Microsoft bosh ijrochi direktori Satya Nadella «Ma'lumotlarning teskari paradoksi» deb nomlangan yangi tushunchani taqdim etdi. U sun'iy intellekt davrida odamlar aqlga ikki marta to‘lov qilishlari kerakligini ta'kidladi: birinchi marta pul bilan, ikkinchi marta esa yanada qimmatli narsa – o‘z maxfiy bilimlari bilan.
Satya Nadella so'zlariga ko'ra, korxonalar sun'iy intellektni (AI) jadal joriy etishga urinayotganda, ular eng qimmatbaho shaxsiy bilimlari bilan bo'lishish xavfi ostida qolmoqda. Nadella yakshanba kuni X ijtimoiy tarmog'ida shuni ta'kidlaganki, aql foydali bo'lishi uchun foydalanuvchilar o'z maxfiy ma'lumotlarini oshkor qilishlari kerak, bu uchun ular nafaqat pul to'lashadi.
U modelning istalgan samaradorligi qanchalik yuqori bo'lsa, unga shuncha ko'p bilim berilishi kerakligini ta'kidladi. Nadella iqtisodchi, Nobel mukofoti g'olib Kenneth Arrowning «Ma'lumotlar paradoksi» ga murojaat qildi, u sotib oluvchi ma'lumotlarning haqiqiy qiymatini oshkor qilinmaguncha bilmasligi, ammo oshkor qilingandan so'ng uni bepul olishini ta'kidlaydi.
Nadella AI teskari muammoni keltirib chiqarganini tushuntirdi: AI tizimlari ishlay olishi uchun sotib oluvchilar o'z maxfiy bilimlari bilan bo'lishishga majbur. U qo'shimcha qilib, AI modellaridan korxonalar foydalanish sari ma'lumotlar asimmetriyasi tobora kuchayib borayotganini aytdi. Sotuvchi so'rovlar, o'zaro aloqa va foydalanish orqali sotib oluvchi haqida ko'proq biladi, ammo sotib oluvchi sotuvchi nima o'rganayotgani haqida juda kam biladi.
Nadella Arrow paradoksida patentlar bitta jihatni hal qilishini, ixtirochini g'oyani butunlay bermasdan oshkor qilish imkonini berishini ta'kidladi. Biroq, Nadella fikricha, «Ma'lumotlarning teskari paradoksi» o'zining muqobil tenglamasini talab qiladi.
Muammo shunchaki ma'lumotlar maxfiyligini saqlashdan tashqarida. Nadella tushuntirganidek, «Modellar qoldiqlar asosida o'rganadi: odamlar yozadigan so'rovlar, agentlar ishlatadigan vositalar va ayniqsa, model xato qilganda odamlar kiritadigan tuzatishlar. Har bir tuzatish institutsional tajribaga aylanadi. Bu raqobatchi hech qachon sotib ololmaydigan va deyarli sezilmay tarqaladigan bilimdir: iz orqali iz, tuzatish orqali tuzatish, baho orqali baho».
U xulosaladi: «Aql iste'mol qilsangiz, aql yaratasiz. Va siz yaratgan narsangiz sizga tegishli bo'lishi kerak». Nadella shuningdek, AI ishlab chiquvchilari modellarni jamoatda mavjud ma'lumotlar asosida o'qitish huquqiga ega bo'lishi kerakligini tanqid qildi, ammo mijozlarni modellar distillashda cheklaydigan, ammo provayderlar mijozlar bilan o'zaro aloqadan o'rganishi mumkin bo'lgan joriy amaliyot bir tomonlama o'quv oqimini yaratadi.
Agar bunday vaziyat davom etsa, AI tomonidan hosil qilinadigan iqtisodiy qiymat AI infratuzilmasi egalarida, asosiy bilimlarni yaratuvchi korxonalarda emas, to'planib ketadi. Shu sababli, Nadella fikricha, korxonalarga o'z inson va token kapitali uchun haqiqiy ishonch chegarasi kerak, bunda tashkilotning ma'lumotlari, izlari, baholari, moslashtirilgan og'irliklari va xotirasi to'planadi va yaxshilanadi.
«Ma'lumotlarning teskari paradoksi»ga qarshi kurashish uchun Nadella AI ni joriy etayotgan kompaniyalar uchun beshta tamoyil taklif qildi: o'z ma'lumotlari va institutsional bilimlari ustidan nazoratni saqlash, yopiq o'quv muhitlarini yaratish, bitta AI modeliga bog'liqlikdan qochish, moslashuvchan AI infratuzilmasi orqali xarajatlarni optimallashtirish va AIga kiritilgan investitsiyalarning qiymatini oshiradigan uzluksiz o'quv siklini shakllantirish.
