Olimlar tropik siklonlarning halokatli yo'nalishlarini yanada aniqroq bashorat qilish uchun yangi yondashuv yaratdilar. Bu usul avval meteorologik modellar uchun juda murakkab deb hisoblangan yo'ldosh ma'lumotlaridan foydalanish imkonini beradi. Aniqlikdagi prognozlar okean ustida kuchli bo'ronlar hosil bo'lishi paytida qirg'oq aholisi uchun falokatlardan qochish juda muhimdir.
An'anaviy ravishda meteorologlar shiddatli bo'ronning yo'lini aniqlash uchun joriy atmosferaviy sharoitlarni murakkab kompyuter simulyatsiyalariga kiritadigan 'ma'lumotlarni aktsiya qilish' deb nomlanuvchi jarayondan foydalanadilar. Biroq, mavjud modellar yog'ingarchilik va muz bilan qoplangan hududlardagi yo'ldosh ko'rsatkichlarini qayta ishlashda qiynalgan, bu esa prognozlovchilarni faqat tiniq ob-havo sharoitida olingan ma'lumotlarga tayanishga majburlagan.
AQShdagi Maryland universiteti, Yaponiya Chikabaning universiteti, Pune (IITM Pune) Indiya tropik meteorologiyasi instituti, Gautama Buddaning universiteti, Delhi Indiya texnologiya instituti (IIT), Hindiston meteorologiya departamenti (IMD) va Jaypurdagi Manipal universiteti mutaxassislari kiritilgan xalqaro tadqiqotchilar jamoasi ushbu murakkab ob-havo ma'lumotlarini prognoz modellariga integratsiya qilish usulini ishlab chiqdilar. Ular bu usuldan Hindiston okeanining shimoliy qismidagi kuchli Tropik siklon Okhi ni kuzatish uchun muvaffaqiyatli foydalandilar, bu esa bo'ronning bashorat qilingan yo'lini 10%, uning intensivligi prognozlarining esa 2% aniqligini oshirishga imkon berdi.
Tadqiqotchilar Indiya kosmik tadqiqotlari tashkiloti (ISRO) va Fransiya milliy kosmik tadqiqotlari markazi (CNES) tomonidan birgalikda amalga oshirilayotgan Megha-Tropiques yo'ldosh missiyasining SAPHIR sensori tomonidan to'plangan ma'lumotlarga e'tibor qaratdilar. Ushbu sensor mikroto'lqin nurlanishini qayd etish orqali atmosferaning namligini o'lchaydi, bu yorug'lik harorati deb ataladi. Avval olimlar bu ma'lumotlarning 10-25 foizini tashlab yuborishga majbur bo'lgan, chunki siklon yadrosidagi kuchli yomg'ir va qalin muz mikroto'lqin signallarini kutilmaganda tarqatib yuboradi.
Bu xom, xaosli ma'lumotlar bevosita kompyuter modeliga kiritilganda, ular boshlang'ich buzilishlar va yolg'on tortish kuchi to'lqinlarini keltirib chiqarardi, bu esa simulyatsiyani chalg'itardi va ko'pincha bulutli ma'lumotlar e'tiborsiz qoldirilganidan ko'ra prognozni yomonlashtirardi. Bu muammoni hal qilish uchun tadqiqotchilar ma'lumotlarni simulyatsiyaga kiritishdan oldin bir qator murakkab matematik filtrlardan foydalanishdi. Birinchi qadam xaosli, noaniq ma'lumotlarni yanada bashorat qilinadigan g'ildirak shaklidagi egri chiziqqa yumshatish uchun Gauss transformatsiyasi texnikasidan foydalanish edi. Keyin esa, kompyuter modelining ishga tushirish bosqichida har qanday sun'iy to'lqin yoki noaniqliklarni tinchlantiruvchi amortizator sifatida ishlaydigan raqamli boshlash filtri qo'llanilgan.
Bu murakkab ma'lumotlarni tinchlantirish orqali olimlar kompyuterga siklonni quvvatlaydigan namlik va issiqlik haqida ancha aniq tasavvur berishga muvaffaq bo'ldilar. Bo'ronning eng intensiv, bulutli hududlaridan bevosita ma'lumotlardan foydalanish imkoniyatiga ega bo'lib, meteorologlar endi uning yuragini e'tiborsiz qoldirishga majbur emaslar. Model eski modellardan sezilarli darajada yaxshiroq bo'lib, Okhi Siklonining egilgan yo'lini va intensivligini bashorat qila oldi.
Biroq, tadqiqotchilar osmon butunligidan olingan ma'lumotlar juda beqaror ekanligini ta'kidlaydilar. Bu shuni anglatadiki, agar matematik yumshatish bosqichlari o'tkazib yuborilsa yoki noto'g'ri qo'llanilsa, bo'ron prognozi yomonlashishi va avvalgi avlod usullariga qaraganda kamroq aniq bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, bu tadqiqot asosan bitta, juda murakkab bo'ron ustida sinovdan o'tkazilganligi sababli, olimlar ushbu usulning ishonchliligini ta'minlash uchun uni ko'plab tropik siklonlar ustida sinovdan o'tkazish zarurligini ta'kidlaydilar.
Tropik siklonlar sayyora yuzidagi eng o'limli va halokatli tabiiy hodisalardan biridir, va ularning kechagi yo'nalishdagi birdaniga o'zgarishi juda qiyin bashorat qilinadi. Bulutli va yomg'irli yo'ldosh ma'lumotlaridan foydalanish mumkinligini isbotlash orqali, olimlar meteorologik xizmatlarga o'z vaqtida va aniq ogohlantirishlar berish uchun yanada ilg'or vositalarni taqdim etmoqda. Bu qo'shimcha vaqt va aniqlik hokimatchilarga yanada xavfsiz evakuatsiyalarni tashkil etishga, hayotiy infratuzilmani himoya qilishga va nihoyatda dunyo bo'ylab zaif qirg'oq hududlaridagi inson hayotini qutqarishga imkon beradi.
