Aqlli soatlar va halqalari faqat jismoniy faollik va uyqu sifatini kuzatishdan tashqari, profilaktik tibbiyotda muhim rol o'ynashi mumkin. Bu Viva Bem loyihasining asosiy g'oyasidir: FAPESP, Kampinas shtati universiteti (Unicamp) va Samsung hamkorligida yaratilgan yangi Amaliy tadqiqot markazi (CPA) uchun Sun'iy intellekt sog'liq va farovonlik uchun.
Kiyimdor qurilmalar ma'lumotlarini tahlil qilish
Bu tashabbus kiyimdor qurilmalar tomonidan to'plangan ma'lumotlarni tahlil qila oladigan sun'iy intellekt tizimlarini ishlab chiqishga qaratilgan bo'lib, bu kasalliklarning birinchi simptomlari paydo bo'lishidan oldin uning dastlabki belgilarini aniqlash imkonini beradi. Kuzatilishi rejalashtirilgan holatlar orasida Parkinson kasalligi, yurak-qon tomir kasalliklari, uyqu buzilishlari va qarish bilan bog'liq o'zgarishlar mavjud.
Zamonaviy smart-soatlar va smart-halqalar allaqachon yurak urish tezligi, qon bosimi, tana harorati, terining elektr o'tkazuvchanligi, tana tarkibi va harakat naqshlari kabi parametrlar bilan jihozlangan. Ushbu ma'lumotlarni qayta ishlash va turli sog'liq muammolarining ob'ektiv ko'rsatkichlari bo'lishi mumkin bo'lgan nozik naqshlarni aniqlash uchun AI algoritmlaridan foydalanish taklif etiladi.
Simptomlar paydo bo'lishidan oldin aniqlash
Unicamp hisoblashlar instituti professori va Viva Bem koordinatori Anderson Roshning aytishicha, avvalgi tadqiqotlar bunday yondashuvning salohiyatini namoyish etgan. U ilgari xavotir va stress terining elektr o'tkazuvchanligida o'zgarishlarga sabab bo'lishi va buni aqlli soatlar yordamida qayd etish mumkinligi aniqlanganini ta'kidladi.
Parkinson kasalligi holatida AI yurish uslubidagi, titroqlar va uyqu naqshlaridagi o'zgarishlarni klinik diagnostika paytidan yillar oldin aniqlashi kutilmoqda. Yurak-qon tomir kasalliklari borasida maqsad qurilmalarni aritmiyalar, qon bosimining tebranishlari va miyokard infarkti yoki insult xavfi belgilarini yurak urish ritmi o'zgarishlariga asoslanib aniqlay oladigan uzluksiz kardiomonitorga aylantirishdir.
Texnologiya shuningdek, nevrodegenerativ kasalliklar bilan bog'liq uyqu buzilishlarini aniqlash va keksa odamlarni kuzatish uchun qo'llaniladi, bu esa tushishlarning oldini olish uchun kuch va harakatlanishdagi yo'qotishni oldindan sezish imkonini beradi.
Diagnostika ishonchliligini oshirish
Diagnostikani yanada ishonchli qilish uchun tadqiqotchilar har bir insonning individual xususiyatlarini hisobga oladigan, faqat aholi o'rtacha ko'rsatkichlariga tayanmaydigan modellar yaratishni nazarda tutmoqdalar. Ikkinchi ustuvor vazifa AI qarorlarining tushuntirilishini ta'minlashdir, shunda tizim qaysi xavfga ishora qilayotganining sabablarini asoslab bera oladi. Rosh ta'kidlaganidek, bu shifokorning AI tavsiyalariga ishonishi va xavfsiz klinik qarorlar qabul qilishi uchun juda muhimdir.
Shuningdek, aqlli soatlar va halqalarda bevosita ishlaydigan algoritmlar yaratilishi rejalashtirilgan, bu ma'lumotlarni real vaqt rejimida qayta ishlashni ta'minlaydi. Tadqiqotchining fikricha, bu tizimlar sensorlardan olinayotgan signallar asosida doimiy ravishda o'rganishi kerak, qo'lda tasniflashga bog'liqlikni kamaytirishlari lozim.
Bundan foydalanishning afzalliklaridan biri foydalanuvchini kundalik hayotda kuzatish imkoniyatidir. Shifokorga tasodifiy tashriflar paytida tekshiruvlarga bog'liq bo'lmasdan, tadqiqotchilar vaqt o'tishi bilan paydo bo'ladigan tendensiyalarni kuzatib borishlari mumkin. Rosh buni epizodik ma'lumotlarga asoslangan an'anaviy tibbiyot bilan solishtirdi, masalan, yillik tekshiruv paytida olingan ma'lumotlar, AI esa kuniga yetti kun davomida doimiy monitoringni ta'minlaydi deb ta'kidladi.
Loyiha yuqori sezgir ma'lumotlarni qamrab olgani uchun, ma'lumotlarni yig'ish axloq komissiyalarining roziligiga va foydalanuvchilarning ixtiyoriy ishtirokiga bog'liq bo'ladi, ular tadqiqot haqida batafsil ko'rsatmalar berilgandan so'ng ma'lumotlardan foydalanishga rozi bo'lishlari kerak.
Samsung bilan hamkorlik
Algoritmlarni ishlab chiqish Unicamp va Samsung mutaxassislari ishtirokida amalga oshiriladi. Samsung kompaniyasi Galaxy Watch va Galaxy Ring kabi qurilmalardan olingan ma'lumotlarni tadqiqot markazida ishlatiladigan platformaga integratsiya qilish vazifasini o'z zimmasiga oladi.
Viva Bem koordinatori loyiha doirasida ushbu ma'lumotlarning sizib chiqishining oldini olish zarurligi, ishga qabul qilishda diskriminatsiya yoki tibbiy ma'lumotlar oshkor bo'lishi natijasida kasbiy zarar kabi xatarlarni minimallashtirish zarurligi haqida xavotir bildirdi.
Amaliy tadqiqot markazi boshlang'ich 20 million real investitsiya bilan yaratilgan va Unicamp va Samsung o'rtasidagi 15 yil oldin boshlangan hamkorlikning yangi bosqichini belgilaydi. Samsungning Braziliyadagi sun'iy intellekt bo'yicha tadqiqot va ishlab chiqish direktori Otavio Pennatti bu kompaniya uchun universitet, kompaniya va tadqiqotni qo'llab-quvvatlovchi fond o'rtasidagi ushbu hamkorlik modeli bo'yicha tuzilgan mamlakatdagi birinchi Amaliy tadqiqot markazi ekanligini ta'kidladi.
Moliyalashtirish modeli FAPESP tomonidan ham qayd etildi. Fondning innovatsiyalar bo'yicha texnologiyalar va hamkorliklar bosh koordinatori Rodolfo Jardim de Azevedo bunday formatning besh yillik shartnomalar bilan, yana besh yilga uzaytiriladigan uzoq muddatli tadqiqotlarni o'tkazish imkonini berishini ma'lum qildi.
Samsungning moliyaviy hissasi va FAPESP qo'llab-quvvatlashidan tashqari, markaz Unicamp dan 70 dan ortiq tadqiqotchilarni jalb qiladi, informatika, fizika, muhandislik, jismoniy tarbiya, tibbiyot va universitetning Klinik kasalxonasi kabi sohalardagi ekspertlarni birlashtiradi.
