Johannesburg universiteti tadqiqoti janub afrikalik o'simlikning mevalarni saqlashdagi salohiyatini o'rganmoqda

Barqaror saqlash va agrotextura bo'yicha tadqiqotlar bo'yicha SARChI raisi va UJ Botanika va biotexnologiya fakultetidagi Keyingi bosqichdagi qayta ishlash va agrotextura tadqiqotlari markazi direktori bo'lgan Professor Favole yanada chuqurroq o'rganilishi kerak bo'lgan sog'liq bilan bog'liq muammolar mavjudligini ta'kidlaydi. Masalan, yevropa ekspertlari keng qo'llaniladigan fludioksonil kimyoviy moddasi inson gormonal tizimiga ta'siri bilan bog'liq mezonlarni buzishini aniqladilar. Professor Favole fikricha, yangi mahsulot sanoatiga kimyoviy bog'liqlikni kamaytirish, barqarorlikni boshqarish va eksportchilarga o'zgarib turgan bozor talablariga javob berishga yordam beradigan xavfsizroq va samaraliroq yechimlar kerak.

Asosni tanlash va ishlab chiqish

Yangi yechimlarni ishlab chiqish yo'llaridan biri o'simliklardan olingan essensial yog'lardan foydalanishdir. Aynan shu yerda mahalliy janub afrikalik o'simlik tadqiqotga kirdi. Helichrysum splendidum tanlandi, chunki uning essensial yog'i tadqiqotning dastlabki bosqichlarida, u tanlangan meva ekinlaridan ajratilgan patogenlarga qarshi sinovdan o'tganida, umidli antifungal va antioksidant xususiyatlarni namoyish etdi. O'simlik shuningdek, chidamlilik va tez o'sish bilan ajralib turadi, bu barqaror ishlab chiqarishga yordam berishi mumkin.

Favole, ular G'arbiy Keypdagi kompaniya bilan hamkorlik qilishayotganini ma'lum qildi, bu kompaniya mahalliy o'simliklardan essensial yog'larni sanoat miqyosida ishlab chiqaradi, bu esa ishonchli va barqaror ta'minotni ta'minlaydi va tijorat joriy etilish ehtimolini oshiradi. Biroq, bu essensial yog'ning o'ziga xos muammolari bor: u osongina bug'lanadi, saqlash paytida samaradorligini yo'qotadi va suv bilan yaxshi aralashmaydi. Bundan tashqari, aksariyat odamlar meva va sabzavotlarning yangiligini saqlash uchun yetarli miqdorda ishlatilganda ta'mi va hidi juda kuchli deb hisoblashadi.

Inkapsulyatsiya texnologiyasi

Hidi, ta'mi va boshqa qiyinchiliklarni hal qilish uchun tadqiqotchilar 'inkapsulyatsiya' deb nomlanuvchi usuldan foydalanishdi. Inkapsulyatsiya yog'ni ishlatish uchun qulayroq qiladi va uning barqarorligini oshiradi. SPAR va PARC magistranti Jan Yusuf Mukaila tushuntirganidek, inkapsulyatsiya suyuq sutni kofe uchun quruq sut kukuniga aylantirishga o'xshaydi, bunda suyuqlik saqlash, tashish va zarur bo'lganda aralashtirish osonroq bo'lgan quruq shaklga aylantiriladi.

Mukaila qo'shimcha qildiaki, ularning kukunida qo'llab-quvvatlov tuzilmasi kitozan va sut oqsiliqidan tashkil topadi. Bu tuzilma kukun partikullari ichidagi yog' tomchilarini bug'lanish yoki buzilishdan himoya qiladi, shuningdek, kukunni suv bilan aralashtirishni osonlashtiradi. Keyingi bosqich essensial yog' tomchalarini bug'lanishdan himoya qilish va yangi mevalarni buzilishdan himoya qilish uchun yog'ning sekin, ammo doimiy ajralib chiqishini ta'minlash kerak bo'lgan inkapsulyatsiya uchun optimal 'retsept'ni aniqlash edi. Ushbu sinovlar faqat nazorat qilingan laboratoriya sharoitida o'tkazildi va retseptlar hali mevalarda sinovdan o'tmagan.

Sinov va AI ni o'qitish

Buning o'rniga, tadqiqotchilar sitrus mevalarining hosil yig'ilgandan keyin yuzaga keladigan jiddiy kasalligi bo'lgan yashil zamburug' Penicillium digitatum ga qarshi sinov o'tkazishdi. Mukaila bu zamburug' meva buzilishining bir sababi sifatida foydali o'rin tutganini, lekin butun meva uchun emasligini ta'kidladi. Keyingi qadam eng yaxshi formulani haqiqiy mahsulotda sinovdan o'tkazish bo'ladi. Biroq, bu Petri idishlaridagi tajribalar har bir kukun 'retseptini' bir xil sharoitlarda solishtirishga va mashinaviy o'rganish (AI) modellari uchun toza, ishonchli ma'lumotlar olishga imkon berdi. AI modellarini o'qitish va sinov uchun yetarli hajmdagi ma'lumotlarni olish maqsadida postdoktor olim Dr. Kabiru Jimo 20 xil inkapsulyatsiya 'retseptlarini' yaratdi. Har bir retseptda essensial yog', kitozan va sut kukunining turli nisbati mavjud edi. Har bir retsept Petri idishlarida Penicillium digitatum ga uch marta bir vaqtda sinovdan o'tkazildi. Tadqiqotchilar sinov natijalaridan foydalanib, AI modellarini ingredientlar o'zaro ta'sirini o'rgatishdi. So'ngra, AI modellaridan biri yangi mevalarni saqlash uchun eng katta salohiyatga ega optimal 'retseptni' bashorat qila oldi. Natijada, ular 'AI tomonidan taklif qilingan optimal retseptni' sinovdan o'tkazishdi va AI prognozlari 94% dan ortiq aniq ekanligini aniqladilar.

Tadqiqotning kelajakdagi rejasi

Professor Favole, keyingi bosqichda tadqiqotchilar optimallashtirilgan AI kukunini real mevalar ustida, real saqlash va tashish sharoitlarida sinovdan o'tkazishni rejalashtirayotganini ma'lum qildi. Ular kukun mevalarning sifatiga zarar yetkazmasdan saqlash muddatini uzaytira oladimi, deb aniqlash uchun buzilish darajasi, vazn yo'qotilishi, qattiqlik, rang, ta'm va hidni baholaydilar.