AI Engineer World's Fair ko'rgazmas sanoat va muhandislikda sun'iy intellektning qo'llanilishidagi taraqqiyotni ta'kidladi

AI Engineer World's Fair 2026 ko'rgazmasi AQShning San-Fransisko shahrida Moscone Centerda to'rtta kun davomida o'tkazilganidan so'ng, 2 iyulda yakunlandi. Bu global tadbir to'rtta yillik davomida shahar miqyosida o'tkazilmoqda va sanoatda AI ni joriy etish va muhandislik jarayonlarini optimallashtirish bo'yicha yutuqlarni almashish uchun kompaniyalar, ishlab chiquvchilar, tadqiqotchilar, investorlar va korporativ texnologiyalar rahbariyatini birlashtirdi.

AI sanoatida e'tiborning siljishi

Ko'rgazmadagi muhokamalar modellarning samaradorligiga boshlang'ich urg'u berishdan, ko'plab ishtirokchilar tomonidan 'Ishlab chiqarish AI' deb nomlangan narsaga o'tdi. Asosiy vazifa AI modellarini korporativ muhitda ishlaydigan ishonchli, kengaytiriladigan, xavfsiz va joylashtirishga tayyor tizimlarga aylantirish bo'ldi.

Oldingi nashrlarga nisbatan, joriy tadbir 'modellar poygasi'dan tomoshabinlar tomonidan 'ilovalar va muhandislik poygasi' deb atalgan narsaga aniq o'tishni namoyish etdi. E'tibor tobora katta modellarni o'qitishdan ko'ra, AI ni ishlab chiqarish jarayonlariga integratsiya qilish, joylashtirishni optimallashtirish va sezilarli biznes qiymatini yaratishga o'tdi.

Konferensiya asosiy mavzular

Konferensiya sessiyalari AI agentlari, kontekstual muhandislik, inferensni optimallashtirish, qo'shimcha tanlov bilan generatsiya (RAG), multimodal AI, AI infratuzilmasi va korporativ joriy etish kabi mavzularni qamrab oldi. Tashkilotchilar ushbu yilgi dastur faqat modellar ishlab chiqish emas, balki sinovdan o'tkaziladigan, kengaytiriladigan va ishlab chiqarish sharoitida ishonchli ishlaydigan AI tizimlarini yaratishga qaratilganini bildirdilar.

Konferensiyaning eng kuchli yo'nalishlaridan biri AI agentlarining tez o'sishi bo'ldi. Ma'ruzachilar va ishlab chiquvchilar 2026 yil korxonalarda AI agentlarini keng miqyosda joriy etish uchun o'g'riq nuqtasi bo'lishi mumkinligini taxmin qilishdi. AI agentlari tobora faqat aqlli yordamchilar sifatida emas, balki dasturiy ta'minotni ishlab chiqish, mijozlarga xizmat ko'rsatish, ofis avtomatizatsiyasi, kontent yaratish va biznes operatsiyalari sohalarida butun jarayonlarni bajarish vositalari sifatida loyihalashtirilmoqda. Ko'plab ishtirokchilar buni AI ning samaradorlikni oshirish vositasidan korporativ infratuzilmaning ajralmas qismi sifatida evolyutsiyasining dalili deb baholashdi.

Ko'rgazma maydonidagi ustuvorliklar

Ko'rgazma zali sanoatdagi ustuvorliklardagi o'xshash siljishni aks ettirdi. OpenAI va Anthropic kabi asosiy modellar ishlab chiquvchilari sezilarli figuralar bo'lib qolsa-da, ko'plab eksponentlar bulutli AI xizmatlari, inferens platformalari, GPU orkestratsiyasi, AI ma'lumotlar bazalari, xavfsizlik, Model Kontekst Protokoli (MCP) va ishlab chiquvchilar uchun vositalarga e'tibor qaratishdi.

Konferensiya davomida yana bir muhim mavzu AI sohasidagi ochiq kodning ortib borayotgan ahamiyati edi. Ko'plab sessiyalar ochiq modellar, ochiq agentlar va ochiq infratuzilmaga bag'ishlangan edi. Ishlab chiquvchilar uzoq muddatli raqobatbardoshlik nafaqat maxfiy ilg'or modellar, balki ishlab chiquvchilar hamjamiyatlari, dasturiy ta'minot vositalari zanjirlari, ilova ekotizimlari va sanoat hamkorligining kuchiga ham bog'liq bo'lishini ta'kidladilar. Ko'plab ishtirokchilar AI sohasidagi keyingi raqobat bosqichi modellar samaradorligidagi yutuqlarga ham, ekotizimlarni qurishga ham teng darajada belgilanishini taxmin qilishdi.

AI qo'llanilish sohasining kengayishi

Konferensiya AI texnologik sektoridan qanchalik tez chiqib ketayotganini ham ko'rsatdi. Namoyishlar va o'rganilgan holatlar sog'liqni saqlash, moliya, ishlab chiqarish, robototexnika, davlat xizmatlari, huquqiy xizmatlar, ta'lim, logistika va real estate kabi sohalarni qamrab oldi, bu AI ning texnologik innovatsiyalardan keng miqyosli sanoatga joriy etilishiga o'tishini aks ettiradi.

Tahlilchilar AI Engineer World's Fair jahon AI sanoatining raqobat dinamikasida fundamental o'zgarishni namoyish etganini ta'kidlashdi. AI sohasidagi kelajakdagi yetakchilik eng katta modellar yaratuvchilar emas, balki eng kuchli muhandislik imkoniyatlarini, joylashtirish infratuzilmasini, ochiq ekotizimlarni va amaliy ilovalarni shakllantiruvchilar tomonidan belgilanishi kerak.

Sun'iy intellekt bozori tahlili 2026: xarajatlar, joriy etish va jamoatchilik kayfiyati

Batafsil

ventureburn.com30-iyun, 12:58

Sun'iy intellekt bozori tahlili 2026: xarajatlar, joriy etish va jamoatchilik kayfiyati

Global iqtisodiyot joriy yilda bozor rejimidagi sezilarli o'zgarishni boshdan kechirmoqda. Bu o'zgarish texnologik gigantlarning infratuzilma uchun keng ko'lamli poyga natijasida kapital xarajatlarini tarixan yuqori darajaga eksponensial ravishda oshirganligi sababli yuzaga keldi. Bu keng korporativ kengayishni aks ettiradi, bunda generativ sun'iy intellektni joriy etish noaniq miqyosga yetdi. Biroq, korxonalarda tezkor joriy etilish va jamoatchilikning ehtiyotkor munosabati o'rtasida keskin farq kuzatilmoqda. Ushbu keng qamrovli sharh AI ga sarflangan milliardlab pul haqidagi faktik ma'lumotlarni, biznesdagi real integratsiya bosqichlarini va odamlarning o'zgarib borayotgan nuqtai nazarini tahlil qiladi, katta texnologik optimizm bilan saqlanib qolgan tuzilmaviy muammolarni muvozanatlashtiradi.

AI xarajatlari

To'rtta eng yirik texnologik kompaniya 2024 yildan 2026 yilgacha AI infratuzilmasi sohasidagi raqobat tufayli kapital xarajatlarini sezilarli darajada oshirdi. Amazon doimiy ravishda eng katta xarajatlar orasida o'rin egallagan va 2026 yilda 200 milliard dollarga yetgan. 2026 yilda barcha kompaniyalar kapital xarajatlari rekord darajaga yetdi: Amazon 200 mlrd dollar, Google 190 mlrd dollar va Microsoft 190 mlrd dollar sarfladi.

Meta xarajatlarini deyarli ikki baravar oshirdi, ularni 2025 yildagi 70 mlrd dollardan 2026 yilda 135 mlrd dollarga ko'tarib yubordi. Uzoq vaqt davomida barqaror bo'lgan Google xarajatlari 2024 yildagi 53 mlrd dollardan 2026 yilda 190 mlrd dollarigacha uch barabardan ortiq oshdi. Microsoft sarflarini o'n barabardan ortiq oshirdi, 2018 yildagi 14 mlrd dollardan 2026 yilda 190 mlrd dollarigacha ko'tardi.

AI joriy etish darajasi

Kamida bitta biznes funksiyasida AI dan foydalanadigan tashkilotlar ulushi to'rt barabardan ortiq oshdi, 2017 yildagi 20% dan 2025 yilda 88% gacha ko'tarildi. Generativ AI dan foydalanish atigi ikki yil ichida ikki barobardan ortiq oshdi, 2023 yildagi 33% dan 2025 yilda 79% gacha ko'tarildi. Biroq, 2025 yil holatiga ko'ra, AI dan foydalanuvchi tashkilotlarning 62% hali ham joriy etishning dastlabki bosqichlarida, shu jumladan eksperimentlar (32%) va pilot loyihalar (30%) da turibdi. 2025 yilda AI dan foydalanadigan tashkilotlarning faqat 7% bu texnologiyani butun korxona tuzilmasida to'liq joriy etgan.

Ijtimoiy foydalanish sohasida, 2025 yil oxiriga kelib, oltidan biri atrofida odamlar generativ AI vositalaridan foydalangan, bunda 35,49% odamlar kunlik ravishda AI vositalaridan foydalanadi. Foydalanuvchilar tomonidan AI dan eng mashhur foydalanish usullari matn/elektron pochta orqali javob berish (45%), moliyaviy savollarga javob berish (43%), sayohat yo'lini rejalashtirish (38%), elektron xatlar yozish (31%), intervyu uchun tayyorgarlik ko'rish (30%), ijtimoiy tarmoqlarda post yozish (25%) va murakkab yoki uzun matnni umumlashtirish (19%) kabi.

Geografiya va bozor

AQSh global miqyosda yetakchi o'rinni egallaydi, LLM tokenlarining umumiy hajmining 47,17% ni tashkil etadi, bu bozorning deyarli yarmi. Singapur (9,21%), Germaniya (7,51%) va Xitoy (6,01%) kabi keyingi daraja, ular keyingi yirik ishtirokchilar bo'lishiga qaramay, bozor ulushining sezilarli pasayishini ifodalaydi. Umuman olganda, texnologiya sohasidagi ishchilarning 90% AI vositalaridan foydalanadi.

Korporativ AI qo'llanilishi

Hozirda 88% kompaniyalar kamida bitta biznes funksiyasida AI dan foydalanmoqda va 83% kompaniyalar AI ni o'z rejalari ustuvor vazifasi deb hisoblaydi. O'n ta tashkilotdan to'qqtasi raqobatdosh ustunlikka erishish uchun AI ni qo'llab-quvvatlaydi. Forbes ma'lumotlariga ko'ra, biznesda AI ning eng keng tarqalgan qo'llanilish sohalari mijozlarga xizmat ko'rsatish (56%), kiberxavfsizlik va firibgarlikni boshqarish (51%), raqamli shaxsiy yordamchilar (47%), mijozlar bilan aloqalarni boshqarish (46%) va inventarni boshqarish (40%).

Tashkilotlar AI dan foydalanmasligining eng keng tarqalgan sababi moliyaviy jihatlar/xarajatlar (51%). Shu bilan birga, 43% tashkilotlar texnologiyalarga bog'liqlikdan xavotirda, 35% texnik ko'nikmalar yo'qligidan, 80% esa AI kiberhujumlar uchun ishlatilishi va 78% shaxsiy ma'lumotlar o'g'irlanishi haqida xavotirda. Yetakchi kompaniyalarning 63% generativ AI dan foydalanish uchun bulutli xizmatlar byudjetini oshirmoqda.

Jamoatchilik kayfiyati va prognozlar

Ko'pgina iste'molchilar AI ga optimist munosabatda: iste'molchilarning 50% AI ni ijobiy ko'radi, 54% esa AI mijoz tajribasini yaxshilashi mumkin deb hisoblaydi. So'rovnomada ishtirok etganlarning 78% generativ AI ning afzalliklari xatarlaridan ortiq ekanligiga ishonadi. Biznes egalarining 97% ChatGPT dan foydalanish bizneslariga yordam berishiga ishonadi va to'rtta uchinchi atrofida (74%) AI mijozlar uchun javoblar yaratishini, masalan, chat-botlar orqali, kutmoqda.

Mutaxassislar avtomatlashtirish ish o'rinlarini almashtirish va yangi ish o'rinlarini yaratishga olib kelishini, AI tufayli mehnat unumdorligi oshishi esa keyingi o'n yillikda 1,5 foiz punktga oshishi mumkinligini bashorat qilishmoqda. Bundan tashqari, AI tufayli global o'sish AIsiz avtomatlashtirishga qaraganda deyarli 25% yuqori bo'lishi mumkin. Bozor ishtirokchilarining aksariyati AI salohiyatiga ishonch bildiradi, ammo ba'zi xavotirlar uning xavfsizligi va tarafkashligi bilan bog'liq bo'lib qolmoqda.