DeepSeek va Zhipu AI OpenAIning va Anthropicning maxsus inferens uchun mo'ljallangan chip ishlab chiqishga qo'shildi. Bu qadam sanoatdagi fundamental siljishni ko'rsatib turibdiki, yetakchi sun'iy intellekt laboratoriyalari xarajatlarni kamaytirish va grafik protsessorlarga (GPU) bog'liqlikni kamaytirish uchun o'zining kremniy mahsulotlarini yaratishga intilmoqda.
Reutersning 7-iyul xabariga ko'ra, DeepSeek katta modellar inferensi uchun maxsus ishlab chiqilgan o'zining AI chiplarini yaratish bilan shug'ullanmoqda. Taxminan bir yil oldin boshlangan bu loyiha asta-sekin chip dizayni bo'yicha jamoani kengaytirmoqda va chip ishlab chiqaruvchilari, fabrikalar hamda xotira yetkazib beruvchilari bilan hamkorlik qilmoqda.
O'sha kuni The Information Zhipu AI o'zining GLM seriyasi modellari uchun talab ortib borayotgan fonida o'zining AI chiplarini ishlab chiqishni ko'rib chiqayotganini ma'lum qildi.
Bu tendensiya Xitoy bilan cheklanmagan. 24-iyunda OpenAI Broadcom bilan birgalikda Jalapeño nomli birinchi o'zining inferens uchun chipini taqdim etdi. Ushbu chip namunalari allaqachon laboratoriyada sinovdan o'tkazilmoqda va uni yil oxiriga kiritish rejalashtirilgan. Avvalroq, aprelda, Anthropic o'zining chiplarini yaratishni ko'rib chiqayotgani haqida ma'lumot berilgan edi, va iyun oyida u OpenAI chip loyihasidan asosiy muhandisni ishga olgan.
Bir qoida kuzatilmoqda: AI modellariga oid yetakchi kompaniyalar, ham Xitoyda, ham AQShda, ochiq yoki yopiq strategiyalardan foydalanishidan qat'i nazar, kapital intensiv chip ishlab chiqarish biznesiga kirishmoqda. Iqtisodiy maqsadga muvofiqlik aniq: ilg'or modellarni o'qitish sezilarli xarajatlarni talab qiladi, ammo inferens xarajatlari har bir foydalanuvchi o'zaro aloqasi, agent ishi yoki token hosil qilinishi bilan uzluksiz to'planib boradi.
DeepSeek va Zhipu AI o'zlarining MoE arxitekturalarini, KV keshini boshqarish va past aniqlikdagi hisoblashlarni optimallashtirish uchun inferens uchun chiplarga e'tibor qaratmoqda.
Xitoy AI kompaniyalari uchun o'z chiplarini ishlab chiqish strategik zaiflikka javobdir. AQSh eksport nazorati NVIDIA ning ilg'or GPUlariga kirishni cheklaydi, bu ichki muqobil va o'zining kremniy yechimlari operatsion nazorat masalasi, nafaqat moliyaviy tejash masalasi ekanligini anglatadi.
Biroq, chip ishlab chiqish katta xatarlarni keltirib chiqaradi. Sanoat baholariga ko'ra, ilg'or AI chipini loyihalash taxminan 500 million dollar turadi va muvaffaqiyat kafolatlari yo'q. O'z-o'zini ishlab chiqish spektriga Google ning to'liq TPU stekidagi yondashuvi yoki arxitektura ishlab chiquvchilari kompaniyalarning Broadcom kabi mustahkam tashkilotlar bilan hamkorligi kiradi, bu OpenAI Jalapeño misolini namoyish etadi.
O'quv va inferens uchun apparat ta'minotining tezlashgan ajralishi sodir bo'lmoqda. Google o'zining sakkizinchi avlod TPU'sini katta miqyosdagi o'quv uchun 8t va kechikishsiz inferens uchun 8i ga ajratdi. Huawei ham shu kabi Ascend 950 seriyasini ajratdi. DeepSeek va Zhipu AI qadamlari sanoatdagi kengroq tushunishni aks ettiradi: rivojlanishning old qismida optimal yo'l barcha stekni nazorat qilishni talab qiladi — kremniydan modelgacha.
Xitoy sun'iy intellekt sohasidagi startap DeepSeek o'zining yarimo'tkazchi komponentini ishlab chiqishga sarmoya kiritmoqda. Ushbu yangi chipning asosiy maqsadi AI modellarini ishga tushirish bo'lib, shu orqali kompaniyaning Nvidia va Huawei kabi mavjud yetkazib beruvchilarga bog'liqligini kamaytirishdir.
Reuters tomonidan xabar qilingan ma'lumotlarga ko'ra, mavzu bilan yaqin aloqada bo'lgan manbalar DeepSeek yangi modellarni o'qitish uchun emas, balki inferensiya uchun mo'ljallangan yarimo'tkazchini ishlab chiqayotganini bildirdi. Bu tashabbus AI ilovalari keng tarqalishi bilan katta ahamiyatga ega bo'lgan bosqich uchun ichki yechim yaratishni nazarda tutadi.
Bu harakat sektor bo'ylab kuzatilayotgan tendensiyani aks ettiradi, bunda turli kompaniyalar o'z tizimlarini faoliyatda ushlab turish uchun zarur jihozlar ustidan yuqori darajadagi nazoratni izlaydi. Bundan tashqari, maxsus chiplar umumiy foydalanishdagi komponentlarga nisbatan yaxshiroq operatsion samaradorlikni taqdim etishi kutilmoqda.
Ushbu turdagi yarimo'tkazchining asosiy maqsadlari jumlariga tashqi yarimo'tkazchi yetkazib beruvchilarga bog'liqlikni kamaytirish, AI talab qiladigan o'sishdagi qayta ishlash hajmini qondirish, texnologik infratuzilma ustidan nazoratni oshirish va AQSh tomonidan ilg'or chiplarga qo'yilgan cheklovlar qarshisida muqobil yaratish kiradi.
Hozirda DeepSeek Nvidia va Huawei tomonidan taqdim etilgan chiplardan foydalanadi. 2025-yil yanvar oyida operatsion xarajatlari pastligi tufayli texnologiya bozorida katta shov-shuv keltirgan R1 modeli Nvidia ning H800 komponenti yordamida o'qitilgan, bu komponent Xitoy bozori uchun ishlab chiqarilgan, ammo keyinchalik AQSh tomonidan taqiqlangan edi.
AQSh cheklovlari natijasida Huawei ichki AI chip bozori bo'yicha o'rin egallashga muvaffaq bo'ldi. Shu bilan birga, Alibaba va Baidu kabi raqobatchilar ham ushbu segmentda ishtirok etish uchun o'z komponentlarini ishlab chiqishni boshladilar. DeepSeek ham loyihasini rivojlantirish uchun chip dizayn kompaniyalari, yarimo'tkazchi ishlab chiqaruvchilari va xotira kompaniyalari bilan hamkorlik qilishni izlamoqda, shu bilan birga ixtisoslashtirilgan muhandislarni asta-sekin ishga olishni oshirmoqda.
DeepSeek asoschisi Liang Wenfeng 2024-yilda bergan intervyuida chip eksport nazoratlari kompaniya uchun sezilarli to'siq bo'lganini ta'kidlagandi.
Bozorda raqobatbardosh chipni ishlab chiqish yillar davomida fidoyilik, yuqori sarmoyalar va eng zamonaviy ishlab chiqarish texnologiyalari bilan ta'minlanishni talab qiladi. Oxirgi jihat xitoy kompaniyalari uchun eng katta qiyinchiliklardan biri hisoblanadi, chunki ular strategik jihozlar va komponentlar bilan bog'liq cheklovlarga duch kelishmoqda.
Nvidia Xitoyda mavjud emas. DeepSeek yuqori darajadagi ishlab chiqarish texnologiyalariga kirish imkoniyatini qo'lga kiritmasa, o'z chiplarini Xitoydan tashqarida sotish ehtimoli juda kam.
Texnologik mustaqillikni izlash bilan birga, DeepSeek moliyaviy qayta tuzilishdan o'tmoqda. Reuters ma'lumotlariga ko'ra, kompaniya dastlabki bosqichda 7 milliard AQSh dollari miqdorida mablag' yig'ishni rejalashtirmoqda, bahosi esa 52 milliard va 59 milliard AQSh dollari oralig'ida taxmin qilinmoqda.
Bu loyiha sun'iy intellekt sohasidagi raqobat butun texnologik zanjir bo'ylab kengayayotganligini namoyish etadi, u jamoatchilik tomonidan iste'mol qilinadigan modellarimizdan tortib, ularning ishlashi uchun zarur bo'lgan chiplarga qadar keng qamrovli.
Xitoyda ishlab chiqilgan yangi sun'iy intellekt modeli texnologik sektorda katta e'tibor qozonmoqda. Reuters xabariga ko'ra, Z.ai startapi tomonidan ishlab chiqilgan GLM-5.2 modeli AQSh tizimlari bilan taqqoslanadigan samaradorlikni namoyish etadi, ammo bu bilan birga sezilarli darajada arzonroqdir.
DeepSeek ning yanada arzon modellarning raqobatbardoshligini ko'rsatishi bilan boshqa xitoy kompaniyalari o'zlarining ishga tushirishlarini faollashtirdilar. GLM-5.2 bunday tendensiyaning oxirgi misolidir. Pekinda yaratilgan model kam miqdordagi buyruqlar bilan murakkab vazifalarni bajarish va uzoq jarayonlarda vositachilik qarorlarini qabul qiluvchi AI agenti sifatida ishlash qobiliyati bilan mashhur bo'ldi, bu foydalanuvchining doimiy aralashuviga bo'lgan ehtiyojni kamaytiradi.
Silikon vodiysida tizim OpenRouter kabi platformalarda faol paydo bo'lishni boshladi va ishlab chiquvchilar orasidagi foydalanish darajasi Anthropic modellaridan oshdi. Endi OpenAI va Anthropic ning joriy modellariga teng keladigan ochiq og'irlikdagi xitoy modeli mavjud.
Donald Tramp ma'muriyati davrida AQSh hukumatida AI siyosati bo'yicha rahbariyat bo'lgan David Saks Reutersga GLM-5.2 'Anthropic ning Opus 4.8 dan biroz pastroq va OpenAI ning GPT 5.5 darajasida' ekanligini ma'lum qildi.
GLM-5.2 ga qiziqish texnik kuch va kamaytirilgan narxning birlashmasi bilan bevosita bog'liq. Keng yopiq modellar bilan solishtirganda, operatsion xarajatlar qiymatning taxminan bir oltidan tashkil etishi mumkin.
Bu modelning asosiy xususiyatlari quyidagilarni o'z ichiga oladi: dasturlash va mantiqiy fikrlashda yuqori samaradorlik; oddiy buyruqlar bo'yicha AI agenti sifatida harakat qilish qobiliyati; joriy etish uchun sodda ochiq arxitektura; shuningdek, bevosita raqobatchilarga nisbatan sezilarli darajada kamroq narx.
Artificial Analysis reytinglariga ko'ra, GLM-5.2 yirik til modellari orasida beshinchi o'rinda turadi. Code Arena da model saytlar va ilovalarni yaratish kabi frontend dasturlash vazifalarida ham ikkinchi o'ringa ega bo'ldi.
Texnik taraqqiyotga qaramay, global joriy etish hali bir xil bo'lmagan. Asosiy ehtiyot chorasi ma'lumotlar xavfsizligi bo'lib, ayniqsa AQSh kompaniyalari va tartibga solinadigan sektorlar uchun bu muhimdir.
Biroq, bozordagi ba'zi qismlar xavf va xarajatlar o'rtasida muvozanatni topishga intilib, o'z bulutli yoki ichki serverlarida joylashtirilgan muqobil usullarni sinovdan o'tkazmoqda. Shu bilan birga, bu modellar rivojlanishi Xitoyning jahon AI bozoridagi ishtirokini kengaytirmoqda va Shimoliy Amerika raqobatchilari ustidan bosim o'tkazmoqda, chunki narx, samaradorlik va ochiq kirish texnologiya kelib chiqishidan ham muhim ahamiyat kasb etayotgan holatda.
boolean
