Pekinddagi sun'iy intellekt laboratoriyalari mustaqil ravishda tajribalar ishlab chiqadigan, ma'lumotlarni to'playdigan va yangi materiallarni kashf etadigan avtonom robot olimlarni joriy etmoqda, bu esa ilmiy tadqiqotlar paradigmasida siljishni bildiradi.
>Pekinddagi AI for Science laboratoriyalarida AI va robot manipulyatorlari mustaqil olimlar sifatida ishlaydi. Beijing News nashrining jurnalisti bunday muassasani ziyorat qilib, robot qo'lning konduktiv suyuqlikni tayyorlashini kuzatdi, u silliq, standartlashtirilgan harakatlar tufayli har bir shishani 20-30 soniyada yakunlaydi, bu qo'lda ishlashdagi inson xatolarini yo'q qiladi.
Avtonom laboratoriya yopiq eksperimental stansiyalar atrofida qurilgan bo'lib, ular robot qo'llar bilan jihozlangan bo'lib, ular pipetkalar, reaktivlar va namunalarga yuqori aniqlik bilan ishlov beradi. Tizim uch bosqichda ishlaydi: birinchidan, AI tajribalar o'tkazish orqali fundamental ilmiy qonuniyatlarni mustaqil aniqlaydi; ikkinchidan, u sifatli ma'lumotlar hosil qilib, modellar uchun o'quv materialini yaratadi va yangi materiallar ishlab chiqaradi; va uchinchi, natijalar amaliy qo'llanilishlarda bevosita tekshiriladigan to'liq orqaga loyihalash amalga oshiriladi.
Xitoy Fanlar akademiyasi Avtomatlashtirish institutida tadqiqotchilar Panshi ilmiy modelini ishlab chiqdilar. Universal katta til modelini (LLM), masalan, Doubao yoki Qwen kabi yaratish o'rniga, jamoa ikki bosqichli yondashuvni tanladi. Birinchi versiya (1.0) ochiq modellarni ilmiy adabiyotlar va ma'lumotlar asosida qayta o'rgatadi. Ikkinchi versiya (2.0), ishlab chiqilmoqda, matnni to'lqin spektrlari, spektrogrammalar, elektromagnit maydonlar va molekulyar tuzilmalar kabi turli ilmiy modalitetlar bilan birlashtirib, noldan o'rganadi va bularni yagona token tizimiga kiritadi. Panshi modeli sakkiz ta ilmiy sohada moslashtirildi.
Ilmiy AI (AI4S) va iste'molchi AI o'rtasidagi asosiy farq shundaki, ilmiy AI yangi bilimlar olish uchun fizik dunyo bilan o'zaro aloqaga kirishishi shart. Tadqiqot guruhining rahbari tushuntirganidek, DeepSeek va ChatGPT kabi tizimlar mavjud internet ma'lumotlarini tahlil qilishsa, AI4S tizimlari inson bilimini ilgari suruvchi qo'shimcha ma'lumotlar yaratish uchun haqiqiy tajribalar o'tkazishi kerak. Bu AI ni laboratoriya uskunalari, sensorlar va robot qurilmalari bilan gipoteza, tajriba, ma'lumotlarni yig'ish va optimallashtirishni o'z ichiga olgan yopiq sikl ichida integratsiya qilishni talab qiladi.
Pekin bu musobaqada tuzilmaviy afzalliklarga ega. Shahar Xitoyning eng yetakchi tadqiqot muassasalari, masalan, CAS, Tsinghua va Pekin universiteti joylashgan joy bo'lib, mamlakatning eng yirik ilmiy ob'ektlariga ega. Huayrou fan klasteri AIni o'qitish uchun ulkan hajmdagi yuqori sifatli ma'lumotlarni yaratadi, bunda Pekin elektron-pozitron kollayderi sekundiga 1 terabayt ma'lumot ishlab chiqaradi. 2026-yil iyun oyida Pekin AI for Science amalga oshirish rejasi bilan tanishtirdi, u oltita ustuvor sohaga qamrab olingan bo'lib, 2028 yilgacha global miqyosda ta'sirchan innovatsion ilmiy markaz yaratishni maqsad qilgan.
