030 yilgacha 5,6 milliard dollarga oshadi, StarAgri Indian Agritech Market Landscape Report hisobotiga ko'ra. Raqamli qishloq xo'jaligi uchun infratuzilma qurilayotgani va siyosiy niyat aniq bo'lsa-da, bu infratuzilmadan hosil bo'ladigan qimmatli ma'lumotlarni kim olgani kam muhokama qilinadi. Javob ko'pincha — hech kim, kamida hozircha.
Agrar texnologiyalar haqidagi munozaralarda keng tarqalgan taxmin shuki, asosiy manfaatdor tomon fermer bo'lishi kerak. Va ha, fermerlar ekinlarni yaxshiroq boshqarish, o'z vaqtida maslahatlar, resurslar va bozorlarga kirishdan foyda ko'rishadi. Biroq, fermalar haqidagi ma'lumotlarni tizimli ravishda ishlatish va yaratish uchun eng katta ishlatilmagan salohiyatga ega tashkilot agrobiznesdir. 500 fermerdan mahsulot sotib oladigan qayta ishlash kompaniyasi raqamli tizim xarajatlarini butun ta'minot zanjiri bo'ylab taqsimlay oladi. 2000 fermer mijoziga maslahat beradigan resurslarni yetkazib berish kompaniyasi allaqachon joyida agronomlarga ega. Ma'lumotlarni yig'ish uchun infratuzilma mavjud, ammo bu ma'lumotlarni yechimlarga aylantiradigan daraja mavjud emas.
Mana shu yerda AI yordam beradi. Agrobiznes to'g'ri qarorlar qabul qilishni boshlaganda — kerakli fermerlardan kerakli vaqtda mahsulot sotib olish, hosil sifati yomonlashishidan oldin aralashish, xaridlarni haftalar emas, balki oylarga rejalashtirish — fermer ham foyda ko'radi. Samarali boshqariladigan ta'minot zanjirlari yaxshiroq narxlarni ta'minlaydi, va nuqson foizining kamayishi fermer chegarasida nizolarni kamaytiradi. Maydon ma'lumotlariga asoslangan erta maslahatlar fermerga hali ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan paytda yetib boradi. Shunday qilib, imkoniyatlar ikki tomonga ham kengayadi, lekin bu agrobiznesda vaziyatni aniq ko'rish uchun vositalar mavjud bo'lishi kerak bo'lgan joydan boshlanishi kerak.
Bu kontekstda AI ning haqiqiy quvvati bitta funksiyada emas, balki bog'liq ma'lumotlarning kumulyativ ta'sirida namoyon bo'ladi. Fermer yozuvlari izlanishni ta'minlaydi. Izlanish sifatni bashorat qilish imkonini beradi. Sifatni bashorat qilish xaridni aqlliroq rejalashtirish imkonini beradi. Xaridni rejalashtirish ta'minot zanjiri va zaxiralarga oid qarorlarga ta'sir qiladi. Har bir keyingi daraja oldingisiga tayanadi.
Dastlab raqamlashtirishni maqsad qilgan qayta ishlash kompaniyasi oxir-oqibat hosil yig'ilishidan oldin sifatdagi o'zgarishlarni oldindan ko'ra oldi, dastlabki xarid majburiyatlarini optimallashtirdi va faqat yetkazib berish hajmi emas, balki agronomik haqiqatni aks ettiruvchi yetkazib beruvchi baholash tizimini yaratdi. Bularning hech biri dastlabki vazifa emas edi; ma'lumotlar kelishni boshlagan zahotiyoq hamma narsa mumkin bo'ldi. Bu naqsh oddiy raqamlashtirishdan aqlli tahlil olishga o'tishayotgan agrobizneslar orasida keng tarqalgan. Dastlabki foydalanish ssenariysi tor, ammo ochilayotgan qiymat keng.
Indiya qishloq xo'jaligining raqamli missiyasi mustahkam raqamli qishloq xo'jaligi ekotizimini yaratish uchun 2 817 crore rupiy ajratdi (Ministry of Agriculture & Farmers Welfare, 2024–25). Davlat niyatlari aniq, ammo davlat investitsiyalari avtomatik ravishda korporativ darajadagi intellektni berishga olib kelmaydi. Ushbu salohiyatni o'zgartirish real asosan o'rtacha va yirik agrobizneslar ishlaydigan murakkablik uchun mo'ljallangan platformalarni talab qiladi: ko'p madaniyatlilik, turli geografik hududlarda ishlash va fermer maydonidan ishlab chiqarish dvüngasigacha va eksport konteynerigacha cho'zilgan ta'minot zanjirlari.
Imkoniyatlar ulkan, shuningdek, ko'pgina agrobizneslarning joriy holati va erishilishi mumkin bo'lgan narsa o'rtasidagi tafovut ham ulkan. Ko'pgina kompaniyalar hali ham yozuv tutish bosqichida. Bir nechta tanlov ma'lumotlardan operatsion qarorlar uchun foydalanishni boshlamoqda. Juda kam soni bashoratli tahlilga o'tgan. Keyingi uch-besh yil qaysi agrobizneslar bu qobiliyatni mustaqil yaratishi mumkinligini, va qaysilari raqobatchilari allaqachon egaligiga ega ekanligini aniqlaydi. Khetibuddyda 250 000 akrdan ortiq maydon va 35 dan ortiq korporativ mijozlar bilan ishlayotganda, bu siljish kuzatildi. Eng avval harakat qilgan kompaniyalar eng kattalari bo'lishi shart emas; bu fermalar ma'lumotlarini talab qondirishdan ko'ra strategik aktiv sifatida ko'rib chiqa oladiganlardir. Indiya agrobiznesi uchun yaqin kelajakda zarur bo'lgan aynan shu fikrlashdagi o'zgarish, biron bir texnologiya emas.
Microsoft yaqinda korporativ segment uchun sun'iy intellektga yo'naltirilgan yangi global tuzilmani tashkil etishni e'lon qildi, bu esa taxminan 2,5 milliard dollar miqdoridagi moliyaviy yordamni o'z ichiga oladi. Ushbu yangi tashkilot, Microsoft Frontier Company deb nomlangan, Braziliyalik ijrochi Rodrigo Kede Lima tomonidan boshqariladi va uning vazifasi turli sektorlardagi kompaniyalarda ushbu texnologiyaning qo'llanilishini rag'batlantirish bo'ladi.
Bu initsiativa taxminan olti ming mutaxassisni jalb qiladi va ichki jarayonlarni optimallashtirish, strategik qarorlar qabul qilishda yordam berish va umumiy samaradorlikni oshirishga qaratilgan AI yechimlarini yaratishni maqsad qilgan. LSEG, Unilever, Land O’Lakes va Novo Nordisk kabi tashkilotlar allaqachon bu yangi strategiya doirasidagi loyihalarda ishtirok etmoqda.
2020-yildan beri Microsoftda ishlayotgan Rodrigo Kede Lima texnologiya sohasida o'ttiz yildan ortiq tajribaga ega. Uning avvalgi karyerasi IBM va Suzano kabi kompaniyalarda ishlashni o'z ichiga olgan, shuningdek, bu yangi global lavozimga tayinlanishdan oldin kompaniya operatsiyalarini Osiyoda boshqargan.
Microsoft Frontier Company ning yaratilishi kompaniyaning biznes muhitlarida AI dan foydalanishni kengaytirishdagi katta rejasining bir qismi hisoblanadi. Bu birlikning asosiy e'tibori turli iqtisodiy segmentdagi kompaniyalar uchun faoliyatni avtomatlashtirish, qarorlar olishga yordam berish va operatsion samaradorlikni oshirish imkonini beradigan vositalarni ishlab chiqishdir. Ushbu global rivojlanish markazi turli sohalardan muhandislar va mutaxassislardan iborat bo'lib, 2,5 milliard dollarlik investitsiya bilan ta'minlanadi.
Braziliya bilan bog'liq holda, Microsoft uch yil davomida bulut va sun'iy intellekt infratuzilmasiga yo'naltirilgan 14,7 milliard real investitsiya rejasini e'lon qildi. Ushbu mablag'larning bir qismi ma'lumotlar bazalarini kengaytirish va raqamli xizmatlarga yordam ko'rsatish uchun ishlatiladi. Bundan tashqari, kompaniya Braziliya fuqarolarining taxminan besh millionini AI bilan bog'liq kompetensiyalarda malakali qilish maqsadini qo'ygan, shu bilan mamlakatdagi mavqeini mustahkamlamoqchi. Microsoft 1989-yildan beri bu mamlakatda faoliyat yuritib kelmoqda va keng xodimlar hamda hamkorlar tarmog'iga ega.
