Jismoniy AI ishlab chiqarayotgan Mowito startapi sep ugri loyihasi doirasida 3 million dollar jalb qildi

7-iyul, 12:08

Oʻxshash hikoyalar

Mashhur

Jismoniy sun'iy intellekt (AI)ga ixtisoslashgan va sanoat robotlari uchun asosiy modellar yaratadigan Mowito kompaniyasi seshanba kuni sep ugri moliyalashtirish turida 3 million dollar jalb qilganini e'lon qildi.

Turkumlar va moliyalashtirish maqsadlari

Ushbu turkum Version One Ventures tomonidan boshqarilgan. Unga All In Capital, Unisol, iSeed shuningdek, Soumith Chintala (Thinking Machines Labdan), Adarsh Kulkarni (Foundry Roboticsdan), Ashish Kulkarni (Coformer.ai dan) va Vaibhav Domkundwar (Better Capitaldan) kabi biznes-angel investorlar ham ishtirok etdi.

Kompaniya olingan mablag'lar AQShda kengayishni tezlashtirish, muhandislik va bozor jamoalarini mustahkamlash, shuningdek, avtomobil va elektronika sanoatidagi ishlab chiqaruvchilarda joriy etilishi hajmini oshirish uchun sarflanishini bildirdi.

Mowito texnologiyasi va qo'llanilishi

2024 yilda tashkil etilgan Mowito jismoniy AI modellarini ishlab chiqadi, bu sanoat robotlariga vazifalarni namoyish qilish asosida bevosita o'rganish imkonini beradi. Bu an'anaviy dasturlash zaruriyatini yo'q qiladi, shu bilan birga ishlab chiqarish jarayonlari uchun zarur aniqlikni saqlab qoladi.

Kompaniya avtomobil va elektronika sektorlaridagi jahon ishlab chiqaruvchilariga xizmat ko'rsatib, Bengaluru va Detroitlarda shtab-kvartiraga ega. Mowito robotlari allaqachon Fortune 500 ro'yxatidagi yirik avtomobil kompaniyasining ishlab chiqarish liniyalarida va dunyodagi eng yirik kontraktli elektronika ishlab chiqaruvchilaridan birida yuqori aniqlikdagi yig'ish operatsiyalarini qo'llab-quvvatlab ishlatilayotgani ta'kidlandi.

Vizyon va yetakchilarning sharhlari

Mowito mangilik bo'lib, Bosh ijrochi direktor Puru Rastog ta'kidladi, ishlab chiqarish jihozlar emas, balki dasturiy ta'minot bilan cheklangan nuqtaga yetib kelganini. U robotlar ishlab chiqarish o'zgarganda qayta dasturlash talab qilmasligi, balki odamlar kabi kuzatish va takrorlash orqali o'rganishi kerakligini ta'kidladi. U ushbu moliyalashtirish ushbu konsepsiyani tezlashtirishga, global miqyosda kengayishga va Jismoniy AI ni ko'proq ishlab chiqarish muhitlariga joriy etishga yordam berishini qo'shimcha qildi.

All In Capital hamkor Kushal Bhagiya fikrini bildirib, ishlab chiqarish yangi bosqichga kirganligini, bunda AI sanoat avtomatizatsiyasini tubdan o'zgartirishi mumkinligini ta'kidladi. U Mowito'ni yuqori baholadi, kompaniya sanoat avtomatizatsiyasining asosiy to'siqlaridan biri bo'lgan robotlarni dasturlash murakkabligini bartaraf etadigan fundamental texnologiyani yaratayotganini va jamoaning texnik chuqurligi, mijozlar tomonidan dastlabki tasdiqlash va Jismoniy AI viziyasi uni bu kategoriya aniqlash uchun istisno holatga qo'yishini aytdi.

Bespoke Labs sun'iy intellektning ishonchli agentlarini o'qitish uchun 40 million dollar jalb qildi

Batafsil

ventureburn.com6-iyul, 17:42

Bespoke Labs sun'iy intellektning ishonchli agentlarini o'qitish uchun 40 million dollar jalb qildi

Sun'iy intellektga asoslangan sun'iy agentlar so'nggi oylarda kod yozish, mijoz so'rovlariga javob berish va asosiy raqamli vazifalarni bajarishni o'rganib, o'z imkoniyatlarini sezilarli darajada yaxshiladi. Biroq, ular hali ham bir necha soat yoki hatto kunlar davomida barqaror ishonchli natijalarni ta'minlashda qiynalmoqda.

Moliyalashtirishni jalb qilish

Mountain View joylashgan Bespoke Labs startapi bu muammoni hal qilishni maqsad qilgan. Kompaniya Seed va Series A turlari doirasida 40 million dollar jalb qilganini e'lon qildi. Bu mablag'lar haqiqatan ham ishonchli AI agentlarini o'qitish uchun zarur bo'lgan murakkab muhitlarni yaratishga sarflanadi.

Investorlar va asoschilar

Bespoke Labs moliyalashtirilishi chuqur texnologiyalar va AI sohasidagi mashhur shaxslarning diqqatini tortdi. Series A turini Wing VC boshqardi, Seed turi esa 8VC tomonidan boshqarildi. Boshqa muhim ishtirokchilarga Mayfield va The House Fund kirishdi. Ishtirokchilarga Google'dan Jeff Dina, dbt Labs bosh ijrochi direktori Tristan Handy, shuningdek, Meta, OpenAI va Anthropic dan farishtalik investorlar kiritildi.

O'qitishning ilmiy yondashuvi

2024 yilda Mahesh Satyamurthy va Alex Dimakis tomonidan asos solingan kompaniya yangi kapitalni o'z elit muhandislik jamoasini kengaytirish va asosiy infratuzilmani miqyoslashtirishga yo'naltirishni rejalashtirmoqda. Bespoke Labs agentlarning ishonchliligi muammosini hal qiladi, to'liq raqamli ish maydonchasini taqlid qiluvchi ichki infratuzilmani yaratadi. Bu katta kod bazalari, faol Slack chatlari, joriy elektron xatlar va tizim loglarini o'z ichiga oladi.

Simulyatsiyalar va o'qitish

Agentlar ushbu realistik simulyatsiyalarda o'rganadilar, zamonaviy kompaniyalarda haqiqiy iqtisodiy qiymatga ega uzoq muddatli murakkab ish jarayonlarini bajaradilar. Ko'plab qo'lda kontraktorlarga va ilovalar darajasidagi oddiy sozlamalarga tayanadigan startaplardan farqli o'laroq, Bespoke Labs qat'iy tadqiqot yondashuvini qo'llaydi. Kompaniya agentlarning o'z muhitlari ichida xatolardan o'rganishiga imkon beradigan ilg'or kuchaytirish orqali o'rganish usullarini qo'llaydi.

Avtomatlashtirish va ochiq kodga hissa qo'shish

Bundan tashqari, jamoa siyosatlar va maslahatlarni avtomatlashtiradigan patentlangan Genetic-Pareto Agent Optimizer (GEPA) ni ishlatadi. Ushbu avtomatlashtirish tashkilotlarga maslahatlarni qo'lda loyihalashdan ko'ra ancha tez AI aniqligini o'lchash va oshirish imkonini beradi. Jamoa shuningdek, Terminal-Bench va OpenThoughts kabi keng tanilgan benchmarklarni yaratishga yordam beradigan ochiq kodni rivojlantirishda faol ishtirok etadi.

AI imkoniyatlarini miqyoslashtirish

METR tomonidan o'tkazilgan mustaqil benchmarklarga ko'ra, AI agentlari vazifalarni muvaffaqiyatli yakunlash uchun ketadigan vaqt har besh oyda taxminan qisqarib bormoqda. O'quv maydonchalari ushbu hayratlanarli rivojlanish sur'atiga mos kelishi kerak. Bespoke Labs ma'lumotlarni kuratorlik qilish uchun yangi konveyerlar yordamida bu sintezli muhitlarni darhol yaratadi, shuningdek, mavjud korporativ infratuzilmaning raqamli tasvirini yaratishga qodir. Bu korporativ agentlarni haqiqiy ishlab chiqarish ma'lumotlarini qayta ishlashdan oldin sinovdan o'tkazish imkonini beradi.

AI ning kelajakdagi o'sishi

Jalb qilingan 40 million dollar bevosita Bespoke Labs muhitlarini qurish infratuzilmasini miqyoslashtirishga sarflanadi. Asosiy tadqiqotlar va texnik kadrlar uchun sezilarli mablag'larni investitsiya qilish orqali kompaniya o'zini zamonaviy AI ekotizimining muhim komponenti sifatida joylashtiradi. Yetakchi AI laboratoriyalari va mahalliy texnologik korxonalar o'z vositalarini ishlab chiqish uchun sifatli simulyatsiya maydonchalari bilan keskin ehtiyoj sezmoqda va Bespoke Labs optimallashtirish va benchmarklash uchun zarur asosni taqdim etib, korporativ darajadagi avtonomlikni amalga oshirish imkonini beradi.

LinqAlpha sun'iy intellekt bozor tahlili rivojlantirish uchun A seriya turida 22 million dollar jalb qildi

Batafsil

ventureburn.com2-iyul, 21:12

LinqAlpha sun'iy intellekt bozor tahlili rivojlantirish uchun A seriya turida 22 million dollar jalb qildi

LinqAlpha kompaniyasi A seriya moliyalashtirish turida 22 million dollar muvaffaqiyatli jalb qildi. Ushbu mablag'lar institutsional investorlar uchun mo'ljallangan sun'iy intellekt platformasining o'sishini tezlashtirishga yo'naltirilgan.

Sarmoyalar va hamkorlar

Tur AVP, Atinum Investment va GFT Ventures kabi investorlar tomonidan qo'llab-quvvatlandi. Bundan tashqari, Yevropa, Osiyo va AQShdan bir qator strategik moliyaviy institutlar va ventura platformalari ishtirok etdi. Nyu-Yorkda joylashgan kompaniya global jamoat bozorlari uchun o'zining 'Alfa Intellekt Qatlami' deb nomlaydigan narsani ishlab chiqmoqda.

Platformaning funksionalligi

Platforma investitsiya sohasidagi mutaxassislarga maxsus AI agentlari yordamida murakkab bozor ma'lumotlarini qayta ishlashga yordam beradi. Bu yangi moliyalashtirish tufayli LinqAlpha tomonidan jalb qilingan umumiy kapital hajmi taxminan 28,6 million dollarga yetdi.

Tarix va asoschilar jamoasi

LinqAlpha 2022-yilda Jacob Choi, Subin Pang, Jin Kim va Hodjun Choi tomonidan asos solindi. Asoschilar jamoasi moliyaviy ekspertizani sun'iy intellekt tadqiqotlari bilan birlashtiradi. Asoschilar orasida Goldman Sachsning sobiq tahlilchilari va MIT kompyuter fanlari bitiruvchilari mavjud.

Tadqiqotlarda AI agentlaridan foydalanish

Jamoat bozorlari tobora bog'liq bo'lib borayotgani sababli, investorlar daromad hisobotlarini, siyosatdagi o'zgarishlarni, ta'minot zanjirlaridagi voqealar, kredit bozorlari va ijtimoiy tarmoqlardagi signallarni bir vaqtning o'zida kuzatib borishga majbur bo'lishmoqda. LinqAlpha an'anaviy tahlil usullari bunday o'sib borayotgan ma'lumotlar hajmi bilan unga teng kelmasligini hisoblaydi. Platforma investitsiya jamoalariga umumiy til modellariga tayanmasdan, o'z tadqiqot tarixi asosida o'qitilgan AI agentlaridan foydalanish imkonini beradi. Keyin bu agentlar yangi bozor hodisalarini oldingi investitsiya g'oyalari bilan bog'lab, tegishli xulosalar chiqaradi. Bir nafar asoschi raqobatdagi ustunlik bozorni keng jamoatchilik bilmasdan oldin ta'sir qiluvchi signallarni aniqlashda namoyon bo'lishini ta'kidladi.

Mijozlar bazasini kengaytirish va rejalar

Hozirda platformadan 70 dan ortiq moliyaviy institutlar foydalanmoqda. Mijozlar orasida yirik investitsion banklarning tadqiqot, savdo va sotish jamoalari mavjud. Xarid qiluvchi tomondagi mijozlar Causeway Capital Management LLC va Schonfeld Strategic Advisors LLC kabi tashkilotlarni o'z ichiga oladi. Kompaniya dastlab Massachusetts shtatining Kembrijida ishga tushgan, keyin Koreya va AQSh o'rtasida faoliyat yuritgan va nihoyatda Nyu-Yorkda bosh ofisni ochgan. Bu davrda biznes LinqAlpha nomini olishdan oldin ikki marta brendini o'zgartirdi.

Yangi moliyalashtirish kompaniyaga xalqaro xodimlar shtatini kengaytirish imkonini beradi. Boshqaruv shuningdek bozor va alternativ ma'lumotlar to'plamlari bilan integratsiyani kuchaytirishni rejalashtirmoqda. Qo'shimcha sarmoyalar aksiyalar, makroiqtisodiyot, kreditlash va ko'p aktiv strategiyalari bo'yicha investitsiya strategiyalarini joriy etishga yo'naltiriladi.

AI sohasidagi raqobat muhiti

LinqAlpha sun'iy intellekt tadqiqotlari uchun platformalar raqobatbardosh bozoriga kirib kelmoqda. Investitsiya firmalari o'z mulk fikrlariga zarar yetkazmasdan tezroq tahlil izlayotgani sababli talab o'sib bormoqda. AVP Bosh sherigi Manish Agarwalning aytishicha, ko'pgina AI mahsulotlari rutin ishni avtomatlashtirish yoki ma'lumotlarni qidirishni tezlashtirishga qaratilgan. U LinqAlpha investitsiyalarga kontekstga asoslangan intellekt orqali farqlanadigan investitsiya g'oyalarini topishga yordam berishini hisoblaydi.

Katta AI xizmat ko'rsatuvchilari so'nggi yillarda sezilarli miqdorda mablag' jalb qilganligi sababli raqobat hali ham katta. Biroq, LinqAlpha o'zining maxsus yondashuvi institutsional investorlarning ehtiyojlariga, ular standart AI natijalariga emas, balki individual tahlilni izlayotganlariga yaxshiroq mos kelishini ta'kidlaydi. Soha prognozlari ham moliyaviy AI sohasidagi doimiy kengayishni ko'rsatmoqda; banklar, sug'urta kompaniyalari va aktivlarni boshqaruvchilar orasida keng qo'llanilishi korporativ maxsus AI platformalarini ishlab chiqadigan kompaniyalarga yanada ko'proq sarmoya kiritilishiga olib kelishi kutilmoqda. LinqAlpha ning uzoq muddatli muvaffaqiyati, ehtimol, tobora murakkablashayotgan jahon bozorlarida ishlaydigan institutsional mijozlar uchun o'lchovli qiymatni namoyish etishga bog'liq bo'ladi.