Xitoyda sun'iy intellekt hisoblashlari sohasida yangi davr boshlandi, chunki Sugon Dawn 8000 Dengfeng klasteri qurilishi yakunlandi va Milliy superkompyuter internetiga ulangan. Ushbu klaster 100 mingta karta bilan ishlashga qodir bo'lgan birinchi to'liq mahalliy super-AI fuzion klasteridir.
Dawn 8000 super-AI fuzion arxitekturasidan foydalanadi, bu FP64 dan INT8 gacha bo'lgan hisoblash aniqligini yagona tizimda birlashtiradi. Bu ilmiy hisoblashlar infratuzilmasi va AI o'qitishi o'rtasidagi an'anaviy ajratish zaruriyatini yo'q qiladi. Klaster yuqori samarali Hygon protsessorlari asosida qurilgan va tugunlar o'rtasida samarali aloqa uchun scaleFabric tarmoq texnologiyasini, shuningdek, yuqori ma'lumot uzatish tezligini ta'minlash uchun tarqatilgan ParaStor saqlashni qo'llaydi.
Ishga tushirilgandan so'ng ham, klaster 20 dan ortiq ilmiy va sanoat sohalaridagi 300 dan ortiq ilovalar uchun optimallashtirildi. Ularning orasida oqsil qisqarishini modellashtirish, trilyon atomli molekulyar dinamika va 100 trillionlik to'r bilan turbulensiya modellashtirish kabi vazifalar mavjud. Dawn 8000 ning ahamiyati faqatgina toza hisoblash quvvatidan tashqarida bo'lib, chunki uning arxitekturasi an'anaviy yuqori samarali ilmiy hisob-kitoblarga talab qilinadigan aniqlikni AI modellarini o'qitish va chiqarish uchun moslashuvchan aniqlik talablari bilan birlashtiradigan super-AI fuzion uchun mo'ljallangan.
Ushbu loyiha Xitoyning mahalliy AI chip ekotizimining yetukligini namoyish etadi, bu yerda faqat ichki komponentlardan — protsessorlar, tarmoq uskunalari va saqlash tizimlari yordamida 100 mingta kartadan iborat klasterlar yaratish mumkin. Dawn 8000 AI infratuzilmasidagi kelajakdagi loyihalar uchun standart arxitektura bo'lib xizmat qiladi, katta miqyosdagi mahalliy hisoblashlar uchun sinovdan o'tgan dizayn shablonlarini taqdim etadi. Bundan tashqari, Milliy superkompyuter internetiga integratsiya tufayli Dawn 8000 resurslari butun Xitoydagi foydalanuvchilarga mavjud bo'lib, bu universitetlar, tadqiqot institutlari va o'z klasterlarini yaratishga qodir bo'lmagan korxonalar uchun ilg'or AI hisoblash imkoniyatlariga kirishni demokratlashtiradi.
Sugon kompaniyasi Xitoyda 100 000 ta kartadan iborat birinchi to'liq mahalliy sun'iy intellekt superklasteri bo'lgan Dawn 8000 ni taqdim etdi. Ushbu klaster yuqori samarali hisoblash va sun'iy intellekt hisob-kitlarini yagona arxitektura asosida birlashtiradi va milliy hisoblash tarmog'iga ulanadi.
Iyuntov oyining 10-kunida o'tkazilgan Photosynthetic Organization 2026 Intelligent Computing Application Conference nomli aql bovar qilmaydigan hisoblash ilovalari konferensiyasida Sugon Dengfen shahrida Dawn 8000 yaratilishi yakunlanganini e'lon qildi. Ushbu klaster faoliyat boshidan milliy yagona hisoblash tarmog'iga integratsiya qilingan va Milliy superkompyuter internetiga ulangan.
Dawn 8000 super-AI birlashmasining natijaviy darajadagi birinchi amalga oshirilishini bildiradi. Bu arxitektura an'anaviy ajratilgan yondashuvdan farq qiladi, bu esa ikkita turdagi hisoblash quvvatlarining mavjudligiga olib kelgan: yuqori aniqlikdagi ilmiy ishlar uchun klasterlar, ular AI ning asosiy vazifalarida muammolarga duch keladi, va AI ga yo'naltirilgan klasterlar, ularda ilmiy hisob-kitlar uchun aniqlik yetishmas edi. FP64 aniqligini INT8 orqali bitta platformada birlashtirish tufayli, Dawn 8000 yuqori aniqlikdagi ilmiy modellashtirishdan tortib, past aniqlikdagi AI o'qitish va inferensiya vazifalarini bajarishga qodir.
Butun klaster mahalliy komponentlardan qurilgan. Asosiy hisoblash quvvati Hygon protsessorlari tomonidan ta'minlanadi, 100 mingta karta orasidagi yuqori tezlikdagi ichki aloqa scaleFabric IB-like native RDMA tarmoq yechimi tomonidan kafolatlangan. Katta hajmdagi ma'lumotlarni tarqatilgan ParaStor saqlash joyi qayta ishlaydi, u 2026 yil uchun Global IO500 ishlab chiqarish ro'yxatida ikki marta mukofot olgan. Bundan tashqari, tizim ilg'or suyuq sovutish texnologiyasi tufayli stoyka başına megavat darajasidagi quvvat zichligini qo'llab-quvvatlaydi.
Vertikal integratsiyalashgan yechimlardan farqli o'laroq, ular foydalanuvchilarni bitta yetkazib beruvchining ekotizimlari bilan cheklaydi, Sugon ochiq hisoblash yondashuvini tanladi. Bu turli AI akselerator brendlari va asosiy AI dasturiy ta'minoti ekotizimlaridan foydalanish imkonini beradi, foydalanuvchilarga uskuna va yuklarni migratsiya qilish erkinligini taqdim etadi. Integratsiya murakkab bo'lishiga qaramay, bunday usul miqyosda ishlab chiquvchilar uchun yanada qulayroq ekanligi ma'lum bo'ldi.
Dawn 8000 allaqachon robototexnika, avtomobil sanoati, yangi dorilar, yangi materiallar va kvant hisoblashlar hamda katta til modellari kabi 20 dan ortiq sohalarda 300 dan ortiq super-AI birlashma ilovasini optimallashtirishga imkon berdi. 70 dan ortiq ilova muvaffaqiyatli 100 mingta karta miqyosiga kengaytirilgan. Klaster dunyoning ilmiy muammolarini hal qilishda inqilobiy natijalarni namoyish etdi, masalan, oqsil burilishini simulyatsiya qilish, trillion atomlardagi suv molekulalarining dinamikasi va 100 trillion hujayradan iborat tarmoqdagi turbulentsiya oqimini simulyatsiya qilish.
Sugon Pekin fan va intellekt akademiyasi bilan hamkorlikda 100 000 ta kartadan iborat ikkinchi to'liq mahalliy super-AI birlashma tizimini ishlab chiqishni boshlashini ham e'lon qildi. Bu super-AI birlashma arxitekturasi Xitoydagi kelajakdagi AI infratuzilmasi uchun standart shablonga aylanishini ko'rsatadi.
Global hisoblash quvvati yetishmovchiligi yoki ortiqchaligi haqidagi muhokamalar fonida, Xitoyning Shanghaydagi yarimo'tkazgichlar markazi Zhangjiang yanada aniqroq tasvirni namoyish etmoqda: barqaror va universal hisoblash quvvati keskin tanqislikda qolmoqda, shu bilan birga ba'zi chiplarga buyurtmalar keyingi yil va undan keyin rejalashtirilgan.
MetaX (MXC seriyasi) grafika protsessorlari ishlab chiqaruvchisi mahsulot direktori Sun Guolyang universal va ishonchli hisoblash quvvati bo'yicha tanqislik mavjudligini ta'kidladi. Shu bilan birga, faqat eskirgan yoki juda ixtisoslashgan modellar bilan ishlashi mumkin bo'lgan no-universal arxitekturalarda ortiqcha mavjud. Ushbu kompaniyaning MXC600 seriyali chiplari katta partiyalarda yetkazib berilmoqda va keyingi avlod mahsulotlarini ishlab chiqish ilg'or bosqichlardadir.
An'anaviy elektron hisoblashlar bilan birga, Zhangjiang o'zini Xitoyning milliy kremniy fotonika markazi sifatida joylashtirmoqda. Shanghay Zhangjiang kremniy fotonika klasteri endi butun ishlab chiqarish siklini qamrab oluvchi yigirma kundan ortiq kompaniyani birlashtirmoqda. Ularning orasida AI kremniy fotonik chiplarini ishlab chiqaruvchi dunyodagi birinchi kompaniya bo'lgan Lightelligence ajralib turadi va u Hongkong birjasi ro'yxatiga kiritilgan.
MITdan doktorlik darajasiga ega va avval Nature jurnalida maqolalar chop etilgan Lightelligence asoschisi Shen Yichen, kremniy fotonik chiplar besh yil ichida aql bovar qilmaydigan hisoblash markazlari bozorining 3% dan ko'proq, ya'ni 30% dan ortig'iga yetib borishini bashorat qilmoqda. Kompaniya allaqachon mingta kartalik optik ulanish klasterlaridagi uchta gibrid optik-elektron yechimni joriy etdi, bu 44 korporativ mijozlar uchun 5000 dan ortiq grafik protsessorlarning ishlashini ta'minlaydi, jumladan tadqiqot muassasalari, internet kompaniyalari, GPU ishlab chiqaruvchilari va AI infratuzilmasi operatorlari.
Zhangjiang 895 inkubatori optik chiplarni tadqiq qilish va ishlab chiqishga ixtisoslashgan Qisuan Guangqi va fotonik texnologiyalarga e'tibor qaratadigan Guangjiu Technology kabi bir qator rivojlanayotgan fotonik startaplarni jalb qildi. Klaster shuningdek, ilg'or qadoqlash uchun JCET (Changdian Technology) va kremniy fotonika sinovi uchun Suzhou Yite kabi tashkilotlarni o'z ichiga oladi, bu dizayndan sinovgacha bo'lgan to'liq qoplamani ta'minlaydi.
Zhangjiang modeli Xitoyning hisoblash quvvati muammosini hal qilish uchun ikki tomonlama yondashuvni ifodalaydi: universal ishonchlilikni ta'minlash uchun an'anaviy elektron hisoblashlarni rivojlantirish va shu bilan birga kremniy fotonika ekotizimini yaratish. Bu ekotizim potentsial ravishda optik ulanishlar sohasida inqilobni ta'minlashi mumkin, minglab GPUlar ma'lumotlarni elektr emas, balki optik kanal orqali uzatish orqali bitta chip kabi samarali ishlashiga imkon beradi.
Xitoyning AI hisoblash sanoati tarixiy transformatsiyadan o'tmoqda, chunki yirik internet gigantlari mahalliy chiplarni faol joriy etishni boshlashmoqda. TMTPostning batafsil tahliliga ko'ra, yangi joylashtirishlardagi ichki grafik protsessorlar (GPU) ulushini 41% ga yetdi.
Iyun oyi o'rtasida ByteDance Tianshu Zhixin dan kamida 50 000 ta AI chiplarini sotib olish bo'yicha muzokaralar olib borayotgani haqida xabarlar paydo bo'ldi, bu asosan inferens vazifalari uchun Zhikai va Tianai GPU seriyalaridan foydalanishga qaratilgan. Tez orada Alibaba ham Tianshu Zhixinni potentsial mijoz sifatida ko'rib ekanligi ma'lum bo'ldi.
Bozor juda faol reaksiya berdi. ByteDance xaridlar e'lon qilingan kuni Hongkonqda sotiladigan Tianshu Zhixin aksiyalari deyarli 15% ga ko'tarilib, uch kun ichida rekord darajasi bo'lgan HK$887.50 ga yetdi. Shu bilan birga, Baiduning farqiy kompaniyasi Kunlun Chip 2025-yil iyul oyidagi D-seriya turkumidan keyin 21 milliard yuanlik avvalgi bahosidan 15 marta ortiq bo'lgan taxminan 50 milliard AQSh dollari bahosi bilan Hongkonqda IPO o'tkazishni rejalashtirmoqda.
Ichki chiplarga tezkor o'tish AQSh tomonidan eksport nazorati bilan bog'liq. NVIDIA bosh ijrochi direktori Jensen Huang shaxsiy ravishda NVIDIA ning Xitoy bozoridagi ulushi 95% dan nolga tushganini tan olgan, chunki hatto cheklangan H20 chiplari ham 2025-yilda yetkazib berilmay boshladi. Bu yetkazib berishdagi tanqislik AI hisoblashlariga bo'lgan talabning portlashib o'sishi bilan birga sodir bo'ldi. Xitoydagi har kunlik token so'rovlari 2024-yil boshidagi 100 milliarddan 2025-yil oxirigacha 100 trilliondan ortiga, 2026-yil martigacha esa 140 trilliongacha oshdi.
IDC ma'lumotlariga ko'ra, 2025-yilda Xitoyning AI serverlari bozoriga yetkazilgan 4 millionta AI-GPU orasida mahalliy chiplar 41% ni tashkil etdi. Faqatgina Huawei Ascend taxminan 812 000 dona yetkazib berdi, Baidu Kunlun Chip va Cambricon esa har biri taxminan 116 000 dona ta'minladi. 2026-yil may oyida Xitoy axborot xavfsizligi organlari AI chiplarini birinchi marta xavfsizlik tekshiruvi tizimiga kiritib, o'quv va inferens uchun to'qqizta mahalliy chipga eng yuqori I-darajali reytingni berishdi.
Internet gigantlari turli yondashuvlardan foydalanmoqda. Doubao yordamchisi oylik 368 million faol foydalanuvchiga va kunlik 120 trillion token so'rovlariga ega bo'lgan ByteDance amaliy strategiyani qo'llab-quvvatlaydi: u o'quv uchun Huawei Ascend dan foydalanadi va inferens uchun Cambricon va Tianshu Zhixin kabi ikki yetkazib beruvchi strategiyasini qo'llaydi. ByteDance ning 2026-yil uchun AI infratuzilmasiga byudjeti taxminan 25% ga oshirilib, 200 milliard yuanni tashkil etadi, shu bilan birga mahalliy chip xaridlari 40 milliard yuanadan oshishi kutilmoqda.
Baidu eng vertikal integratsiyalashgan yo'lni tanladi. 2011-yilda ishga tushirilgan FPGA tezlatgich loyihasidan kelib chiqqan uning farqiy kompaniyasi Kunlun Chip 2024-yilda o'zining uchinchi avlod P800 chipini chiqarib, 2025-yilda butunlay mahalliy komponentlardan tuzilgan Xitoydagi birinchi 32 000 kartali AI klasterini qurdi. Kunlun Chip China Mobile dan bir milliard yuanlik markazlashgan tenderni yutib oldi, bu uning birinchi yirik tashqi shartnomasi bo'ldi. Baidu strategiyasi dizayndan joriy etishgacha bo'lgan butun siklni qamrab oluvchi eng keng qamrovli mustaqillik modelidir.
>
