Tencent Mixture of Experts (MoE) arxitekturasi va 295 milliard parametr bilan jihozlangan Hunyuan Hy3 modelini taqdim etdi. Ushbu model agentlar ishlashida kuchli imkoniyatlarni namoyish etdi va OpenRouterdagi eng mashhur modellar ro'yxatida sakkizinchi o'ringa chiqdi, bu kompaniyaning AI modellarini yaratishga yondashuvini o'rganish jarayonini o'zgartirish orqali qayta ko'rib chiqishini ko'rsatadi.
Ikki yil davomida Tencent xitoy fundamental modellar poygasida ortda qolgan deb hisoblanganidan so'ng, kompaniya Hunyuan Hy3 ni chiqarish bilan yana o'zini namoyish etdi. Katta taqdimot tadbiri bo'lmaganiga qaramay, model bepul kirish berilganidan uch kun ichida OpenRouterdagi eng mashhur modellar reytingida sakkizinchi o'ringa chiqdi. Bundan tashqari, ushbu modeldan foydalanadigan WorkBuddy mahsulotiga talab navbatning 50% darajasiga yetdi, bu esa quvvat resurslarini shoshilinch kengaytirishni talab qildi, va Tencent aksiyalari ishga tushirish kuni 4,82% ga oshdi.
Hy3 jami 295 milliard parametrga ega bo'lgan Mixture of Experts arxitekturasidan foydalanadi, bunda inferens paytida 21 milliard parametr faollashtiriladi. Ishlab chiquvchilar benchmarklarda maksimal ball olishga intilish o'rniga, amaliy muhandislik amalga oshirish, inferens xarajatlari samaradorligi va agent vazifalarining ishonchliligi ustida e'tibor qaratishdi. SWE-bench Verified testida Hy3 78 ball olib, Claude Fable 5, GLM-5.2 va DeepSeek V4 Pro dan orqada qoldi. Biroq, yanada murakkab SWE-bench Pro testida u 57,9 ball to'plab, DeepSeek V4 Pro ni ortda qoldirdi. Ochiq modellar orasidagi taqqoslashda, Hy3 WildClawBenchda GLM-5.1 va DeepSeek V4 Pro dan ustun keldi.
Ko'proq muhim jihati bu Tencent bu natijalarga qanday erishgani edi. 2025-yil sentyabr oyida kompaniya OpenAI ning sobiq tadqiqotchisi Yao Shunyu ni AI bosh olimi lavozimiga ishga olgan bo'lib, bu strategik siljishni belgilab berdi. Yao Hunyuan tadqiqot va ishlab chiqish tizimini qayta tashkil etdi, oldindan o'qitish va kuchaytirilgan o'qitish konveyerini tikladi, o'quv ma'lumotlarini kengaytirdi va tozaladi. U shuningdek, ishlab chiqish ketma-ketligini o'zgartirib, avvalo ofis vazifalari, kodlash va bilimlarni boshqarish uchun mahsulot talablaridan boshlab, keyin esa model arxitekturasini aniqladi. Bunday yondashuv mahsulotdan kelib chiqqan fikr-mulohazaning modelni o'qitishga bevosita ta'sir qilishini ta'minlaydi, model ishlab chiqilishi va uning haqiqiy qo'llanilishi o'rtasida siklni yopadi.
Tashqi baho umuman olganda umidlantiruvchi ko'rinadi: Hy3 ning kundalik token iste'moli sinovdan oldin 20 baravar oshdi, va WorkBuddy da faol foydalanuvchilar tomonidan Hy3 tanlanishi 6 baravar oshdi. OpenRouterdagi dasturiy modellar foydalanish bo'yicha iyul reytinglarida Hy3 GLM-5.2, MiniMax M3 va DeepSeek V4 seriyasi bilan birga eng yuqori to'rtta joyga kirdi. Turli agent freymvorklaridagi samaradorlik aniqlikning 4% oralig'idagi tebranishlarni nazorat qilish, halyutlanish chastotasini kamaytirish va ko'p bosqichli o'zaro aloqada yaxshilangan barqarorlikni namoyish etadi.
Agent sanoati amaliyotchilari Hy3 ni ikkinchi bosqichdagi kuchli model sifatida tavsiflaydi, u iqtisodiy jihatdan samarali ochiq modellar orasida birinchi maqomga erishmoqda. U ayniqsa, frontend ishlab chiqish, kodlash, qidirish va vositalarni chaqirishda raqobatbardoshdir. Garchi u hali yuqori kognitiv darajadagi vazifalarda yetakchi bo'lmasa ham, u narxga sezgir katta miqyosdagi korporativ joriy etishlar uchun aniq nişani egalladi. DeepSeek V4 Pro va GLM-5.2 hali ham ba'zi murakkab testlarda Hy3 dan ustun turadi, ammo farq avvalgi Hunyuan iteratsiyalariga nisbatan sezilarli darajada qisqartirildi. Haqiqiy sinov bepul kirish tugagandan so'ng boshlanadi. Shunga qaramay, Hy3 allaqachon barcha avvalgi Hunyuan iteratsiyalarining amalga oshira olmagan narsani amalga oshirdi: u tashqi ishlab chiquvlarni Tencent modelini muqobil modellar o'rniga faol tanlashga ishontirdi va Tencentning ichki mahsulotlarini unga haqiqiy ish yuklarini topshirishga undadi. Bu barqaror raqobatbardosh mavqeiga olib keladimi yoki yo'qmi, bu Tencentning doimiy iteratsiya tezligini saqlab qolish va narx ustunligini saqlagan holda model imkoniyatlarini kengaytirish qobiliyatiga bog'liq.
Kuaishou kompaniyasi video yaratish bo'limi Kling AI ni alohida kompaniyaga ajratishni va 3 milliard AQSh dollarigacha bo'lgan mustaqil moliyalashtirish turini o'tkazishni rejalashtirganini e'lon qildi. Shu bilan birga, birinchi jamoatchilikda sotish (IPO) uchun majburiy muddat belgilandi — 2031-yil 30-oktyabr. Ushbu ma'lumotlar 2026-yil 2-iyul kuni kechqurun kompaniyaning bayonoti bilan oshkor qilindi, uni Times Finance tahlil qildi.
Ushbu qayta tuzilma doirasida Kling AI aktivlari va operatsiyalari Beijing Keling Intelligent Technology Co., Ltd. da birlashtiriladi. Yangi tuzilma 3 milliard dollargacha mustaqil mablag' jalb qilishni nazarda tutadi. Dastlabki investorlar 2,028 milliard dollar kiritdi, yana 15 ta investor esa taxminan 766 million dollar qo'shdi. Qolgan 206 million dollarlik kamchilik obuna davri davomida qoplanishi kutilmoqda.
Bu moliyalashtirish turiga ko'ra, investitsiyalar olgandan so'ng Kling AI ning bahosi taxminan 18 milliard dollarga yetdi, chunki 3 milliard dollar oshirilgan ro'yxatdan o'tgan kapitalning 16,67% ni tashkil etadi. Bu ko'rsatkich bozordagi 20 milliard dollarlik maqsadli dastlabki bahodan pastroq bo'ldi. Soha tahlilchilari bu tuzatishni samaradorlikning pasayishi emas, balki kengroq bozor tuzatishlari deb tushuntiradilar, chunki sun'iy intellektga investitsiyalar narrativga asoslangan bahodan fundamental ko'rsatkichlarga asoslangan bahoga o'tmoqda.
Kuaishou asoschisi va Bosh ijrochi Chen Yisiao Kling AI ning joriy yilda yillik daromadining 100% dan ortiq o'sishiga ishonch bildirdi. Investorlar ro'yxati uchta yirik xitoy internet giganti ishtirok etgani bilan diqqatni tortadi: Tencent, Alibaba Cloud va Baidu. Ularning barchasi o'zining video yaratish modellariga ega bo'lsa-da — Tencent ning WorkRally platformasidagi Hunyuan Video, Alibaba ning Happy Horse 1.1 va Baidu ning MuseSteam — ular raqobatchiga sarmoya kiritishga qaror qildilar.
Sanoat ekspertlari buni video yaratish modellarining yangi avlod kontentini yaratish uchun ajralmas infratuzilma qatlami bo'lib qolganligini kollektiv tan olish sifatida baholashmoqda.
Kling AI 2024-yil iyun oyida ishga tushirilganidan beri tezkor taraqqiyot namoyish etmoqda. Hozirda 3.0 versiyasida u harakatni aniq nazorat qilish bilan 4K formatida tabiiy to'g'ridan-to'g'ri chiqarishga erishgan dunyodagi birinchi modeldir. Ushbu texnologiya CCTV ning 'Tinch yil'i' uchun virtual sahnalar va Hollywooddagi 'David uyi' uchun kadrlarni ishlab chiqarishda qo'llanilgan. 2025-yilda Kling AI taxminan 1,1 milliard yuan daromad keltirdi, va 2026-yilning birinchi choragida daromad 650 million yuan ga yetdi, bu yildan yilga 300% dan ortiq o'sishni tashkil etadi. 2026-yil mart oyiga qadar yillik takrorlanuvchi daromad 500 million dollarga yaqinlashdi, bu bir yil oldingi 100 million dollarlik ko'rsatkichdan to'rt baravar yuqori. Daromadning yetmish foizi chet el bozorlaridan, asosan Shimoliy Amerikadan kelib tushadi, bunda ikki dvigatelli model korporativ API chaqiruvlari va iste'molchi obunalar hisobiga shakllanadi.
Ajratish tuzilmasi maxsus ahamiyatga ega, chunki Kling AI ning 18 milliard dollarlik bahosi ona kompaniya Kuaishou ning bozor kapitalizatsiyasining 60% dan ortiqdir, garchi 2025-yilda Kling AI Kuaishou ning umumiy daromadining 1% dan kamini ta'minlagan bo'lsa ham. Tahlilchilar bozorni generativ sun'iy intellekt bilan shug'ullanadigan kompaniyalar uchun an'anaviy internet platformalariga nisbatan butunlay boshqa baholash metrikalarini qo'llayotganini ta'kidlaydilar, bu ajratish uchun kuchli rag'bat beradi.
