Zhipu AI va DeepSeek ning Xitoy sun'iy intellekt modellarining Amerika ishlab chiquvchilari orasida mashhurlik qozonmoqda, chunki ularning narx-samaradorlik nisbati Amerika analoglariga qaraganda o'n barobar ustunlikka erishadi.
Zhipu AI va DeepSeek ning Xitoy sun'iy intellekt modellarining Amerika ishlab chiquvchilari orasida mashhurlik qozonmoqda, chunki ularning narx-samaradorlik nisbati Amerika analoglariga qaraganda o'n barobar ustunlikka erishadi.
Bu Xitoy AI modellarining AQSh bozoriga faol kirib kelmoqda va jozibali qiymat taklifini taqdim etmoqda: Amerika yechimlarining taxminan bir o'ndan bir qismi narxda tenglashtirilgan samaradorlik. CNBC yaqinda ma'lum qilganidek, OpenAI va Anthropic dan DeepSeek, Zhipu AI va Qwen ga o'tishni boshlagan Amerika kompaniyalarining soni ortib bormoqda, bu ularning AI infratuzilmasi ehtiyojlari uchundir.
Turli xil AI modellarini ishlab chiquvchilar uchun jamlaydigan OpenRouter platformasining ma'lumotlari shuni ko'rsatadiki, Xitoy modellaridan token iste'moli 2026-yil fevral oyidan boshlab haftalik ulushning doimiy ravishda 20% dan oshib ketmoqda va 30% gacha cho'qqiga yetmoqda. Bu ko'rsatkich oldingi 12 oy davrida o'rtacha 7% ni tashkil etgan o'rtacha natijaga nisbatan keskin o'sishni bildiradi va bu ishlab chiquvchilar afzalliklaridagi tuzilmaviy o'zgarishga ishora qiladi.
Narxdagi farq juda sezilarli. DeepSeek V4 ning narxlashini GPT-5.5 bilan solishtirganda, Xitoy modeli kirish tokenlari uchun Amerika raqobatchisining taxminan 5% ga, chiqish tokenlari uchun esa taxminan 7% ga tushadi. Zhipu GLM-5.2 modeli kirish narxi GPT-5.5 ning taxminan 28% ga, chiqish narxi esa taxminan 15% ga teng. Anthropic Sonnet 5 ga qaraganda, GLM-5.2 ning kirish narxi 30% arzonroq, chiqish narxi esa 56% arzonroq. Yuqori yuklanish va xarajatlarga sezgir vazifalar uchun ilovalar bu farqlar har yili millionlab dollar tejashga olib kelishi mumkin.
Samaradorlik ham sezilarli darajada yaxshilandi. DeepSeek V4 ProMax LiveCodeBench, Terminal Bench va BrowseComp testlarida raqobatbardosh natijalarni namoyish etdi va ba'zi metrikalarda Claude Opus 4.6 dan ustun keldi. Zhipu GLM-5.1 Thinking modeli SWE Pro da Claude Opus 4.6 va GPT-5.4 dan yuqori ballar ko'rsatdi. Bundan tashqari, GLM-5.2 FrontierSWE benchmarkida Claude Opus 4.8 dan atigi taxminan 1% orqada qoladi, shu bilan birga besh marta arzonroqdir.
Narx masalasidan tashqari, Xitoy AI modellarining ustunligi ochiqlikdan kelib chiqadi. DeepSeek, Zhipu AI (GLM) va Qwen ochiq og'irlikdagi modellar taklif qiladi, bu korxonalarga o'z hostingi va ma'lumotlar suvereniteti saqlanishi bilan variantlardan foydalanish imkonini beradi, bu yopiq Amerika modellarida ta'minlanmaydi. AIni joriy etish chuqurlashishi bilan kompaniyalar tobora ko'proq nazorat qilinadigan AI arxitekturalarini talab qilishmoqda, ular jamoat bulutini, maxsus joylashuv va gibrid sxemalarni qamrab oladi.
Amerika AI kompaniyasining asoschisi Xda baham ko'rdi, u iyun oyining boshida trafikni to'liq Anthropic dan DeepSeek V4 ga o'tkazganini, millionlab dollar tejaganini va ko'plab foydalanish ssenariolarida samaradorlikning yaxshilanganligini ta'kidladi. Bu tendensiya AQSh ishlab chiquvchilar ekotizimida tarqalmoqda, Amerika ilg'or AI laboratoriyalari foydalangan narx hokimiyatini zaiflashtirmoqda va 'kim eng kuchli' bozoridan 'kim eng arzon intellekt birligini taklif qiladi' bozoriga o'tishni signal bermoqda.
DeepSeek va Zhipu AI OpenAIning va Anthropicning maxsus inferens uchun mo'ljallangan chip ishlab chiqishga qo'shildi. Bu qadam sanoatdagi fundamental siljishni ko'rsatib turibdiki, yetakchi sun'iy intellekt laboratoriyalari xarajatlarni kamaytirish va grafik protsessorlarga (GPU) bog'liqlikni kamaytirish uchun o'zining kremniy mahsulotlarini yaratishga intilmoqda.
Reutersning 7-iyul xabariga ko'ra, DeepSeek katta modellar inferensi uchun maxsus ishlab chiqilgan o'zining AI chiplarini yaratish bilan shug'ullanmoqda. Taxminan bir yil oldin boshlangan bu loyiha asta-sekin chip dizayni bo'yicha jamoani kengaytirmoqda va chip ishlab chiqaruvchilari, fabrikalar hamda xotira yetkazib beruvchilari bilan hamkorlik qilmoqda.
O'sha kuni The Information Zhipu AI o'zining GLM seriyasi modellari uchun talab ortib borayotgan fonida o'zining AI chiplarini ishlab chiqishni ko'rib chiqayotganini ma'lum qildi.
Bu tendensiya Xitoy bilan cheklanmagan. 24-iyunda OpenAI Broadcom bilan birgalikda Jalapeño nomli birinchi o'zining inferens uchun chipini taqdim etdi. Ushbu chip namunalari allaqachon laboratoriyada sinovdan o'tkazilmoqda va uni yil oxiriga kiritish rejalashtirilgan. Avvalroq, aprelda, Anthropic o'zining chiplarini yaratishni ko'rib chiqayotgani haqida ma'lumot berilgan edi, va iyun oyida u OpenAI chip loyihasidan asosiy muhandisni ishga olgan.
Bir qoida kuzatilmoqda: AI modellariga oid yetakchi kompaniyalar, ham Xitoyda, ham AQShda, ochiq yoki yopiq strategiyalardan foydalanishidan qat'i nazar, kapital intensiv chip ishlab chiqarish biznesiga kirishmoqda. Iqtisodiy maqsadga muvofiqlik aniq: ilg'or modellarni o'qitish sezilarli xarajatlarni talab qiladi, ammo inferens xarajatlari har bir foydalanuvchi o'zaro aloqasi, agent ishi yoki token hosil qilinishi bilan uzluksiz to'planib boradi.
DeepSeek va Zhipu AI o'zlarining MoE arxitekturalarini, KV keshini boshqarish va past aniqlikdagi hisoblashlarni optimallashtirish uchun inferens uchun chiplarga e'tibor qaratmoqda.
Xitoy AI kompaniyalari uchun o'z chiplarini ishlab chiqish strategik zaiflikka javobdir. AQSh eksport nazorati NVIDIA ning ilg'or GPUlariga kirishni cheklaydi, bu ichki muqobil va o'zining kremniy yechimlari operatsion nazorat masalasi, nafaqat moliyaviy tejash masalasi ekanligini anglatadi.
Biroq, chip ishlab chiqish katta xatarlarni keltirib chiqaradi. Sanoat baholariga ko'ra, ilg'or AI chipini loyihalash taxminan 500 million dollar turadi va muvaffaqiyat kafolatlari yo'q. O'z-o'zini ishlab chiqish spektriga Google ning to'liq TPU stekidagi yondashuvi yoki arxitektura ishlab chiquvchilari kompaniyalarning Broadcom kabi mustahkam tashkilotlar bilan hamkorligi kiradi, bu OpenAI Jalapeño misolini namoyish etadi.
O'quv va inferens uchun apparat ta'minotining tezlashgan ajralishi sodir bo'lmoqda. Google o'zining sakkizinchi avlod TPU'sini katta miqyosdagi o'quv uchun 8t va kechikishsiz inferens uchun 8i ga ajratdi. Huawei ham shu kabi Ascend 950 seriyasini ajratdi. DeepSeek va Zhipu AI qadamlari sanoatdagi kengroq tushunishni aks ettiradi: rivojlanishning old qismida optimal yo'l barcha stekni nazorat qilishni talab qiladi — kremniydan modelgacha.
Pekin shahridagi ikkita yetakchi sun'iy intellekt ishlab chiquvchisi – raqamli intellektga ixtisoslashgan Zhipu AI va jasadlangan intellekt bilan shug'ullanuvchi Galaxy General Umumiy Sun'iy Intellekt (AGI) ga erishish yo'lida o'xshash yo'nalishlarni kuzatib bormoqda.
2019 yilda Tsinghua universiteti Bilimlar Muhandisligi Guruhining professori Tan Zhe tomonidan asos solingan Zhipu AI, bozordagi kapitalizatsiyasi uch trillion yuan ga yetgan birinchi xitoy kompaniyasi bo'ldi. 2026-yil yanvar oyida kompaniya Hong Kong fond birjasi ro'yxatiga aksiyador boshiga 116,2 g'ongkong dollari narxida kiritildi va uning aksiyalari deyarli 20 barobar o'sib, 1,07 trillion g'ongkong dollarlik kapitalizatsiyadan oshdi.
Kompaniyaning eng so'nggi flagman modeli GLM-5.2 2026-yil 17-iyun kuni taqdim etildi. Ushbu model uzoq muddatli vazifalarga qaratilgan va Code Arena'dagi ko'rishsiz sinovlarda mavjud modellar orasida birinchi o'rnni egalladi. Modelning samaradorligi Tesla bosh ijrochi direktori Elon Musk kabi jamoatchilik e'tiborini tortdi.
Galaxy General (Galbot) 2023-yil may oyida faoliyatini boshladi va jasadlangan intellekt yaratishga e'tibor qaratdi. Tsinghua universiteti bitiruvchisi va Professor Leonidas Guaybas nazorati ostidagi Stanford universiteti magistranti bo'lgan Wang He Xitoyga qaytib, Pekin universitetiga qo'shilib, mamlakatdagi 'jasadlangan' intellektga bag'ishlangan birinchi laboratoriya bo'lgan EPIC Labni tashkil etdi.
Kompaniya AstraBrainni ishlab chiqdi, bu dunyodagi birinchi jasadlangan kompleks katta model bo'lib, miya, serebellum va neyron nazoratini bitta arxitekturada birlashtiradi. 2026-yil mart oyida kompaniya global diqqatni tortdi, chunki uning gumanoid roboti insonga qarshi uzluksiz tennis o'yinlarini o'tkazishga muvaffaq bo'ldi. Andrey Karpati dastlab videoni sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan deb hisoblagan, robot harakatlarining bunday realizmiga ishonmagan.
Galaxy Generalning World-Action Model (WAM) modeli, birinchi marta ICCV 2025 da taqdim etilgan, ko'rish, til va harakat modellarini dunyo modellari bilan birlashtiradi – bu NVIDIA'dan Jim Fan tomonidan 'robototexnika uchun yakuniy bosqich' deb nomlangan yo'nalishdir. Birgalikda, Zhipu AI ning raqamli miyasi va Galaxy Generalning jismoniy tanasi Pekin AI ekotizimining evolyutsiyasini namoyish etadi: izolyatsiyalangan tugun innovatsiyalardan koordinatsiyalangan, to'liq funksional AGIga intilishga o'tish.
